連衣裙造型感性意象的模糊量化研究

湯夢娜 任姍姍 張韓 楊允出

摘 要：為了探索連衣裙款式造型和感性意象的關系，本研究根據連衣裙的總體特征、細節設計，將造型要素細分為11個要素，包括廓型、裙長、分割線、褶裥、領口、肩型、袖口、裙擺、裝飾、胸部設計、腰部設計，同時對各要素進行子類劃分。通過三角模糊數對感性形容詞和感性意象評分值進行模糊化，引入整體效用值、貼近度指標，計算連衣裙各款式造型要素與感性意象之間的量化關系。最后以“女性化-中性化”為例，根據14位專家對造型要素的感性評分，進行模型關聯因子的計算與分析。研究結果可進一步為服裝個性化推薦提供理論參考。

關鍵詞：連衣裙;造型要素;感性意象;關聯量化;三角模糊數

中圖分類號：TS941.12? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B? ? ? ? ? 文章編號：1674-2346（2019）01-0018-05

服裝樣式的日益多樣化使服裝定位顯得十分重要。要使服裝購買者能從大量不同的服裝樣式里尋找到適合自身形象以及性格的服裝，服裝公司有必要按照購買者對服裝感性風格的要求，構建能夠反映感性風格的產品，讓服裝款式做到個性化設計，進而促進產品的銷售。可是，服裝風格偏好是屬于難以進行量化的主觀意象，且不同的購買者有不同的感性需求，難以準確的進行確認。根據已有的感性工學知識，把無法量化的感情特性變為能夠分析的信息數據，是目前急需處理的問題。已有部分學者針對服裝感性風格進行了研究：魯虹[1]依據男性西裝風格的不同，比對男性西裝的多種因素和感性特性的聯系，建立了男性西裝的設計規則。陳文勤[2]根據感性工學，制定眼動實驗，目的是研究感性詞語和女性服飾設計之間的聯系，并把服飾風格變為可以分析的數據，從而制定了女性服飾的造型模板。唐登龍[3]利用神經網絡算法的上裝風格發育方法，很好地處理了上衣風格的個性化分類問題。目前，服裝樣式量化分析的研究對象往往是款式單調的西裝，套裝等服裝整體，而對服飾的細節部分沒有進一步的研究。

本文的研究對象是樣式較為繁瑣的連衣裙，把連衣裙樣式劃分成多個部件，然后按照部件自身風格借助模糊數學的理論進行量化，完成連衣裙整體特征、細節特征的感性意象需求從定性到定量的分析。

1? ? 連衣裙款式造型要素分析

服裝的造型設計分為兩個關鍵組成部分，服裝樣式設計以及輪廓造型設計。服裝廓形為服裝的輪廓線，是服裝外部的造型線，而服裝款式是指服裝的內部結構，包括領部、袖子、肩部、門襟等細節部位的造型。[4]因為連衣裙的裙擺長度可以影響到服裝整體的比例，所以把輪廓造型以及裙擺長度定義成連衣裙造型設計的整體特征，而剩下的設計因素屬于連衣裙細節部分的設計，為細節特征，并獲得了連衣裙造型要素圖。

1.1? ? 整體特征

服裝的輪廓造型被稱作外形線，通過外觀輪廓體現連衣裙造型，舍去復雜的樣式設計，能夠方便、快捷的描述連衣裙外形的整體特征。按服裝外部輪廓特征可分為字母型、物象型、幾何型、體態型等幾大類[5]。使用字母以表現連衣裙造型特征，有S型，X型，A型、H型、O型與V型，十分清晰、簡明。

衣長是服裝長度的重要參數，能對服裝的比例和整體協調產生影響。而連衣裙底擺的上升和下降對服裝風格有一定的直觀影響，因此將連衣裙的裙長分為短裙、中裙及長裙3類。

1.2? ? 細節特征

影響到連衣裙樣式設計的另一個關鍵要素為細小部分的設計，即細節特征。樣式繁多的連衣裙造型使得細節特征復雜。本文將連衣裙的細節特征設計分為裝飾設計、臀部設計、褶裥設計、腰部設計、領口設計、衣袖設計、胸部設計、裙擺設計、分割設計等9種設計因素。

2? ? 基于三角模糊數的感性意向量化方法

2.1? ? 感性描述詞匯的劃分

對于購買者感性情感的評估往往有2種辦法：心理評估法與生理評估法。所謂的心理評估法，往往會用到語意差分法，它起初是美國著名學者C.E.Osgood教授所提出的。語意差分法的本質是：研究單獨事物對人們心理反應的影響程度，通過心理評估體系反映該事物在各感性要素上的得分差異。

本文僅考慮連衣裙的樣式，忽略其材料、色彩等要素，所以在挑選感性詞語時，排除與樣式無關的詞語。借助查找有關資料，同時詢問專業人士，排序后找到6對出現次數最多的感性詞匯對，有：“個性的-大眾化的”、“現代的-古典的”、“優雅的-活潑的”、“職業的-休閑的”、“女性化的-中性化的”、“簡潔的-華麗的”。通過語意差分法，按照不同的語意程度將上述每一感性詞匯對劃分成7種程度，獲得對應的感性詞匯評估量尺。例如詞匯對“女性化的-中性化的”，根據7種語意程度可劃分為：特別女性化、很女性化、略女性化、一般、比較中性化、很中性化、特別中性化，其余5對感性詞匯對依此類推。

2.2? ? 三角模糊數的量化方法

2.2.1? ? 三角模糊數

所謂模糊理論，實際上是美國學者L. A. Zadeh于20世紀60年代中期所提出的“模糊集合”（Fuzzy set）[6]里的觀念，往往解決模糊與不確定問題。在日常生活中，可以借助這種理論來敘述某種事物。目前三角模糊數在處理工業設計和產品設計方面被廣泛使用，[7]其定義如下：

2.2.2? ? 整體效用值

模糊函數的對比往往是進行排序以及關系獲取的前提，把它換成明確的數值能夠讓它用于實際的研究當中。對于三角模糊數的數量能夠通過具體效用值來表達。本文采用Shih-Wen Hsiao的方法[8]進行整體效用值的計算。

2.2.3? ? 貼近度

不同的模糊數的聯系能夠借助 和的貼近度公式來分析，若貼近度越小，那么它們之間的聯系就越弱。對應的貼近度公式是：

3? ? 案例分析

連衣裙造型因素和感性意象的聯系屬于文中研究的關鍵，而怎樣才可以把他們的關系進行量化是本文的難點，文中將“女性化的-中性化的”這組感性詞匯對確定為研究對象，結合三角模糊數法和心理測量法中的語義差分法，得到感性語意三角模糊數，如表1。

總計有14位專家評估連衣裙不同的造型因素和感性意象的關系。在評估的過程中，為了防止專家對于部分連衣裙造型因素的看法有些許不同，因此把連衣裙的照片通過投影儀進行展示。

根據專家的評估結果可知，就“A型”類連衣裙造型因素而言，對于“女性化―中性化”的詞組來說，共計4名專家選擇“特別女性化”，7名專家選擇“很女性化”，1名專家選擇“略女性化”，2名專家選擇“正常”。而14名專家的感性詞匯評估量尺代表了三角模糊數（3，5，7），（0， 0，1），（1，3，5），（0，1，3）。

為了更好地表示專家的評估結果，把上面三角模糊數放到公式（2）中，也就是“A型”造型要素對應的三角模糊平均數為（0.357， 1.357， 3.143）。

根據式（3）能夠發現，“A型”造型因素對于“女性化―中性化”詞組的三角模糊函數相關的效用值是：

根據上述式子還能夠算出“女性化―中性化”詞組對應的評估量尺（略中性化、很中性化、特別中性化、正常、特別女性化、很女性化、略女性化）對應的效用值是（0.7，0.862，0.955，0.5，0.045，0.138， 0.3），根據公式（4）再計算出三角模糊平均數（0.357，1.357，3.143）與各個語意量尺的貼近度為（0.271， 0.831，0.553，0.332，0.237，0.193 0.017），也就是“A型”和“很女性化”較為貼近，是0.831;而“特別中性化”稍微有些貼近，是0.174。該貼近度屬于“A型”造型因素和“女性化―中性化”詞組的關聯因素，能夠構成不同的因素和感性要求的聯系。

而根據14位專家的研究結果，并通過上述辦法來測量連衣裙整體特性和感性意象的詞語對于 “女性化-中性化”的關聯因子，可見表2：

由表2可知，A型、X型、S型、短裙和長裙，與語意“女性化”貼近度較高，而H型、V型、O型和中裙的感性風格較偏向中性化。

由于連衣裙細節設計要素繁多，結合前人研究、訪談法和統計法對細節設計要素子類進行了適當的篩選。《女上裝品牌風格認知眼動研究》一文研究得出，影響服裝品牌風格的造型因子重要性從大到小排序是：廓型、領型、衣長、袖型和肩型。[9]借助訪談法，采訪了24位女性顧客，通過詢問知曉了被采訪者們較為關注的服裝品牌。做到最大程度上適應女性顧客的個人審美，借助雜志、互聯網等方式選擇了50種不同款式的連衣裙。

在這50款連衣裙里，具體統計了不同的細節設計因素出現的次數，并剔除了出現次數較少的要素子類，篩選后得到：連衣裙領口設計有圓形領、一字領、淺V型領、立領和連身領;袖口設計有直筒袖、緊身袖、開放式袖口、收緊式袖口;肩部設計有自然落肩;腰部設計有高腰、中腰和低腰;裙擺設計有圓擺、波浪擺和不規則下擺;褶裥設計要素有抽碎褶和波浪褶;胸部設計要素有皺褶收褶設計;裝飾設計有拼接裝飾、花邊裝飾、刺繡裝飾和貼花裝飾。

最后將14位專家訪談結果統計，求出連衣裙細節設計與感性意象詞匯對“女性化-中性化”的關聯因子如表3所示：

由表3可知，與女性化貼近度較高的細節設計要素子類有一字領、淺V型領、緊身袖、自然落肩、高腰、中腰、圓擺、波浪擺、抽碎褶、波浪褶、胸前皺褶收褶設計、花邊裝飾、刺繡裝飾和貼花裝飾;與中性化貼近度較高的細節設計要素子類有立領、連身領、直筒袖和拼接裝飾;無明顯感性意向偏向的細節設計要素子類有圓形領、開放式袖口、收緊式袖口、低腰、和無規則下擺。

4? ? 結語

1）根據連衣裙的總體特征、細節設計將造型要素細分為11個要素，包括廓型、裙長、分割線、褶裥、領口、肩型、袖口、裙擺、裝飾、胸部設計、腰部設計，同時對各要素進行子類劃分。

2）通過使用語義差分法、三角模糊數對感性形容詞和感性意象評分值進行模糊化，引入整體效用值、貼近度指標計算連衣裙各款式造型要素與感性意象之間的量化關系。

3）以“女性化的-中性化的”感性詞匯對為案例進行分析，通過計算關聯因子得到與女性化、中性化貼近度較高的和無明顯感性意向偏向的連衣裙設計要素子類。該研究中造型要素與感性意象的模糊量化方法及結果可為連衣裙的個性化推薦提供理論參考。

參考文獻

[1]魯虹.服裝感性設計的知識平臺與應用研究[D].蘇州：蘇州大學，2010.

[2] 陳文勤.基于感性工學理論的服裝風格量化與建模研究[D].上海：東華大學，2012.

[3] 唐登龍.基于DBN 的服裝風格自主發育的研究與實現[D].上海：東華大學，2014.

[4] 王珊.2000年到 2006 年女裝廓形的研究[D].上海：東華大學，2007.

[5] 張渭源，王傳銘.服飾辭典[M].北京：中國紡織出版社，2011.

[6]L A Zadeh. Fuzzy Sets[J].Information and control，1965（8）：338-353.

[7]GONG Zai-wu. Principle， method and application of uncertain fuzzy judgment matrix[M].Beijing： Science Press，2011：37-60.

[8]Tsai H C. and S W Hsiao. Evaluation of Alternatives for Product Customization Using Fuzzy Logic[J]，Information Sciences， 2004，158：233-262.

[9]胡鳳培，蘇曉華，郭建偉.女上裝品牌風格認知眼動研究[J].人類功效學，2009（2）：27-29.