基于虛擬儀器的AOD爐噴濺預測特征信號采集與分析系統設計

鄭偉南 楊程皓 張靜 于景輝

摘 ?要：本文采用熔煉過程中的吹氣噪聲信號、氧槍振動信號和火焰圖像信息作為特征信號進行采集和分析，以表征噴濺的發生，并進行基于LabVIEW的濺射特征信號采集與分析仿真系統的軟硬件設計。系統中的信號調理模塊與音頻傳感器和振動傳感器配合，檢測聲音和振動信號并發出信號，數據采集卡通過PCI接口與工業計算機連接。構建硬件平臺，利用LabVIEW虛擬儀器開發平臺構成采集系統的上位機管理系統。

關鍵詞：虛擬仿真;噴濺預測;多信號融合處理

中圖分類號：TP23;TP274+.2 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）18-0161-02

Abstract：In this paper，blowing noise signal，oxygen gun vibration signal and flame image information during melting process are used as characteristic signals to collect and analyze to characterize the occurrence of spatter. Hardware and software design of sputtering signal acquisition and analysis simulation system based on LabVIEW. The signal conditioning module in the system works with audio sensor and vibration sensor to detect sound and vibration signals and send signals. The data acquisition card is connected with industrial computer through PCI interface. The hardware platform is constructed，and the upper computer management system of the acquisition system is composed of the development platform of LabVIEW virtual instrument.

Keywords：virtual simulation;splash prediction;multi-signal fusion processing

0 ?引 ?言

在利用AOD爐進行冶煉的過程中，會存在因各種原因導致的噴濺問題，且都會對爐內碳與氧原料的反應產生影響，從而導致物料平衡以及熱平衡出現問題，致使產生更多廢物及殘留物，直接引起產品質量下降。如果發生噴濺，會對周圍環境造成污染，并消耗過多的冶煉原料。噴濺現象的發生也會縮短爐體的壽命，當外部噴濺嚴重時會危及人們的生命和財產。

為了實現噴濺的預測，有必要對冶煉過程進行檢測和診斷分析。利用軟測量技術，發現熔煉過程中的吹氣噪聲信號、氧槍振動信號、火焰圖像信息等被用作表征噴濺發生的特征信號。因此需要對這類信息進行采集，作為噴濺提前預報的前提條件。隨著虛擬儀器技術的發展，虛擬儀器被用來取代傳統的物理儀器，信號采集，處理和結果分析被移植到計算機上。它解決了傳統物理檢測儀器在實際工業現場應用中可靠性差、準確性差、成本高以及靈活性較差的問題。

1 ?信號采集分析系統組成

1.1 ?系統組成

數據采集系統是一個靈活的、用戶定義的測量系統，它結合了基于計算機或其他專用測試平臺的測量軟件和硬件產品。所提出系統的總體結構如圖1所示。采集系統中的信號調理模塊配有音頻傳感器、振動傳感器和火焰圖像采集。檢測聲音和振動信號并進行信號調節，數據采集模塊執行傳感器信號的高速采集，數據采集卡通過PCI接口連接到工業控制計算機。構成采集系統的硬件平臺采用LabVIEW虛擬儀器開發平臺構建采集系統的上位機管理系統。

爐體振動信號、爐內噪聲音頻信號以及爐內火焰圖像信息均能不同程度反映出AOD爐工作的狀態，因此檢測系統通過傳感器首先獲得上述三種信號的數據，然后進行分析，通過與標準信號對比及實驗等方式確定是否有噴濺發生。對三種信號不是獨立判斷，而是通過融合算法，獲得更精準的噴濺預測數據。當有噴濺即將發生時，高壓冷卻水入口管處振動頻率與爐體內振動頻率均會產生特殊信號，因此分別設置兩個不同位置的振動傳感器，獲得信號后進行分析比較，形成噴濺預測。根據系統特性及音頻采集對象的特殊性，本系統選擇指向型麥克風采集AOD爐工作時的音頻信號，通過視頻監視器等方式獲得在不同時間的冶煉圖像，并在實驗后分析噴濺水平。融合后獲得的噴濺量和測量可以更好地計算噴濺水平量并最終達到噴濺預測。

1.2 ?基于虛擬儀器的數據采集流程

對采集到的音頻信號進行分析，首先需要確定待分析的目標信號所在頻段，然后使用基于小波分解的狀態分析方法對目標信號完成小波分解，提取被分解信號的特征，并據此預測AOD爐是否將發生噴濺。運用同樣原理對獲得振動信號進行處理分析，通過兩個振動傳感器的不同位置進行振動信號影響的檢測和實驗分析。將采集到的火焰圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機，為了提高噴濺預測的準確度，需要對圖像進行預處理，如平滑等圖像增強處理，利用數據采集卡及LabVIEW軟件編程和創建融合處理器，實現噴濺信號的融合處理和分析，同時建立噴濺強度模板，對噴濺量進行預測。

1.3 ?數據分析

理論上講，爐內渣層表面張力大小受渣層厚度影響，熔渣中由于Cr2O3的含量增多使渣層增厚，導致一氧化碳氣體無法正常排出，從而會影響爐內正常的熱交換。由此可得，上層渣液與下層鐵水的溫差能夠反映出爐內熔渣的泡沫化狀態、熔渣中Cr2O3的含量、溶渣厚度狀態等信息。因此可以根據溫差是否在正常范圍內來判斷是否有噴濺即將發生。

圖像采集系統的設置是個難題，因為AOD爐工作過程中的爐體溫度很高，并且還要能夠盡量全面地采集到冶煉過程中火焰的圖片。因此通過需要通過多次實驗的方式確定采集器的合理位置。

AOD爐正常工作時，如果沒有泡沫渣，則爐內噪聲主要由氧氣流產生，并且形成具有一定頻率特性的混響噪聲場，包括了被爐內壁多次反射與吸收的音頻信號、經爐口直接傳到音頻采集點的直達聲場的噪聲信號。因此爐內噪聲的實質是多種特性噪聲的疊加，并且由于爐體的高溫特點，音頻采集器的設置點需遠離爐體，又要求能夠很好地采集各種疊加音頻信號，經實驗驗證認為，電容麥克風作為音頻采集器比較適合本系統，它的優點在于僅接收特定方向上的聲強信號，而對其他與噴濺無關的信號不敏感。

經實驗可得，能夠預測噴濺的音頻范圍為150～300Hz之間。若音頻強度值在30～50dB之內，則表示AOD爐正常工作，不會發生噴濺，音頻強度低于30dB時會發生噴濺，大于50dB出現爐渣返干現象，即可能發生金屬性噴濺。

2 ?基于LabVIEW設計獲取和存儲振動和音頻數據

2.1 ?數據采集卡的選擇

選用實驗設備上已有的U1802USB數據采集卡，U1802模塊主要由16通道（單端）或8通道（差動）模數轉換（A/D）電路、4通道數模轉換（D/A）電路、USB總線接口電路、16通道數字輸出、16通道數字輸入和3個內部集成定時器/計數器組件等組成。該模塊采用高速USB2.0接口，并采用數字電位器結構取代傳統的電位器結構。抗振動能力強，有效地避免了傳統電位器遷移的弱點，大大提高了模塊的可靠性和測量準確度，利用高性能的FPGA作為整個模塊的控制核心，使整個模塊結構精簡、可靠性高、使用簡單。使用高性能的FPGA器件的另一優勢是減少了電源消耗，無需外供電，直接利用USB接口本身的電源即可可靠工作，因此該模塊可滿足用戶的各種工業應用、實驗室設計驗證和現場測試要求。

2.2 ?基于LabVIEW設計，采集和存儲程序設計振動和音頻數據

傳感器返回的模擬信號由U1802USB數據采集卡接收。采集系統需要以一定的采樣頻率采集信息，并能在計算機上顯示直觀的采集波形和數值，以達到直接觀察實時狀態的效果。振動和音頻數據采集程序包括設置滿足采樣定理的采樣頻率、模擬通道和采樣點，以及學習設置振動和音頻傳感器范圍。滿足在線采集數據的最大值和最小值不能超過額定范圍，在數據采集工作中設置故障現象的告警閾值。為了滿足用戶的需求，在給出參數時，必須能夠隨時處理控制面板的啟動、關閉和暫停功能，以增加數據的準確性。

3 ?結 ?論

本文建立了基于LabVIEW的實際運行系統監控系統，能夠獲取和分析表征噴濺發生的各種特征信號。對于音頻信號、振動信號和數據采集卡，使用圖形界面編寫可以存儲和讀取數據的采集程序，并完成噴濺信號檢測系統的硬件設計。噴濺的預測對環境保護、資源利用和人身安全具有重要意義。

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作者簡介：鄭偉南（1986-），女，朝鮮族，吉林長春人，碩士研究生，講師，研究方向：智能控制;楊程皓（1995-），男，漢族，河南洛陽人，學士學位，研究方向：智能控制。