智能制造賦能，推動非織造布行業高質量發展

王利

《智能制造發展規劃（2016-2020年）》明確提出，到2020年，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造；到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型，全面落實《中國制造2025》。當前，我國非織造布行業正在大力實施智能制造，運用現代裝備技術、網絡信息技術提升企業精細化制造和運營能力，改善產品質量、降低資源消耗、提高運營效率，實現產品和商業模式的創新，推動行業邁向高質量發展。

8月9日，2019中國非織造布行業智能制造會議在安徽滁州召開。會議系統總結行業在智能制造方面取得的成果，展示智能制造集成供應商的解決方案，交流行業地區和企業在智能制造方面的經驗，推動行業智能制造向更高層次發展。此次會議由中國產業用紡織品行業協會主辦，滁州市瑯琊區人民政府承辦，湖南中南智能裝備有限公司、宏大研究院有限公司協辦。

中國紡織工業聯合會副會長、中國產業用紡織品行業協會會長李陵申，滁州市人民政府副市長姚志，中國紡織工業聯合會科技發展部副主任孫錫敏，中國產業用紡織品行業協會副會長鄭俊林，中國紡織機械協會副會長侯曦，滁州市瑯琊區區長周冬梅、常務副區長馬曉光，政協副主席、科技局局長曹紅宇，瑯琊經濟開發區管委會主任李繼斌，中國科技自動化聯盟秘書長、智慧工廠研究院院長王健，機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所標準化室主任柳曉菁等領導嘉賓出席本次會議。會議由中國產業用紡織品行業協會秘書長張傳雄主持。

會議還為非織造布智能制造試點示范企業（第二批）和非織造布智能制造集成供應商授牌。

推動智能制造，培育競爭新優勢

中國非織造布產業經過十多年的高速發展，已經具備完整的產業鏈體系和創新體系，培育了成熟的應用市場，成本優勢明顯，我國也成為全球最大的非織造布生產國、消費國和貿易國。智能制造是“十三五”期間乃至今后很長一段時期我國非織造布產業升級的重要途徑。

李陵申指出，今年上半年，非織造布行業規模以上企業的產量增長11.41%，主營業務收入增長6.84%，但利潤總額下降5.91%；出口方面，盡管對美出口金額大幅降低18.66%，但總體出口金額依然保持了4.04%的增長。行業發展雖表現出較強的韌性，但是進行結構調整和產業升級、轉變增長方式，培育新競爭優勢也是行業今后的迫切任務。

經過多年的培訓和實踐，行業對智能制造的認識更加理性和務實，對于如何推動非織造布行業實現智能制造，李陵申提出以下建議：一是生產性企業的智能制造重點在于生產過程的智能化。二是企業的智能制造實踐要重視工業互聯網的建設。三是要重視行業大數據的應用。智能制造是數據驅動的生產方式，數據是實現智能的關鍵。四是企業的智能制造系統要主動嵌入到供應商和客戶的相應系統中，實現整個供應鏈的協同，使整個產業鏈價值最大化，培育新的商業模式。

姚志致辭表示，2019中國非織造布行業智能制造會議在滁州召開，眾多行業專家、業界翹楚濟濟一堂，交流思想，智慧碰撞，這必將進一步推動行業技術進步、助力非織造布產業高質量發展。近年來，滁州積極搶抓“一帶一路”、長三角一體化、南京江北新區建設等重大機遇，全力推動高質量發展，經濟社會發展呈現形勢好、態勢好、趨勢好的良好局面。

姚志指出，去年，全市主要經濟指標總量穩居全省第一方陣，增速預期快于全省、位于前列。今年上半年，經濟社會發展繼續保持良好勢頭，其中，實現地區生產總值960.6億元，同比增長9.4%，增速居全省第2位。規上工業增加值、居民可支配收入、進出口總額增速均居全省第1位。瑯琊區近年來經濟社會發展活力凸顯，特別是以金春無紡布為代表的新材料產業異軍突起，一批高附加值產業項目陸續落戶，初步形成了具有規模化效應的非織造材料產業集群。

安徽省滁州市瑯琊區投資促進局局長朱建介紹，瑯琊歷史悠久、文化底蘊深厚，瑯琊經濟開發區是經省政府批準的省級經濟開發區，具有優越的區位、優惠的政策、優質的服務和優美的環境。開發區規劃面積10.9平方公里，拓展區面積達6平方公里，區內水、電、氣、通訊等基礎設施日臻完善，商住、學校、公交等公共設施配套齊全。瑯琊區作為滁州市的主城區，具備東部的區位、西部的資源和中部的成本等優勢，交通便捷、資源豐富、產業集聚。開發區目前已形成非織造材料、汽車及零部件、醫藥、食品包裝、商貿物流等主導產業。特別是在非織造材料產業上，是“中國非織造材料產業承接轉移示范基地”，是滁州市“新型功能紡織材料產業集聚發展基地”。

數據智能成就制造之美

數字經濟是世界經濟的未來，正步入快速發展、變革創新、融合滲透的快車道，我國目前高度重視數字經濟的發展，正積極推動數據智能與數字化車間建設。

王健以“數據智能成就制造之美”為主題，通過一段小視頻生動說明了如何讓科技和智能制造變為可視化的美。王健表示，制造之美可以體現于最終產品之美，但其內涵是制造過程之美。制造過程的演變，從流程有序、流程高效、生態有序、生態高效到流程高效+生態高效、流程智能+生態高效、流程智能+生態智能，離不開智能制造及工業互聯網賦能。數據智能深入制造過程，將數據的高效匯集、分析、處理、利用有效結合，工業大數據的目的不是分析，而是預測和預防，從可見到不可見，從解決到預防，找出隱性問題及未知變異，及時預警，避免故障和創造價值。

王健認為，追求產品之美和制造過程之美，是企業可持續發展的基礎。但這遠遠不夠，還應該實現創新之美，從創新自動化入手，以創新為核心流程構建新的管理框架，讓企業管理自動化、高效化、智能化；未來之美，以大纖維為抓手，讓纖維智能、高效、綠色，將纖維融入國民經濟主戰場；編材制造，實現從原子到超系統的制造革命。

開展數字化車間建設，是發展新興產業，提升我國先進制造能力的重要舉措，是破解我國制造業發展瓶頸的最佳途徑，更是搶占未來高技術領域陣地，迎接新一輪工業革命挑戰的必然選擇。

柳曉菁對國家標準《數字化車間通用技術要求》進行了解讀。他認為，數字化車間基本要求主要體現在：數字化要求，數字化車間的資產和制造過程信息應數字化；網絡要求，數字化車間應建有互聯互通的網絡，可實現設備、生產資源與系統之間的信息交互；系統要求，數字化車間應建有制造執行系統或其他的信息化生產管理系統，支撐制造運行管理的功能；集成要求，數字化車間應實現執行層與基礎層、執行層與管理層系統間的信息集成；安全要求，數字化車間應開展危險分析和風險評估，提出車間安全控制和數字化管理方案，并實施數字化生產安全管控。