大數據時代背景下城鄉規劃決策理念及應用途徑分析

袁軍

摘要：信息技術的發展推動著大數據時代的來臨，大數據目前已滲透進生活的方方面面，影響著我們的工作，生活以及社會的發展和變革。由于大數據本身具有的價值和意義使得有關大數據的研究已經受到科研機構、各類企業甚至地方政府的關注。因此本文從大數據時代背景展開討論，探討大數據背景下應對城鄉規劃決策理念的若干問題，并提出應用方面的相關途徑分析，為城鄉規劃決策理念在大數據背景下注入新的活力。

關鍵詞：大數據；城鄉規劃；決策理念；應用分析

信息技術的發展和革新能讓大量的數據逐漸成為企業，社會發展的巨大財富和動力，今天很多有關大數據的變革改變著我們的生活，并為我們的生活提供更多新的可能。大數據內容很廣，涉及到各行各業各個領域。

隨著經濟社會的發展，我國城鎮化水平在不斷提高，城鄉規劃作為對城鄉空間安排的學科，決策過程中充滿了不確定性與復雜性。特定的學科性質決定了城鄉規劃決策的全面性，整體性和相關性。因此數據的支撐就顯得尤為重要，在這一背景下，決定了城鄉規劃決策過程與大數據相結合的必然性。大數據在城市建設中作用已經初見成效。就目前而言，在城鄉規劃決策中引入大數據理念有助于推動城鄉規劃積極發展，順應科技發展潮流的同時，也為城鄉規劃決策提供了科學依據。城鄉規劃決策中大數據有廣泛應用范圍，包含數據平臺建設、數據挖掘與可視化、模型開發探索以及情景模擬選擇等諸多方面內容，能為城鄉規劃決策工作提供參考，進一步推動我國城鄉一體化進程的快速發展。

一、大數據時代內涵以及對城鄉規劃的意義

將大數據與城鄉規劃結合存在著很多益處，具體體現在多樣性，動態性與價值性。

（一）多樣性。城鄉規劃過程中需要很多數據，而大數據能提供的數據類型多，范圍很廣，數據源豐富。比如城鄉規劃過程中有關人口、產業、以及各行業專業化數據，比如國土部門的土地資源數據庫，規劃部門的控規數據庫等等。如果想要實現決策的合理性，只需要對這些大量的數據進行選擇和分類篩選即可。

（二）動態性。大數據具有處理存儲和傳輸高效的特點，城鄉規劃過程中很多決策環節都面臨人口的變化和經濟的轉變以及土地開發利用的轉變等問題，而快捷的數據傳輸和處理能及時將這些信息傳輸到規劃部門，有助于根據數據實施進行規劃調整。使規劃的實時性和真實性得以保證。

（三）價值性。大數據能實現數據的整合，數據潛在的規律性，能為城鄉規劃提供數據參考。規劃中常常用到各類預測模型，其根本原理就是根據大量的歷史數據，構建數據模型，用以預測未來的發展和結果，比如人口預測就是最典型的例子。大數據基于對城鄉氣象、地理、水源等自然信息和社會、文化、經濟、人口等人文信息的采集和分析，可以為城鄉規劃決策提供強有力的決策支持，從而加城鄉規劃管理和服務的科學性和有效性。但要注意的是，城鄉規劃決策也會受到大數據的不確定性和復雜性的制約，實際效果可能會與預期存在一定差異。

二、城鄉規劃決策理念

（一）符合公共利益

大數據的巨量多樣性和公開性，為“全民需求，全民參與”的規劃提供了可能。城鄉規劃在大多數時候都是在解決資源配置的問題，很多時候的規劃不合理，究其原因就是資源配置“不公平”。為了將規劃從“獨享式”變成“共享式”，大數據的幫助必不可少。從微觀入手，“自下而上”的了解各類群體的各種需求，為“公平”的配置公共資源提供了可能性。充分實現民主以及公共資源的決策規劃。這樣能在最大限度上保證公共利益以及公共資源的合理配置。滿足民眾不同的訴求，保證公共利益的最大化。

（二）對利益協調提供有效決策機制

城鄉規劃中的很多時候存在的不均衡都源自于各部門之間的難以協調性，不透明的信息或不對稱的信息會在很大程度上導致各個部門之間產生矛盾和分歧。大數據為各部門協調利益提供了有效的數據平臺。大數據可以保證數據的透明度，公開化，有利于加強各部門之間的統籌協作，這也為區域整體發展，城鎮一體化發展，多規合一等需要多部門多行業支撐的政策提供了可能性。

三、城鄉規劃決策理念應用途徑分析

（一）信息對稱性的提升

信息對稱性的提升，也就是實現數據共享。是大數據時代的存在基礎，只有不斷注入新的數據，大數據才得以成型，而信息的共享則使得數據能得以交互。信息的共享能保證城鄉規劃決策過程中信息的對稱性，數據的完整性、對稱性和準確性直接影響城鄉規劃決策結果。實現信息的共享可以從源頭上解決由于信息不對稱所造成的分歧，能更好的協同各個部門之間的需求與利益。未來城鄉規劃決策也需要基于信息的對稱性而實現，具體實現信息對稱性要從以下方面出發：要做好數據格式的轉換和整合，只有格式一致才能保證信息交互，可以借助互聯網平臺以及互聯網技術，以網頁等數據平臺為基礎來進行數據的共享，并將各個部門之間的數據進行整合，實現資源的優置。（2）要保證數據資源的安全，進行及時維護。并且要及時更新數據資源，保證數據的齊全。

（二）數據的挖掘和可識別化

在數據的挖掘和可視化識別上，要實現數據的有效利用，需要對這些數據進行處理，處理則需要各種工具，因此對數據實現可視化分析就很關鍵。該過程可以應用一些三維技術以及可視化設計的技術，比如對于城鄉規劃整體格局的布置上就可以利用三維軟件對預規劃的格局進行呈現，這樣直觀可見，有助于規劃者根據需要進行相應修改。也可以根據整個城鄉醫療設施或者供電供水等基礎設施的使用情況來規劃進行整體的公共服務設施規劃。隨著大數據的發展，其數據規模和數據量會大幅提升，因此對于數據的分析就顯得很迫切。只有對大量的數據進行分析，才能挖掘有利于決策的信息。實現了大數據的挖掘和數據的可視化能保證規劃人員及時的掌握實時信息，對于整體布局、規劃的合理性、方案的人性化提供可能。

（三）大數據的模型開發

需要對城鄉規劃的關鍵因素進行探索，就需要進行大數據的模型開發。多樣化巨量性的信息為城鄉規劃提供了有力的數據支持，在分析研究現有數據的基礎上，建立計量模型和空間模型分析，預測規劃發展結果。比如：根據不同類型空間變量的相互關系，能提升城鄉規劃中土地和空間的利用率，實現空間要素的合理配置。

（四）情景模擬助力規劃決策

城鄉規劃的決策結果具有高成本和不可逆性，因此常常需要進行事先模擬。此前計算機與人的信息處理能力有限，導致情景模擬存在一定的局限性。大數據平臺為情景模擬提供助力，事前模擬和情景規劃等決策輔助方法已被普遍采用。比如“空間句法”的應用，為城市空間的營造提供了科學建議；GIS技術中的選址方法，為城市用地選址提供了多種可能性。

四、結語

幾年來，大數據的影響漸漸的融入我們的生活，大數據的發展也獲得了越來越多的關注。本文對大數據的定義和相關概念進行了闡述，探討了大數據的基本特點，以及大數據時代應用于城鄉規劃意義與途徑。筆者認為大數據有助于城鄉規劃從“經驗規劃”走向“理性分析規劃”，可以減少規劃“不可逆性”帶來的負面影響，提升規劃容錯率。

大數據為社會發展帶來了很多機遇的同時也帶來了眾多挑戰。有關大數據在城鄉規劃決策中的應用還有待與進一步的挖掘與探索，在當前的大數據時代的大格局下，大數據的在城鄉規劃方面的應用還有待進一步的發展和提高。

參考文獻：

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