基于人臉識別的車輛解鎖算法設(shè)計

程志偉 王振陽 黃宏成 時良仁 劉彥博

(1.上海交通大學(xué)汽車電子控制技術(shù)國家工程實驗室；2.上海交通大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新中心，上海市 200240)

0 引言

近年來，人工智能的興起使諸多領(lǐng)域都發(fā)生了變革，其中汽車的智能化與網(wǎng)聯(lián)化也在逐漸實現(xiàn)。借助于人臉識別這種強大的智能算法，解鎖車輛是值得探究的一個方向。典型人臉識別系統(tǒng)(包含人臉檢測、特征提取和人臉識別)魯棒性較差，不適合用于車輛解鎖。在此基礎(chǔ)上增加活體檢測模塊能有效避免惡性攻擊，保證了車輛解鎖的便捷性與安全性。

1 人臉識別相關(guān)研究

完整的人臉識別系統(tǒng)涵蓋人臉位置檢測、活體檢測、人臉識別等。人臉位置檢測大致可分為基于知識、基于不變特征和基于統(tǒng)計模型。早期的人臉位置檢測有采用基于知識的算法，由于將人臉知識進行硬編碼轉(zhuǎn)換成合理的規(guī)則是非常困難的，基于知識的方法存在識別精度差的問題。基于不變特征的人臉檢測通過各種面部不變特征來確定圖像中是否存在人臉。此外，在RGB、HSV、YCbCr等顏色空間采用皮膚不變特征檢測人臉的算法也有不少應(yīng)用。基于不變特征的魯棒性較差，光照變化、噪音、遮擋會使檢測結(jié)果嚴重偏離。基于統(tǒng)計模型的方法將圖像映射到低維空間并采用機器學(xué)習(xí)算法區(qū)分人臉和背景[1]，這是人臉檢測應(yīng)用最多、效果最好的算法。

活體檢測對人臉識別系統(tǒng)的安全性是至關(guān)重要的。真實人臉和假冒人臉在圖像紋理、三維結(jié)構(gòu)、運動信息這三方面是有所區(qū)別的，其中根據(jù)圖像紋理(圖像陰影、圖像模糊、圖像高光)來區(qū)分真假人臉的方法應(yīng)用較廣。……