谷靈華
【摘要】近年來,我國社會經濟飛速發展,教育領域也發生了很多變化,教育教學也更加多元化、科學化、系統化、智能化。隨著我國科學技術的發展,互聯網信息技術、大數據技術等的普及,為我國教育領域也帶來了科技革命。深度學習是新課改以來提出的新概念,它針對傳統課堂教學中膚淺學習的現象而提出,是指在理解學習的基礎上,學習者能夠批判性地學習新的思想和知識,并將它們融入原有的認知結構中,能在眾多思想間進行聯系,并能將已有的知識遷移到新的情景中,作為決策或解決問題的學習,即在教師的引領下,學生圍繞具有挑戰性的學習主題,全身心積極參與、體驗成功、獲得發展的學習過程。在這個過程中,學生掌握學科的核心知識,理解學習的過程,把握學科的本質及思想方法,形成積極的內在學習動機、形成積極的情感、態度、正確的價值觀,成為既具獨立性、批判性、創造性,又有合作精神、基礎扎實的優秀學習者。在小學科學教學中,通過有效的數據分析,能夠強化小學生對科學的深度學習,從而提高小學生的科學學習效果,使學生深入、系統、全面、有效地掌握科學知識,提高學生對這門學科的認知能力。
【關鍵詞】數據分析;小學生;科學;深度學習
大數據時代已經來臨,其對教育領域的發展也起到了一定的推動作用。在小學科學教學中,如何有效應用大數據引導學生進行深度學習,是教師需要重點考慮的內容。筆者認為,在實際的教學中,教師應做好數據分析工作,積極引入大數據理論,并根據數據分析的結果科學、有效引導學生進行學習,推動小學生科學學習效果的提高,同時幫助小學生形成個性化的學習模式,提高學生的科學素養。
1.數據分析概述
在小學科學教學中,基于數據分析下引導學生進行科學的深度學習,主要利用了數據挖掘技術和數據呈現技術兩種技術,本文對數據挖掘技術和數據呈現技術進行具體分析。首先,數據挖掘技術主要是對所收集的大量數據信息進行系統分析和研究,并整理出有價值的信息進行智能分析,最終形成一定結論,為教師的教學工作提供參考。其次,數據呈現技術主要是指將數據挖掘后處理過的信息進行呈現,從而對其進行有效利用。因此,在小學科學教學中,教師通過數據挖掘技術和數據呈現技術引導學生深度學習,能夠強化學生的知識結構,擴展學生的科學思維,這對學生的科學學習具有積極的促進作用。
2.基于數據分析下的小學生科學深度學習策略
2.1基于數據分析下的課前自主學習環節的深度學習
互聯網的大范圍普及生成了大量的科學學習資料,教師應充分的利用數據挖掘技術對科學學習資料進行整理、分析,為學生提供豐富的科學學習資料,進而使學生在課前自主學習環節中充分利用這些資料進行學習,以滿足學生的科學學習需求,使學生在課前預習階段掌握海量的科學知識,實現學生的深度學習。教師可根據需要學習的內容為學生設定預習目標,并通過互聯網進行學習資料的篩選,在微信群中發布學習資料,要求學生根據教師提供資料自主學習,這樣學生能夠將下節課需要學習的知識提前消化,從而降低學習的難度,實現學生的深度學習。例如:在學習“浮沉與哪些因素有關”時,教師利用互聯網數據搜索功能,為學生準備了浮沉的相關學習資料,要求學生利用學習資料進行家庭小實驗,并將實驗結果發送到微信群中,同學進行討論,最終得出相關結論。教師還可以將學生得出得的結論利用數據分析軟件進行統計,了解學生的正確率,進而在課堂教學中,針對學生課前自主學習中存在的問題進行解決,進而提高學生的學習效果,實現學生的深度學習。
2.2基于數據分析的課上內化環節的深度學習
在課上內化環節,教師需結合學生自主學習情況,帶領學生突破重點和難點。同時,教師需根據課前數據分的結果,幫助學生針對性地解決個人問題。例如:在關于浮沉有哪些因素的實驗中,個別學生操作不規范,導致操作結果出現誤差,沒有全面探究出浮沉的相關因素,教師通過數據分析學生這類問題后,對學生進行針對性的課上指導,從而深化學生的學習,幫助學生解決相關問題。此外,教師需對學生在課堂上的表現進行記錄,從而形成多元化的數據,了解學生課堂上的狀態,并運用數據分析軟件進行數據分析,以便根據分析結果采取針對性的教學措施,進一步強化學生的深度學習。
2.3基于數據分析的課后擴展環節的深度學習
在課后擴展環節,教師需要結合學生在本堂課上的學習表現,為學生預留擴展性作業。但作業的預留要以數據分析為依據。例如,教師通過數據分析發現,某個學生對浮沉的基礎概念掌握得不好,教師可為其留一些強化概念的擴展作業,以務實學生的科學基礎,實現學生的深度學習。又如,教師通過數據分析發現某個學生操作方面存在問題,教師可為其布置一些操作方面的擴展作業,以提高學生的科學學習效果,實現學生的深度學習。
總之,基于數據分析下的科學深度學習具有多方面優勢,能夠提高小學科學教學質量,因此,教師應充分認識到大數據技術對學生科學學習的重要意義,并采取有效的數據分析手段,引導學生進行深度學習,提升學生的學習效果。