基于模糊評價的深圳市人才吸引力水平研究

范興奎 閆潔 宋善洋

摘 要：選取9個指標建立模糊綜合評價模型，評估深圳市人才吸引力水平，建立灰色預測模型對部分指標進行預測.研究結果表明，深圳市人才吸引力處于較高水平，“加大營商環境改革力度若干措施”實施后，深圳市人才吸引力水平進一步提高，因此提倡該政策的實施.

關鍵詞：人才吸引力水平；模糊綜合評價模型；灰色預測模型

[中圖分類號]C916 [文獻標志碼]A

Study on the Attractiveness of Talents in Shenzhen Based on Fuzzy Evaluation

FAN Xingkuia，YAN Jieb，SONG Shanyangb

（Qingdao University of Technology；a. School of Science；b. School of Management Engineering， Qingdao 266520， China）

Abstract：Eleven indicators were selected to establish a fuzzy comprehensive evaluation model to assess the level of talent attraction in Shenzhen； a grey prediction model was established to predict some indicators. The research results show that the attractiveness of talents in Shenzhen is at a relatively high level. After the implementation of "several measures to strengthen the reform of the business environment"， the level of talent attraction of Shenzhen has been further improved， so the implementation of this policy is advocated.

Key words：the attractiveness level of talents； fuzzy comprehensive evaluation model； grey prediction model

人才作為當今社會最重要的一項資源，受地區間的人才吸引力政策影響較大，人才吸引力高的地區通常擁有更大的吸引人才優勢.本文對深圳市人才吸引發展狀況進行分析，選取適當的指標，建立衡量人才吸引力水平的數學模型，實現深圳市人才吸引力的定量研究.

1 模型1：模糊綜合評價模型

1.1 模型準備

模型假設

（1）假設建模過程中所搜集到的數據全部真實可靠；

（2）假設所獲得數據之間相互獨立；

（3）假設同一個城市每一年的發展狀況相互獨立；

（4）假設沒有不良因素阻礙人才吸引力評價水平.

1.2 指標選取

吸引人才最關鍵的問題有三方面，首先是“發展前景”，其次是收入，最后是環境因素.綜合以上三方面考慮，從指標選取的客觀、科學、系統等原則出發，選取以下9個評價指標：深圳市的生產總值、進出口貿易總額、入境旅游人數、職工年平均工資、居民消費指數、最低生活保障、基礎設施建設投資額、普通高等學校畢業生數和軌道交通客運總量.

1.3 數據收集與符號說明

確定人才吸引力水平評價的評語集為：

U=u1高，u2較高，u3中等，u4較低，u5低.

由40名青島理工大學副教授及以上職稱的專家學者組成評價小組，對深圳市各項指標對人才的吸引力水平打分，去掉兩個極值后求平均數，得到表1.所選取的9項評價指標相關數據[3]見表2.

1.4 模型的建立與求解

鑒于人才吸引力水平的高低與上述的9個指標之間呈正相關，利用實際值與最大值的比例建立隸屬度函數，則第i項指標的隸屬度函數為：

μi=xxmax .（1）

結合表1、表2和公式（1），通過MATLAB軟件編程，得到模糊關系矩陣Mij（i=8，j=9），利用熵權法求得9個指標的權重.

Step1：對模糊關系矩陣Mij進行歸一化處理，得到新的關系矩陣Mij'.并計算第i年第j個指標的特征比重：

pij=xij∑8i=1xij，（j=1，2...9） .（2）

Step2：計算第j個指標的熵值Sj：

Sj=-1lnn∑8i=1pijlnpij，（j=1，2...9）. （3）

通過MATLAB軟件求解：

Sj=（0.983 5，0.997 0，0.999 2，0.989 7，1000 0，0.987 1，0.996 1，0.995 1，0.937 9） .（4）

Step3：計算第j個指標的差異系數dj：

dj=1-Sj .（5）

Step4：計算第j個指標的權重系數wj：

wj=dj∑9j=1dj .（6）

根據表2，通過MATLAB軟件編寫程序，求解出9個指標的權重系數：

w=（0.143 9，0.026 1，0.006 7，0.090 2，0.000 3，0.112 8，0.034 3，0.043 0，0.542 7） （7）

表1構成模糊評價矩陣Xij，通過MATLAB編寫程序，求解出深圳市人才吸引力的最終綜合評價值為：

V=w·Xij=（0.263 7，0.306 4，0.235 4，0.124 7，0.069 8） .（8）

說明20102017年深圳的發展對人才有著較高的吸引力.深圳市當前的發展前景以及未來的發展前景很好，收入水平高，總的人才吸引力水平較高，但是環境方面對人才的吸引力水平相對較弱.

1.5 人才類別吸引力舉例

針對具體人才類別，分析比較深圳市與其他同類城市在人才吸引力上的優勢與不足.選取廣州市、杭州市、廈門市、蘇州市四個與深圳市處于相似經濟發展水平的城市，分別就科技創新人才、人文教育類人才、高技能人才和經營管理類人才這四種人才進行分析，并從每種類型人才選取兩個指標：科技創新人才選取高新技術企業數量和全社會科研投入占GDP的比重，人文教育類人才選取各級各類學校的數目和公共圖書館的數目，高技能人才選取高技能人才引進政策的數目和交流溝通平臺數目，經營管理人才選取社會培訓機構數量和持續經濟增長率.數據來源于深圳市統計局、杭州市統計局、廈門市統計局、蘇州市統計局[12]，詳見表3.根據模糊評價模型得出五個城市對人才吸引力水平的高低.

建立模糊評價模型，分析廣州市、杭州市、廈門市、蘇州市、深圳市五個城市對科技創新類人才的吸引水平.使用熵值賦權法，根據表3中的具體指標值，通過隸屬度處理，得到模糊評價矩陣Zij，求解的最終綜合評價值為：

V1=w·Ζij=（0.578 0，0.094 4，0.155 7，0.082 7，0.089 1）. （9）

同理，得到五個城市對其他三類人才吸引力水平的綜合評價值為：V2=w·Zij=（0.904 0，0.027 4，0.029 0，0.019 8，0.019 7） ，（10）

V3=w·Zij=（0.217 5，0.187 0，0.198 5，0.209 9，0.187 0）， （11）

V4=w·Zij=（0.250 7，0.236 7，0.218 8，0.064 2，0.229 6） .（12）

由式（9）（12）可以看出：深圳市對四種類型人才的吸引力大于其余四個城市，對科技創新類人才和人文教育類人才的吸引力較高，但對高技能人才吸引力水平較低.

建議深圳市加大對高等院校的投入，增加社會培訓機構的數量，建立更多的技能溝通平臺，并在全國范圍內積極做好吸引高技能人才的宣傳工作，不斷提升高技能人才的薪資待遇，進一步提高深圳市對高技能人才的吸引力水平.

2 模型2：灰色預測模型

灰色預測模型通過對原始數據作累加生成得到系統因素間的變化規律并建立微分方程，挖掘系統本質并預測事物變化趨勢.利用灰色預測模型，對進出口貿易總額、入境旅游人數、軌道交通客運總量、城市基礎設施建設投資額4個指標建立GM（2，1）模型.對各指標數據作累加生成，利用微分方程預測各指標數據的變化趨勢.

2.1 模型的建立

設原始序列為

x（0）=（x（0）1（1），x（0）1（2），...，x（0）1（4）） .（13）

以進出口貿易總額為例，對原始數據x（0）進行一次累加運算和一次累減運算，得到進出口貿易累加序列x（1）和累減序列α（1）x（0）.

x（0）=（1 982.36， 2 036.19， 2 294.63， 2 356.84），

x（1）=（1 982，4 019，6 313，8 670），

α（1）x（0）（1）=（53.830 0，258.440 0，62.210 0）.

x（1）的均值生成序列為

z（1）=（z（1）1（2），z（1）1（3），z（1）1（4）） ，

則稱

α（1）x（0）（k）+a1x（0）（k）+a2x（1）（k）=b .（14）

構建矩陣F和向量Y

F=-x（0）（2）-z（1）（2）1-x（0）（3）-z（1）（3）1-x（0）（4）-z（1）（4）1，（15）Y=α（1）x（0）（2）α（1）x（0）（3）α（1）x（0）（4）=x（0）（2）-x（0）（1）x（0）（3）-x（0）（2）x（0）（4）-x（0）（3） .（16）

則GM（2，1）模型參數序列r=[a1，a2，b]T的最小二乘估計為：

r∧=a1∧a2∧b∧=（FTF）-1FTY .（17）

GM（2，1）的白化方程為：

d2x（1）dt2+a1dx（1）dt+a2x（1）=b .（18）

2.2 模型的求解

根據最小二乘估計原理，MATLAB編程求解得：

a1=-0.830 925 5，a2=0.050 787 4，b=-1 451.354 3.

進出口貿易總額序列的白化微分方程為：

d2x（1）dt2-0.830 925 5dx（1）dt+0.050 787 4x（1）=-1 451.354 3 .（19）

求解微分方程得到：

x∧（1）（k+1）=30 555.5e0.066 432 8k-3.9 548 9e0.764 49 3k-28 577.1 .（20）

求解并記錄進出口貿易總額的實際值、預測模型還原值和本底數據，詳見表4.

由表3可知，用GM（2，1）模型預測得到的效果比較好，可以對未來一段時間深圳市進出口貿易總額進行預測，預測結果見表5.

同理，可以對深圳市的入境旅游人數、軌道交通客運總量、城市基礎設施建設投資額建立GM（2，1）模型.利用GM（2，1）模型預測其余3個指標在2018年3月、2018年4月以及2018年5月份的數值，結果見表6表8.

以進出口貿易總額為例作圖分析（圖1）.

圖1中，橫軸的1，2，3，4，5，6分別表示2017年12月份、2018年1月份、2018年2月份、2018年3月份、2018年4月份、2018年5月份，縱軸表示深圳市進出口貿易總額.從圖1可以看出，深圳市2018年3月份的實際進出口貿易總額低于預測值，但是經過兩個月到了2018年5月份，深圳市的實際進出口貿易總額高于預測值.

圖1 進出口貿易總額影響分析

2.3 結果分析

灰色預測模型結果表明，深圳市的改革措施對拉動深圳市經濟發展、帶動旅游業發展、促進進出口貿易、改善城市基礎設施建設等方面起著積極的推動作用，進而提高了深圳市對人才的吸引力水平.

3 模型1檢驗

為了驗證模型結果的準確性，對評價科技創新人才和評價經營管理人才的模型進行檢驗.選取以下指標：高新技術企業數量和社會培訓機構數量.高新技術企業數量以500，1000，1500為變化幅度，社會培訓機構數量以25，50，75為變化幅度，分別得出指標數值變化后五個城市對兩種人才的吸引力綜合評價值，見表9和表10.結果表明，

深圳市對科技創新人才的吸引力相對于其他四個城市仍然很高，雖然深圳市和杭州市對經營管理人才的吸引力水平都在增加，但深圳市增加的速度快，對經營管理人才吸引力仍很高，說明所建立的模型客觀可靠，模型結果正確.

4 結論

本文對人才吸引力水平高低進行了系統的分析，建立了模糊評價模型.研究結果表明，深圳市的人才吸引力水平較高.該模型可以應用于其他類似指標的評價.

參考文獻

[1] 深圳市統計局[EB/OL].http：//www.sztj.gov.cn/，20102017深圳市統計年鑒.

[2] 廣州市統計局[EB/OL].http：//www.gzstats.gov.cn/，2017廣州市統計年鑒.

編輯：吳楠