基于灰色系統理論的西藏旅游業發展研究

王波

【摘 要】西藏地處祖國邊陲，擁有豐富的旅游資源，但經濟發展水平不足，生態環境脆弱。文章基于可持續發展思想及可持續旅游模式，選取2008—2017年西藏旅游業的相關發展數據，以接待旅游者人數和旅游收入作為參考序列，運用灰色系統理論，對接待旅游人數和旅游收入影響因素的關聯度進行排名，對其未來發展進行預測，以期為西藏旅游業發展提供參考建議。

【關鍵詞】灰色系統理論;旅游業;西藏

【中圖分類號】F40;F20 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）08-0284-03

0 引言

旅游業是西藏的支柱產業，這是由西藏獨特的自然人文客觀資源稟賦決定的。首先，西藏經濟發展相對全國平均水平而言較為落后，而旅游資源則較為豐富，發展旅游產業對促進經濟增長、縮小貧富差距、改善民生具有重要作用;其次，西藏是國家重要的生態安全屏障，其自然生態環境脆弱，發展具有資源節約型和環境友好型特征的旅游產業意義重大;再次，西藏是我國重要的民族特色文化保護地，是面向南亞開放的重要通道，發展西藏旅游業是向周邊地區輻射本土文化、彰顯中華民族形象的重要渠道。本文運用灰色系統理論，對西藏旅游業2008—2017年的影響因素和未來發展進行分析與預測，從而對其穩步和持續發展提供參考建議。

1 相關理論基礎

1.1 可持續發展思想及可持續旅游模式

可持續發展思想的本質在于從多個層面評價發展程度，不以GDP作為衡量發展的唯一指標，從而將長短期利益、整體與局部利益、經濟與社會利益進行有機統一。可持續旅游模式則是基于可持續發展思想指導下，由世界旅游組織提出。西藏的自然生態環境現狀，需要可持續發展思想和可持續旅游模式指導其旅游業發展。

1.2 灰色系統理論

灰色系統理論適用于數據量少且精度要求不高的情形，研究部分信息未知的不確定系統。旅游業需要多個行業和部門的通力合作以滿足游客食、住、行等多樣需求，它依賴豐富的旅游資源，敏感性使其很容易受到社會多種因素影響。旅游業在宏微觀層面上的特性使其被視為一個巨大、不確定的灰色系統。GM（1，1）模型則是由一個單變量的一階微分方程構成的常用灰色模型。

2 西藏自治區旅游產業灰色關聯分析及預測

2.1 關聯指標的選取與構建

本文在借鑒前人已有研究成果的基礎上，選取以下8個指標作為旅游業發展的主要影響因子，分別是X01接待旅游者人數（萬人次）、X02旅游收入（億元）、X1地區生產總值（億元）、X2人均地區生產總值（元）、X3國內旅游人數（萬人次）、X4第三產業增加值（億元）、X5城鎮居民人均可支配收入（元）、X6客運量總計（萬人次）、X7第三產業從業人數（萬人）、X8民用汽車擁有量（萬輛）。

2.2 灰色關聯分析

（1）通過查閱2008年西藏自治區統計年鑒，將以上8個指標的數據進行整理（見表1）。

（2）為了便于數據間的比較，需要采用均值法、初值化法等無量綱化方法對數據進行無量綱化處理。本文選取初值化計算方法，處理結果見表2。

（3）在選取恰當參考序列的基礎上，利用公式|x0（k）-xi（k）|，i=1，2，…，m，計算每一個被評價對象指標序列與參考序列對應元素的絕對差序列，處理結果見表4。同時，得出 ?|x0（k）-xi（k）|=10.628， ?|x0（k）-xi（k）|=0.000。其中，m為指標個數，n為被評價對象個數。各個影響因子的差序列見表3。

（4）利用公式：

ζi（k）= ，i=1，2，…，m，k=1，2，…，n，取ρ=0.5，分別計算各比較序列與參考序列對應元素的關聯系數，其結果見表4。

（5）利用公式ri（k）= ?ζi（k），i=1，2，…，m，計算X01同各影響因子之間的關聯度及排名，其結果見表5。

（6）重復上述步驟，得到X02同各影響因子之間的關聯度及排名，其結果見表6。

2.3 運用GM（1，1）模型進行灰色預測

（1）由表2得X01原始數據序列：

X（0）={224.64，561.06，685.14，869.76，1 058.39，

1 291.06，1 553.14，2 017.53，2 315.94，2 561.43}

（2）據式x（1）（i）= x（0）（s）得生成序列：

x（1）（i）={224.64，785.71，1 470.85，2 340.61，3 398.99，

4 690.05，6 243.19，8 260.72，10 576.66，13 138.09}

（3）構建建模所需數據陣：

B=- [x（1）（2）+x（1）（1）] ? 1- [x（1）（3）+x（1）（2）] ? 1 ? ? ? ? ? ? - [x（1）（10）+x（1）（9）] 1= ? -505.18 ? 1 ?-1 128.28 1 ? ? ? ? ? ?-11 875.83 1

Y=[x（0）（2），x（0）（3），…x（0）（10）]T

=[561.06，685.14，869.76，1 058.39，1 291.06，

1 553.14，2 017.53，2 315.94，2 561.43 ]T

（4）根據B、Y求微分方程系數向量 ：

=au=（BTB）-1BTY= -0.185524.008

從而有動態模型：

-0.185x（1）=524.008

響應函數：

（1）（t+1）=（x（0）（1）- ）×e- at+ =3 065.95×

e0.185t-2 841.301

（5）令t=0，1，2，…，9，得生成序列的計算值：

（1）（i）={224.64，845.58，1 592.28，2 490.20，

3 569.97，4 868.43，6 429.87，8 307.53，

10 565.47，13 280.71}

根據 （0）（i）= （1）（i）- （1）（i-1）得還原序列：

（0）（i）={224.64，620.94，746.69，897.92，

1 079.77，1 298.46，1 561.43，1 877.67，

2 257.94，2 715.24}

（6）精度檢驗。

（0）（i）與x（0）i的殘差序列：

ε（0）（i）={0.00，-59.88，-61.56，-28.16，

-21.39，-7.40，-8.29，139.87，58.00，-153.81}

殘差平均值ε（0）= ?ε（0）（i）=-14.26

原始數據標準差S1=783.47

殘差標準差S2=76.95

后驗差比值c= =0.098 2<0.35

小誤差概率p=p{|ε（0）（i）-ε（0））|<0.674 5S1}=1>0.95

通過對照后驗差精度檢驗表可知，計算精度好。

（7）令t=10，11，12，13，14可得X01原始序列預測值：

（8）依照上述步驟，同理可得X02原始序列預測值：

3 結論

從表5數據可知，與接待游客人數關聯度最高的是國內旅游人數，說明國內游客依舊是西藏旅游市場消費的主力。西藏是面向南亞國家開放的重要通道，關系著“一帶一路”倡議的實施，加之西藏旅游在國際上的知名度，隨著時間的推移，西藏邊境貿易和邊際旅游得以發展，西藏國際旅游市場必然會蓬勃發展。

從關聯度系數值來看，其余7個指標與接待游客人數的關聯度區別并不大，但同國內旅游人數指標相比落差則較為明顯。這說明西藏的發展與穩定對旅游人數的增加意義重大。因此，促進西藏經濟社會發展，維護西藏穩定，努力改善民生，提高人民生活水平，必將使西藏旅游業取得更大成就。此外，由于旅游收入和旅游人數高度相關，從表5和表6排名結果來看排名完全一致。

從旅游收入和旅游人數預測結果來看，西藏旅游市場提升空間依舊很大，未來5年提速顯著。因此，把握機遇，在繼續保持現有市場當量的前提下，切實保護西藏生態環境，通過培養和引進高端旅游經營管理人才，提高旅游產業整體服務質量，進而做大做強西藏旅游產業。

參 考 文 獻

[1]張丹.可持續發展理論視域下鄉村旅游發展路徑研究[J].農業經濟，2017（8）：138-139.

[2]張盼盼，汪京強.福建省旅游產業發展研究[J].合作經濟與科技，2016（10）：5-9.

[3]趙云勝.事故傷亡率的灰色預測[J].地球科學-中國地質大學學報，1992（2）：223-229.

[責任編輯：高海明]