安徽省物流發展能力綜合評價

李 祥，蔣武林，許亞松，武保赟

（阜陽師范大學商學院，安徽阜陽236037）

改革開放以來，我國經濟迅速發展，隨著科技信息時代和經濟全球化的到來，物流行業這一新興服務行業蓬勃發展，物流行業與經濟發展的關聯度、依存度不斷增強。

在物流發展能力評價指標體系的構建方面，劉小群等[1]從供應鏈角度出發，根據企業物流能力構建了3層指標體系；趙林等[2]選取了社會經濟發展、資源利用效率、環境質量情況、污染控制情況、園區管理現狀5個指標，建立了物流園區評價指標體系；李全喜[3]主要從物流基礎設施的建設方面構建相應的物流能力評價指標體系；王珂[4]從反映物流成本的指標、反映生產效率的指標和反映物流服務質量的指標3個層面出發，構建了物流系統綜合評價指標體系；王小麗[5]從河南省區域物流發展的現狀出發，從社會經濟發展狀況、生產消費流通狀況等方面構建了區域物流能力評價指標體系。此外，還有諸多學者都從不同角度對物流能力評價指標體系進行了研究，但從現有研究來看，大多數研究主要圍繞供應鏈、企業和區域角度展開，而針對安徽省區域物流能力評價的研究文獻較少，并且選取的指標不夠系統、全面，本研究在現有研究的基礎上，從安徽省區域物流發展能力和水平的現狀出發，系統構建區域物流能力評價指標體系。在物流發展能力的評價方法研究方面，Hua Lu等[6]通過模擬一個綜合的區域物流樞紐，考慮了多級，多期和有能力的物流網絡中的分階段需求，通過應用混合整數線性規劃等方法，確定供應鏈不同層次的物流設施的位置；于麗靜[7]等通過構建熵權——灰色關聯分析模型評價了2010—2015年煙臺市的物流創新發展能力，并對評價結果進行了分析；劉艷[8]等運用了熵權法和TOPSIS法的評價模型，對我國物流業創新驅動要素進行實證分析；此外，主要評價方法還有DEA方法[9-10]，綜合分析方法[11]，模糊綜合評價法[12]等。但是部分評價方法存在一定局限性，其中，模糊綜合評價法受主觀影響程度較大，DEA方法則受投入與產出要素局限，指標覆蓋面相對較窄等，不利于反映全部信息。運用因子分析法和聚類分析法，依據基礎數據進行定量和實證分析，試圖詳細客觀真實反映安徽省各地級市物流發展能力的現實情況。

一、物流發展能力評價指標體系的構建

物流發展能力評價指標的選擇必須客觀合理，這樣才能保證評價值班表體系構建的科學性[13-14]。因此，本著全面性、科學性、可操作性和可比性相結合的原則，在數據易于收集，且得到的指標計量結果具有可靠又規范的基礎上，選擇了物流需求、物流供給、物流相關產業和區域經濟基礎4個一級指標和12個二級指標，在保證不同地區之間的指標可以進行橫向比較的同時，也保證了同一物流行業的企業可以進行縱向比較。如表1所示：

表1 物流發展能力評價指標體系

1.物流需求指標的選取

在選取安徽省物流發展能力的評價指標上，首先要突出反映經濟發展對物流的需求，這是物流發展能力較為關鍵的內容；其次細化指標要簡明具體，既能有效地評價物流發展能力，又能對提升物流能力起到一定的推動作用。在物流需求指標中應突出以下幾種指標：物流需求包括商品、消費品等的銷售總額，這些產品在生產、銷售等過程中均離不開物流的支撐，因此用全社會消費品零售總額、進出口總額來表示；其次，貨物的周轉和貨物的運輸均需要物流的支持；而公路里程總計在一定程度上可以反映物流發展能力的強弱。

2.物流供給指標的選取

基于物流發展的需要，物流供給指標的選取除應反映物流行業對各地級市就業吸收的情況外，還應反映當地社會財富對物流行業發展的貢獻度，主要考慮以下幾種指標：交通運輸倉儲和郵政業固定資產投資額，從側面可以反映出物流基礎設施建設等方面對物流發展能力的推動作用，同時由于交通運輸倉儲和郵政業在物流發展中一般占到80%左右，因此選取這個指標來進一步反映物流行業的發展狀況；另一個則是選取交通運輸倉儲和郵政業就業人數，從一定程度上反映物流行業對當地社會發展所應承擔的必要責任。

3.物流相關產業指標的選取

在物流相關產業指標的選取上，要突出反映相關產業與物流發展能力之間的關系，因此，在物流相關產業指標中應突出以下幾種指標：批發零售業總產值、工業總產值和農林牧漁業總產值。安徽省是農業大省，農林牧漁業總產值在經濟發展中具有一定的貢獻，而隨著經濟發展，工業和零售業對經濟的貢獻度也越來越大，這些總產值的實現需要物流行業作為支撐，通過物流運輸進一步實現對外貿易。

4.區域經濟基礎指標的選取

基于區域經濟發展的需要，區域經濟基礎指標的選取應突出反映對物流發展能力的推動作用，主要考慮人均GDP和地方財政收入兩個指標，選擇這兩個指標的目的是為了增強當地物流發展能力而提供的資金支持，以及當地經濟增長對物流發展的影響方面。

二、實證研究

1.樣本選擇與數據來源

根據構建的物流發展能力綜合評價指標體系，以安徽省各地級市作為研究對象，從《安徽統計年鑒》（2013—2017）收集評價指標相對應的數據，并在此基礎上將存在缺失值的、不符合研究的數據剔除。通過對收集的原始樣本數據匯總，并按照構建的指標體系進行羅列。雖然所收集的數據都是定量數據，但是各自具有不同量綱，且彼此之間的量綱差異較大，因此，在進行因子分析之前，先對原始數據進行無量綱化處理，使其在（0，1）范圍內，再利用SPSS19.0對標準化后的數據進行相應計算與數據分析。

2.主因子分析

第一，因子分析適用性檢驗。利用SPSS19.0對標準化后的數據進行相關性分析可以看出，相關系數顯著性檢驗的p值小于0.05，且各個指標變量之間存在顯著的相關性，因此可以采用SPSS進行因子分析，通過數據降維進一步分析研究問題的復雜性。從表2可以看出，KMO值為0.797，大于0.7，在適合的范圍之內。Bartlett球形度檢驗的近似卡方值為1 824.789，在自由度為66的情況下，其顯著性概率為0.000，說明變量間存在顯著的相關性，適合進行因子分析。

表2 KMO和Bartlett檢驗

第二，特征值選取及公因子確定。根據特征值大于1，或累計方差貢獻率大于85%為原則進行公因子的選取。從表3中可以看出，前2個因子的初始特征值均大于1，且累計方差貢獻率為88.448%，因此可以提取前兩個因子作為公共因子進行因子分析。

表3 總方差解釋

第三，因子旋轉。在提取公共因子后，對變量采取最大正交旋轉法從而更好地解釋公共因子。從表4旋轉后的成分矩陣可以看出，經過旋轉后，每個公共因子均反映一定特征，其中，第一個公共因子F1反映全社會消費品零售總額、進出口總額、交通運輸倉儲和郵政業固定資產投資額、交通運輸倉儲和郵政業就業人數、批發零售業總產值、工業總產值、人均GDP、地方財政收入等指標上的載荷較大，其中，在進出口總額指標上的載荷最大，說明在物流投入與產出結構、物流發展環境，物流體系構建等方面做得越好，那么物流經濟的發展就越好；第二個公共因子F2反映貨物周轉量、客運量、公路里程總計和農林牧漁業總產值指標上的載荷較大。根據指標的相關屬性并結合實際發展情況，可以把公共因子F1為解釋為物流環境因子，主要體現了安徽省各地級市物流行業在物流經濟、人力資源等方面的環境發展狀況，是區域物流的宏觀發展環境；公共因子2可以解釋為物流基礎因子，主要體現了安徽省在物流基礎設施和基礎條件等方面的發展現狀。

表4 旋轉后的成分矩陣a

第四，計算因子得分和因子綜合得分，并對各地級市因子綜合得分進行排序。在計算因子得分方面，采用回歸分析法計算各個地級市2個公共因子的得分系數，從而得出相應的因子得分，如表5所示。從表5可以看出，合肥市的F1在16個地級市中得分最高，在全社會消費品零售總額、進出口總額等方面占據絕對優勢。這說明合肥市十分重視F1的投入和產出，而對于客運量、公路里程總計和農林牧漁業總產值的重視程度則遠遠低于其他地級市，在F2方面的發展能力也相對較弱。而在F2方面，六安市、阜陽市等在F2的得分較其他地級市來說更高，由于地理位置優越、糧食等農副產品和礦產資源豐富、再加上當地政府的支持，使得六安市成為交通要道，對貨物周轉量、客運量和農林牧漁業等方面更加重視。

表5 2012—2016年物流發展能力主因子得分與變化情況

在計算綜合得分方面，以回歸法求出的各區域因子得分為基礎，根據各因子旋轉后的方差貢獻率占比為權數計算綜合得分，其計算公式為：F=（56.778 F67 01+31.F2）/88.448（如表6所示）。針對計算得出的各地級市的綜合得分，將其求平均數并根據平均得分進行排名，在此基礎上進一步分析安徽省各地級市物流發展能力的強弱情況。表6顯示，合肥市的物流發展能力最強，成為物流發展能力和發展水平領先的城市。其次是阜陽市、蕪湖市六安市、安慶市、宿州市、滁州市、亳州市和蚌埠市，這幾個城市的綜合平均得分均在2分以上，這說明物流發展能力的強弱在一定程度上與各地級市的農副產品、資源優勢和區位優勢等存在顯著的相關性。而宣城市、馬鞍山市、淮南市、淮北市、黃山市、銅陵市和池州市的得分均在1分以下，說明這些城市在物流發展方面較為落后。

表6 2012—2016年安徽省物流發展能力強弱情況

從表6可以看出，合肥市物流業在安徽省16個地級市中發展速度最快、規模最大。合肥市位于皖中，具有承東啟西、貫通南北的區位優勢，同時毗鄰長江三角洲，區位優勢十分顯著，為合肥市物流業的發展提供了優越的區位條件；另一方面，合肥市作為安徽省的省會，是全國重要的交通樞紐城市，并形成以鐵路、公路、水運和航空為主要運輸手段的綜合運輸網絡，為物流業的快速發展提供了優越的交通條件；同時，隨著“互聯網+”時代的到來，合肥市的電子商務快速興起，為物流業的發展與壯大提供了寬廣平臺。物流發展速度第二的阜陽市，作為皖北的中心城市，具有承東啟西的區位優勢和輻射地域廣闊的市場發展前景；另一方面，阜陽市作為糧食主體分布區，農產品是推動其物流業發展的驅動因素之一。而銅陵市、池州市等地區物流發展緩慢，這些城市的物流發展能力相對較弱。

根據實證分析，安徽省16個地級市物流業總體上發展緩慢。這可能是因為一些企業更傾向于自營物流，且自營物流大部分僅停留在最簡單的分揀和配送上，物流發展能力較弱，發展水平較低，這種發展格局同時也限制了整個物流行業的發展。

3.聚類分析

通過對安徽省16個地級市物流發展的實證分析，各地級市物流發展能力存在顯著的地域差異，為了進一步劃分安徽省各地級市2012—2016年時間序列的物流發展能力和綜合實力的等級，本研究利用SPSS19.0對因子分析的結果進行聚類分析，將各城市的物流發展能力劃分為三個層次，如圖1所示。

圖1 安徽省物流能力聚類分析譜系圖

由圖1可知，本研究通過系統聚類法，以變量間的距離作為依據，將物流發展能力較強的城市劃分為第一類，將物流發展能力較強的城市劃分為第二類，將物流發展能力一般的城市劃分為第三類，將物流發展能力較弱的劃分為第四類，如表7所示：

表7 安徽省企業技術創新能力聚類結果

從表7可以看出，第一類為物流發展能力強的地區——合肥市，從因子得分也可以看出，合肥市在全社會消費品零售總額、進出口總額等方面占據絕對優勢。合肥市經濟迅速發展、交通便利、地理位置優越，大型物流園區、各大物流網點等方面的基礎設施也相繼建立和完善，為物流行業的發展提供力量支撐，促使其物流發展能力進一步增強。

第二類為物流發展能力較強的地區——阜陽市、蕪湖市。阜陽市是人口大市和糧食主體生產區，具有較大的物流需求，作為皖北地帶的中心城市，市場輻射廣闊，并且承東啟西、呼南應北、交通發達，具有一定的區位優勢，物流行業快速發展，為阜陽城市的發展帶來較好的經濟效益和社會效益。蕪湖市地處長江中下游、位于安徽省東南部、處于長江南岸，擁有十分便捷的水陸交通，工業經濟蓬勃發展，經濟活力較強，物流行業的發展動能充足。

第三類為物流發展能力一般的地區——六安、安慶、宿州、滁州、亳州和蚌埠。這一類地區的交通條件相對落后，物流發展基礎設施建設不夠完善。這一類地區無論是在經濟發展水平、競爭力方面，還是在物流發展能力方面都處于一般的水平，但未來發展潛力大。

第四類為物流發展能力弱的地區——宣城、馬鞍山、淮南、淮北、黃山、銅陵和池州。這些地區存在的共性問題是：缺乏現代物流理念，與發達地區相比，物流信息化建設滯后，缺乏提供現代綜合性物流服務的企業，經濟發展實力和物流發展能力較弱。

通過因子分析和聚類分析的實證研究，安徽省各地級市在物流發展能力方面存在顯著的地域差異。在互聯網和電子商務快速發展的時代，一個地區的經濟發展基礎越好，就越有更多的資金和人力投入到該地區物流基礎設施建設，物流發展能力將會得到進一步提升。

三、結論和建議

通過收集數據，采用因子分析法對安徽省16個地級市的物流發展能力進行評價，確定各地級市物流發展能力的排名情況，其評價結果與實際情況大致相符合。同時，采用聚類分析法進一步將16個地級市根據物流發展能力的強弱聚類為4類：能力強：合肥；能力較強：阜陽、蕪湖；能力一般：六安、安慶、宿州、滁州、亳州和蚌埠；能力弱：宣城、馬鞍山、淮南、淮北、黃山、銅陵和池州。

由此可以得出結論：區域物流的發展能力主要取決于該地區的交通條件、貿易水平和經濟發展能力、物流發展理念等。合肥市作為安徽省會城市，其物流發展處于“領頭雁”的地位，主要得益于其得天獨厚的區位優勢和資源稟賦，阜陽市和蕪湖市由于其地理位置、區位優勢等方面的優勢，與其他地級市相比也具有較強的競爭力。區位優勢和交通狀況對物流業發展影響巨大，安徽沿江城市的水陸空交通運輸便利、區位條件優越，其物流發展能力具有較大的潛力。

根據實證分析的結果，針對安徽省物流發展能力存在顯著地域差異的局面，提出以下幾點建議：

第一，以點帶面，區域聯動。物流發展能力較強的發達地區，要更加注重投入與產出結構的優化，加強物流體系標準化建設，進一步推動各大物流公共信息平臺的建設，發揮頭雁效應和帶頭引領作用，組織開展地級市物流企業發展經驗交流推廣會議，落實共享發展理念，樹立榜樣和標桿，在不斷提高自身物流發展能力的同時，形成區域聯動，帶動周邊地區的快速發展。物流發展能力較弱的落后地區應結合各地區的實際情況，完善物流基礎設施建設，取長補短，提升發展實力，挖掘發展潛力。

第二，強化責任，搭建平臺。各地級市政府應強化主體責任，加大對物流行業的投資力度，加強物流基礎設施建設，提高基礎設施的使用效率，搭建更加高效便捷的物流發展平臺。切實發展高等教育、職業教育，多渠道培養創新型“物流+科技”人才，加大對科技人才的引進和激勵保障力度，為物流發展注入新活力。政府應切實履行監管責任，制定相關流程，監督、引導、推動物流企業不斷提高物流服務質量。

第三，練好內功，夯實基礎。物流企業應建立現代企業制度，練好內功，向規模化、品牌化、專業化、社會化的方向發展，要定期組織物流專業人才內部交流會，學習先進經驗，建設一支專業技術好、創新能力強的人才隊伍，組織員工參加物流業務培訓，定期考核其工作績效，不斷提升物流服務質量，樹立良好的物流企業形象。