瑚成健 楊海鋒
摘 要:大數據在如今的時代發展階段,已經成為了一個極為火熱的詞,而有關大數據的應用更是被各個行業和領域視為新時代發展之下的首要任務。大數據技術指的是在短時間內從整個大型數據庫中抓取所需要的信息內容,在如今的互聯網時代發展之下,對于各種類型的企業發展都有著極為重要的戰略意義。我國近些年來所倡導的大數據戰略,就要求企業能夠積極的引入大數據的概念,提高企業運行和發展的效率。本文就電力企業進行財務管理工作在進行大數據技術應用的方面,結合時下的政策形式以及時代發展的大環境進行探究和討論,提出相應的電力企業財務大數據應用措施,以期在今后的電力企業發展過程中起到借鑒和學習的作用。
關鍵詞:財務大數據;技術應用;保障;措施
一、引言
在已經過去的幾年里。我國的經濟水平和社會人均生活水平都已經都得到了較大發展,而與此同時,互聯網、物聯網、社交網絡等網絡平臺也正以極快的發展速度在向前邁進。如今的發展時代,常被人稱之為大數據時代,因為在這樣的時代發展趨勢之下,相關的數據行業正在呈現出一種更為迅猛的發展態勢,并且相應的數據增長量也正在上漲。因此,大數據已經受到了廣大的企事業單位、民營企業以及國家機關的重視和關注。一些大型互聯網公司在這樣的時代發展浪潮之下,已經執行了相應的發展戰略和實際的行動,而在這期間,國務院也發布了有關促進大數據發展的文件,以此來加快我國大數據發展的速度和程度。我國目前在大數據應用的程度上還處在初級階段,即還沒有形成較為成熟的應用體系和應用機制,利用大數據技術進行服務也還只是局限在商業領域。因此,本文將對大數據技術在電力企業財務管理中的相關應用問題進行一定的探討。
二、財務大數據及其應用框架
財務數據在一個企業發展的過程中有著不容忽視的作用,而在當今時代發展的趨勢之下,將大數據技術運用到企業財務管理中,已經具備了相當的戰略意義。在進行企業財務分析的時候,相關的工作者可以細分為內部的經營者以及外部的利益相關者。內部經營者主要指的是公司內部的一些管理人員和實際的公司工作人員,而外部的利益相關者則主要指的是一些其他的企業或者相關人員。在進行財務的實際數據分析的時候,內部經營者可以直接通過企業內部的相關數據人員而獲取相應的財務數據或是利用企業的經營數據來進行分析,外部的利益相關者則只能通過企業向外界透露的一些信息進行財務分析,由此可見,這兩者對于企業中的財務數據獲取的目的不同,獲取途徑也迥然不同。
在如今這個互聯網信息發展極為迅速的時代,網絡的信息傳播速度極快,更新頻率也更為迅捷,因此互聯網平臺早已成為如今進行信息傳播和發布的主要平臺,因此相應的企業進行財務數據信息的公布要在網絡平臺進行。在這個過程中,外部的一些利益相關者只能通過互聯網平臺對其數據進行獲取和分析,并從中取得對自己有用的信息。內部經營者在進行財務信息獲取以及分析的時候,則主要通過企業內部的會計數據來進行的?;ヂ摼W和物聯網的快速進步和發展,為企業進行數據傳遞和管理提供了更為便捷和安全的管理模式。會計作為一個企業中數據信息獲取的主要來源之一,在企業進行數據分析的過程中有著不可替代的重要作用,而物聯網的到來則極大的促進了會計模式的發展,尤其是在會計模式的信息化方面,更是起到了極為重要的推動作用。21世紀以來,線上平臺的推廣,使得會計進行信息化的發展得到了較為可靠的物質保障,而相應的互聯網和物聯網所帶來的大數據平臺,則更是為會計模式的變革提供了基礎。但是在進行數據分析的過程中,由物聯網所得到的會計數據與傳統的數據必然會產生較大的差別,因此,在以上敘述的基礎之上可以看出,互聯網與物聯網的產生以及發展,才使得財務大數據得以產生。
大數據技術在實際的應用中能夠通過相應的大型數據庫,在短時間內根據數據的信息情況進行分析和結果的獲得。在一些較為傳統的實體行業中基本上不會涉及和使用大數據技術,但是一些大型的互聯網公司則必須依靠大數據進行一些必要的分析和任務抓取。在學術的定義中,大數據具有體積大、種類多、速度快、價值密度低等特點,但是自從大數據的概念提出以來,對于大數據的概念和定義就不斷的在更新之中。
原本零散的數據信息在大數據庫中得到匯總和整合之后,則能夠通過其獲取更多更為有效的完整信息。因此對于大數據的價值成本和挖掘成本要比其原有的數量更為重要。因此在相應的大數據應用領域,各個行業對于大數據的應用程度,就成為了主要的競爭面。
電力企業結合互聯網發展的浪潮,積極的應用大數據技術的分析能力應該是未來一個階段的重點工作,尤其是在財務數據以及業務數據方面,大數據技術的分析能力更是有著不可忽視的作用。通過大數據技術的應用,建立以數據為基礎的財務決策文化,逐漸地實現電力企業的智慧財務管理更應該是電力企業發展的重要方向。通常意義下,財務大數據則指的是通過企業價值鏈與財務以及前端業務進行深度融合,并且以企業業務財務數據相互關聯相互溝通,來實現財務管理的智能化決策分析。
三、電力企業的基于財務大數據的應用探討
(一)基于財務大數據的電力企業運營
財務數據在電力企業中通常都為結構化數據,而其他的數據則較為復雜和多樣。因此企業應該在進行財務數據管理的過程中,主動的打破前端業務與部門管理之間的間隔,使得財務數據和其他類型的數據能夠得到充分的融合,并且在此基礎之上,建立大數據平臺,通過大數據平臺來進行企業發展狀況的評估、企業決策的制定等工作。除此之外,還能夠積極的利用大數據資源和企業相關的技術以及管理團隊,實現大數據的進一步優化,加快大數據應用的構建。
(二)基于財務大數據的電力企業融資決策
電力企業在進行發展的過程中,也應該不斷地進行風險融資來獲取一定的資金支持和企業運轉的動力。在電力企業進行融資的過程中,則可以通過大數據應用來評估融資風險程度和融資后的發展狀況,使得企業在進行融資決策時可以有據可依,降低企業發展的阻力,推動企業的發展。
(三)基于財務大數據的電力企業投資決策
電力企業的發展的除了要進行電力相關的業務之外,也會通過進行風險投資來獲取資金,促進企業的運轉。大數據技術的應用,則可以使得企業在進行項目的風險評估時有更為可靠和穩定的依據,并以此來降低企業進行風險投資的風險程度。除此之外,企業利用財務大數據進行企業投資的決策,還可以讓企業中更多的員工參與到決策中來,去共同描繪企業發展的藍圖,使得企業在大數據時代下的發展愈發穩定和長遠。
四、結束語
大數據時代的到來,使得各個企業都面對著新的機遇和挑戰,尤其是數據信息部門,更要進行改革和創新,使得企業相關功能在時代發展的浪潮之下不至于滯后。電力企業的財務大數據對整個企業的發展都有著極為重大的戰略意義,因此電力企業以及相關的部門應該積極的進行改革和建設,使得企業在新的大數據時代能夠取得更大的發展。
參考文獻:
[1]吳秉奇.云計算環境下電力大數據的分析技術與應用[J].淮南職業技術學院學報,2018,v.18;No.81(03):9-10.
[2]李寶玉,戴羽.智能電網大數據處理技術現狀與挑戰[J].科技、經濟、市場,2018(04):12-13.
[3]趙瑩,代飛.大數據技術在電網運營管理中的應用研究[J].電子技術與軟件工程,2018(5).