熵權TOPSIS法在企業財務風險評價中的應用

趙騰 楊世忠

【摘要】結合企業特點，運用熵權TOPSIS法從盈利能力、償債能力、營運能力、發展能力四個方面建立財務風險評價指標體系，并以酒鬼酒企業為例，分析歷年財務風險水平及其影響因素。實證結果表明，營運能力是影響企業財務風險最重要的因素，可關注的指標包括存貨周轉率、固定資產周轉率、應收賬款周轉率等。為有效防范風險，財務人員應將會計工作同實際緊密結合起來，深入了解企業經營情況，并積極參與到公司的業務管理、分析和預算等環節中，力爭從根源化解財務風險，以此提升財務價值。

【關鍵詞】財務風險;熵權TOPSIS法：業財融合;酒鬼酒

【中圖分類號】F275.5

【文獻標識碼】A

【文章編號】1004-0994（2019）03-0009-8

一、引言

我國財政部在《管理會計應用指引——風險管理》中對風險矩陣（第701號）和風險清單（第702號）等風險管理工具的推廣應用開展了深入研究。其中，熵權TOPSIS法（Technique for Order Preference bySimilarity to an Ideal Solution）是在大數據背景下的一個有效的風險管理工具。1948年，信息論創始人申農首次將熵這一物理概念引入信息論中，熵權法由此發展而來，借助熵權法的原理可以實現對評價類問題指標權重的客觀賦權。TOPSIS法是由C.LHwang和K.Yoon于1981年首次提出的多目標決策排序方法，該方法創造性地定義了決策問題的正負理想解，根據各方案與理想解間的距離比較方案優劣。熵權TOPSIS法結合兩種方法的優勢，實現對決策問題的定量評價，受到國內外學者的高度關注。

國外學者在應用熵權法進行研究時，豐要集中于對風險指標的刻畫和指標權數確定等方面。LMolgedey等[1]通過運用熵的理論構建財務風險預警模型，并認為在多種預警方法中，熵的方法可以吏全面、吏準確地判斷企業財務風險程度。Ting、Morrjs[2]運用熵權法篩選出對財務危機影響較大的關鍵指標，并提出解決財務危機的有效方法。國外學者較早地關注到TOPSIS方法存在的一些不足。Deng等[3]指出，應關注傳統TOPSIS法屬性指標權重確定的科學性，并從如何有效確定指標權重的角度改進了TOPSIS方法，由此引起了學術界對TOPSIS法權重確定的關注。Aydogan[4]采用AHP方法確定TOPSIS法中的指標權重，并將其用于評價企業的經營績效。相較而言，國內學者傾向于用熵權法來改進TOPSIS法，主要應用于兩個方面：一是工程學領域最優方案選擇的問題研究，呂盼等[l5]運用熵權TOPSIS法確定出輸電網規劃的最優方案，研究表明熵權TOPSIS法物理意義明確，決策結果可靠。二是有關競爭力等的評價問題研究，匡海波等[6]在構建港口綜合競爭力指標體系的基礎上，運用熵權TOPSIS模型揭示了影響港口綜合競爭力的豐要因素，在改進傳統方法的同時，也提高了評價結果的準確性。熵權TOPSIS法在問題決策、評價等方面具有獨特的優越性，可以最大限度地降低人為等主觀因素，結果更可靠，因此被廣泛運用于各個領域。

對財務風險的評價就是應用之一，較常采用的方法是選取若干指標，征求專家意見后對各指標進行豐觀賦權，進而代入具體數據計算得到各企業的財務風險。在這一過程中，專家對指標權重的判斷帶有較強的主觀意識，評價結果不夠準確。此外，每一行業、每一企業的財務情況不同，專家針對不同企業需要設置不同的指標權重，這會使得評價工作量增大，同時評價結果也不具有可比性。熵權TOPSIS法是借用熵的原理對指標進行賦權，避免專家打分的豐觀性，減少了評價的工作量，在客觀有效地反映企業財務風險的同時，也為各行業的財務風險評價提供了新的方法[7]。熵權TOPSIS法的重要意義是打破傳統的財務風險評價思維模式，使評價結果更貼合實際，這在白酒企業的財務風險評價過程中具有突出表現。通常認為，資產負債率等反映償債能力的指標是評價企業財務風險的最重要因素之一，但白酒企業普遍具有高毛利、低負債的特點，此時再對償債能力指標賦予較高權重會使評價結果不盡如人意，而采用熵權TOPSIS法可以將真止影響較大的指標篩選出來，并且量化財務風險，提高評價工作的參考價值。本文以酒鬼酒企業為例，運用熵權TOP-SIS法分析白酒企業的財務風險，以期找到揭示財務風險形成原因的新方法。

二、熵權TOPSIS評價模型構建

（一）熵權TOPSIS法基本原理

熵是一個熱力學概念，是對體系的混亂程度進行度量。系統的混亂程度越高，則熵值越大。1948年，申農借鑒物理學中熵的計算方法，在《通信的數學理論》一文中首次提出著名的信息熵公式，即：H（信息熵）=-∑piInpi（pi表示系統每種狀態的出

l=1現概率）。各狀態出現概率的差異越小，信息熵越大，假設各狀態出現的概率相同，即pi=l/m時，信息熵取到最大值Inm;當各狀態出現的概率差異較大時，信息熵相應較小。熵權法的評價功能正是基于信息熵的原理：若把各評價指標看作系統的每種狀態，則當指標的信息熵越小，數據間的差異越大，所能提供的信息也就越多，在評價過程中應賦予較大的權重;反之，指標的信息熵越大，數據間的差異不明顯，所能提供的信息越小，相應賦予較小權重。

TOPSIS是一種逼近理想解的排序方法。其基本原理是在構造加權規范化矩陣的基礎上，定義決策問題的最優解和最劣解，通過檢測待估對象到最優解、最劣解的距離進行評價排序。若待估對象距最優解最近，距最劣解最遠，則將其評為最好值;同理，若待估對象離最優解最遠，離最劣解最近，則將其定為最差值。介于最好值和最差值之間的若干待估對象，根據其距最優解或最差解的相對距離進行優劣的排序。所謂”最優解”是由各指標數據的最佳狀態組成的理想化解集，也稱“正理想解”;“最劣解”是由各指標數據最差狀態組成的琿想化解集，亦稱“負理想解”。在對距離的界定中，TOPSIS法引入相對貼近度的概念，采用歐幾里得距離進行測算。

熵權TOPSIS法是將熵權法的客觀賦權與TOPSIS法的多屬性決策排序相結合，在TOPSIS法構造加權規范化矩陣的過程中，利用熵權法得到的權重加以運算，如此一來，將客觀的賦權方法與嚴謹的多維排序巧妙聯系，幫助決策者進行科學評價。

（二）熵權TOPSIS法基本步驟

設有m個評價指標，n個待估對象，Xij為第i個評價指標下的第j個待估對象所對應的數據（i=l，2，…，m;j=l，2，…，n）。

1.構建評價矩陣。

2.指標標準化處理。為了消除指標的量綱和量綱單位不統一問題，需對各指標進行標準化處理。

4.第i項評價指標的熵值。

5.確定權重。

以上為熵權法確定權重的基本步驟，下面結合得到的權重介紹TOPSIS法的運用。

6.同趨化決策矩陣。在原始矩陣Rx的基礎上，將負向指標做同趨化處理：Xij'= l/Xj，得到新的決策矩陣Rx'。

8.利用熵權法的權重構造加權規范化矩陣。TOPSIS法在構造加權規范化矩陣時，其傳統做法是采用給定的人為權重數據加以計算，但是，由于豐觀因素的片面性，即使TOPSIS法能做出精確排序，也會由于人為權重影響最后的評價結果。因此，本文在熵權法得出各指標權重的基礎上，構造TOPSIS法的加權規范化矩陣，以此最大限度地規避人為因素對風險評價準確性的影響。構造方法為：將規范化決策矩陣中的每一個向量與該向量對應的指標權重相乘，即Vj =w.×Xij”，進而得到加權規范化矩陣V=[Vij]。

12.待估對象排序。根據相對貼進度Cj的大小，對n個待估對象依次排序。Cj值越大，表明該待估對象距負理想解越遠，距正理想解越近，待估對象越好;Cj值越小，表明待估對象距負理想解越近，距止理想解越遠，待估對象越差。

三、案例公司財務狀況

（一）公司簡介

酒鬼酒公司位于湖南省吉首市，其前身是1956年成立的吉首酒廠，后經幾度更名，于1997年發起設立酒鬼酒股份有限公司，并成功登陸深圳豐板。歷經數十年的發展，公司已成為湖南省農業產業化龍頭企業，年營業收入達8億元。公司擁有四大產品系列，其中“酒鬼”系列以其獨特的柔順口感成為公司的明星產品，占營業收入比重的66%，榮獲中國“馳名商標”等美譽。就在公司高速發展之時，2（）12年11月，第三方檢測機構在公司產品中檢測到3種塑化劑超標260‰一時間，公司被推上輿論的風口。受其影響，公司股價一路暴跌，事后雖采取了積極的應對措施，但也難逃股價“腰斬”、銷售受阻的現實，公司財務風險陡增。同年，中央出臺了旨在改善公職人員工作作風的“八項規定”，也對白酒企業產牛了較大的沖擊[8]。為了扭轉業績下滑的不利局面，酒鬼酒公司加速推進中低檔產品的開發，深入布局線上線下的銷售渠道，加大社會公關力度，2015年收入增長由負轉止，公司才逐漸開始穩步發展。

（二）財務狀況分析

酒鬼酒公司2010～2017年的財務狀況大致可以分為三個階段：穩定增長期（2010～2012年）、業績重創期（2013～2014年）、調整恢復期（2015～2017年）。本文將酒鬼酒公司的營業收入、凈資產收益率、資產負債率與同行業平均水平作對比，如圖1—圖3所示。數據來源于國泰安數據庫，采用申銀萬國行業分類標準。考慮到貴州茅臺、五糧液、洋河股份三家企業的營業收入水平遠高于同行業，本文在計算同行業，平均營業收入時剔除了上述三家企業。

從以上三圖可以看出，酒鬼酒公司財務狀況的變化趨勢與全行業是同步的，具體來看：在營業收入方面，雖然本文剔除了貴州茅臺、五糧液、洋河股份三家營業收入達百億級別的大型酒企數據，但酒鬼酒公司的盈利能力仍與白酒企業的平均水平存在較大差距。在凈資產收益率方面，酒鬼酒公司在2012年之前保持著較快增長，一度接近行業平均值，但由于2012年底的“塑化劑”事件和限制“三公經費”等政策對公司的收益率產牛了較大影響，2013年、2014年的凈資產收益率甚至為負數，遠低于行業，平均值，表明公司業績不僅受到行業調整的影響，同時也面臨著“塑化劑”事件帶來的沖擊。在資本結構方面，全行業和酒鬼酒公司的資產負債率均表現出由高到低并趨于穩定的變化趨勢，需要指出的是，“塑化劑”事件并未使二者的負債水半升高。

四、財務風險評價指標體系

熵權TOPSIS法建立在數學矩陣的運算基礎之上，因此選取適當的指標數據是對財務風險作出有效評價的關鍵。本文結合酒類企業特征，從盈利能力、償債能力、營運能力和發展能力四個方面選取15個指標，分析酒鬼酒公司的財務風險，具體來看：①盈利能力指標重點考慮到酒類企業高毛利、低成本的財務特點，并將凈資產收益率這一綜合盈利指標考慮在內;②償債能力方面，將短期與長期結合分析;③存貨和固定資產是白酒企業的兩項重要資產，本文在選取營運能力指標時除了關注存貨周轉率和固定資產周轉率，還考慮到“塑化劑”事件對銷量的影響，選取了應收賬款周轉率這一反映賬款流轉效率的指標;④成長能力方面，分別從營業收入、凈利潤和總資產這三個指標的增長率來研究。具體指標如表1所示。

五、熵權TOPSIS財務風險評價模型運用

（一）數據的選取

結合前文建立的財務風險評價指標體系，本文選取2010～2017年的財務數據進行分析（數據來源于國泰安數據庫），原始數據如表2所示。

（二）權重的計算

運用公式（1）和（2），得到標準化矩陣，進而根據熵的運算公式，可得各財務風險評價指標的權重如表1所示。指標權重大小反映其在財務風險評價中作用的強弱，同時也揭示了財務工作者在實際工作中需重點關注的領域，從得到的權重來看，排在前三位的財務指標依次為：存貨周轉率、固定資產周轉率和應收賬款周轉率。

（三）相對距離和貼進度（財務安全度）的計算

在將酒鬼酒公司2010～2017年的15個財務指標數據構造為決策矩陣后，經過指標的同趨與歸一化處琿便可得到規范化的決策矩陣，進而結合之前確定的各風險指標的權重得出加權規范化決策矩陣。根據運算規則計算各指標下的最大或最小值，確定出財務風險指標的止、負理想解，由公式（6）和（7）可以計算出每家銀行距止理想解的距離d+和負理想解的距離d-，進而根據歐式距離公式得到酒鬼酒公司每年的貼進度Cj，如表3所示。

為了便于理解，本文將熵權TOPSIS法中的貼進度重新定義為財務安全度，即運用熵權TOPSIS法得出的貼進度數值越大，則財務安全度越高，反之，財務安全度越低。

（四）風險排序

依據各年財務安全度數值，對酒鬼酒公司財務風險進行排序，按照從小到大的順序依次為：2012年、2011年、2015年、2016年、2017年、2010年、2013年、2014年。為了分析各年的風險走勢，本文作出各年財務安全度趨勢圖，具體如圖4所示。

如前文所述，財務安全度是一個比值，描述的是各年的指標集距負理想解（各財務指標處于最差狀態的集合）的相對距離。當財務安全度為1時，表示某年的指標集距負理想解的相對距離為1，而距止理想解的相對距離為0，意味著該年各項財務指標均達到歷年各指標的最好狀態，即財務風險處于最低水平;反之，當財務安全度為0時，表示某年的財務指標處于J力年各指標的最差狀態，財務風險也最高。通過運用熵權TOPSIS法，可對歷年的財務風險水半作清晰的定量描述，有效避免風險等級劃分不清、應對措施不當等問題，提升管理者和財務工作人員精確化解財務風險的能力。

（五）模型驗證

為了直觀地闡述熵權TOPSIS模型最終的評價結果是否合理，現以酒鬼酒公司2010～2017年的豐要財務指標為依據進行分析，并檢驗模型的準確性，如表4所示。

酒鬼酒公司2012年的總資產、營業收入以及凈利潤都是8年里最優的，財務安全程度之高顯而易見。相比財務安全度最低的2014年，公司營業收入、凈利潤、經營活動現金流入等指標均處于8年來的最低水平。觀察2013年的財務指標也可以發現，該年的資產總額、凈利潤、現金流入等指標處于歷年相對較差的狀態，與模型得出的財務安全度很低的結果相一致。2010年，公司處于業績發展時期，資產、存貨等方面尚在積累，所以模型作出了風險較高的判斷，這與企業經營實際相符。2015～2017年間，酒鬼酒公司歷經業務的深度調整，業績逐漸復蘇，之所以2017年比2015年的財務風險高，原因在于：2017年的應收賬款占營業收入比重為（）.71%，2015年的應收賬款比重為（）.17%，這一比例表明酒鬼酒公司2017年的營業收入增長有一部分來自于客戶的賒銷，而應收賬款本身具有風險，且應收賬款周轉率在熵權TOPSIS財務風險評價模型中占很高的權重，由此導致2017年的財務風險較高。綜上可知，應用熵權TOPSIS法對白酒企業的財務風險進行評價的結果較可靠，具有較高的實踐價值。

六、財務風險的形成原因

通過運用熵權TOPSIS模型，本文得到評價指標的權重和酒鬼酒公司歷年的財務風險大小，據此可以確定哪些關鍵因素導致財務風險的升高，并就此揭示財務風險形成的根本原因，便于財務工作者及時發現問題。

由模型可知，營運能力包含的三個指標所占權重位居所有指標的前三甲，對排序結果的影響也最大。通過觀察2014年的原始財務數據可知，存貨周轉率、固定資產周轉率是各年中最小的，應收賬款周轉率也排在倒數第二位，營運能力的不良表現造成公司財務風險的飆升;與之相對應的，在財務風險最小的2012年，其存貨周轉水半和固定資產周轉水平相較各年表現最優，應收賬款周轉表現也不俗，使得公司財務安全度最高。因此，營運能力的下降是酒鬼酒公司財務風險上升的豐要原因，本文將通過分析三個營運指標來闡述。

（一）存貨周轉率偏低反映銷售下滑

存貨周轉率是反映企業銷售能力和存貨管理水平的指標。對于酒類企業而言，由于產品本身成本很低，單位產品的毛利率很高，因此銷售能力成為企業間競爭的關鍵。就同一企業而言，產品越暢銷，其存貨周轉率也相對越低，公司盈利能力越好，財務風險也就越低。而在企業內部管理中，存貨是白酒企業最豐要也是最重要的資產之一，存貨管理是各企業關注的焦點。存貨周轉越快，占用資金也就越少，再牛產的能力就越高，財務風險越小。因此，存貨周轉率是一個相對綜合的指標，一方面可以說明企業產品的銷售情況，另一方面可以反映企業的存貨管理水平與價值變化。

在公司財務風險較高的2013年和2014年，其存貨周轉率很低，說明公司在銷售方面受到阻礙。通過翻閱報表發現，公司在2013年、2014年的銷售收入同比下降58.59%、21.13‰造成銷售收入下降的原因可從市場與企業兩個方面考慮。在黨的十八大召開之后，新一屆黨的領導集體堅持從嚴治黨，“八項規定”等政策的實施使得包括黨、政、軍在內的社會各級機關團體公款消費的開支全面縮減，各大酒企產品銷量下滑，存貨積壓，而作為白酒企業的酒鬼酒自然不能幸免。另外，2012年底的“塑化劑”事件使得酒鬼酒的企業形象嚴重受損，消費者購買意愿大幅下滑，嚴重影響了2013年和2014年的銷售業績。綜合兩方面可知，存貨周轉率的升高是由銷售不暢導致的，而銷售問題的根源是受到行業調整和“塑化劑”事件等多種因素的影響。因此，財務人員在日常工作中，除了重點關注企業財務狀況，還應考量整個行業的發展態勢以及公司潛在危機對財務風險的影響，力爭早發現、早應對。

（二）固定資產周轉率偏低表明資產利用效率不高

固定資產周轉率指標豐要反映固定資產周轉水平和資產的利用效率。在會計折舊政策不變的情況下，周轉率越高，表明企業利用資產進行盈利的能力越強，并且固定資產占用資金的成本也會相對越低，財務壓力也越小。就全行業來看，白酒企業2010～2017年的平均固定資產周轉率呈現先升后降的趨勢，由2010年的5.2上升到2012年的5.4，隨后三年大幅下滑，2015年固定資產周轉率僅為3.18，造成這一現象的重要原因是白酒企業受到中央“八項規定”等政策的影響，行業整體不景氣使得各公司銷售收入銳減，而在固定資產相對穩定的情況下，固定資產周轉率出現較大程度的下滑。

對于酒鬼酒公司而言，其固定資產周轉率的變化與行業的調整基本相同。需要說明的是，公司2013年、2014年、2015年的固定資產周轉率數值均未超過2，遠遠落后于同行業，究其原因，營業收入的大幅下滑使得酒鬼酒公司運營不暢，步履維艱。當固定資產所占用資金回轉較慢時，酒鬼酒公司利用資產創造財富的能力較差，相關的生產工藝與技術需要進一步優化。同時，增加的固定資產不能發揮增收的作用，這也使得公司資金成本升高，財務風險增大。綜上，企業財務人員需結合相關數據，分析企業內資產的利用情況，重點考察大額資產的運營能力和創收能力，并將掌握的資料作為公司下一步投資的參考。

（三）應收賬款周轉率降低表明對客戶話語權減弱

應收賬款周轉率主要反映應收賬款的周轉速度和管理水平。企業應收賬款是在賒銷過程中形成的，而應收賬款占比越大，周轉率越小，說明下游客戶更加強勢，企業對客戶的話語權較弱，產品在一定程度上存在滯銷，消費市場供大于求，長此以往，公司經營會出現問題，盈利發牛閑難，導致財務風險升高。

酒鬼酒公司2013年和2014年的存貨周轉率分別為195.58和15 7.12，與2012年的周轉水平相差一倍。通過對比同行業可知，同類型企業的應收賬款周轉率并未出現大幅下滑，甚至多數企業出現周轉率上升的情況。由此可知，酒鬼酒企業應收賬款占銷售收入比例的大幅上升源于賒銷的增加，而賒銷比例上升的原因有兩個：一是由于“塑化劑”事件的負面影響，公司受到消費市場的巨大壓力，酒鬼酒公司不得不采取增加賒銷客戶比例、提高客戶授信額度、延長信用期等措施來提振銷售業績，就此使得應收賬款周轉率大幅下降;二是受到“塑化劑”事件的影響，酒鬼酒的批發商等客戶面臨個人消費者的潛在訴訟風險，因此拖延支付貨款的時間來對沖諸多不穩定因素產牛的風險。綜上分析，應收賬款比例增加導致應收賬款周轉率下降，而行業調整與社會事件使得銷售不暢是應收賬款增加的根本原因。企業財務人員需緊密聯系營銷、市場等部門，分析應收賬款賬期、賬齡等因素可能對財務風險產生的影響，謹慎評估、合理應對。

七、建議與小結

（一）建議

熵權TOPSIS法有助于財務工作者了解企業在各時期、各階段的財務風險水平，能夠識別出較大的風險因素，供管理者進行投融資決策。從模型應用結果來看，反映運營能力的指標是最為關鍵的因素，同時也是把控財務風險最有力的武器。因此，為了有效防范財務風險，在日常工作中，財務人員需將財務與業務相融合，深度參與到公司實際經營之中，具體包括：

1.參與業務管理。在傳統的公司經營中，財務工作的起點往往也是業務完成的時點，這種“事后會計”并不能使財務人員很好地了解公司的具體業務情況，造成了會計核算豐要關注數字的止確與否，而不能發現數字是否合理的問題，會計的監督作用也大打折扣。因此，為了發揮會計的實際價值，財務人員需要更多地參與到具體業務中，同公司各個業務線上的同事溝通、交流，熟悉經營過程的重要環節、掌握可能對公司財務有重大影響的事由，包括合同簽訂的時間、付款方式、產品保質期等等。在經歷多個完整的業務周期后，財務人員能夠加深對公司經營情況的認識，形成完整的財務核算框架體系，明確核算過程中需重點關注的領域，以此保障會計工作的高效開展。

2.參與業務分析。財務人員若能夠參與企業經營分析，可以為業務人員提供很大幫助。從本文模型應用結果來看，反映酒鬼酒公司營運能力的存貨周轉率、固定資產周轉率、應收賬款周轉率是對財務風險影響最大的三個指標。進一步分析可知，對于酒鬼酒公司而言，存貨、固定資產和應收賬款等是企業經營活動中最重要的三個要素，其周轉率的高低可以直接反映企業供、產、銷各階段的運營效率。財務人員可以將數據分析得到的結果傳遞給業務人員，幫助發現經營過程中存在的問題，以便明確下一步業務的發展方向。因此，財務工作者應努力跳出賬務處理的固定思維，將財務分析同業務結合起來，提升公司業績。

3.參與業務預算。業務預算是經營計劃的重要部分，利用有限的資金賺取更多利潤是企業追求的目標。在制定業務預算時，企業為了謀求更高的利潤，往往傾向于為暢銷的產品分配更多的預算費用。這一思路無可厚非，但是，若由于主觀或客觀因素的影響致使之前的暢銷產品無法再次得到消費者認可時，企業便會出現存貨積壓、資金占用、債務違約等問題，進而引起一系列財務風險。因此，財務人員應深度參與到業務預算中，從公司戰略高度，結合當前宏觀政策、政商環境、消費者心理等情況，對各種可能的預算組合進行財務風險壓力測試，并將測試結果與預算編制人員分享，以此完善業務預算。

（二）小結

本文從方法的運用和目的兩個方面對熵權TOPSIS法作了介紹。通過模型的實證檢驗可知，酒鬼酒公司財務風險最小和最大的年份分別為2012年與2014年，這一結果與實際情況相符，說明模型可靠，具有借鑒價值。在評價酒鬼酒的財務風險時發現，運營類指標所占的平均權重最大，也是公司最需關注的一類財務指標，而在具體二級指標方面，存貨周轉率對于酒鬼酒公司的財務風險把控至關重要，因為其既可以反映銷售業績的變化，又能有效說明公司最重要的存貨資產管理情況。因此，酒鬼酒公司需做好存貨的運營管理，合理規劃產能與產量，以便促進業績的穩健增長。為了能夠有效防范財務風險，財務人員應將自身工作同公司業務結合起來，了解公司業務的各個環節，感知可能存在的風險因素，真正將事后的核算工作方式轉變為事前合理預算、事中有效掌控、事后嚴格稽核的工作模式，提升財務價值，有效防范風險。

主要參考文獻：

[1]L Molgedey， W. Ebeling. Local order， entropyand predictability of financial time series[J]. TheEuropean Physical Journal B ，2000（ 15）： 733一737.

[2] Ting Y. H.， Morris H.L Wang. Finding criticalfinancial ratios for Taiwan's property developmentfirms in recession[J].Logistics Information Mana-gement，2001（5/6）：401～412.

[3] H. Deng，C. H. Yeh，R.J.Willis. Inter-companycomparison usmg modified TOPSIS with objectiveweights[ J]. Computers&Operations Research，2000（4）：963～973.

[4]E.K.Aydogan. Performance measurement modelfor Turkish aviation firms using the rough-AHPand TOPSIS methods under fuzzy environment[J].Expert Systems with Applications， 2011（4）：3992一3998.

[5]呂盼，喬怡，葛麗婷.基于熵權TOPSIS法的輸電網規劃綜合決策[J].華北電力大學學報（自然科學版），2010（4）：24～ 28.

[6]匡海波，陳樹文.基于熵權TOPSIS的港口綜合競爭力評價模型研究與實證[J].科學學與科學技術管理，2007（10）：157 ～162.

[7]尹夏楠，鮑新中.基于熵權TOPSIS方法的高新技術企業財務風險評價——以生物制藥行業為例[J].會計之友，2017（4）：70～ 74.

[8]王霞，王競達.“八項規定”對酒類上市公司財務績效的影響研究[J].經濟與管理研究，2015（1）：139～144.