關于網絡理論與微博分析

謝楠

摘要：對微博用戶的行為進行研究和分析，并盡力掌握微博社交網絡的演化規律，從理論上和實證上充分了解微博用戶行為的規律和形成與作用機理，可以為研究基于微博的信息發布與擴散規律提供研究基礎和參考體系，是非常有社會意義的。因此本論文的研究在理論上還具有較強前瞻性、實用性、創新性等理論研究價值。

關鍵詞：社交網絡隨機網絡

作為信息時代的一種典型的社會型信息服務與傳播方式，微博在實現平等的多元化的以及快捷的信息發布與傳播方面起到了不可替代的作用，打造了全新的信息交流平臺，隨著微博的廣泛應用，給人類的社會生活與人與人之間的交流和溝通帶來了一種新的有效機制。但是微博這種信息平臺在為人們的生活帶來方便與改變等好處的同時，也帶來了一些負面的影響。各種各樣的信息看法，真的假的事件和報道，統統匯集到微博中來，不同的觀點在這里摩擦、傳播、擴散，拉近了人與人之間距離的同時，也降低了謠言制造的成本。因此研究微博的用戶行為，是信息時代社會交流協作方式的一種重要的理論研究方法體系。

1社會網絡理論與微博研究

社會網絡是一種較年輕的社會學研究方法體系，主要通過關注社會參與者之間的相互聯系與相互作用等連接關系來研究社會學。社會網絡的奠基人喬治齊美爾就開始于從社會總人與人互動的角度來構建并分析社會網絡，認為只有當大量的社會參與者開始互動行為時，社會才能夠產生并存在，人與人的關聯與交互構成了社會。英國的阿爾弗雷德布朗是最早提出“社會網絡”概念的研究者，布朗認為社會網絡是“實際存在的人際關系網絡”。社會網絡是社會的基本層面結構，人類正是通過社會網絡中的連接與交互保持著彼此的聯絡。在他的研究之后，研究者又從不同的研究角度出發對社會網絡進行了多種多樣的定義，巴瑞威爾曼將社會網絡描述為“由某些個體間的社會關系構成的相對穩定的系統”，該觀點認為社會網絡的本質是關系的集合。

上世紀七八十年代后國內學者受國外的相關研究的影響與啟發，也開始對社會網絡在社會學方面的應用研究。袁方認為，社會網絡是指社會中代表個體的點，以及點具有的屬性加上點和點之間已經存在或者將要發生的交互關系的集合。文獻將社會網絡定義為“處于一個系統內的組成者以實現信息或資源交換目的的交互過程中建立的多種多樣的關聯的集合。”朱亞玉認為，社會網絡是指社會參與者之間存在的直接或間接關系以及這些參與者本身所組成的合集。劉軍認為代表社會行動者的點以及表示社會行動者之間的關聯的邊構成了社會網絡。從上述學者對社會網絡的不同定義可以看出，社會網絡關注的是將社會抽象為一種網絡系統后，其中的點和邊分別用來代表社會參與者以及他們之間的關聯與交互，則社會網絡可以理解為在一個社會系統中的社會成員間的交互與關聯而組成的一種網絡系統。

Twitter創始人William是微博社會網絡基本看法的先行者，他面向微博系統的實踐構建了社會網絡的組成原理與運行機制。隨著微博的大量應用，科學家也以微博為研究客體展開了社會網絡方面的多種研究，并形成了多種方法體系與相關認知。國內方面，研究者們的研究工作集中在真實物理世界與信息虛擬空間中的社會之間的聯系和比對以及社交網絡的微博式表征這兩個角度。劉宏杰研究并分析了微博作為社會網絡的特征，發現微博社會網絡與現實社會的對應關系的存在，并根據實證研究提出微博對用戶在現實社會中的交互與關聯已經產生了影響，并具備了社會宏觀效應。黎悅為交互關系為主要研究角度，對比了微博關系網絡與現實社會網絡，發現關注行為方面，與現實網絡有很強的對應關系，用戶對現實生活中的朋友大部分也會在微博中關注;而對于影響力方面的對比表明，那些在現實社會具有較高影響力的微博用戶在微博的交互行為所形成的網絡中不可能影響力很低。這個研究結論證明了微博是物理世界社會網絡的虛擬化表示，物理世界中的人與人的交互關聯以微博為載體而發生了擴展。因此，微博社會網絡是物理世界真實社會網絡的一種信息化表征，真實的社會網絡中的物理關聯是微博社會網絡中關聯的基礎，反過來，微博社會網絡也會作用于物理世界的人與人的關系。

微博社會網絡既然是物理世界社會網絡的一種信息化擴展，那么微博社會網絡就會具備真實社會網絡的基本特征和作用機理，物理世界中的人與人的關聯通過微博為載體發生作用，可以增強互動加強連接，信息空間的關系可以作用于物理空間，施加影響。另外，物理世界社會關系網絡中的連接的強弱程度也同時作用于在微博中的用戶關系，興趣點比較接近的微博用戶可以自發的形成社團，形成在虛擬空間中的社會群體，并影響微博用戶彼此間的交流互動;而在微博社交網絡中，有一些少數微博用戶在關系網絡中具備交互中心式的影響力，這些用戶在微博網絡中的信息傳播和交換中占據絕對的優勢地位，并有一定的調節控制能力，可以對其他用戶的觀點形成和走向產生重大影響。

2復雜網絡理論與微博研究

存在組成成分之間的相互作用和關聯關系的系統，往往可以抽象成為一種網絡的形式進行表示，不僅限于社會網絡，在自然界，甚至技術界存在著大量的系統，可以表示為網絡模型。20世紀初，Erodos和Renyi提出了一種節點之間以概率模型來確定是否存在關系兩邊的ER隨機網絡模型。在上世紀末，Watts和Strogatz基于對大量實例網絡的研究提出一種小世界網絡模型，隨后Barabasi和Albert又提出一種無尺度網絡模型，以這兩個網絡模型為起點，共同代表了一門新興的交叉學科網絡科學的誕生，這一類既非規則網絡，又非隨機網絡的復雜網絡，成為了網絡科學的主要研究對象，甚至是研究手段。

社交網絡這一類在信息空間中存在的復雜系統，因為其固有的社會網絡結構，是一種典型的復雜網絡系統，一直以來是網絡科學的重點研究領域和研究對象。張彥超等基于SIR傳播模型研究了社交網絡中信息的傳播，建立了研究模型，以網絡傳播動力學研究了社交網絡的傳播方程，通過實驗仿真了信息在社交網絡中的宏觀傳播，實驗結果表明信息源節點的度值越大，則信息在網絡中傳播擴散開來就越容易也月迅速。而在另一項研究中，使用傳播模型研究了社交網絡中遙言的傳播機制，同時根據網絡中交互關系的強弱建立了加權邊的傳播模型邊權在這里是一個表示節點被傳染病感染容易程度的概率值，研究發現弱關系連邊在擴大謠言傳播范圍加快傳播速度方面沒有明顯的正向作用，但是，如果在網絡模型中刪除一些弱關系連邊之后，網絡中的信息傳播卻會受到相對明顯的反向作用。此外，有研究發現，將復雜網絡的免疫策略應用于社交網絡，可以對網絡中信息的擴散起到明顯抑制作用。雖然在對社交網絡的研究中發現了大量的相近特征與特性，但針對不同的實例也都表現出了一些明顯的差別，并不能夠建立一種統一的通用模型，就可以應用于所有的一類系統。在研究社交網絡上的信息傳播機制，分析網絡特征與信息傳播的關系，進而實現對社交網絡上的信息傳播進行預測與控制還是一個尚待解決的重要課題。

同時，現有的以微博等社交網絡數據為基礎的用戶行為分析及相關研究，大部分都是對范在用戶的一個普遍規律的尋找和研究，少有針對某種特殊人群的深入挖掘和關注。在理論上為針對性的社交網絡用戶行為分析探索可行的技術路線。

參考文獻

[1]鄭蘭，微博客世界中用戶間互動對用戶微博使用行為的影響研究[D].北京郵電大學，2012.

[2]弗里曼.社會網絡分析發展史[M].中國人民大學出版社，2008.