淺談我國國民儲蓄率的變化趨勢

沈煬

摘要：本文基于OLG模型，建立一個相對風險規避系數不變的儲蓄率估計模型，并對我國國民儲蓄率的數據進行估計和數據模擬檢驗，最后得出我國國民儲蓄率的發展變化趨勢。

關鍵詞：時間序列：OLG模型：國民儲蓄率

如果將人的一生分為少兒、成年、老年三個時期，一般來說，少兒和老年只有消費，那么主要的收入來源就是適齡勞動人那段時期的收入，也就是說用這一時期的所有勞動收入來支付三個時期的消費，剩下來的部分收入將作為個人的儲蓄儲存下來?，F實生活中，都會存在新老人口交替的情況，每一期老去的人口，都會被下一批進入年輕人口所頂替。對于這些新老交替的時間可以假定為離散的，即模型中的變量t=0，1，2，…，并且假定模型中的每一個人僅生存三期。

一、建立模型

公式（3）表明，t期人一生的消費等于其一生的勞動收入，即假定每個人剛出生時都是一樣的零財富。在這個假定的約束條件下，為了得到效用最大化，可以采用構建拉格朗日函數的方式并求其一階的約束條件：

由公式（5）可以看出消費隨時間的變化，取決于真實報酬率和貼現率的關系，而θ決定消費對于真實報酬和貼現率之間的影響程度。聯立公式（3）和公式（5）可得：

本文假定的適齡勞動人一生的勞動收入僅僅用于消費和儲蓄，那么根據上式，可以用適齡勞動人撫養少兒時期的消費和第2期自身消費的累加來等于在第3期時的勞動總收入，那么剩下的將會被作為儲蓄儲存在銀行，即：

二、數值模擬

根據數據可知我國國民儲蓄率是處于增長的趨勢，因此考慮非平穩時間序列來擬合并建模。將我國國民儲蓄率的估計值作為基礎數據，帶入到最小二乘法的曲線擬合模型中，可得如下表1所示的結果。

p值在介于0到0.001用“***”表示，0.001到0.01用“**”表示.0.01到0.05用“*”表示.0.05到0.1用“·”表示，0.1到l用“”表示。

則根據結果，函數得到擬合模型為：

st=0. 3388616+0. 00027lt -0. 0005249t2 +εt +εt - N（0，0.1539）根據上述的最小二乘法的曲線擬合模型做相關系數分析，得出我國國民儲蓄率和本章的模型估計值之間的系數為0.9927111，p值為3.352 xl0，說明本文的國民儲蓄率的估計值組成的時間序列和歷史數值的時間序列擬合度很高，因此本文建立的我國國民儲蓄率的估計模型比較合理。

參考文獻：

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