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宜春市201 8年3月1 5日天氣過程技術總結

2019-08-31 03:40:22王曉騫
吉林農業 2019年8期

王曉騫

摘要:利用宜春市2018年3月15日冰雹,雷雨大風等強天氣過程資料,對該過程發生的天氣形勢背景、分布特征、總結特性等方面進行了分析,從過程南昌探空分析來看,整個過程的層結不穩定條件(低槽東移槽后干冷空氣入侵,造成上干冷,低層處于暖區,下暖濕,不穩定層結建立)垂直風切變(對風暴的維持有重要作用,低層轉北風導致分切變加強)短臨監測主要依靠雷達演變外推和回波結構,極端天氣難以把握,預報預警最應注意上游實況和引導氣流的變化。

關鍵詞:冰雹;高空形勢;探空分析

1天氣實況

2018年3月15日宜春市出現了該年第一次冰雹,雷雨大風等強天氣過程,此次強對流天氣過程出現時間之早,涉及范圍之大,在該市歷史上均不多見。宜春市國家站出現了四站次冰雹天氣過程。

2天氣形勢分析

2.1 500hpa高空形勢

15日有高空槽自西向東向江西省移動,15日08時槽線位置處于湘西一帶,宜春市處于槽前sw氣流,但是sw氣流不是很強,500pha南昌上空風速為12m/s,溫度為- 140C;左右20時槽移到江西省西北部,此時上游地區長沙站,蔡甸站與下游南昌站均為-15℃,上空處于一個溫度較低冷區,槽后無明細冷平流入侵,但是有明顯的干平流入侵,宜春市上游地區是顯著的干區,以長沙站500pha場上t- td為26,而南昌站為3。兩者濕度相差很大,槽后的強干平流入侵是導致此次強對流天氣過程的主要原因之一。

2.2 700pha高空形勢分析

2018年3月15日8時700pha槽線位置在湘西北,江西湖南一帶為一個顯著濕區,宜春市為一致sw氣流中,西部地區存在一定的弱風速輻合。到15日20時江西處于一個- td≤3的顯著濕區中,上游長沙站6℃,下游邵武站為120C;上游長沙,蔡甸均已轉北風控制。到16日08時宜春市已經全部轉為北風控制,700已無明顯系統此次天氣過程結束。

2.3 850pha高空形勢分析

15日08時850pha中低層切變線東移,切變位置離宜春市較遠,宜春市處于一致sw氣流中,sw氣流較強,達到急流標準,南昌上空sw氣流強度達到了14m/s,宜春市濕度條件較好,上游長沙、郴州站為13。C,下游南昌站為11℃,關澤站locC,有一定的暖平流,sw氣流帶來的暖平流也是導致白天溫度異常偏高和不穩定能量累計的一個重要因素。此時,上游長沙站t850 - t500達到了280C,溫度層結極其不穩定,下游南昌為250C,也具備異地的不穩定層結。根據預報經驗,t850 -t500溫差為270C,是江西強對流天氣的重要指標。

15日20時850hpa切變線東移南壓影響宜春市,隨著偏北風勢力的南壓,sw減弱南退,850pha上宜春市處于t- td≤2,位于一個顯著濕區。低層溫度為120C - 150C,在3月份來說,溫度算是比較高的,隨著500hpa低槽東移,t850 - t500在270C - 300C,熱力層結極其不穩定,中低層異常暖濕。3地面形勢分析

15日白天宜春市地面處于一個倒槽中,屬于一個暖區,15日白天宜春市國家站平均最高氣溫達到了26 2℃,其中,最高溫度為宜豐站27 2℃,在3月份來說,這樣的溫度下地面的熱力和能量條件非常好。與此同時15日下午17時開始有一條地面輻合線生成,位于江西中部,地面輻合線觸發了雷暴的發生發展。

4探空分析

從南昌探空可以看出k=37,si=一2 4;OOC層高度700hpa,- 20℃層高度400hpa左右,有利于冰雹的產生,低層有逆溫,有利于能量的堆積。

5雷達實況監測演變

此次過程主要是由超級單體造成的強對流天氣。江西第一個出現冰雹的國家站是德安,時間是16時50分,冰雹直徑最大3毫米,從雷達上來看德安的超級單體中心強度為60dbz,而此時武寧、修水、靖安都有類似的超級單體存在,省氣象臺16時43分發布冰雹橙色預警信號,提的站點也是修水、武寧、德安、靖安。

從雷達上來看,17時至17時20分超級單體有個東移減弱的過程,隨著進一步的東移,超級單體隨著山體的抬升作用又得到加強,18時10分在靖安國家站附近時中心強度已達到70dbz,有著相當大的概率會產生冰雹,沒了地形的影響,回波隨著東移又開始逐漸減弱。

超級單體呈準直線排列,隨引導氣流的改變從東移為主,變為東移南壓為主,超級單體表現為類似列車效應,自西向東,自北向南逐步掃過宜春市,導致了后來奉新、宜豐、上高等地的冰雹等強對流天氣。

6結語

此次強對流天氣過程預報著眼點:

層結不穩定條件(低槽東移槽后干冷空氣入侵,造成上千冷,低層處于暖區,下暖濕,不穩定層結建立);水汽條件(南支槽東移,中低層sw急流,帶來了充足水汽);觸發機制(地面輻合線);垂直風切變(對風暴的維持有重要作用,低層轉北風導致分切變加強)。

短臨監測主要依靠雷達演變外推和回波結構,極端天氣難以把握,預報預警最應注意上游實況和引導氣流的變化。

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