數據挖掘技術在電力企業人力資源管理中的應用途徑

楊珺

摘要：隨著改革開放后，我國科技水平也不斷的提升，科技成果逐步應用于人民的生產生活，不僅造福于人民生活，而且提高了生產效率。電力公司的發展也需要多種技術的支持，關鍵技術是數據挖掘技術。在今天的大數據時代，這項技術已經得到電力行業領導者的廣泛認可。它也適用于具體的工作，極大地促進了電力公司的發展。本文主要對數據挖掘技術在電力企業人力資源管理中存在的具體使用進行總結，期與為電力企業人力資源管理提供幫助。

關鍵詞：大數據;數據挖掘技術;電力企業

在電力企業中，內部管理的主要對象是對人、物、財的綜合管理，即對人的行為管理。激發人們對生產工作的熱情，最大限度地提高人的能力，提高電力企業的內部實力，將人才策略的作用充分的發揮出來。數據挖掘技術是對人類社會中的經濟活動進行綜合的整理和相關的數據分析，將其中有利于企業發展的人力資源管理信息摘取出進行總結分析，從而引發新的社會經濟活動。兩者的有機結合對提高電力公司人力資源管理的有效性具有重要作用。

一、招聘環節的應用

招聘是一個企業優化內部結構的重要手段。對人力的招聘主要是通過校園招聘，人才市場招聘和相關的招聘網站進行全面的人才招聘，并加入各種招聘形式吸引人才，并通過相應的篩選程序選拔優秀人才來管理企業[1]。目前，人力資源與企業的需求存在著恨到的矛盾。電力公司很難招聘到合適的人才，許多優秀的候選人找不到合適的工作和崗位，企業的招聘也存在一定的盲目性。電力企業可以運用數據挖掘技術對這一問題進行解決。將求職者和相關的人才檔案收集建庫，在數據庫中進行求職者的分析和崗位匹配度的對比。在此基礎上，進行離職員工離職原因的調查，對公司內部的薪酬制度進行調整和完善，以此來吸引優秀人才的家人。同時，可以對求職者的需求數據做出合理的預測，以便招聘部門能夠對目標候選人進行優先排序。

二、人才管理方面的應用

就目前現狀，電力企業對人才的個人資料的記錄不夠完善，這直接導致了電力企業人力資源存在局限性。只是根據員工的日常表現和簡歷中的信息對員工進行評價，這對人才管理方面的作用是非常微弱的[2]。企業人力資源的管理實質是對人力資源進行分析和評價，針對電力公司人力資源現狀和管理的相應對策，數據挖掘技術有能力做到這一點。數據挖掘技術可以有效地分析和總結現有電力企業員工的年齡結構，科學地分析和判斷人才的合理年齡結構，提出合理的年齡層次。在招聘人才的過程中，要根據員工的需要對崗位進行管理、優化和調整。年齡結構是人才管理的過程。數據挖掘技術還可以有效地分析電力公司人力資源市場中的人力資源供需狀況，預測其發展趨勢，并根據電力公司的現狀制定招聘、分配、培訓和發展計劃。

三、人才配置方面的應用

在數據挖掘技術的實際使用過程中，需要以數據管理技術為基礎，建立完善的數據模型，以保證該模型能夠挖掘和分析大量數據，通過數據挖掘工具的自動搜索方法，實現對電力企業人才目標分類管理，獲得更準確的數據相關性和變化規律。我們還可以通過系統和用戶之間的交互模式來實現用戶需求假設和驗證。數據挖掘技術不能同時完成人才配置。需要對其進行多方面的分析和總結，以滿足人力資源管理的準確性要求，并對人才配置進行詳細的報告。在報告形成之后，需要對報告進行最后分析，并提出有針對性的管理建議。在大多數情況下，最后一步需要手動分析。

四、員工薪酬設計的應用

在電力公司的人力資源管理中，完善企業員工薪酬管理體系，輔助員工薪酬設計，對于保證電力公司的效率和人力資源工作的有效性，也是一項重要的任務。在傳統的數據管理中，由于缺乏作為績效考核基礎的大數據，導致薪酬設計缺乏合理性，這與員工期望的薪酬目標相去甚遠[3]。數據挖掘技術的準確應用可以有效地改善這種情況。人力資源績效評價的內容非常豐富，包括學習能力、工作能力、業務素質、個人道德素質等諸多方面。通過對相關數據的挖掘和分析，確定了影響薪酬設計的具體因素，為薪酬設計提供了有效的參考，促進了系統的發展。

五、結束語

綜上所述，在電力企業的實際發展進行數據挖掘技術的研究和使用，對提升企業綜合實力，優化企業內部結構方面有積極的作用。通過引入數據挖掘技術，可以提高電力公司人力資源管理的有效性，為電力公司的發展招聘更多的人才，合理配置電力公司的人力資源，留住更多的人才，減少人力資源。資源和權力的流動。因此，應重視數據挖掘技術在電力公司人力資源管理中的綜合應用，以從根本上促進電力公司的全面穩定發展。

參考文獻：

[1]馮蕊.大數據時代下數據挖掘技術在電力企業中的應用分析[J].中國戰略新興產業，2017（24）：103+105.

[2]杜立斐.數據挖掘技術在電力營銷系統中的應用[J].中國高新技術企業，2016（21）：50-51.

[3]范郁泉.電力工程管理與分析中數據挖掘技術的運用研究[J].通訊世界，2016（13）：214-215.