電力系統自動化中智能技術的應用

杜瑩瑩

【摘 ?要】在如今信息發達的時代，人們的生活已經離不開電力支持，我國的電力技術也突飛猛進。同樣這也對目前現有電力系統自動化中的智能技術的安全性能、可靠性能提出了更高的要求。眾所周知，電力系統智能技術應用廣泛，對其研究也十分必要。因此，加大對電力系統自動化智能技術應用的研究很有意義，這可以繼續推動電力系統的長足發展。

【關鍵詞】電力系統;自動化;智能技術;應用分析

中圖分類號：TM76 ? ? 文獻標識碼：A

引言

電力系統在人們日常生活中占有極其重要的地位。在運營的過程中，系統容易出現問題，為了達到人們對電量的要求，更好地為人民服務，電力系統引入自動化智能技術。自動化智能技術可以及時修復電力系統中出現的問題，不影響人們對于電的需求。智能技術的不斷發展進步，從而保障電力系統正常有效地運行。

1智能技術在電力系統自動化中的應用優勢

1.1實現智能化調度

在電力系統自動化控制中應用智能技術，可以實現智能化調度。由于調度系統具備了精確和全面的數據采集功能和智能安全預警功能，可以有效的提高調度系統運行的安全性，而且通過及時、全面、高效的采集各種數據，可以有效的保證調度決策的科學性和經濟性。另外，在電力系統發出信號后，能夠第一時間對其故障進行判斷，并制定具體的故障解決對策，這對于電力系統安全、穩定的運行具有極為重要的意義。

1.2智能化發電

智能技術在電力系統的實際應用過程中，可以實現電力控制系統優化，對電源結構和電網結構的完善具有極為重要的促進作用。而且新型能源在電力系統的科學和合理運用也離不開智能技術的支持。在電力控制系統運行過程中，信息傳輸過程中利用智能技術可以實現廠網信息的雙向交互，全面提高電網對各個電廠的控制水平，進一步推動能源的可持續發展。

1.3智能化用電

電力系統實際運行中電氣設備的智能化水平與信譽信息獲取能力的下降必然導致運行中的問題頻發。針在這種情況下，通過構建一個完美的智能雙向交互系統，電力企業和電網用戶可以積極互動，更好地滿足用電需求。家庭的多樣化需求同時，也可以通過安裝智能儀表來使用。這種先進的測量系統有效地將電力企業與用戶聯系起來。實現電力資源協調利用，有效緩解電力資源短缺問題。

2電力系統自動化中智能技術的應用

2.1神經網絡控制技術

神經網絡控制技術在一定程度上發展了智能技術的新技術，該控制技術受到人體神經網絡的啟發，神經網絡控制技術基于人工神經理論和控制理論，該技術優于其他技術和具有強大的學習和管理能力，控制電源系統的高效穩定運行，神經網絡控制技術可以顯著減少人力資源消耗，簡化人工操作，可以隨時隨地實時控制。神經網絡控制技術可以控制運行參數優化和診斷電力系統，促進不同功能的有效組合，以維持電力系統的穩定性。神經網絡是智能控制技術與先進控制技術相比，神經網絡控制技術的新發展解決了非線性和不確定失真系統的非線性問題，不確定性提供了一種新的解決方案，神經網絡控制技術本身具有非線性并行處理能力。以獨特方式相互連接的簡單神經元。可以基于網絡執行相對復雜的非線性映射。電力系統自動化中有很多隱藏的信息。在神經網絡控制技術的條件下，可以簡化手動控制和管理，使電力系統得到良好的實時監控和實時控制，進一步提高電力系統的效率。其次，由于神經網絡管理技術是由計算機設備實現的，因此該技術基本上屬于電力系統的范圍。計算機技術的應用使電力系統有效地增強了數據的收集和計算。如果電力自動化設備發生故障，則在網絡上顯示使用神經元記錄的設備的遠程控制系統配置，并且神經網絡控制系統的錯誤分析確保能量系統操作的安全性。

2.2模糊邏輯控制技術

模糊邏輯控制技術是一種通過模糊方法來調控電力系統的技術，操作簡便易行，掌握度較高。由于這種技術的不確定性方法和應用，也更使這種操作更靈活機動。和專家系統控制相比，數據不依賴對象，技術具有較好隨機性，可以直接對復雜的邏輯進行推理和控制，保證電力系統順利運行。這種技術能夠較有效的提高電力系統質量，沖破傳統智能技術的束縛，提高了智能系統應用的實用性。于常規控制技術而言，模糊邏輯控制技術雖然在智能控制品質上增強了對電力系統風險的控制能力，應變性和有效性有了一定的提升，但是也還存在著一定不足。如控制系統穩定性較差，超調現象明顯，這也是它自身模糊方法影響。當電力系統遇到問題，模糊邏輯控制技術會對常出現情況進行全面評估和處理，進而不斷增加系統運行負荷難度。為了促進模糊邏輯控制技術的實用性，可以同其他控制技術結合使用，以提高模糊邏輯控制技術應對常規問題的效率，和控制技術的穩定性，目前多技術相結合也是電力控制技術的主要研究方向。

2.3線性最優控制

在目前這個時代里，在中國的電力系統里面，其線性最優控制方法已經長期以來被廣泛使用了，并且伴隨著時間的流逝和時代的發展，線性的最優控制還會繼續有著愈來愈重要的作用。然而，在最開始的線性最優控制的設計中，原始的設計是基于局部線性化模型的。因此，電力系統的工作人員應該要考慮到當電力系統處于非線性下的控制時，它的控制效果極有可能會非常不理想。在當前許多控制理論里面，線性最優控制是一個相對重要的控制理論，也是理論應用于現實的體現。在實際的環境中是有許多的、其他的控制理論的，而線性最優控制理論則是最廣泛使用的理論，所以在才會在電力系統中進行使用。在實際中，電力人員會經常將理論與其電力系統的現實結合起來，進行相互補充。有專家指出，當傳輸線距離較遠的時候，或傳輸容量達不到標準的時候，可采用最優勵磁控制方法來解決和改進。這可以直接解決傳輸容量弱的問題。目前，它既是應用最廣泛，也是最佳的勵磁控制方法。另一方面，在水輪發電機中，當其電阻的時間被最佳地控制時，通過使用最優控制理論將獲得很好的結果。

2.4專家控制系統

目前專家控制系統被廣泛運用于電力系統自動化控制中，該技術將電力領域專家的經驗和結論吸收了進來，借助計算機對專家決策進行模擬，面對一些電力系統中的復雜問題也可以有效解決。專家控制系統具有較高的專業性，且涵蓋了十分廣泛的內容，增強了電力控制系統的可靠性和安全性。從某種程度上來講，專家控制系統的出現，最優化地組合了計算機技術和電力系統。通過專家控制系統的運用，可以對電力系統中出現的各種故障、問題及時進行識別，且向維護工作人員發出警告信息，制定針對性的決策。如果有突發事件出現，專家控制系統能夠合理判斷事件的產生原因及位置，識別故障警報之后，從動態和靜態兩個方面來對故障進行自動處理。同時，在設備操作管理過程中，也可以應用專家控制系統促使設備反應速度加快，自動化水平得到提升。

結束語

實踐研究表明，在電力系統自動化控制中合理應用智能技術，可以促使電力系統自動化水平得到顯著提升，更加科學地處理各種問題，較大程度上優化電力系統。在新時期下，需要深入研究智能技術，將其更加廣泛地運用于電力系統自動化控制中，促進電力系統的健康發展。

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