圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展研究

李星亮

文章編號： 1005-2690（2019）12-0153-01 ? ? ? 中圖分類號： S126 ? ? ? 文獻標志碼： A

摘 ? 要：隨著我國經(jīng)濟不斷提升，農(nóng)業(yè)也在不斷向前發(fā)展。在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，需要迎合時代的要求加入信息技術(shù)，這樣才能夠保證農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。圖像作為人類認識事物的基礎(chǔ)，圖像處理正逐漸被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)工作中，這對于農(nóng)業(yè)發(fā)展來說有著非常重要的意義。介紹了圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并對未來發(fā)展趨勢進行了預(yù)測。

關(guān)鍵詞：圖像處理;農(nóng)業(yè);應(yīng)用;發(fā)展

圖像處理由于能幫助人們更好地認識身邊事物，且具有高靈活度、高精準度等優(yōu)點，已經(jīng)逐漸被應(yīng)用于各個行業(yè)。圖像處理在農(nóng)業(yè)方面應(yīng)用較晚，但隨著信息技術(shù)不斷提升，從而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展迅速，這對于農(nóng)業(yè)來說有著非常重要的意義。

1 ? 圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 ? 農(nóng)作物長勢監(jiān)測

在農(nóng)業(yè)中最重要的就是農(nóng)作物生長情況，這直接關(guān)乎到農(nóng)作物產(chǎn)量。通過運用圖像處理，能夠準確地掌握農(nóng)作物生長趨勢，還能了解農(nóng)作物周邊環(huán)境情況，如土壤、空氣等。這樣有利于管理農(nóng)作物，促進農(nóng)作物健康生長，從而保證農(nóng)作物產(chǎn)量。應(yīng)用圖像處理能時刻了解農(nóng)作物在生長過程中所遇到的問題，讓人們及時、快速地解決問題[1]。

1.2 ? 農(nóng)田病蟲草害診斷

將圖像處理應(yīng)用于農(nóng)業(yè)中，能夠?qū)崟r監(jiān)測農(nóng)作物中是否存在病蟲害，相比于人工監(jiān)測來說更加準確快捷。利用人工監(jiān)測的方法進行監(jiān)測，不僅耗費大量的人力、物力，還無法保證數(shù)據(jù)的準確，且人工監(jiān)測對于技術(shù)人員專業(yè)水平要求較高，一些病蟲草害在生長初期根本無法用肉眼看出，無法保證農(nóng)作物健康。將圖像處理和農(nóng)業(yè)有效結(jié)合，能夠提高病蟲草害檢測工作效率，提高檢測的準確性，并且保證實時檢測。如基于圖像處理所研發(fā)的診斷技術(shù)，能夠檢測出病蟲害的大小、面積和數(shù)量，其他一些圖像處理技術(shù)，能夠準確地判斷出病蟲草害的種類，方便又快捷。

1.3 ? 農(nóng)作物缺素識別

農(nóng)作物在生長過程中需要微量元素促進生長，雖然一些微量元素可以從水、土及空氣中汲取，但如果嚴重缺失會對農(nóng)作物生長有很大影響。使用基于圖像處理所研發(fā)的空間域多光譜提取技術(shù)，能夠準確了解到農(nóng)作物中各微量元素的成分，識別出農(nóng)作物中缺少哪種微量元素，有助于人們針對缺少的微量元素進行補充，能夠保證農(nóng)作物的健康生長[2]。

1.4 ? 農(nóng)作物自動收獲

隨著農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展，出現(xiàn)多種農(nóng)用機械，在很大程度上提高了工作效率。基于圖像處理所制作的農(nóng)業(yè)機械，更是能實現(xiàn)自動化收獲農(nóng)作物，很大程度上節(jié)省人力，提高工作效率。技術(shù)人員將攝像頭裝置在機械上，將所收集到的圖像進行分割、邊緣化處理，從中提取出農(nóng)作物信息，進行自動化收取。例如，呂繼東等人研發(fā)出的一款基于圖像處理的收取農(nóng)作物系統(tǒng)，不僅能夠進行自動采摘，還能夠繞開障礙物到達指定地點。

1.5 ? 農(nóng)作物儲存加工

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，不僅需要保證農(nóng)作物產(chǎn)量，還需要注重農(nóng)作物后期加工和儲存，這樣才能夠保證農(nóng)民經(jīng)濟收益。因此，農(nóng)作物儲存加工在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中越來越重要，人們已經(jīng)逐漸將圖像處理應(yīng)用于農(nóng)作物儲存加工環(huán)節(jié)上。例如，相關(guān)技術(shù)人員在圖像處理的基礎(chǔ)上，設(shè)計一個小麥粉精度自動檢測裝置，這種裝置能夠準確地檢測出小麥精度，有助于農(nóng)作物的加工[3]。

2 ? 圖像處理發(fā)展趨勢

圖像處理在未來的發(fā)展趨勢將會向高速化、立體化方向發(fā)展，而未來圖像處理將會更加清晰、數(shù)據(jù)傳輸速度更快。因此，需要提高圖像刷新率，保證計算機能夠準確識別相關(guān)數(shù)據(jù)，按照指令進行操作，建立相應(yīng)的圖像處理標準，保證圖像處理數(shù)據(jù)的準確。在這個過程中需要保證軟硬件協(xié)調(diào)發(fā)展，圖像處理需要具有一個硬件良好的平臺，這樣才能夠滿足軟件的需求。在未來發(fā)展中，圖像處理必須要兼顧軟硬件共同發(fā)展，才能夠提升自身技術(shù)。

3 ? 結(jié)束語

綜上所述，隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像處

理將會廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展中，并發(fā)揮著重要的作用。

圖像處理是由多種學(xué)科構(gòu)成，具有非常重要的應(yīng)用價值。未來圖像處理的發(fā)展將直接關(guān)系到人們的生活，并且對人類的生活帶來非常大的影響。

參考文獻：

[ 1 ] 張訓(xùn)飛.計算機圖像處理技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)工程中的應(yīng)用[J].信息與電腦（理論版），2019（13）：11-12.

[ 2 ] 李海鵬，趙紅波，何繼燕，等.圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究[J].福建電腦，2019，35（6）：17-20.

[ 3 ] 張書彥，張文毅，余山山，等.圖像處理技術(shù)在信息農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（22）：9-13.