淺談孵化器行業的大數據與云計算服務平臺

陸一華

摘要：二十一世紀發展最快的就是信息技術，人類逐步進入數字化的信息時代，隨之，海量的信息數據不斷產生、不斷擴散，衍生出處理這些數據的大數據平臺，而如何在這許許多多的數據中有效且高速地取得有益信息，就是云計算平臺得以發展的目標。本文通過對廣東省孵化器行業的大數據服務的案例，從平臺系統的設計方向、結構功能和信息預警各個層級，分析了孵化器行業的專業化發展趨向，在支持省級管理、市級管理和區/開發區管理不同級別，提升孵化器管理和企業管理的數字化和信息化。

關鍵詞：孵化器管理、云計算、大數據服務平臺

通過大數據與云計算服務平臺，一方面可以推動市場經濟的高效益發展，即為創業者提供市場融資、市場對接、創業指導等服務，另一方面可以推動社會行業的管理能力，即增強空間服務、空間數據分析、數據計算等，再一方面，可以推動行業數據安全的保障能力，即大數據與云計算服務平臺的的數據質量和數據整理速度等。新興的中小型高科技企業日益增多，在其發展過程中需要提供的資金支持、技術支撐、經驗輔助等就是科技企業孵化器順勢而生的基礎，而孵化器行業的大數據與云計算服務平臺，就是信息時代下我們需要為推動我國高新技術產業的健康發展進行研究的重要方向。

一、科技企業孵化器的大數據與云計算服務平臺

科技企業孵化器的大數據與云計算服務平臺：在以月、季度、半年、年為時間周期收集的孵化器相關的大量數據中，需要抽取對本孵化器有利的、有價值的信息，而這些挖掘信息、抽取信息、分析信息的過程就是大數據與云計算服務平臺進行決策分析的重要工具，這是一種現代化的、數字化的、信息化的手段。及時分析行業的實時狀態，為入孵企業做發展的評估以及對發展即將遇到的風險進行預告和警示，更宏觀的方面，可以分析政策的支持服務、企業的征信狀態等。具體從以下三個角度進行分析。

1.1平臺總體方案設計

平臺總體方案的設計需要有基本的框架結構，首先資源的來源是需要政府科技部門進行主導和經濟園區、高新區支持，并對其進行篩選、決策，再進行下一步的統籌。其次，平臺的運營需要技術的支撐，技術運營是基本配置。再次，信息預警是基本維護。科技企業孵化器的大數據與云計算服務平臺，為入孵企業發展提供了行情、方向、財物、人力資源等信息和數據，是一個完整的數據資源儲備庫。

1.2平臺系統架構與功能

平臺建設需要根據一定的原則，這個原則就是以服務需求為主導的、以孵化對象為服務目標的、以行業數據為支撐基礎的、以風險預警為輔助的標準體系。這樣的系統架構賦予一個完備的整體的重要功能，這些功能的設計層級主要分為五大部分，自下層而上分別為：

數據源，通過WLAN數據源、行業數據源等搜索引擎獲取原始的大量數據，還可以從BSS數據源等其他數據源進行采集，并進行對應的接口搜索。初始的數據源需要的范圍是多、廣，覆蓋足夠的涵蓋面以保證數據的全面性。

大數據采集層，從互聯網傳輸到互聯網爬蟲，從行業數據到動態行情分析，將采集的數據進行分類、加載、處理等操作，相當于是對數據的第一步過濾過程。

大數據存儲層，顧名思義，就是把上一層分析的數據加入數據庫，便于接下來通過對該數據的分析獲得發展所需的行業動態、軟硬資源等。

大數據接口層，是通過對數據的傳輸實現系統之間的起承轉合，包括動態觸發、數據生成、數據分析和監控等不同接口對應不同的功能。

大數據智能終端層，是對獲取的信息進行評估、推送和實現的結構，是完成數據的分析結果，目的是為企業發展提供最終的信息策略。

1.3面向孵化器行業的大數據服務及信息預警平臺

1.3.1構建大數據支撐子平臺

一個大數據平臺的完整需要子平臺的支撐，這些子平臺以構建大數據平臺為基本功能要求，圍繞科技孵化的服務對象，通過建設互聯網搜索、數據源搜索、多接口搜索等多方面搜索備用平臺，將數據從采集到過濾、從傳輸到存儲、從管理到應用，都與大數據平臺的各個層級進行上接下用，做好保障，也做好過渡。

1.3.2大數據智能終端子系統

大數據終端子系統面對的是大數據的服務對象，而且是如何保證數據對服務對象的有效性的重要層級。采用更切合實際的自下而上的、從數據采集到應用的結構，使得孵化企業的發展擁有堅定的數據基礎，使得發展更高效、快速、穩定。

1.3.3大數據分析子系統

各個分析的子系統的作用在于將數據針對不同的行業、不同的企業類型等特點進行分門別類的梳理，通過對各類資源的整合和歸納，挖掘數據門類的隱藏價值，從而豐富數據庫的資源，提高數據分析的準確度和預測能力。限制分析的功能權限，根據不同的孵化企業或孵化業務進行不同權限的內容的管理。

1.3.4大數據推送子系統

推送即輸出，經過整合的數據最終將為孵化企業所服務。大數據平臺提供的豐富的數據資源，是為了更好的指導和促進企業發展，通過推送對市場行情的分析、對企業發展方向的預測、對財物和人力資源的供應等，完成大數據賦予企業的發展能力。

二、實際案例分析

廣東省孵化器行業的大數據與云計算平臺的應用，是一個較為順利和較為典型的結構，該結構實現了五級權限的孵化業務分類。

2.1省級管理

省級管理設置了四個大功能的模塊，包括市級信息、區級信息、孵化器信息和企業信息，分門別類的對信息進行了區分和規劃。登陸界面有六個功能塊區，包括賬號信息、用戶管理、孵化器列表、企業列表、孵化器年報、企業年報，可以查看對應下屬的孵化企業相關信息，可以管理下屬各級的機構內容，可以對下屬用戶上報的信息和報表等進行審核等。

2.2市級管理

市級管理設置了三個大功能的模塊，包括區級信息、孵化器信息和企業信息，相對于省級管理，權限限制了獲取市級信息的功能。其登陸界面的六個功能塊區查看的是本級權限范圍內和下級企業的各種信息。

2.3區/開發區管理

區/開發區管理設置的是兩大功能模塊，包括孵化器信息和企業信息。管理的內容是對下屬的孵化器年報和企業年報進行審核，通過則上報，不通過則駁回等操作。

2.4孵化器管理

該層級的權限包括孵化器上報和企業信息兩個內容，同樣具有的是下屬企業的賬號管理和查看下屬孵化企業的年報信息，以及填寫本級孵化器年報的功能。

2.5企業管理

企業管理則針對企業自身，填寫本企業的年報信息并完成企業上報，查看下屬企業的年報信息，再對其進行編輯、提交等。

三、結語

面向孵化器行業的云計算與大數據服務平臺的建立，是當今科技型孵化企業發展的必要依據，企業發展所需要的數據信息的來源、過濾、整合、預測、評估、定性、預警等都是通過該平臺加以實現的，從行業行情到發展方向，從物質資源到信息資源，從過程預警到結果評估，滿足了孵化器行業生命周期所需要的各個部分對內容的需求，對于提高孵化器企業的存活率、發展信息科技產業、整合共享科技資源，以及提高我國孵化器行業水平、順應全球經濟一體化的趨勢都具有重要的意義。

參考文獻：

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