學(xué)術(shù)研究與學(xué)習(xí)借鑒

教育部前副部長魯昕：人工智能對技術(shù)人才培養(yǎng)提出五大挑戰(zhàn)

由全國工業(yè)和信息化職業(yè)教育指導(dǎo)委員會、中國機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用協(xié)會主辦，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院、深圳市越疆科技有限公司承辦的2019年人工智能及智能機(jī)器人技術(shù)暨專業(yè)群建設(shè)研討會在深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院舉行，全國政協(xié)委員、教育部原副部長、中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會會長魯昕在發(fā)言中指出，加快發(fā)展新一代人工智能是我國贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

“教育必須與科技發(fā)展同步。”魯昕認(rèn)為，人工智能對技術(shù)人才教育提出了五大挑戰(zhàn)：首先，是技術(shù)人才培養(yǎng)體系的挑戰(zhàn)?？v向看，從學(xué)前到大學(xué)到終身還沒有形成一套系統(tǒng);橫向看，從各學(xué)科、各專業(yè)到從事人工智能各領(lǐng)域、各崗位，也沒有形成學(xué)科交叉、產(chǎn)教融合的系統(tǒng)體系。其次，是技術(shù)人才知識體系的挑戰(zhàn)。人工智能領(lǐng)域高端人才需要知識結(jié)構(gòu)的全面重塑，高端人才要具備強(qiáng)大的復(fù)合專業(yè)背景。第三，是技術(shù)人才總量供給的挑戰(zhàn)。國內(nèi)人工智能人才需求總量顯著上升，2017年總需求為2016年的兩倍、2015年的5.3倍，總量缺口為500萬人。第四，是技術(shù)人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化的挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)人才隊伍是一個梯次結(jié)構(gòu)的人才隊伍，至少包括四個梯次：一線操作技術(shù)技能人才、轉(zhuǎn)化成國行業(yè)應(yīng)用人才、科技成果轉(zhuǎn)化人才、高端研究型人才，因此中國人工智能人才結(jié)構(gòu)急需優(yōu)化。第五，是技術(shù)人才終身學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)，要建立和完善提供終身學(xué)習(xí)的學(xué)校體系、培訓(xùn)體系、課程體系、能力再造體系?！叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域最缺的是什么？不是政策、不是市場，而是人才?！濒旉空J(rèn)為，針對五個挑戰(zhàn)，要建立技術(shù)人才培養(yǎng)體系，構(gòu)建技術(shù)人才知識體系，加快增加技術(shù)人才總量，構(gòu)建人才隊伍科學(xué)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造人才終身學(xué)習(xí)環(huán)境。

（來源：南方報業(yè)傳媒集團(tuán)，南方+客戶端，2019-1-10）

劉進(jìn)，呂文晶：人工智能創(chuàng)新與中國高等教育應(yīng)對

《高等工程教育研究》雜志在2019年第1期刊發(fā)了劉進(jìn)和呂文晶的題為“人工智能創(chuàng)新與中國高等教育應(yīng)對”的文章。文章從創(chuàng)新視角展開人工智能研究，旨在回答兩方面問題：一是人工智能創(chuàng)新的基本原理，二是面向人工智能創(chuàng)新的高等教育應(yīng)對。闡述限于篇幅分為上、下，上篇重點(diǎn)關(guān)注人工智能創(chuàng)新的基本原理問題。本研究采用深度訪談方法。訪談對象分為人工智能創(chuàng)新研究群體（學(xué)術(shù)界）和人工智能創(chuàng)新實(shí)踐群體（產(chǎn)業(yè)界）兩大類。學(xué)術(shù)界訪談對象包含大學(xué)教師、科研院所研究人員兩類人群;產(chǎn)業(yè)界則包含人工智能資深、初創(chuàng)兩類企業(yè)的中高層從業(yè)人員或技術(shù)管理人員。在人工智能創(chuàng)新的基本原理中，闡述了人工智能創(chuàng)新的四方面原理：（1）人工智能創(chuàng)新的學(xué)科原理。認(rèn)為：人工智能創(chuàng)新在技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)科基礎(chǔ)相對集中，但正出現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢;人工智能創(chuàng)新正實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)學(xué)科的突破，面向“大文大理”的全學(xué)科融合將成為可能;人工智能創(chuàng)新正形成研究與應(yīng)用的“模糊邊界”，研究機(jī)構(gòu)與應(yīng)用機(jī)構(gòu)正重新定位各自職能。（2）人工智能創(chuàng)新的技術(shù)原理。深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了人工智能創(chuàng)新的方法論突破;數(shù)據(jù)驅(qū)動的基本原理實(shí)現(xiàn)了人工智能創(chuàng)新的思維方式轉(zhuǎn)變;“暴力式”特征實(shí)現(xiàn)了人工智能創(chuàng)新的具體路徑轉(zhuǎn)變;“人工智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)不同在于生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的差異;深度學(xué)習(xí)算法不能包打天下，人工智能創(chuàng)新呼喚重大突破。（3）人工智能創(chuàng)新的協(xié)作原理。技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新并行，反映出剛性人工智能創(chuàng)新與柔性人工智能創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展;人工智能創(chuàng)新更多體現(xiàn)其開放性特征，人工智能創(chuàng)新的開放程度顯著好于歷史上絕大多數(shù)的技術(shù)創(chuàng)新活動。（4）人工智能創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)原理。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體多樣，人工智能技術(shù)與具體行業(yè)充分融合發(fā)展，推動行業(yè)轉(zhuǎn)型或新產(chǎn)業(yè)生成;寡頭與中小企業(yè)并存，開放與壟斷交織，釋放出大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力;技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用場景創(chuàng)新融合，技術(shù)專業(yè)與行業(yè)專家協(xié)同推進(jìn)。在中國人工智能創(chuàng)新的現(xiàn)狀與問題中，闡述了六方面的問題：人工智能創(chuàng)新的認(rèn)知與實(shí)際脫節(jié)，賦予人工智能創(chuàng)新太多不切實(shí)際的幻想，存在創(chuàng)新“泡沫”風(fēng)險;人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新不足，創(chuàng)新方向不明確，通用智能創(chuàng)新缺乏可靠根基;人工智能技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐創(chuàng)新鴻溝依然存在，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化仍存現(xiàn)實(shí)困難;人工智能創(chuàng)新從模型訓(xùn)練到實(shí)際應(yīng)用周期較長、難度較大、風(fēng)險較高;人工智能的“過程黑箱”、解釋性風(fēng)險、反人工智能等為創(chuàng)新留下隱患;中國仍需要實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新，借以搶抓本輪人工智能創(chuàng)新戰(zhàn)略機(jī)遇。在人工智能創(chuàng)新的理論模型中，對人工智能創(chuàng)新過程中的技術(shù)推動力、市場拉動力和環(huán)境驅(qū)動力進(jìn)行了分析，建構(gòu)了人工智能技術(shù)推動-市場拉動-環(huán)境驅(qū)動的人工智能創(chuàng)新過程。認(rèn)為，人工智能的創(chuàng)新來源自技術(shù)推動力與市場拉動力的共同作用，同時，也不能忽視環(huán)境要素在創(chuàng)新過程中的影響。

（來源：高等工程教育研究，2019年1期）

編輯 周泓