大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討

徐碧陽 張翎 田春越

摘 要：基于大數據技術時代背景下，移動通信技術的普及，使信息的傳遞產生了質的變化，要實現移動通信網絡與大數據分析技術的有機融合，就需要不斷做好移動通信管理進行合理優化。可以在很大程度上改變社會生產和生活的方式，給社會生產和生活帶來更大的便利和快捷。在當前移動通信網絡的優化過程中，大數據分析技術往往扮演著非常重要的角色，且隨著當前大數據時代帶來的機遇與挑戰，移動通信在其中取得了較大的提高，并逐步將大數據分析技術運用到移動通信的網絡優化中，在當前社會發展不斷提速的條件下，需要將強大的數據分析技術更多應用在網絡優化過程中。

關鍵詞：大數據分析;移動通信;網絡優化

（一） 大數據分析技術

大數據技術是時代和科技發展的產物。當前，權威領域還沒有對該技術有更加準確的官方解釋，社會各界對大數據的定義也存在較大的區別。從總體上來說，大數據技術是通過技術的應用，來對海量數據進行處理，在立足這些海量數據基礎之上，對這些數據進行專業處理和深度挖掘、分析，對各種資源進行更加合理的應用。隨著大數據技術的不斷發展，技術已經取得了非常大的發展，在社會和生產領域中的應用越來越多，成為一種影響世界發展的關鍵技術，是傳統技術所無法比擬的，其技術應用產物可以為高層企業決策提供非常好的參考，在基層分析中，也可以發揮非常大的作用。

（二） 移動通信網絡

移動通信網絡是一種非常好的通信傳輸介質，通過該網絡的應用，可以有效實現客戶與客戶之間的通信，客戶與服務器之間的通信。在實現整個通信的過程中，都需要強大的專業技術進行支持。隨著我國各方面的全方位發展，社會生產和生活對移動通信的需求越來越旺盛，對通信質量要求也越來越高，對網絡運行效果提出了更高的要求。為了持續保證網絡運行質量，需要根據網絡運行中出現的問題，及時做好網絡的優化工作，保證網絡的通信質量。通過大數據分析技術在網絡通信中的應用，可以起到非常好的網絡優化作用。但是，在該技術在給網絡通信帶來更好優化效果的同時，也對網絡通信的進一步發展，造成了不小的影響[1]。

（三） 大數據分析技術在移動通信網絡優化應用中存在的問題

通過將大數據技術應用都移動通信網絡的優化中，可以在很大程度上提高對網絡的優化質量，為網絡的更好發展和進步，提供有效的數值支撐。但是在該技術的實際應用過程中，也出現了比較多的問題，這些問題的產生，在很大程度上影響著網絡技術的進一步發展和進步，下面將要對大數據分析技術在移動通信網絡優化中存在的問題進行有效的分析[2]。

3.1存在著不少安全風險

大數據技術對移動通信網絡優化能夠起到較大的幫助，對移動通信網絡的各種數據進行研究、處理、分析，在資源轉換工作中也發揮著不小的作用。在技術的整個運用環節中，必須要將安全放在首位，但由于當前大數據分析技術的發展還不夠成熟，導致技術在運用過程中往往問題較多，很多問題的出現都會對網絡通信安全造成不小的影響，嚴重時會造成網絡數據損壞或者丟失。一旦造成重要數據丟失，移動通信網絡與互聯網相通，用戶也可能會遭到同樣的惡意危害，所以，在大數據的應用過程中，應嚴格關注安全問題。

3.2移動數據存在的問題

隨著信息化技術的發展，當前移動通信網絡發揮非常迅速，網絡的覆蓋面積也不斷增加，在網絡通信系統運行過程中，產生的數據資源總量也在不斷增加，同時而臨著數據處理以及存儲問題。在對面這些海量移動數據時，大數據分析技術經常會表現出較多的不足，不能很好地完成對一系列數據的處理、分析等工作，對各種網絡數據的處理也不夠及時。存儲是數據信息處理的前提保障，有著至關重要的問題，目前，此問題還有待改善[3]。

（四） 有效的問題解決對策

4.1更好地對存儲功能進行利用

大數據分析技術在移動通信網絡中的應用，應該對大數據技術的存儲功能進行更加充分的利用。大數據有著非常大的存儲空間，能夠存儲很多數據流。對于移動通信網絡當中的大量數據進行有效的管理和存儲，并在這個基礎之上，做好對數據存儲的虛擬化，將數據存儲虛擬化作為處理移動數據的有效方法。大數據的信息處理與云端有著異曲同工之妙，均是采用虛擬存儲的方式將用戶的數據信息存儲在相應的空間內，在有效解決移動數據存在各種問題的同時，也可以有效降低網絡運行的成本投入。

4.2不斷建立和健全相關的管理體系

隨著時代的不斷發展，大數據分析技術在網絡中應用的重要性不斷突出，但在大數據方面還有著較大的漏洞，并不能對數據信息進行強有力妥善保管。雖然大數據技術在生產和生活中的應用越來越多，但在制度和體系建設方面也暴露出來比較多的不足，需要進一步健全相關的管理體系，讓大數據技術在網絡優化中的應用不斷規范化和標準化。此外，在技術的應用環節中，還應該做好對重要數據的安全監測工作，更進一步保障整個移動數據的安全性。當前管理體系的完善性還非常不足，各種安全風險因素往往較多，所以，當前相關部門應當對大數據在移動通信網絡優化中的應用進行詳細調查，制定出針對性的監管制度，以此肅清網絡環境。

4.3將大數據分析技術應用到位置信息的管理過程中

在對移動通信網絡的優化過程中，用戶位置信息的管理一直是難點和重點，其能更好地符合當前移動通信對用戶的基本要求。在過去傳統的通信過程中，由于我國移動通信用戶數量的急劇增加，使得通信基站的負荷較大，造成位置信息不準確，且不利于移動通信企業的位置信息管理，各種整體性通信網絡服務的限制性比較明顯。為了有效解決這個問題，可以通過大數據快速獲取信息的方式，可以將大數據技術有效應用在對用戶位置信息的分析和處理上，促進對基站的合理化建設，認真做好基站建設的位置規劃，確保基站在假設完成后，可以更進一步將其作用發揮出來，避免過去數據分析不當造成的基站管理混亂情況的出現。且能夠嚴格地對用戶的位置信息進行管理[4]。

4.4優化移動通信用戶資料管理

移動通信是當前主流通信方式，經常采用的是非結構化的存儲模式。如今，大數據具有著強大的數據管理能力，將大數據技術運用到移動通信用戶的管理中，較大程度減輕了工作人員的工作量，而且能夠快速完成多數繁瑣的操作，非常適合大數據的存儲和管理。由于其采用無關系的數據管理模式，這大大提高了信息數據的可擴展性。此外，其具有非常強大的數據讀寫能力。總之，極大地提高了信息的傳遞速度，對于數據的管理也非常靈活，實際運行效率也很高，使用戶管理的便捷性得到了進一步提升。

結語

隨著時間的推移，移動通信網絡優化功能較差，對移動通信網絡建設提出了更高的要求。為了有效提升移動通信網絡運行的效率和質量，應該積極將大數據技術技術應用到網絡的優化工作中，大數據技術具有數據存儲量大、傳輸速度快等特點，將其應用到移動通信網絡優化中，能夠大幅度提高網絡質量，便捷用戶使用與管理。并不斷建立和健全相關的管理體系和制度，為移動網絡通信未來更好發展，打下一個更好的基礎。

參考文獻

[1]江錦慧.云計算技術下的移動通信網絡優化[J].現代信息科技

[2]賈明非.淺談數據加密技術在計算機網絡安全中的應用[J].信息化建設

[3]蘭東.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].信息與電腦

[4]杜偉杰.淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通信世界