大連甘井子區荒山生態修復中的適宜樹種選擇

姜奧

(遼寧省大連市自然資源事務服務中心，遼寧 大連 116023)

1 概況

甘井子區面積502 km2，林業用地面積21 434 hm2，其中有林地面積19 993 hm2，占93.3%；疏林地面積548 hm2，占2.6%；灌木林地面積777 hm2，占3.6%；未成林造林地面積5 hm2，占0.02%；無立木林地面積47 hm2，占0.2%；宜林荒山荒地面積64 hm2，占0.3%。森林覆蓋率39.08%。

甘井子區活立木總蓄積量958 947 m3，其中林分蓄積915 893 m3，占95.5%；疏林蓄積8 111 m3，占0.9%；散生木及四旁樹蓄積34 943 m3，占3.6%。在林分蓄積中：幼齡林658 109 m3，占71.8%；中齡林214 934 m3，占23.5%；近熟林19 952 m3，占2.2%；成熟林21 837 m3，占2.4%；過熟林1 061 m3，占0.1%。

2 現有山地造林樹種利用情況

甘井子區造林樹種主要有油松、柞樹、刺槐、黑松、側柏、紫穗槐、楊樹等。近幾年由于大連提出西進東拓發展思路，將重點打造甘井子區，使其成為大連經濟增長的主要區域和城市發展的核心區域，甘井子荒山造林工程也加大投入，主要通過招投標方式進行造林綠化。選取樹種多為工程造林大規格苗木，以求達到迅速成林，增加景觀效果和生態效應。

其中油松面積4 662 hm2，主要為護岸林、環保林、水保林、水源涵養林和國防林；柞樹面積3 718 hm2，主要為護岸林、環保林、水保林、水源涵養林和國防林；刺槐面積為2 361 hm2，主要用于護岸林、環保林、水保林、水源涵養林和國防林；黑松面積為1 575 hm2，主要為護岸林、環保林、水保林和國防林；側柏面積為405 hm2，主要用于護岸林、環保林、水保林和水源涵養林；紫穗槐面積為135 hm2，主要用于護岸林和水保林；其他灌林林地面積為464 hm2，主要用于護岸林和水保林。

3 樹種選擇分析

3.1 選擇樹種

通過比較分析甘井子區整個有林地范圍內不同區域、不同坡向、不同坡位、不同土壤厚度、不同土壤類型、不同海拔高度上樹木的生長狀況，選擇出不同區域適合樹種,進而為將來生態修復提供一定的技術支持[1]。

3.2 選擇方法

主要依據樹木生長的坡位、坡向、海拔高度、土壤厚度和土壤類型，比較同一造林年度的同一坡位、坡向、海拔高度、土壤厚度和土壤類型不同樹種的長勢情況，為造林樹種選擇提供依據[2]。

本文同時引入了NDVI指數，通過用林地變更數據比對相應時期的NDVI指數，來校正林地變更的正確性，同時通過比較NDVI指數，能更好地提取哪個區域植被狀況比較良好[3]。

3.3 各項數據選取

3.3.1 NDVI數據計算 選取2005—2018年6—8月某時間段的衛星遙感數據，因為該時間段甘井子天空少云，能減少云層遮擋帶來的誤差，提取NDVI指數，并對比誤差進行修正[4]。

3.3.2 生長坡位選擇

坡位選取：平地、上部、中部、下部、全坡。

3.3.3 坡向選擇

坡向選取：東、東北、東南、北、南、西、西北、西南。

3.3.4 坡度選擇

甘井子區地形坡度0°～50°。經對比衛片和地形圖，并通過地形圖與森林二調數據相疊加，我們選取坡度分為0°～10°、11°～20°、21°～30°、31°～40°、41°～50°，5個區間進行對比。

3.3.5 海拔高度選擇 甘井子區海拔最高為531 m，將整個區域海拔分為0～100 m、101～320 m、321～531 m。

3.4 數據比較

由于橫向數據比較多，本文選取其中兩組數據進行說明。

圖1為生長坡位為下部、坡度為0°～10°、坡向為北，主要樹種胸徑生長比較。

圖1 下坡位不同樹種胸徑生長

從圖1中可以看出，楊樹長勢比較好，其次為刺槐和榆樹，黑松長勢不如闊葉喬木。我們建議以刺槐和楊樹為主，針闊混交還是以黑松和楊樹混交為主。

以黑松為例，同一坡位、同一海拔高度、同一坡度區間，不同坡向長勢情況見圖2。

圖2 黑松不同坡向胸徑生長

從圖2中可以看出，北部區域長勢比較好，南部長勢不好，經實地考察和對比NDVI，該區域的南部為海邊受海風影響，容易形成小老樹。再加上鹽堿度也比較高，長勢明顯不佳。

4 結論與探討

黑松，刺槐，柞樹比較適合甘井子荒山生態修復，尤其是刺槐，比較適合土層較薄，海拔高度較高，向海面。刺槐和柞樹的生命力比較頑強，可以在生態比較脆弱的地方進行種植。

2018年，我們對保稅區樹木生長情況進行了研究，采用相關研究結果，對造林進行了指導，在后期檢查中，幾處生態補植地域，補植樹種長勢比較好，所以通過不同區位進行比較，選擇樹種是可行的。今年我們選取甘井子區，并且引入NDVI指數進行數據疊加，使得樹種的選擇更加精準，也減少了人力成本。

在未來的工作中，將遙感數據和森林資源二調數據相融合，更好為大連整個區域的綠化和其他林業事業做服務。