一、大數據的基本特點

維克托在《大數據時代》中說：要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本;其次，我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性;

最后，我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

1.不是隨機樣本，而是全體數據

在數據處理更加快速、簡易的條件下，分析與某事物相關的所有數據，已不再依靠少量的數據樣本。如谷歌通過對美國幾十億條互聯網檢索記錄的分析，推測出各城市的流感狀況，其分析樣本就是全體數據，通過全面的數據分析得出最終結果。

2.不是精確性，而是混雜性

隨著數據量的大幅增加，錯誤數據也混入數據庫，對數據結果產生影響。大數據通常用概率表示，而不是確鑿無疑。FARECAST系統通過近10億條價格記錄幫助預測美國國內航班的票價，準確度高達75%，通過這個工具購買機票的旅客，平均每張機票節省50美元。事實證明，大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效，而往往效率比準確更重要。

3.不是因果關系，而是相關關系

隨著社會的發展，數據的定義和內涵也在更新，數據不再是冰冷的數字，其內容豐富、包羅萬象，不僅可以促進社交溝通，服務到每個人，還可以使商業變得更有樂趣。如行車路線、經常出現的地點、經常購買的物品、社交網絡上的觀點和言論等，都可能成為個人數據的一部分。它切實出現在生活的每時每刻，其應用也在不斷拓展和加速，并日益得到了商界的關注和應用。作為大型公共服務行業的郵政，數據應用水平的高低較大程度上決定了其未來發展的空間。

二、郵政企業數據的種類和采集渠道

（一）當前郵政企業采集的數據主要分為以下三類：一是量收數據，包括收入、業務量、利潤等。二是用戶數據。用戶用郵的基本信息，包括地址、姓名、聯系方式等基本數據。三是運營數據，包括單位的財務數據、房屋車輛設備信息、人員數據等。

（二）郵政企業數據的主要特點及問題郵政企業數據的不足主要有以下幾點：一是數據分散、集中度差。由于采集渠道和方式較多，因此數據分散于郵政企業各部門，各自為政。由于機制原因，各部門分別使用數據信息，集中使用效率較低;二是數據內容單一，實用性差。目前的數據信息主要為用戶用郵的基本信息，包括姓名、年齡、聯系方式、住址等，內容淺、分析性差，數據采集的工具和模板落后;三是數據時效性差，維護更新不及時。由于數據采集手段陳舊，很多數據并非通過網絡信息渠道采集，更新周期長，缺少基本維護，信息有效性大打折扣。

三、大數據思維和方法的應用

由于數據采集渠道和分析能力的限制，郵政企業“大數據”分析能力在短期內無法訊速提高，但一些方法和思維理應進行嘗試和應用，經營管理人員應進行更多的思考和實踐。

1.關注大數據的幾種思維方式

一是認識到數據是一種商業資本，一項重要的經濟投入，而不是郵政企業一般意義上認為的經營支撐。數據能被巧妙地用來激發新產品和新型服務。二是關注數據的潛在價值。數據都是有價值的，分析角度和應用領域不同，效果也截然不同。同樣的用郵數據，要嘗試從不同角度進行分析，在不同行業領域進行使用。三是數據的價值關鍵在于使用，而不是占有。郵政企業擁有大量數據，但使用效率并不高，在使用上缺少動力和方向。四是一切皆可量化。量化是指數據化而不是數字化，可以將文字、方位、溝通變為數據進行定量分析，用于指導市場決策和管理。

2.選擇和轉移數據采集的主要渠道目前，郵政企業數據采集的渠道主要為終端采集，營業、投遞等終端原始采集方式存在成本高、維護慢、客戶被動性強等弱點，分析整理效率較低。未來應主要通過移動互聯網軟件、業務信息系統、網站、第三方等渠道進行采集。嘗試通過企業官方微信、微博、APP等方式采集接據和信道。在發是代理以務過程中，如壽險、車險、機票、移動、代繳公務類收乳項目等，可以從第三方獲得更多用戶信息。這些企業的用戶信息相對成熟，也相對完善。

3.增加數據采集的容量和范圍目前郵政采集的信息內容主要為基礎信息，遠遠達不到商業運用的要求，對用戶的消費信息、喜好、社交關系、生活習慣等涉及較少。這些數據分析起來非常片面，無法了解市場規律并應用于商業實踐。在采集過看中，如在新用戶注冊、活動調查中增加采集信息容量，通過一定的成本付出增加采集的信息面，使客戶樂于貢獻更多真實的私人信息。重視日常經營活動中的數據采集，因為這些信息能有效反映客戶的消費能力和消費習慣，甚至可以分析用戶的生活狀態，非常具有商業價值，應成為今后郵政企業信息采集的重點。

4.建立更加集中、統一、專業的數據分析應用機構目前，郵政企業的數據分析人員主要集中在信息技術部門和函件專業。應打破技術和業務界限，成立郵政企業數據服務和分析中心，省市層面成立二級單位，集中各種企業運營數據、業務數據。在市場部成立數據應用BIU團隊，進行專業策劃，使分析結果能夠有針對性地供各專業、各部門使用。組建專門數據分析團隊，領軍人才可以從外部數據公司、咨詢公司或大型零售企業引進。數據團隊應具有高水平的收集和分析能力，熟悉先進的信息技術平臺，具有清醒的商業洞察力，既懂技術，又懂經營。

小結

在大數據時代，大數據已經成為許多公司競爭力的來源，甚至會導致行業結構和格局的變化，同時也促進了許多新型商業模式的興起。郵政作為涉及金融、傳媒、文化、物流、電子商務等多個領域的大型企業，數據的高效應用必將成為未來可持續發展的重要基礎和動力。郵政企業必須高度重視大數據的技術發展和應用實踐，只有加快研究步伐，才能在未來的數據潮流中立于不敗之地。

作者簡介：

趙雅蘭（1997.8.31）性別：女;民族：漢;籍貫：河南省焦作市;學歷：本科，研究方向：傳播學

（作者單位：南京師范大學）