基于教育大數據的學習分析及干預研究

袁培鑫 張曉麗

摘要：學習分析技術是基于互聯網、云計算等前沿技術而出現的新型研究課題。研究它的核心目標在于運用對教育大數據分析所產生的結果或指標，為教育領域中各個管理環節提供建設性的參考意見。筆者通過探討基于教育大數據的學習分析對教學工作的影響，深刻意識到教師的教學方式，對學生學習效果與身心健康等各方面發展的影響。在教學過程中，教師應開展具有針對性的教學干預，采用符合具體學生和課程的教學方式，并尊重學生個性化學習，以提高學生自主學習能力。

關鍵詞：教育大數據;學習分析;學習干預

引言：

由于大數據及云計算等互聯網技術的普及與運用，促使越來越多的人進入到網絡世界中去。人們無論是基于生活方面的個人需求，還是工作方面的集體要求，都會運用網絡平臺去篩選所需資源。而這一系列的網絡操作行為，都在網絡環境中留下了數據痕跡。基于云計算等技術的高速發展，使得網絡上存儲的大量痕跡信息變成有效數據，而這種技術的發展也促成了教育大數據的應用的誕生。伴隨著學習分析和干預技術被越來越多地運用在教育領域，通過對相關學習行為數據的分析，使教師的教學手段以及對學生的管理工作，變得更具科學性。

一、教育大數據對教學工作的影響

基于科技的創新發展，人類開始全面進入大數據高速發展時代。大數據技術作為信息技術發展的新導向，已滲透到各行各業。向社會輸送人才的教育領域，更應結合當前社會的發展趨勢，善于運用前沿科技手段融入到教學工作中。而教育大數據的出現與應用，使得教育工作者們在開展教育工作中更具有科學性及導向性。各學校可通過對學生個性特征、家庭背景等各方面信息的收集與整理，進而產生有效數據，并借助這些數據對學生的學習行為等各個層面進行分析與干預，這樣可在很大程度上提高學生的學習質量與學習效果。同時，基于科學的數據分析，優化了教師的管理工作，避免對學生進行過度的主觀評價，導致學生消極學習態度的滋生。而從教學內容維度角度進行分析的話，教育大數據為教師的教學內容提供了更具科學性與合理性的參考指標。針對當前社會的發展趨勢，無論是教師還是學生都擁有更多的途徑去獲取更多的信息。信息化時代背景下，基于互聯網技術的應用，人們擁有海量信息庫的同時，信息爆炸也為教育領域帶來一定的困擾。面對這樣的龐雜、多變的教學數據，傳統的分析手段已無法幫助教育工作者們獲得有效的數據指標。而教育大數據的應用，可更為有效的創建可用的學習分析模式，使教師開展教學工作更具有針對性。大數據技術對教育領域產生的重大促進作用，使得教育大數據的分析及干預研究工作也更有意義。

二、基于大數據的學習分析及干預的有效研究方向

（一）開展具有針對性的教學干預并采用合理的教學方式

基于互聯網技術與智能設備在學生群體中的廣泛應用，改變了傳統獲取知識的單一途徑。在過去的教育領域中，課堂教學是教師向學生傳授知識的主要途徑。而學生也只能通過在課堂上的學習來提高自身的知識文化水平，或者是看相關的課外讀物來拓寬自己的知識面。但在當前社會發展形勢的推動下，無論教師還是學生都擁有了更多獲取信息的途徑。網絡平臺上具有海量的信息資源，甚至有專業的線上教學平臺，這一切都在很大程度上豐富了他們的求知渠道。學生不再局限于在課堂上獲取知識，也可以在網絡平臺進行線上的遠程教育。而借助于這樣的學習方式，也為教師對學生的管理工作與教學方式帶來有效的數據參考。教師可根據學生開展網絡學習活動所產生的各類數據進行分析，從而深入的了解他們的學習態度、學習進度、學習效果等各個方面的數據指標。教師通過對學生學習行為的分析，可了解到學生在學習過程中出現的各種問題。同時，通過對學生諸多問題的分析，可采取具有針對性的教學方式對學生進行正向的干預，幫助學生改掉錯誤的學習方式，鼓勵學生在學習中產生積極的學習態度，從而，有效提高學生的學習質量與學習效率。

（二）尊重學生個性化學習，提高學生自主學習能力

教師在教學過程中，基于教育大數據的學習分析技術的應用，可幫助教師全面展開因材施教的教學手段。傳統教學模式下，受各種因素的影響與制約，使得教師無法有效掌握更多學生學習的狀態與個性化需求，使得“以人為本”的教學新理念無法有效的貫徹與實施。而基于學習分析技術對學生信息及學習行為等各方面表現的分析，為教師滿足學生的個性化發展提供了更多的可能性。教師可根據數據分析建立科學的參考指標，為學生制定個性化學習方案。教師通過歷史數據包括學生的學習內容、網絡學習頻率等信息的記錄，從學生的角度出發進行分析與判斷，并進行恰當、合理的干預，幫助學生建立更為系統化、科學化的學習方式。根據學生不同的個性特征、學習需求、興趣愛好等，協助學生建立個性化的學習路徑。教師通過對傳統教學內容的認知及網絡教學平臺的了解，向學生推薦更專業的學習資源、學習平臺等。引導學生建立長期、持續性的良好學習行為，從而提高學生自主學習能力。與此同時，教師也應與學生在線上建立融洽的溝通氛圍，通過對學生持續的觀察與引導，改進學生錯誤的學習行為與動機，不斷完善學生的學習理念。教師基于對學習分析技術的運用，通過對學生學習行為等方面的觀察與分析，使教師更好的對他們的學習狀況進行適當的干預與提醒，從而提高學生學習效果。

結語：

綜上所述，本文作者基于在教育行業多年工作經歷累積的教學經驗，以及對當前社會發展形勢的深入了解，針對教育領域中面臨的技術革新，督促教育工作者們應保持與時俱進的態度，不斷進行研究與創新，制定更先進、科學的教學模式，從而開展教學工作。無論是針對教育大數據下的學習分析及干預研究工作，還是不同階段學生的心理發展以及思想動態等，教師都應保持持續的關注，從而能及時的獲得有效數據，幫助學生建立正確的學習觀念，培養他們正確的學習方式，促進學生文化素養的提升，并全面提高學生的綜合素質。

參考文獻：

[1]隋永博，曹旭.基于數據挖掘的學習分析在教學中的應用初探——以高校計算機課程為例[J].長春中醫藥大學學報，2018，34（05）：988-991.

[2]趙雪梅，趙可云.教育大數據應用于學業預警的設計研究——以農村留守兒童學業預警為例[J].教育發展研究，2018，38（12）：64-71.

[3]陳晨. 學習分析支持的群體互動模型構建與應用研究[D].江蘇師范大學，2018.

作者簡介：

袁培鑫，（1996.12-），男，漢族，云南昆明人，昆明理工大學，本科生，學習分析研究。

張曉麗（1979.2-），通訊作者，女，漢族，重慶，昆明理工大學，工學碩士，講師，從事大數據分析研究。