創新農產品市場精準監測調控制度，創建模擬仿真實驗室

宋則

摘要：提高農業現代化水平和農民組織化程度、創新農村經營模式是我國農村發展的戰略安排，而在農業小生產方式尚未根本改觀的現實中，如何化解農產品生產和流通中的盲目性，減少大起大落的劇烈波動和經濟損失，最大限度保持農產品市場供求、價格的相對穩定，是過渡階段需要深入探索的難題。其中的關鍵是滿足農民渴望的信息需求，構建先導型數據指標，改善政府調控工作，建立以先導型數據指標為基礎的政府信息服務體系，組建先導型數據的調查采集隊伍，構建統一的多層級的預測預警管理體制，提高政府前瞻性的綜合服務能力，建立穩定農產品市場的問責制。在此過程中，創建農產品市場模擬仿真實驗室可以吸納、整合、運用科技創新的最新成果，為制度創新、梳理因果關系提供精準化、綜合化、智能化、前瞻性的科學載體。

關鍵詞：農產品市場；制度創新；先導型數據；實驗室創建

中圖分類號：F279.33文獻標識碼：A文章編號：1007-8266（2019）07-0003-07

一、創新農產品市場反周期精準監測調控制度

（一）在農業“小生產遍地”的過渡階段，政府監測預警調控市場具有特殊的意義

中共十九大以來一系列相關會議對“三農”問題做出了全面分析和部署，提出了更高的要求。在全面實施城鄉統籌、鄉村振興戰略以及全面建成小康社會過程中，“堅持精準扶貧、精準脫貧，堅決打贏脫貧攻堅戰”是重中之重，時間緊迫，任務艱巨，切實需要多措并舉。習近平總書記強調，要“完善市場監管體制，創新和完善宏觀調控”，但是，與十九大新時代中國特色社會主義思想和基本方略要求相比，對農產品市場的駕馭能力、監測調控水平等方面仍然存在不盡人意、亟待補強的巨大短板。

提高農業現代化水平和農民組織化程度、創新農村經營模式等多項目標既是高瞻遠矚的戰略安排，也是眼下迫切的工作重點。全面貫徹落實這些大政方針，將從根本上夯實農村經濟可持續發展和農產品市場穩定的微觀基礎，為改善國計民生提供堅實可靠的支撐。同時應清醒地意識到，我國仍處于社會主義初級階段，實現這些戰略目標是十分艱巨繁重的任務，不可能一帆風順、一蹴而就。綜合來看，可以發現一個繞不過去、需要冷靜面對的現實問題，即在這些戰略目標基本實現之前，如何以最小代價積極穩妥地走好每一步。特別是在農業小生產方式尚未根本改觀的嚴峻狀態下，如何化解農產品生產和流通中的盲目性，減少大起大落的劇烈波動和經濟損失，最大限度保持農產品市場供求和價格的相對穩定，這是過渡階段需要深入探索的難題，也是提高執政黨駕馭市場的能力和水平的關鍵。

我們絕不能在農業現代化、農民組織化程度明顯提高之后，才考慮穩定農產品市場的問題。美國、歐盟發達經濟體和阿根廷等中等發達國家的實踐顯示，農業組織化程度與市場調控難度成反比。農業高度現代化、集約化、規模化和組織化是農產品市場穩定的可靠根基。這也意味著，恰恰是在中國特色的農業組織化程度比較低、盲目性較高的歷史階段，穩定農產品市場才是最富于挑戰性的任務，也是考驗中國“調控智慧”的課題。在過渡階段，做好穩定農產品市場工作，既是各級政府的職責所在，也是國計民生的期盼所在。從這個思路切入，官產學研沒有理由一味責怪埋怨農民的盲目性，以此來為農產品市場大起大落、調控失當、造成損失而找借口辯解。

在現行體制下，許多政府部門以及社會各類預測機構都在做分析、判斷、發布工作，但其依據大多是不全不準不及時、低質量的滯后信息，以致于信息發布常常降低到“農民的水平”，即當農民“發現”肉、蛋、菜、果“突然多了”、大面積過剩滯銷或某些肉、蛋、菜、果“突然少了”、大面積短缺脫銷后，部分預測決策機構才跟著“發現”。于是，所謂“突如其來”“措手不及”現象每年在我國都有發生，損失巨大，幾成常態。在交通不便、信息不靈的邊遠貧困地區，情況更為嚴重，損失更為慘重。

（二）當務之急是滿足農民渴望的信息需求，構建先導型數據指標，改善政府調控工作

由種植業、養殖業自然特點和經濟原因所決定，農產品市場存在著有規律的波動周期，加之自然風險和市場風險的雙重影響，波動周期中時常夾雜著偶發的不確定性。在這種動態連續的過程中，各種情況都是上一個周期波動震蕩和偶發影響的自然延續。絕對消除市場波動幾乎不可能，但只要抓住要領，認識其規律性，即使是在小生產、盲目性程度較高的情況下，減少農產品市場一再出現的大起大落也是完全可能的。

高質量的農業發展要從高質量的信息監測發布做起。駕馭市場的要領是創新工作思路，轉變政府職能，將市場調控的重心和主要注意力從事后被動跟進管理轉變為事前主動引導服務。實現這一轉變的核心是建立先導型的數據統計分析系統和準確信息的提前發布制度。

在市場調節、隨行就市的情況下，政府為穩定農產品市場所采取的調控手段通常包括最低保護價收購、臨時性最高限價、農產品專項儲備預案、應急儲備措施、農產品進出口調劑、財政補貼、稅費政策調整和發布市場信息等。其中，農產品市場統計數據分析和信息發布最為重要。一是因為各種調控手段都依賴于對市場數據信息的準確把握，二是因為統計數據分析和信息發布對穩定農產品市場具有首要且無可替代的強大功能。信息服務和指導手段的水平越高、用得越好、用得越巧，其他調控手段就越可以少使用甚至不使用。因此，統計信息分析和發布是成本最低、效果最好的調控手段，也是被市場經濟國家普遍優先采用的基本手段。

農產品特別是鮮活農產品數據信息分為三類。一是“過去時”數據信息，即反映已經發生過的滯后型信息，如上年、上月、上周的肉蛋菜供求數量和價格；二是“現在時”數據信息，即反映剛剛發生或正在發生的實時型信息，如本周、當日的肉蛋菜供求數量和價格；三是“將來時”數據信息，即可有效預示預警未來狀況的先導型信息，如下一個肉蛋菜季的供求數量和價格。三類信息各有作用，但最有價值的是“將來時”的先導型數據。前兩類數據只能用作事后的統計核算回歸分析，對預測預警未來走勢的作用極為有限。

迄今為止，我國市場調控不僅政出多門，而且都是依賴“過去時”數據的匯總來分析和決策，有時摻入部分“現在時”數據信息。例如，相關機構只了解農產品過去和現在的價格、供求，卻無法知曉現在的價格、供求如何影響生產者下一步的行動。而當所謂“最新供求價格數據”從不同渠道匯總上報、統計分析時，還沒等到發布就已經過時。生產者、經營者不會坐等這些信息的到來，其分散決策及相關行動早已根據各自的判斷開始了（無論這些決策和行動是否正確）。所以，信息遲滯必然導致調控遲滯，政府決策總是被動跟進、“趕不上點兒”，所發布的信息預測報告包含太多經驗式“拍腦袋”的猜測成分，往往似是而非、莫衷一是，令人將信將疑、無所適從，非但無法平抑市場的劇烈波動，反而有可能加劇市場的大起大落。

因此，我國農產品市場大起大落的根源絕不僅僅是分散的小生產方式，某些政府機構基于信息遲滯的“硬調控”也是其中重要的原因。由于對市場先兆不敏感，往往事前掉以輕心、渾然不覺，事后倉促應對、過度反應。這種糟糕的判斷和補救式決策往往引發惡性循環，造成反向性夸張的放大信號和強烈誤導，促使肉蛋菜果的潛在種養殖能力瞬間疊加（或瞬間銳減）。瞬間疊加的種植、養殖供給已經埋下隱患，醞釀著新一輪“農產品超水平供給過剩積壓——價格瞬間大跌傷農——種植養殖能力瞬間萎縮——供給迅速減少、價格再度飛漲”，如此循環不已。

我國最稀缺、最重要的信息資源是可供預測預警的“將來時”信息，農業分散小生產者最渴望的也是能夠及時告知其下一輪“種養什么，種養多少”、可供指導其實戰、最有參考價值的信息。當生產者、經營者得不到這些信息時，只能別無選擇地“把市場當賭場”，憑僥幸去“猜”去“蒙”去“碰運氣”，或者盲目“隨大流”被動扎堆去“跟”。因此，信息遲滯和誤導會把農民、經營者和消費者的市場預期扭曲、搞亂，把市場變賭場；而有參考價值的信息將使賭場回歸市場，減少農業生產者、經營者一窩蜂式的盲目擴張或盲目收縮現象。所以，滿足農業生產者和經營者渴望的信息需求，構建先導型數據指標對改善政府調控最為重要。

當然，在市場經濟條件下，在政府轉變職能過程中，提供高質量信息服務對農民的作用只是指導和參考，不可能也不應該包辦替代農民的自主決策。而基于信息化基礎上的政府調控也只能是有彈性的指導和防范，將市場波動范圍限制在一定合理區間，而不是將市場框死。

（三）創新思路，建立以先導型數據指標為基礎的政府信息服務體系

為了“讓賭場回歸市場”，農產品市場調控的現實選擇只能是在加快提高農業生產和流通領域現代化、集約化、規模化、組織化水平的同時，推動統計數據分析方式和指標體系的徹底轉變，建立以“將來時”數據指標為基礎的先導型政府信息服務體系。這種具有高品質、預見性、前瞻性、可靠性的指導性信息，是建立在一系列先行數據基礎上的科學信息，是最有價值的信息。實現這一轉變將為國計民生帶來巨大利益。

1.創新指標設置，建立先導型數據統計分析的指標體系

在這方面，制造業采購經理人指數的統計分析思路可資借鑒。制造業采購經理人指數源自美國，被國際普遍應用于預測預警未來國民經濟擴張繁榮或收縮衰退的先行指標。制造業采購經理人指數體系共包括11個指數：新訂單、生產、就業、供應商配送、存貨、新出口訂單、采購、產成品庫存、購進價格、進口、積壓訂單等。目前，制造業采購經理人指數問卷調查已列入我國國家統計局的正式調查工作中。

借鑒該思路，在農業領域代表未來、有“苗頭先兆”的問卷調查先行指標可包括：分品種的種養植面積增減的新變動；農民種養殖意愿增減的新變動；種子、農資、肥料、用工等數量增減的新變動；成本、價格走勢對農戶生產影響強度增減的新變動；專業戶、專業社、家庭農場、龍頭企業新簽合同訂單增減的新變動；流通領域商人采購增減的新變動；物流流量、流向增減的新變動等。至于設立哪些指標及其樣本、權重等，還要根據代表性、實用性、便捷性、可操作等原則進一步研究。

在技術層面，對反映農產品供需擴張或收縮的先導指標可做進一步的分組處理。如各種當事人在下一步行動中擴張、持平或收縮三類情況的動向和占比；在增加投入擴張或減少投入收縮中，擴張或者收縮幅度大、中、小三類情況的動向和占比等。

2.創新組織建設，組建先導型數據的調查采集隊伍

先導型數據的調查采集隊伍不同于以往的農村調查隊，其職能主要不是搜集“過去時”數據，而是搜集“將來時”數據。這要求調查隊伍下沉前移，動態跟蹤，深入田間地頭，努力掌握生產者、經營者最新動向和第一手資料，通過調查問卷和入戶訪談等方式，有目的、有針對性地搜集匯總分析報送肉蛋菜果等農產品下一生產周期的最新動向，滾動采集下一周期的數據，將主要注意力放在提前數月對農產品生產、流通的先行指標采集監測上。為此，要合理布局先導型數據指標的采集網點，運用信息技術創新落實各地最新動向的匯總分析、實時監測和定期報送制度建設，建立指標數據庫和扁平化的直接報送體系。

從動態連續性來看，肉蛋菜果等鮮活農產品市場出現起伏較大的轉折時點，就是反映一個周期動向苗頭的切入點，也是調查采集隊伍工作的著力點。特別是在某些產品過剩、滯銷、價格下跌傷農的情況下，應更多留意下一階段農民有可能大幅減少種植養殖意愿的情況，提前采取適度措施，防止再度出現產品短缺、價格暴漲和人心不穩的現象。

在各級政府提供信息服務的基礎上，可以借鑒國外經驗，嘗試推行另一種信息服務外包的新模式，即“政府花錢買服務”。可依托各種協會組織或委托商業化、職業化的社會信息調查公司完成上述任務。例如，美國擁有發達的農業信息服務基礎，成立于1848年的芝加哥期貨交易所是農產品各市場主體了解市場行情、獲取價格數據變化和農民行為變化信息的直接窗口，各類農業網站、信息咨詢公司也為農民提供有效的信息需求。在先導型數據信息服務的基礎上，美國農業部用于蔬菜、水果等農產品市場信息采集和發布的信息指標包括產品名稱、規格、價格、質量等多方面，以及與價格關系密切的運輸信息及其他相關市場數據。采集和發布先導型數據工作由農業部市場服務局蔬果信息處負責，在各主產地或批發市場都有其派出機構和人員，將搜集到的先導型數據通過網絡傳遞給市場服務局進行匯總和發布。另外，美國農業部下設銷售和檢驗局，以確保蔬菜安全。美國包括蔬菜在內的農產品流通事務都在農業部的管理之下。而且，在美國還有包括近300家提供農業信息服務機構的商業系統，在生產者、經營者和消費者之間較好地解決了信息不透明和滯后的難題，可有效防止農產品產供銷領域生產商、中間商利用信息不對稱從事的過度投機行為。

3.創新管理體制，建立統一扁平化、多層級的預測預警管理體制

政出多門往往導致“數出多門”、莫衷一是。我國首先要改變這種數據信息來源過多、質量不高、低水平重復的混亂狀況，建立國家級、省區級、市縣級分工明確、各司其職、相互協調、高效權威的管理機構。國家級機構負責掌控全局，省區級機構除了定期匯總及時報送以外，更要充分收集本省區農產品生產先導型數據及相關預測預警工作。市縣級機構則定期同時向國家機構和省區機構匯總報送相關數據，以扁平化報送匯總，減少層級過多造成的數據遲滯現象。

4.轉變職能，提高政府前瞻性的綜合服務能力

提高政府前瞻性的綜合服務能力，要求聯手構建信息共享的多部門聯席會商機制，根據對未來最新動向、先兆、苗頭的分析預測和把握，見微知著、未雨綢繆，將監測重心下沉前移，至少提前一個周期提供及時、權威、可靠的鼓勵或限制種植養殖信息和明確的指導意見。

提高政府前瞻性綜合服務能力的要點之一，是對影響較大的農產品供應基地和主要品種加強采集與實時重點監測預警，提前進行排查摸底。例如，提前掌握對主產區農戶、專業合作社等種植面積的短期變動、種養殖的短期意向、農資的短期采購變化、涉農訂單短期變動、肉蛋菜果存儲的短期動向；提前了解各個主產區、主要品種此消彼長相互影響的動向，掌握各地區農產品預計上市的時間差、季節差，實現協調互補，提前安排錯峰上市、防止“撞車”積壓，提前了解冷鏈物流配送增減變動等。

5.增強責任意識，建立穩定農產品市場的問責制度

如果農民沒有聽從正確的指導建議而造成經濟損失的，自然應由其承擔后果；如果政府信息分析和建議出現明顯偏差，則政府理應承擔相應的責任，采取措施予以補救和補償。以先導型數據為基礎的調控體系，即使是在分散小生產者眾多的情況下，仍然可以在很大程度上防止以往一再出現的農產品市場大幅度劇烈波動現象。因此，今后再出現農產品嚴重過剩、價格大幅下跌、給農民造成嚴重損失的現象時，可以認定為“責任事故”，必須追究相關主管部門和直接責任人的過失，責令其必須保護受損農民的利益，適當賠償當事人的經濟損失，不得推諉塞責。因為凡是出現這種“突如其來”的情況，都不是偶然的，都是有先兆的，或者是政府相關部門對農民的引導有誤，或者是對先行指標變動渾然不覺，銷售風險預案沒有建立，因而出現了原本可以避免的失察和疏漏。這同樣屬于失職行為，應當承擔必要責任。在這種關鍵時刻及時賠償農民的損失，可以最大限度防止“傷農”，保護農民下一周期種養殖的積極性，穩定農產品供給，從源頭上減少震蕩，為穩定后續市場創造有利條件。

當然，實施以先導型數據為基礎的信息統計、發布至關重要，但瞬息萬變的市場致使政府信息不對稱缺陷以及災害損失永遠無法完全克服，小范圍少品種局部的波動在所難免，但大面積多品種劇烈波動和巨額經濟損失應該可以防范。提前發布農產品市場供求、價格信息，提供精準化、權威性的種養殖指導意見和建議，是政府不可推卸的責任，也是今后政府轉變職能、提高服務水平的努力方向。

二、創建農產品市場模擬仿真實驗室的重要意義

制度創新與模擬仿真實驗室之間存在密不可分的必然聯系。這是因為農產品生產和流通、供給與需求的最大特征就是流程脆弱，時刻充滿不確定性的雙重風險。一是伴隨巨大不可抗拒的自然風險，二是包含瞬息萬變、難以琢磨的市場風險。兩種風險往往相互作用彼此疊加糾纏在一起。在農產品生產和流通過程中，倘若遭遇任何始料不及的意外和疏忽，都可能導致農民的巨額投入前功盡棄、損失慘重，并增加抗擊防范風險、精準監測預警和應急調控的難度。識別判斷變化莫測的市場動向、科學有效應對龐雜的影響因素及其無限多樣的排列組合、終日與不可重復性打交道，一直在挑戰人類的智慧和耐心。也正因為如此，才不斷吸引人們投身這場令人頭疼、也令人興奮、更令人向往的巨大挑戰中。這或許就是模擬仿真實驗室“未卜先知，神機妙算”探索奇妙未知世界的艱巨任務和神圣使命，也是實驗室如雨后春筍般應運而生的根本原因。

在創新農產品市場監測預測預警調控制度的基礎上，創建模擬仿真實驗室意義重大，無論在理論和實踐上都屬于利國利民填補空白、值得嘗試的創新之舉。

實驗室通常是指專為自然科學某一學科領域提供實驗研究的場所。模擬仿真實驗室是模擬現實技術應用研究的重要載體。實驗室被視為科學研究的搖籃、科技發展的源泉，對科技研發起著非常重要的作用。按照自然科學研究對象的原有界定，實驗室按歸屬可分為三類：第一類是從屬于大學或由大學代管的實驗室；第二類是屬于國家機構甚至國際機構的實驗室；第三類是直接屬于工商企業部門、為產業技術研發服務的實驗室。隨著互聯網、人工智能等高新技術的發展，自然科學與社會科學相互隔絕的狀況已被改變，原有邊界日益模糊交叉融合，模擬仿真實驗室也越來越多地承擔起兩大科學彼此兼容共建共享的繁重任務，具備難分彼此的復合型、智能化特征。農產品市場模擬仿真實驗室是兼具研究自然現象和社會現象雙重任務、化解雙重風險職能的典型代表。由于種種原因，目前農產品市場監測調控方式陳舊落后，模擬仿真實驗室尚未破題，亟待有人捷足先登，多措并舉大幅度改進與創新，率先實現歷史跨越。目前模擬仿真實驗室目標任務智能化設計大多局限于氣象預測和動植物病蟲害防治等領域。另外，計劃經濟時期重實物監測調控、輕價值指標識別認證的做法使實物指標事無巨細過多過濫，監測調控機構低水平重復，并被分散在眾多地區。而以價值指標為基礎的監測預警調控信息遲滯，缺乏綜合性和前瞻性，監測調控能力普遍低下，尤其是統計核算的監測數據方法和出處大多來路不明、含糊其辭，很難被各界認可。因此，創建農產品市場模擬仿真實驗室的重要意義顯而易見。

第一，創建精準反周期模擬仿真實驗室可以鞏固提升市場化制度創新，把低成本、精準化、精致化、實戰化措施融入中國“三農”高質量可持續發展的新階段。這些措施將有助于告別大水漫灌粗放增長方式，告別農產品生產、流通和市場粗放監測預警調控方式，以精準化、精致化措施促進城鄉統籌和扶貧脫貧工作，創造性地貫徹落實中央的戰略意圖，低成本高質量促進城鄉統籌和鄉村振興計劃，有效防范化解逆周期制度創新可能帶來的市場風險和經濟損失。

第二，創建模擬仿真實驗室前景廣闊，后續空間容量巨大。可以為抗擊雙重風險增強信心，引導農民和各市場經營主體提升預期能力，減少生產經營活動的不確定性。

第三，創建模擬仿真實驗室可以吸納、整合、運用、普及科技創新的最新成果，在雙重風險中避免簡單化、片面化的應對措施，以大數據智能化匯聚生成的先導型指數可激發當事人“先知先覺”“應知應會”的多種奇思妙想，把需要與可能多種積極影響因素兼收并蓄、統籌安排，對投資經營結果預先按照一定方法進行智能化模擬仿真量化處理，以監測預警提供的數據從事模擬仿真重合度等可行性驗證，進行事前、事中與事后的全程準確度矯正，助力當事人經營決策逼近預期的目標效果，使監測預報的農產品供求價格狀態走勢與事后的實際路徑高度吻合。因此，實驗室可以發揮原有監測調控機構不可替代、不可復制的獨特優勢，使最難監測、預測的大宗農產品或生鮮農產品的真實供求價格狀況“提前三年早知道”，使生姜大蒜牛羊豬肉鮮魚蔬菜當事人免受驚心動魄之苦。

第四，模擬仿真實驗室提前發布最有價值信息，可以遏制囤積居奇的過度投機行為，防范市場大起大落劇烈動蕩，為種什么種多少提供參考，減少市場盲目性和損失浪費，確保增產增收，降低扶貧脫貧、城鄉統籌和鄉村振興的成本和代價。

第五，創建模擬仿真實驗室可以為制度創新、梳理因果關系提供精準化、綜合化、智能化、前瞻性的科學載體。創建模擬仿真實驗室絕非心血來潮，而是基于科學可靠的方法論。辯證唯物論認為事物之間存在著普遍聯系，表面雜亂無章背后的因果關聯都有必然性。科學的價值以及科學實驗的力量就在于發現、揭示種種看似偶然、意外巧合的背后所蘊藏的必然的因果聯系，梳理出它們之間的規律性。創建模擬仿真實驗室就是要妥善化解雅俗共賞的民生瑣事、民生大事，排憂解難，徹底解決千百年農產品市場起伏不定、劇烈波動帶給普通百姓、千家萬戶的巨大困擾。

凡事預則立，不預則廢。凡事都有起承轉合、來龍去脈、前因后果，尤其是在大數據、智能化互聯網的時代，“信息經過即留痕”，信息自動生成上傳存儲，只要明察秋毫悉心觀察，保存記錄，生產生活所產生的各種行為痕跡數字信息就都會被準確預示、提示警醒“一網打盡”，梳理生成價值連城被高度依賴的反饋信息，指導各行各業正確決策。大影響、大行情都是從微細不易察覺之處源發，都留存有痕跡先兆。過去農產品信息監測預警系統耗費了大量寶貴稀缺的人財物資源，存在的主要問題是走錯了方向、放錯了地方。原來的垃圾信息被當作了寶貝，而最金貴的先導信息卻被視為垃圾。改變這種狀況需要創新工作思路和方法論，確定執行力靈活高效的實驗室投資運作主體。

三、創建農產品市場反周期模擬仿真實驗室的若干要點

（一）加強實驗室方式、方法的探索和轉型升級，找準功能定位，關注監測預警糧食、棉花、糖料等大宗農產品“三年早知道”的長周期信息需求

典型案例已經表明，基于海洋冷暖溫度變化的厄爾尼諾長周期旱澇氣象極端災害，對我國農產品生產流通的破壞日趨強烈，造成的經濟損失逐年加大。與此同時，建立在日新月異科技進步基礎上的應用技術，可以預先提供針對性、精準化的局部防范措施，滿足當事人意愿十分強烈的市場信息需求和防災減災的信息需求。特別要提高災害到來之前的短期臨報能力，以準確的預測來指導實際行動。從長周期觀察，人類的科技認知能力已經可以推測一些有規律的現象趨勢。如由于氣候變暖和物種減少，蜜蜂與農產品產量之間存在顯著關聯，蜜蜂種群的迅速減少會造成農作物花期授粉機會減少，從而導致不久的將來糧食產量大幅度下降。

（二）著力監測預警牛羊豬肉和生鮮農產品行情，力爭“三月早知道”

在集中匯總相關信息基礎上，只要方法得當，就可以提前一個周期準確預知牛羊、生豬等即將發生的真實供求價格動向。為此要整合關鍵因素，做好高端關鍵人才梯隊的儲備，形成發現和培育人才、思想的平臺和搖籃。尤其要發揮人工智能深度學習效應的引領功能，不斷優化思路和算法。其中農產品市場分散決策引發的“共振現象”特別值得關注，最初微不足道、無數互不相干的單個行為，最有可能被放大為集體式“不謀而合”的共同行動，最典型的現象就是恐慌心理導致影響巨大的集體拋售或搶購風潮。

（三）分類指導，優化形成各種實驗室實戰體系的合理布局結構，實現全覆蓋

對國家重點實驗室根據不同地區和部門承擔責任的實際情況進行分類設計與指導。例如與“三農”關系密切的政府機構、科研院所適度分工、各司其職。根據承擔的具體任務，可將實驗室分為監測調控類實驗室、探索類實驗室。各類實驗室根據需要和特點實行多元化發展，引入合作競爭機制，建立多類型實驗室共建共享的聯席會商、相互驗證的互補機制。要建立長周期和短時段、專業和綜合、國內和國際實驗室聯席會商機制。同時防止不合理屬地管轄體制機制導致的信息孤島。

（四）強化前瞻性和回溯比對、探尋規律性的綜合分析能力

創建模擬仿真實驗室就是要化解千百年農產品生姜大蒜、牛羊豬肉、鮮魚蔬菜起伏不定劇烈波動帶給人類的巨大困擾。

（五）實行人工智能引領

與以往無限延伸替代人的體力的時代截然不同，現在已進入運用人工智能來無限延伸替代人的腦力的時代，跨越式潛能將迅速被人工智能激發出來。人工智能是按照人類預先設定的算法邏輯編程，憑借現代技術具備的自我深度學習模擬能力，在“試錯反饋”的邏輯演進中自我糾正，不斷改進，自行適應環境，找到正確行動去完成各種預訂任務的“操作程序”。人工智能涉及所有已知學科和技能，已經和正在被開發運用于經濟社會自然界和人類本身等無限廣闊的前沿領域。經過60多年的演進，人工智能發展已進入新階段。特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論、新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點。受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，芯片化、自動化、硬件化、平臺化趨勢更加明顯。當前，新一代人工智能相關學科發展、理論建模賦能與算法變革改進等技術創新，以及軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會軍事各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。在這種大背景下，當務之急是聚集高端專業人才，在原有基礎上實行建模、編程算法賦能。將巨大龐雜諸多不確定因素代入農產品市場模擬仿真實驗室，解決以往不可能完成的關鍵特定目標任務，實現對農產品市場超前監測預警、精準調控能力的全面提升。

（六）社會應持有寬容的態度，建立合理的糾錯容錯賠償機制

理論假設的實驗室創建再周密也承擔不起難以界定的無限責任。社會應給予理解寬容和不斷改進調試完善的時間，但是在具體實踐操作中，實驗室則應盡可能主動擔責，與保險體系、再保險金融體系、期貨市場套期保值體系協調配合，共建共享，最大限度地降低不可抗拒突發應急事態導致的經濟損失，形成合情合理的應急補償緩沖機制。對此，創建實驗室的工作要點、基礎重點，就是聚精會神潛心于定量化研究農產品生產、流通、市場波動的先兆苗頭跡象和規律，爭取至少提前一個周期發布某種市場動態，并據此告知經營主體種養植什么、種養植多少。其中的關鍵是分析被長期忽視、掉以輕心卻可預示未來的生產者分散行動。這種秘而不宣而又集體趨同的分頭行動、自主分散決策是最值得高度警覺、可預示將來的最有價值的先行指標。因為即使沒有任何共謀，秘密分散的單獨決策同樣會釀成決定農產品市場供給和需求最終擴張還是收縮的意外結果，從而成為種種“大結局”的決定性因素。

Make Innovation in Targeted Supervision and Control System in Agricultural Market and Set up the Simulation Lab

SONG Ze

（National Academy of Economic Strategy，CASS，Beijing100028，China）

Abstract：Improving the level of agricultural modernization and the organization of farmers，and making innovation in rural operational pattern is the strategic arrangement of China’s rural development. While in reality，the small-scale production pattern has not been fundamentally changed. How to solve the blindness problem in agricultural production and circulation，reduce the fluctuation and economic losses，and guarantee the stability of supply and demand and the price in agricultural market are the dilemmas that we should explore in the phase of transformation. The keys for us to solve these problems include meeting the farmers’demand for information，establishing the leading data indicators，improving government control，establishing government information service system，building the investigation and collection team for the leading data，establishing the unified and multi-level early-warning system，improving the government’s comprehensive service capability with forward looking，and formulating the accountability system to stabilize the agricultural market. During this process，setting up the simulation lab of agricultural market can absorb，integrate and apply the brand-new fruit of science and technological innovation；and it can provide institutional innovation and causal relation straightening- out with targeted，comprehensive，smart，and forward looking scientific carrier.

Key words：agricultural market；institutional innovation；leading data；lab setting up