學習習慣在線干預的原理與模型設計

殷寶媛 武法提

[摘? ?要] “干預”是學習習慣動力學的三個核心要素之一，干預原理是干預模型設計的基礎。依據FBM行為模型提出學習行為發生模型，并根據學習行為發生模型提出學習習慣干預的兩階段原理，分別針對觸發有效區和觸發無效區進行兩階段的干預，在此基礎上分析了學習習慣干預的作用機制，作用機制的分析為具體的干預設計實踐提供了理論支撐。學習習慣在線干預的模型是具有通用性特征的學習習慣干預的設計框架，該模型包括干預級別設計、干預策略匹配設計、干預時機設計、干預效果修正四個部分。干預策略庫的設計包括任務支持類策略、對話支持類策略、社會支持類策略等三大類十項策略。學習習慣在線干預模型為智能學習系統中實現對學習習慣的自動化和半自動化干預奠定了基礎。

[關鍵詞] 學習習慣; 干預; 原理; 模型; 作用機制

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 殷寶媛（1980—），女，黑龍江哈爾濱人。副教授，博士，主要從事智能教育、學習分析、數字化學習資源與學習環境設計研究。E-mail：ybyuan2000@163.com。武法提為通訊作者，E-mail：wft@bnu.edu.cn。

一、引? ?言

生命存在物中的習慣現象，應歸因于其身體的可塑性，可塑性就是指對一種結構擁有弱得足以向一種影響屈服，但又強得不會一下子完全屈服，每一個相對穩定的平衡階段，都以新習慣為標志[1]。學習習慣的這種可塑性就是對其進行干預的前提。學習習慣動力學研究從學習者的學習行為分析出發，通過采集學習者的學習行為數據，構建基于特定場景和學段的學習習慣測量模型，探索數據驅動下的學習習慣形成的動力系統，并基于該學習習慣測量模型和動力系統進行學習習慣的干預設計，從而為學習習慣的診斷、預測和干預提供支持[2-3]。“干預”是學習習慣動力學的三個核心要素之一，本文將從干預的原理和模型層面探討如何進行干預的設計，以促進學習者學習習慣的發展。

二、學習習慣在線干預的原理

（一）學習習慣在線干預的理論依據——學習行為發生模型

以往研究表明，要養成習慣，關鍵是重復。行為心理學認為，一個習慣的形成要經過三周以上的行為重復，一個習慣的穩定要經過三個月以上的行為重復，這種重復可以使行為組塊化，使普通行為變成有規律的習慣性行為，這是形成習慣的基礎。因此，學習習慣干預設計的目標就是提高目標學習行為出現的頻率。要想提高目標學習行為出現的頻率，首先是要找到不良學習習慣產生的原因。

影響學習習慣的動力因素，包括動機、認知能力、人格等內部動力因素，以及任務、環境等外部動力因素。將這些因素與不良學習習慣進行關聯，可以找到不良學習習慣出現的關鍵因素，通過干預手段減少不良學習行為的發生，增加目標學習行為的發生。Fogg教授提出的FBM行為模型（Fogg Behavior Model）可以幫助我們更好地理解這些動力因素對學習行為的作用。FBM行為模型指出，一個行為能夠達成，必須同時具備三個要素，即足夠的動機、實施這個行為的能力、引起行為發生的觸發因素[4]。三個要素必須同時出現，行為才會發生。FBM行為模型能夠很好地說明人類行為的發生，被廣泛用于說服式設計的研究中，設計師通過了解用戶行為的發生，從而采取更有效的設計方式，勸導用戶從事目標行為操作。FBM行為模型對學習習慣干預的設計具有重要的啟示，設計者要理解學習者學習行為發生的原因和條件，并在此基礎上進行干預的設計，勸導學習者從事目標學習行為，從而改變其不良的學習習慣。

基于Fogg的FBM行為模型，本研究提出學習行為發生模型，如圖1所示。動機、認知能力、觸發因素（任務和環境）共同構成了該模型的要素，一個學習行為能夠發生，必須同時具備這些要素。縱軸表示學習者實施目標行為的動機強弱，越往上動機越強;水平軸表示學習者的認知能力，通常認知能力越強，實施目標行為越容易。學習行為曲線確定了目標學習行為發生的程度，學習者的動機和認知水平越高，學習行為發生的可能性就越大，觸發因素的及時性和適當性是觸發行為的關鍵，任務和環境作為觸發因素位于目標學習行為的附近。觸發因素也是有作用范圍的，學習行為曲線的下方，由于學習者的動機和認知能力較低，是觸發的無效區，這時無論多么完美的任務驅動和環境設計都不能起到理想的預期，干預的設計應該著重于提高學習者的動機和認知能力;學習行為曲線的上方，由于學習者動機和認知能力較強，是觸發的有效區，這時對觸發因素進行干預能取得很好的效果，干預的設計應該著重于改善任務和環境的設計。基于此，本研究提出學習習慣干預實施的兩階段原理，即學習習慣的干預實施應該從兩個階段進行，第一階段，針對觸發的無效區進行動機和認知能力的干預;第二階段，針對觸發的有效區進行任務和環境的干預。

學習行為發生模型解釋了影響學習習慣的動力因素是如何使學習行為發生作用的，這為不良學習習慣的干預設計提供了理論支撐。根據學習行為發生模型，學習習慣干預設計的焦點是激發動機，提高認知能力，改善任務和環境，以觸發目標學習行為的發生。不良學習習慣干預應該分兩個階段：第一階段，針對觸發的無效區，干預的設計應該著重于提高學習者的動機和認知能力;第二階段，針對觸發的有效區，干預的設計應該著重于改善任務和環境。

（二）學習習慣干預的兩階段原理

作用即對事物產生影響，達成效果。學習習慣干預的作用機制是指干預是如何對學習習慣產生影響以達成預期效果的，即干預是如何有效地運轉，從而使學習習慣朝著教育的預期方向發展。

干預策略直接關系到提供什么樣的干預的問題，是干預系統中對學習習慣具有最重要影響的部分。如圖2所示，學習習慣干預系統中具有相互作用關系的要素主要有三類：學習習慣干預策略、動力因素、學習行為。這三類要素之間有效的作用，促使學習者的學習習慣不斷改善，朝著教育的預期方向發展。

學習習慣干預策略的設計是指為了使學習者的學習習慣沿著預期的方向發展，逐漸改善不良學習習慣，對其學習活動進行調節和控制的一系列方法或方案。學習習慣干預策略的設計是學習習慣干預設計的一個重點，不同的干預策略可以有效地作用于不同的動力因素，從而使動力因素發生變化。本研究提出三大類十項不同的干預策略，每一項干預策略都有其適用的范圍，可以作用于不同的動力因素。

1. 任務支持類策略設計

任務支持類策略也稱目標支持類策略，是為了幫助學習者完成任務（或目標）而設計的策略，包括剪裁、吸引、自我監控、隧道等策略。剪裁策略：指平臺系統能夠根據情境或者學習者的個體差異，剪裁教學內容，并推薦給學習者，以增加預期學習行為發生的頻率。從個性化學習平臺的設計角度看，推薦是一種主要的剪裁策略，包括推薦學習內容、試題、個性化作業等[5]。剪裁策略可以幫助提高學習者的認知能力，也有利于任務的優化。吸引策略：指目標或任務的設計具有挑戰性、有趣性，能夠吸引學習者的注意，增強學習者的學習動機，從而使其投入更多的學習行為。吸引策略通過設計有趣、有挑戰的任務，可以增強學習者的學習動機。自我監控策略：是指平臺系統能夠持續追蹤學習者的行為和狀態，以支持學習者達成目標。在線的自我監控策略通常都是通過實時更新儀表盤、可視化學習過程來實現的。自我監控策略是提升學習動機的有效策略。隧道策略：隧道是一個隱喻，主要指提供一個可以改變學習行為的過程（途徑）。隧道策略是指通過設計一個過程或途徑，使學習者在參與過程中，不斷改善自己的學習行為，目的是系統的引導學習者指向目標行為 [4]。由于隧道提供途徑的多樣性，不同類型的隧道可以對動機、認知能力、任務和環境等因素產生不同程度的影響。

2. 對話支持類策略設計

對話支持類策略是通過人機對話，向學習者提供不同類型的反饋信息，以幫助學習者不斷朝目標行為前進，實現干預的目標。對話支持類策略通常包括表揚策略、獎勵策略、提示策略等。表揚策略：通過人機對話，不斷向學習者提供正向反饋信息，可以使學習者更愿意接受系統的勸說。在學習習慣的干預策略設計中，表揚策略主要用于動機的激發。獎勵策略：獎勵能增強學習者的自我認知以及對成功的渴望，獎勵對學習動機的提升有積極的影響。基于平臺的獎勵方式主要有積分、金幣、徽章等形式。提示策略：提示是給予相應的提醒、明示和解釋，目的是引起學習者的注意，喚起其忘掉的事請。提示策略可以針對學習者動機和認知能力等進行干預。可以通過學習平臺設計來實現的提示方式通常有：郵件提醒、發消息、頁面彈出、提示助手等。

3. 社會支持類策略設計

社會支持類策略是通過干預設計，利用社會影響來激勵學習者。常見的社會支持類策略有社會學習策略、社會比較策略、合作或競爭策略等。社會學習策略：社會學習策略認為，如果能夠給學習者提供系統觀察其他人的行為的機會，則學習者會有更高的動機去執行行為目標。社會學習策略包括觀察他人學習行為、查看他人學習結果、獲得他人社會支持等。獲得他人社會支持的設計主要包括推薦學習環境、學習榜樣和學習伙伴等，通過改善學習者的學習動機和認知能力，改善其學習習慣。社會比較策略：社會比較策略認為，如果能跟其他人的行為進行比較，則學習者會有更高的動機去執行行為目標。根據“霍桑效應”，當學習者意識到自己正在被關注的時候，會改變一些行為，如果學習者能了解其他同伴的狀態，會投入更多的學習行為。社會比較策略包括分享自己的學習成果、與同伴的學習進度和成果進行比較等。合作或競爭策略：指系統能激勵學習者通過同伴之間的合作或競爭，從而采納目標態度和行為。合作或競爭策略包括討論、協商、測驗、比賽等。如通過組建學習共同體，促使學習者之間的相互學習，可以對學習習慣改善的過程進行有效的反饋，這樣可以增強學習者的學習動機。

以上每種干預策略又包括多種具體的干預方法，應結合實際的情況來選擇具體的干預方法。另外，在實際的干預過程中，各種策略通常以組合的方式出現，要根據具體情況，將多種策略進行組合設計，以實現綜合的干預效果。

干預的實施分成兩個階段：第一階段，針對觸發的無效區，干預策略作用于學習者的動機和認知能力;第二階段，針對觸發的有效區，干預策略作用于任務和環境因素。在兩個階段，不同的干預策略作用于不同的動力因素，使動力因素發生變化，動力因素的變化促使學習者的學習行為發生變化，教育期待的行為頻率逐漸提高，由于學習習慣是通過學習行為測量的，期待的行為頻率的變化會導致學習習慣診斷的結果發生變化，不良學習習慣不斷改善，使學習習慣不斷進化發展。

簡而言之，學習習慣干預的作用機制就是通過設計有針對性的干預策略對影響學習習慣的動力因素進行干預，提高學習者的目標學習行為出現的頻率，從而改善學習者的學習習慣。在具體的學習干預實踐中，由于動力因素之間具有一定的相互影響的關系，對某一動力因素的干預也可能對其他動力因素產生作用，因此，應用的干預策略不是相互獨立的。

（三）學習習慣在線干預的原則

1. 教育性角度——學習者自我管理為主原則

從教育性的角度看，學習習慣干預設計應以學習者自我管理為主，教師管理和家長參與為輔的原則。研究表明，學習者參與教育活動的積極性與他們對活動及學習目的的理解有關[6]，讓學習者理解教學意圖，認識學習活動的參與模式，可以激發學習者的學習動機，增加學習行為和干預目標匹配的可能性。在線學習要求學習者對個人學習承擔更大的責任，積極主動地參與和管理自己的學習被認為是更好地支持學習過程和結果，因此，學習習慣干預的設計要為學習者管理自己的學習習慣提供支持。

2. 目的性角度——改變學習者不良學習習慣原則

從目的性的角度看，學習習慣干預設計應針對改變學習者的不良學習習慣。不良學習習慣通常是教師和家長認為對學習者學業成就和個體發展不利的學習習慣，大量研究表明，不良學習習慣是導致個體學業失敗的重要因素。因此，學習習慣的干預設計應針對具有不良學習習慣的學習者，找到影響其不良學習習慣的動力因素，通過設計干預策略，作用于影響學習習慣的內驅動力和外驅動力，促使學習者的學習行為發生變化，從而改變其不良的學習習慣。

3. 現實性角度——可行性和可實現原則

從現實性的角度看，在進行學習習慣干預設計時，需要考慮以下兩個原則：

（1）可行性原則

習慣既是生成的，又是預設的。人的習慣，有一些是有計劃、有意識培養的，有一些是在環境中養成的，還有一些是遺傳因素預設的[7]。對于遺傳因素預設的學習習慣，是難以改變的習慣，雖然從長期看，這樣的習慣通過系統的訓練是可以得到改善的，這也是教育的長期目標，但從短期的干預設計看，想取得預期的干預效果卻并不樂觀。因此，在學習習慣的干預設計時，要考慮哪些動力因素是可變的，哪些是穩定的，選擇可變的因素進行干預，這樣才能取得預期的干預效果。例如，內部動力因素包括動機、認知能力、人格三方面，其中，人格是比較穩定的因素，因此，干預時不考慮對人格的干預，僅考慮提供動機和認知能力方面的干預策略。

（2）可實現原則

在學習習慣干預設計時，要考慮可實現的原則。根據哪些因素是目前可以通過學習平臺收集的學習行為數據測量得到的，哪些因素是不能通過學習行為數據測量的，從而設計不同的干預策略。對于可以通過平臺上的學習行為數據測量的因素，如認知能力，可設計平臺能夠實現的在線干預策略，力爭實現自動干預;對于平臺不能測量的因素，如任務和環境，要選擇線下問卷調查的測量方式，通過設計線上線下混合的干預方式，爭取實現半自動干預。

三、學習習慣在線干預的模型設計

從教育技術的發展歷史看，視聽教學、個別化教學、系統設計教學是教育技術發展的三條線索，其中系統設計教學作為教育技術學的重要理論基礎，一直指引著教育技術領域的設計與開發的研究。一般認為，系統方法有以下幾個基本步驟：鑒定（分析）、設計、選擇、實施、評價、修正與推廣[8]。學習習慣在線干預模型的設計以系統方法為依據，鑒定即學習習慣的診斷，確定干預實施的等級;設計即設計學習習慣干預框架;選擇即選擇干預策略;實施即實施對學習習慣的干預;評價即評價干預效果;修正與推廣即動態修正設計模型并應用與實踐。從學習習慣干預機制模型的設計角度看，可以總結為以下幾個問題：干預什么，怎么干預（可詳細分成選擇什么手段進行干預和什么時候進行干預兩個問題），干預的效果怎樣，根據這四個研究問題，本研究設計了學習習慣干預模型，如圖3所示。該模型包括干預級別設計、干預策略匹配設計、干預時機設計、干預效果修正四個部分，這四個部分分別對應上面提到的四個問題。

（一）干預級別設計

將學習習慣模型診斷的結果與干預級別進行匹配，是干預策略選擇和實施的起點和關鍵環節。根據學習習慣測量模型，識別出學習者學習習慣的狀態，對于診斷出的不良學習習慣，根據其嚴重的程度，啟動不同級別的干預。

美國國家干預反應研究中心（NCRTI）在2006年提出干預反應模型（Response to Intervention Model，RTI），RTI將教育評估和干預整合在一個多層的預防系統中，通過RTI學校可以確定班級中有潛在學習問題的學習者，并追蹤其學習進程，進行相應的教學干預。本研究以RTI干預反應模型為理論依據，建立三個層級的不良學習習慣動態干預模型，如圖4所示。一個典型的RTI模型包括三層次，由下而上干預人數逐漸減少，而干預強度逐漸增加，形成了系統化、邏輯化的三級干預系統。

1. 一級干預設計

一級干預是對具有輕微不良學習習慣的學習者開展的直接干預。因為這一級別的學習者的不良學習習慣程度較輕，所以這一級別的干預主要是采用潤物細無聲的勸導式設計，鼓勵和觸發學習者產生期望的學習行為，以促進學習者的學習習慣朝著預期方向發展。這一級別干預采用的方式是針對不同學習者的不良學習習慣的形成原因，提供相對應的干預策略，以正向積極的強化與獎勵策略為主。

2. 二級干預設計

二級干預的對象是不良學習習慣程度一般的學習者，目的是減少或糾正其不良學習習慣問題。因為這一級別的學習者不良學習習慣情況的程度一般，所以這一級別的干預主要在對個體學習習慣形成原因的分析基礎上，根據不同的成因匹配不同的干預策略，對學習者進行干預。這一級別干預策略采用的是中等強度的干預方案。

3. 三級干預設計

三級干預是對一級和二級干預無效，有較嚴重不良學習習慣問題的學習者進行的個體干預，目的是減少或糾正其嚴重的不良學習習慣問題。因為這一級別的學習者的不良學習習慣情況比較嚴重，所以，這一級別的干預主要基于個體特征的全方位干預，干預的強度也最強，這一級別干預采用的方式是綜合的、系統的干預方案。

以上三個級別的干預是一個動態的、系統的過程，通過對學習者的持續監控，可以判斷干預實施的有效性，隨時調整學習者在三個級別中的位置，隨時調整干預的策略，“干預—評估—決策”構成了動態干預的過程。

（二）干預策略匹配設計

學習習慣在線干預模型在識別學習者學習習慣狀態的基礎上，針對學習者學習習慣的具體成因從策略庫中選擇并匹配干預策略，對學習者進行有效的干預，幫助學習者不斷調整和優化學習狀態。干預策略的匹配是根據學習者學習習慣的狀態，找到學習者個體不良學習習慣形成的原因，匹配針對具體原因的干預策略，干預策略的匹配是保證干預實施效果的基礎。具體包括以下三個部分，如圖5所示。

1. 關聯分析設計

Perelmutter等通過對大量用技術作為干預手段的研究進行分析后發現，雖然學習干預總體上是有效的，但最常用的干預措施卻不一定是最有效的，技術支持的學習干預對學習是有幫助的，但干預措施需要仔細地加以比較，并對個人進行個性化的定制[9]。這是由于每個個體生活環境等因素的差別，形成了具有明顯個性特征的學習習慣，干預如果不分清習慣的成因，僅直接從學習行為干預入手，則得到的是表層的干預，僅能治標，卻無法治本，教育干預無法達到預期的目的。

為了使干預做到有的放矢，首先要進行關聯分析，將通過學習行為診斷出的學習習慣數據與學習者的其他特征進行關聯，通過統計學的方法，判斷學習習慣與動力因素的關聯。

2. 動力因素匹配設計

根據學習者的學習習慣診斷結果與動力因素的診斷結果進行關聯，發現數據所在的動力因素維度，即找到學習習慣形成的主要原因。如某一學習者學業勤奮習慣的診斷結果是勤奮度較低，通常認為勤奮度低的主要原因是學習動機不足，但學習習慣與動力因素的關聯結果顯示，該學習者的勤奮度診斷結果與其動機的診斷結果在數據上并沒有顯著相關，而勤奮度診斷結果與其認知能力的診斷結果在數據上卻呈現顯著相關，可見該學生不勤奮習慣形成的原因并不是不想學習，而是不會學習，很多基礎知識掌握不好，導致學習時遇到巨大阻礙，影響了學習的主動性，因而外部表現出懶惰的現象。對于這樣的關聯結果，提供的干預策略應該是提高其認知能力，因此，設計匹配提高認知能力的干預策略。學習習慣的動力因素可以從內部和外部進行分類，內部動力系統包括認知能力、動機、人格，外部動力系統包括環境和任務。

3. 策略匹配設計

策略匹配設計是依據學習者不良學習習慣的成因特征，從策略庫中篩選并匹配最佳的干預策略。那么，如何從干預策略庫中篩選并匹配最佳的干預策略？即干預策略的匹配途徑。干預本質上是一種教育活動，而教育是培養人的活動，由于人的獨特性，因此，教育領域的干預具有獨特的性質，對應于每一種學習問題都有獨特的解決辦法，學習習慣干預策略的匹配途徑即找到影響學習習慣動力因素的有效教育干預手段。對于設計在線自動和半自動的干預，需要在找到學習習慣成因的有效教育干預手段后，將成因與教育干預手段進行匹配，將匹配規則告訴計算機。如何找到有效教育干預手段是干預策略匹配設計的重點，對于已有的、應用廣泛的干預手段，可從以往相關研究的文獻中尋找;對于比較新的、應用不成熟的干預手段，需要在具體的實踐中驗證并修改，然后將驗證后的有效干預策略加入策略庫，并建立該策略與某一成因之間的關聯規則。

實現干預策略與動力因素的自動匹配，需設計匹配度計算的方法。常見的匹配算法有相似度、語義距離、貼近度。相似度包括算術平均法、最大最小法、相關系數法、幾何平均法、指數法;語義距離分為柴可夫斯基距離、歐幾里得距離、海明距離和切比雪夫距離。語義距離與匹配度負相關;貼近度、相似度與匹配度正相關[10]。

（三）干預時機設計

干預時機設計即在合適的時間和地點等情況下，以合適的形式和強度對學習者進行干預，匹配最優的干預策略組合，以取得更好的干預效果。包括選擇在線或人工干預的方式，選擇不同頻率和力度的干預強度。

1. 干預方式設計

干預方式從誰來干預和干預誰兩個角度看，有兩種分類方式：根據提供干預主體的不同，學習習慣的干預分為自動干預和人工干預;根據干預對象的不同，學習習慣的干預分為群體干預和個體干預。

（1）自動干預和人工干預

自動干預是由學習平臺系統自動完成的。教師不需要參與實施過程，但教師需要設計干預實施的規則，如實施的范圍和實施的時間等。系統自動根據搜集到的學習者習慣特征的信息，進行診斷后，對不良習慣的動力因素進行挖掘，自動匹配相關策略，啟動相關干預策略程序，并推送相關促進其行為改變的學習資源等。

人工干預是對系統干預的補充，是由教師等教學相關人員完成的，在系統輸出學習習慣的診斷結果后，教師根據已有經驗判斷學習者不良學習習慣的成因，然后制訂干預方案，應用學習平臺或者直接提供線下的學習幫助，如個性化的學習指導和建議等。

（2）群體干預和個體干預

群體干預是根據學習者不良學習習慣的診斷級別和動力因素的不同，對學習者進行分群，對具有同質特征的群體提供相同的干預策略，如提醒、可視化、分層作業、技術支持等，通過提供一系列的干預策略，為同類學習者提供相似的學習支持服務，以支持其更好地完成學習活動。

個體干預是針對學習者個體提供一對一的個性化干預，根據學習者不良學習習慣的個性化成因，提出針對性強、指向性強的干預策略，一般用在當群體干預方式效果不理想的后期干預階段，個體干預是干預設計的必然趨勢。

2. 干預強度設計

（1）干預頻率

干預頻率是指應用同一策略對學習者的不良學習習慣進行干預時，單位時間內干預策略使用的次數。干預頻率的設計通常要考慮以下兩個因素：

第一，不良學習習慣的級別。通常情況下，不良學習習慣的程度越嚴重，干預的頻率越高。如對具有提交拖延習慣的學習者可采取提示的干預策略，系統根據學習者的拖延程度，自動在提交作業前兩天、一天、兩個小時等不同的時間段發出提示信息。

第二，干預策略的性質。如提示策略可以多次進行，但提示學習者查看自己的學習結果的次數卻不能過多，因為學習是一個日積月累的過程，在沒有取得一定進展的時候，多次查看學習結果，不能起到激發學習動機的作用，反而會造成焦慮，產生負向的干預效果。

（2）干預力度

干預力度是指干預策略對學習者的不良學習習慣的影響強度，根據強度大小，可分成重、一般和輕。干預力度不同的原因在于：

第一，干預策略性質的不同。不同干預策略對學習者影響的強度不同，如學習平臺的自動提示策略和人工的家長座談策略，雖然都是提供一個對話的渠道，但力度卻截然不同，家長座談的力度更大，但負向效果也會越明顯。從干預設計原則的教育性角度看，學習習慣干預設計應以學習者自我管理為主，教師管理和家長參與為輔，家長的介入會削弱學習者自我管理的效果。因此，干預力度的設計應優先考慮干預力度小的，能夠在學習平臺自動完成的策略。

第二，多種干預策略的疊加效果。一般來說，多種干預策略疊加的干預力度會大于單一干預策略，適合于學習者的不良學習習慣程度較為嚴重的情況。如針對具有嚴重不良作業習慣的學習者，可以考慮將目標支持類、對話支持類、社會支持類策略進行混合的干預策略設計。

（四）干預效果修正

學習習慣的干預是一個系統性的、螺旋式前進的過程。干預模型始于經過學習行為數據分析得出的學習者學習習慣的狀態，然后判斷識別學習者不良學習習慣的成因，同時，從干預策略庫中篩選相關的干預策略進行匹配，將匹配度較高的干預策略在合適的時機、合適的地點，以合適的形式和強度對學習者進行干預，實施干預策略后，根據學習者的學習行為數據，判斷實施干預策略后的效果，對于不同的干預效果，動態修正學習習慣干預模型和診斷模型。若干預效果不明顯，則調整干預策略，實施新一輪的干預。

四、結? ?語

本研究依據學習行為發生模型及學習習慣干預實施的兩階段原理，提出并分析了學習習慣干預的作用機制。學習習慣干預的作用機制是通過設計有針對性的干預策略對影響學習習慣的動力因素進行干預，干預的實施分成兩個階段，分別針對觸發的有效區和觸發的無效區，干預的目標是提高學習者的目標學習行為出現的頻率，從而改善學習者的學習習慣，使學習習慣不斷進化發展。學習習慣干預的作用機制為具體的干預設計實踐提供了理論支撐。

學習習慣在線干預的模型是具有通用性特征的學習習慣干預框架。干預會對學習者的學習產生重要影響，是教育實踐中常用的手段。本研究提出將干預設計與影響學習習慣的動力因素相整合，設計學習習慣干預的實現框架，該干預模型具有通用性特征，可以用于不同場景和不同學段的學習習慣干預設計[11-12]。該干預模型有兩個核心部分，即干預機制和干預策略，本研究重點分析并設計了這兩個核心部分，這為智能學習系統中實現對學習習慣的自動化和半自動化干預提供了支撐。

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