譚云婷 熊珊



摘要:PGIS是智慧警務建設中的一個重要基礎設施,傳統(tǒng)PGIS采用單體架構實施平臺建設,平臺中的功能、數(shù)據(jù)耦合緊密,擴展能力受限。為了實現(xiàn)警務云中PGIS平臺靈活、敏捷的云服務能力,結合警務云總體建設思路,找準PGIS的建設定位,基于微服務架構的設計思路,遵循分層解耦的設計原則,設計PGIS在DaaS層、PaaS層、SaaS層的建設內(nèi)容,并融合大數(shù)據(jù)計算、容器編排等技術作為PGIS云化建設的技術支撐,實現(xiàn)微服務架構下的云PGIS平臺。
關鍵詞:智慧警務;警用地理信息系統(tǒng);分布式數(shù)據(jù)庫;大數(shù)據(jù);云計算;微服務架構
1? ?引言
在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下,大數(shù)據(jù)、云計算、微服務等新型技術正驅使警務工作持續(xù)走在“智慧化”創(chuàng)新變革的道路上,PGIS(Police Geographic Information System,警用地理信息系統(tǒng))屬于智慧警務中的時空信息服務,以警用電子地圖為核心,以時空信息技術為支撐,服務于公安全業(yè)務領域。圍繞警務地理信息應用需求,PGIS在設計之初已充分考慮了數(shù)據(jù)資源、功能組件在應用需求上的通用性,以組件+服務+模板的方式提供平臺服務,實現(xiàn)了基于平臺的PGIS個性化應用建設。隨著平安城市的建設發(fā)展,社會大眾對公安部門提出了更高的警務響應力度,從而在公安內(nèi)部形成了高效、應變的信息化應用需求,面對動態(tài)多變的公安業(yè)務需求,傳統(tǒng)PGIS的單體架構逐步暴露出開發(fā)效率低、集成能力低、部署頻率低等問題,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、微服務架構等前沿技術的高速發(fā)展,公安PGIS建設迎來了云化改造、服務化建設的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。如何融合新技術,劃清與警務云的建設邊界,理順PGIS建設范疇與改造重點,突出PIGS的服務重心,是PGIS云化建設需要重點考慮的問題。云PGIS是警務地理信息基礎平臺的云化實現(xiàn),作為警務地理信息云,應具備GIS在警務應用中的開放能力,其開放性應包含功能的開放以及數(shù)據(jù)資源的開放性,圍繞警務應用需求,抽象原子性的GIS基礎功能服務,通過服務聚合的方式融合警務資源與GIS基礎功能,形成PGIS服務(如犯罪熱點、越界分析等),為進一步基于PGIS服務快速搭建業(yè)務應用提供服務支撐能力。
PGIS的設計定位是公安警務云平臺的PGIS服務,作為警務云的一部分,其數(shù)據(jù)、服務資源由警務云平臺統(tǒng)一歸口與發(fā)布,另外,為了保障PGIS的相對獨立性,其總體架構也應包含數(shù)據(jù)資源、平臺以及門戶三個層建設內(nèi)容,從而實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、PGIS能力統(tǒng)一提供、PGIS服務統(tǒng)一發(fā)現(xiàn),使PGIS專業(yè)人員具備數(shù)據(jù)處理、服務開發(fā)的專業(yè)分析平臺,也為PGIS應用需求者提供統(tǒng)一的資源訪問入口。
PGIS業(yè)務側重為警務應用提供PGIS能力,圍繞PGIS服務職能與范圍,PGIS平臺的建設重點在數(shù)據(jù)資源層與平臺服務層。數(shù)據(jù)資源是PGIS平臺的重點,建立警用基礎地理信息數(shù)據(jù)庫,對上層應用提供數(shù)據(jù)支撐;平臺層通過對警務GIS應用進行能力抽象,提取通用PGIS功能,采用服務化的思維開展PGIS服務建設,并充分利用警務信息化建設的中間件資源、基礎設施資源實現(xiàn)PGIS服務的敏捷開發(fā)與智能部署,可考慮采用容器服務提升PGIS的服務自動伸縮能力;應用層可采集、制圖、開發(fā)三個基礎應用,一方面,提供通用采集工具,并為非標準化的業(yè)務應用提供快速標繪、制圖的服務,另一方面,基于模板配置的工作方式,面向臨時性、緊急性的警用業(yè)務,提供應用快速搭建的服務。PGIS的服務資源通過服務門戶對外發(fā)布,用戶通過瀏覽、檢索等方式查看、獲取應用資源,建立自己的PGIS應用系統(tǒng)。
2? ?數(shù)據(jù)服務層設計
PGIS數(shù)據(jù)服務層主要由數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)服務兩部分內(nèi)容組成,數(shù)據(jù)資源包括警用地理信息數(shù)據(jù)庫、標準地址數(shù)據(jù)庫與業(yè)務關聯(lián)數(shù)據(jù)庫三大核心數(shù)據(jù)庫,其中,警用地理信息數(shù)據(jù)庫又分為基礎信息庫、公共信息庫與業(yè)務專用庫三部分內(nèi)容。PGIS大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、存儲管理、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)管理5個過程完成PGIS數(shù)據(jù)全生命周期管理。
2.1? 數(shù)據(jù)分析
公安PGIS基礎數(shù)據(jù)資源包括基礎信息、公共信息與業(yè)務專用信息,基礎信息是PGIS地理底圖所需的二、三維地圖信息,基礎地理地圖是國家智慧城市建設內(nèi)容之一,因此,警用公共基礎地理信息資源一般可向國土、測繪部門申請獲取,結合PGIS數(shù)據(jù)建設標準進行配圖、切圖、發(fā)布應用,另一方面,也可從百度、騰訊等地圖服務商處購買地圖數(shù)據(jù),統(tǒng)一坐標系后發(fā)布使用,彌補國家共享資源更新效率較低的缺陷。公共信息與業(yè)務專用信息是警用業(yè)務基礎數(shù)據(jù)庫,來源于公安內(nèi)部,主要收集了全公安體系以及各警種部門關注的警務空間信息。
標準地址數(shù)據(jù)庫是標準地址服務的核心基礎數(shù)據(jù),也是業(yè)務關聯(lián)數(shù)據(jù)庫形成的關鍵基礎庫。標準地址服務源于地名描述的多樣性與地址空間的唯一性產(chǎn)生的矛盾,為了對廣泛的地址描述方式進行統(tǒng)一定位,圍繞標準地址這一實體建設的信息主要包括地址標識、地址編碼、地址名稱、地址生命周期、地址維護信息、地址元素、地址類型等,標準地址在公安以房管人、報案定位等工作中起了重要作用。
業(yè)務關聯(lián)數(shù)據(jù)庫是警用業(yè)務系統(tǒng)通過地址匹配服務形成的業(yè)務圖層數(shù)據(jù),主要包括各業(yè)務系統(tǒng)中的人員、案件、物品、機構要素于地理空間要素的關聯(lián)信息,警用業(yè)務系統(tǒng)中很多地方都存在地址描述信息,為了形成直觀的空間圖面信息,對業(yè)務數(shù)據(jù)提取業(yè)務編碼、業(yè)務信息、地址數(shù)據(jù),基于標準地址庫,通過地址匹配服務獲取業(yè)務數(shù)據(jù)的空間屬性,業(yè)務關聯(lián)數(shù)據(jù)庫為業(yè)務快速定位、及時做出空間決策提供了重要信息基礎。
2.2? 存儲設計
數(shù)據(jù)管理是從存儲技術層面,結合PGIS的數(shù)據(jù)特征,分析PGIS數(shù)據(jù)存儲方案。PGIS涉及的數(shù)據(jù)主要分為兩類,分別是靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù),靜態(tài)數(shù)據(jù)包括PGIS能力提供所需要建設的五大基礎庫,此類數(shù)據(jù)側重為PGIS的數(shù)據(jù)資源與服務能力提供基礎支撐作用,動態(tài)數(shù)據(jù)是應用PGIS服務(空間分析、空間可視化等)所需要輸入的業(yè)務數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)又分為實時/準實時數(shù)據(jù)與離線數(shù)據(jù)兩種類型。
靜態(tài)數(shù)據(jù)采用分布式數(shù)據(jù)庫進行管理,其中,切片數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)屬于二進制格式的文件格式,此類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常龐大,由海量小型文件(圖片、索引文檔)構成,具備海量小數(shù)據(jù)特征,在讀寫方面,讀取要求高,寫入需求小,可采用面向文檔存儲的NoSQL數(shù)據(jù)庫進行存儲,當前主流的分布式文檔型數(shù)據(jù)庫有MongoDB和CouchDB,MongoDB比CouchDB具有更高的寫負載,對于頻繁更新的數(shù)據(jù)適合采用MongoDB數(shù)據(jù)庫。而CouchDB的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的強一致性,對于數(shù)據(jù)可靠性要求高的應用,選擇CouchDB數(shù)據(jù)庫,另外,靜態(tài)數(shù)據(jù)的存儲需要增加高速緩存管理機制,提升數(shù)據(jù)讀取速度。矢量數(shù)據(jù)、警務業(yè)務公共/專用數(shù)據(jù)、標準地址庫數(shù)據(jù)、業(yè)務地理關聯(lián)數(shù)據(jù)為基礎支撐性數(shù)據(jù),且具備空間特征,可采用關系型數(shù)據(jù)庫結合空間數(shù)據(jù)引擎SDE構建PGIS空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),基于可擴展的存儲解決方案考慮,而MPP架構的分布式數(shù)據(jù)庫集群方案是關系型數(shù)據(jù)存儲可擴展性的最佳保障,支持MPP架構與空間特性的主流存儲方案有Oracle+oracle spatial+RAC以及PostgreSQL+PostGIS+Greenplum,兩者均為在基礎數(shù)據(jù)庫的基礎上增加空間特性與分布式存儲方案,前者是商業(yè)解決方案,成本較高,但穩(wěn)定性較好,學習成本較低,后者是開源方案,可獲取低成本的PB級數(shù)據(jù)存儲與處理能力,目前也具備了很多互聯(lián)網(wǎng)公司的應用案例,與傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫對比,具有一定的學習難度。
動態(tài)數(shù)據(jù)包括從互聯(lián)網(wǎng)、移動設備、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)獲取端不斷流入實時數(shù)據(jù)及其所形成的歷史數(shù)據(jù),動態(tài)數(shù)據(jù)的關注點是實時海量數(shù)據(jù)的接入與呈現(xiàn),輔以對歷史數(shù)據(jù)的存儲與分析利用,因此,動態(tài)數(shù)據(jù)的計算復雜度不高,側重接入與呈現(xiàn)效率,可視化以聚合呈現(xiàn)技術為主。Elasticsearch全文搜索引擎涵蓋了分布式檢索、分布式存儲、空間檢索以及地理位置聚合等能力,可有效實現(xiàn)空間動態(tài)數(shù)據(jù)的存儲管理與高速讀寫,采用Elasticsearch作為實時大數(shù)據(jù)的存儲方案,可有效管理實時大數(shù)據(jù),實時輸出聚合圖、熱力圖等實時數(shù)據(jù)GIS可視化效果。目前,Arcgis、Supermap等GIS產(chǎn)品提供商均采用Elasticsearch作為時空動態(tài)數(shù)據(jù)的存儲解決方案。
3? ?應用支撐層設計
3.1? 平臺架構
根據(jù)警務云總體建設目標與PIGS主體建設內(nèi)容展開分析,PGIS是警務云中的一個通用能力平臺之一,公安部對警用地理信息系統(tǒng)定義了一個平臺,一組工具、一組服務、一組應用模板的建設框架,雖然以往的PGIS建設尚未考慮云化技術,但其對細顆粒度服務抽象理念與當前微服務架構思想是契合的,參考以往PGIS業(yè)務組件設計方案,結合當前業(yè)務需求與GIS、微服務架構等新技術發(fā)展方向分析PGIS應用支撐層的設計框架,PIGS應用支撐層建設內(nèi)容分為兩部分,一方面是核心PGIS功能接口建設,另一方面,需考慮PGIS對警務云平臺的服務需求,充分利用警務云資源提升PGIS的服務能力。
PGIS的核心能力建設側重于GIS技術為警用業(yè)務提供的服務能力,按照應用層次的逐步深入,可將PGIS服務分為三個類別,分別是數(shù)據(jù)類服務、功能類服務和分析類服務。數(shù)據(jù)服務是基礎,通過對數(shù)據(jù)層的時空數(shù)據(jù)、瓦片數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進行接口封裝,其服務能力應包括數(shù)據(jù)資源的查詢及維護能力;功能服務圍繞PGIS應用過程中的通用需求建立基礎GIS能力建設,面向業(yè)務執(zhí)行者提供基礎性的數(shù)據(jù)處理、業(yè)務應用服務;分析類服務側重數(shù)據(jù)、基礎功能的融合分析應用,面向分析、決策者提供高級GIS分析應用服務。PGIS核心能力以OGC、REST等互聯(lián)網(wǎng)接口方式提供服務接入能力。
基于微服務總體架構思想,PGIS核心服務需通過警務云平臺提供的服務部署、發(fā)布等能力支撐,從而實現(xiàn)PGIS服務與應用需求端的對接集成,圍繞PGIS服務能力建設、服務部署以及服務發(fā)布三方面需求,警務云平臺需提供應用集成服務、應用部署與運行服務以及服務網(wǎng)關三個主要應用支撐能力。應用集成服務為PIGS核心能力提供數(shù)據(jù)庫、用戶認證、緩存等中間件服務,通過集成中間件服務,PGIS具備服務化的基礎能力;部署服務為PGIS功能服務提供了以容器為載體的集群部署能力,實現(xiàn)動態(tài)適應業(yè)務訪問壓力的承載資源伸縮能力;服務網(wǎng)關為PGIS服務提供了服務發(fā)現(xiàn)、負載均衡、服務路由的能力支撐,最終實現(xiàn)服務的對外發(fā)布與集成應用。
3.2? 數(shù)據(jù)類服務
PGIS數(shù)據(jù)資源主要包括二維數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)與標準地址數(shù)據(jù),為了保障數(shù)據(jù)服務的開放性,數(shù)據(jù)應支持符合OGC標準的服務訪問方式,并以SOAP、REST等webservice方式暴露服務接口。二維數(shù)據(jù)包含兩種服務方式,相對穩(wěn)定的靜態(tài)底圖數(shù)據(jù)一般采用切片緩存的方式,通過WMTS接口對外服務,快速的底圖呈現(xiàn)有效提升了用戶體驗,面向個性化應用的專題圖數(shù)據(jù)通過WMS服務實現(xiàn)圖層疊加呈現(xiàn)的效果。三維場景、建筑物等三維數(shù)據(jù)采用I3S服務協(xié)議,而時空數(shù)據(jù)以及標準地址數(shù)據(jù)通過WFS接口提供要素服務,各類地圖數(shù)據(jù)發(fā)布注冊后,在元數(shù)據(jù)庫記錄數(shù)據(jù)資源的元數(shù)據(jù)信息,通過CSW接口提供數(shù)據(jù)資源目錄訪問服務,客戶端訪問數(shù)據(jù)時,首先通過CSW協(xié)議查看資源目錄,再進一步通過檢索的元數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)源信息,訪問PGIS數(shù)據(jù)。
3.3? 功能類服務
PGIS功能服務可定義為GIS軟件無關的基礎GIS服務集,覆蓋數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)訪問更新、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)可視化、打印輸出的PGIS數(shù)據(jù)應用全流程,其中,數(shù)據(jù)接入處理階段包括地址匹配與實時定位兩項功能,是公安業(yè)務數(shù)據(jù)實現(xiàn)空間集成的主要功能。
公安PIGS空間數(shù)據(jù)涉及三種數(shù)據(jù)來源,分別是警務業(yè)務數(shù)據(jù)、實時定位數(shù)據(jù)以及多來源地理底圖數(shù)據(jù)。第一類數(shù)據(jù)是警務業(yè)務數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于公安內(nèi)各業(yè)務系統(tǒng),大量業(yè)務數(shù)據(jù)中包括了地址描述信息,此類數(shù)據(jù)需要空間可視化應用支撐實現(xiàn)位置的直觀呈現(xiàn),雜亂無序的地址描述方式限制了業(yè)務上圖能力,因此,需要通過地址匹配功能規(guī)范化地址描述,從而實現(xiàn)業(yè)務上圖。第二類數(shù)據(jù)是與移動目標有關的實時定位數(shù)據(jù),其定位信息來源于移動目標的定位設備,包括手機、對講機、移動終端以及衛(wèi)星定位系統(tǒng)等,數(shù)據(jù)對于實時目標查看、資源調(diào)度、歷史軌跡分析等業(yè)務有重要的應用價值,對于此類數(shù)據(jù)的捕獲,需集成手機定位技術、衛(wèi)星定位技術等多終端定位技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置信息實時獲取,數(shù)據(jù)可入庫存儲,也可為可視化、分析等下一環(huán)節(jié)的應用提供服務接口。第三類數(shù)據(jù)是地理底圖數(shù)據(jù),綜合考慮地圖信息的權威性、完備性以及現(xiàn)勢性,公安的地理底圖數(shù)據(jù)可來源于國土測繪部門、商業(yè)地圖地圖服務商,結合公安內(nèi)部的獲取的數(shù)據(jù)形成統(tǒng)一底圖服務,多源數(shù)據(jù)存在坐標信息不一致的問題,因此,需要通過坐標轉換功能,統(tǒng)一PGIS數(shù)據(jù)的空間一致性,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一呈現(xiàn)、疊加分析。基礎數(shù)據(jù)通過地址匹配、實時定位、坐標轉換實現(xiàn)了PGIS數(shù)據(jù)的接入與統(tǒng)一,后續(xù)可利用訪問更新、空間查詢、專題制圖、打印輸出等功能,實現(xiàn)PGIS數(shù)據(jù)的運行維護、空間可視化等能力。
3.4? 大數(shù)據(jù)分析
空間分析是PGIS空間數(shù)據(jù)的知識引擎,通過提供不同層次的空間大數(shù)據(jù)分析能力,幫助分析、決策人員完成PGIS數(shù)據(jù)的深度挖掘,進而取得社會治安風險、犯罪活動等有價值的預測預警信息,分析類服務主要面向大數(shù)據(jù)應用,對警用實時、歷史大數(shù)據(jù)進行分析運算,分析手段應覆蓋淺層次的統(tǒng)計分析到神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能等深層次應用,并能提供多種分析成果迭代應用的能力。
PGIS分析可分為實時分析與大數(shù)據(jù)分析兩方面內(nèi)容。實時分析關注物聯(lián)、移動終端實時數(shù)據(jù)的接入、空間計算以及實時動態(tài)呈現(xiàn),接入數(shù)據(jù)主要包括PGIS功能服務中的實時定位數(shù)據(jù),接入的數(shù)據(jù)可存儲于分布式系統(tǒng)作為歷史數(shù)據(jù),也可基于WFS服務實現(xiàn)空間要素的新增、更新操作,并采用動態(tài)聚合的可視化效果,實時呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分布狀況。大數(shù)據(jù)分析側重歷史大數(shù)據(jù)的復雜分析運算,數(shù)據(jù)具有關系型大數(shù)據(jù)特征,可開展大數(shù)據(jù)聯(lián)機分析,發(fā)掘潛在規(guī)律,發(fā)現(xiàn)事件趨勢。大數(shù)據(jù)分析的過程可抽象為分析模型選擇、分析流程配置、分析任務執(zhí)行三個階段,定義好的分析任務,根據(jù)實時性與計算深度,可結合流計算、多維運算與離線計算框架開展數(shù)據(jù)分析運算。
4? ?應用服務層設計
在PGIS應用層面,應關注通用性的應用服務提供,而專業(yè)業(yè)務應用應基于PGIS提供的能力開展應用開發(fā)。在通用應用設計方面,一方面,考慮PGIS資源的統(tǒng)一服務出口,也就是服務門戶的建設,另一方面,考慮面向突發(fā)、臨時事件的PGIS應用需求,此類業(yè)務需求具有快速響應、功能簡易、臨時使用的特征,圍繞PGIS從采集、制圖、開發(fā)三個階段的業(yè)務場景,PGIS應用層可規(guī)劃數(shù)據(jù)采集、在線制圖、應用構建三種快速響應的應用服務。
數(shù)據(jù)采集是面向專項任務的數(shù)據(jù)采集應用服務。數(shù)據(jù)采集的核心功能是任務設置、在線采集、離線采集以及在線同步功能,而對采集業(yè)務的輔助功能可考慮路徑規(guī)劃、語音導航、軌跡查看及任務監(jiān)控等功能集成,數(shù)據(jù)采集為PGIS數(shù)據(jù)資源提供了更新維護的工具支撐,也為在線制圖提供了數(shù)據(jù)基礎。
在線制圖與應用構建是PGIS應用的兩個進階,面向的業(yè)務同為突發(fā)、臨時性應用業(yè)務。簡單應用需求是圍繞事件的地圖應用,需要制作一張圖,涵蓋事件相關的空間信息,輔以分布、聚合等可視化方式凸顯事件的空間特征。進一步的應用需求是基于一張圖,配置縮放、圖層、標繪等基礎應用控件,實現(xiàn)指揮作戰(zhàn)等業(yè)務過程的交互式操作、動態(tài)化地圖應用。快速的制圖與應用搭建可滿足面向突發(fā)事件的臨時圖件、簡易交互的應用需求,相對恒定的專項PGIS應用系統(tǒng)的搭建則需要對PGIS平臺的服務接口進行深度集成應用,在專業(yè)開發(fā)平臺上實施系統(tǒng)開發(fā)。
5? ?建設與集成方案
依照統(tǒng)籌集約的建設原則,微服務平臺能力由警務云平臺統(tǒng)一建設,PGIS作為警務一個信息化專項應用,充分結合警務云平臺的基礎能力,構建PGIS的服務平臺,為各警務部門提供PGIS專項服務。基于微服務架構的PGIS建設可分為基礎信息服務能力建設、基礎PGIS能力建設與集成、PGIS平臺應用建設三個階段。第一階段主要是警務云統(tǒng)一建設,基礎信息服務能力包括數(shù)據(jù)庫服務、大數(shù)據(jù)服務、集成與部署運行服務等關鍵內(nèi)容。第二階段是建設重點,其過程可分服務能力建設與服務集成兩部分內(nèi)容。在服務能力建設環(huán)節(jié),一方面,基于警務云的多元數(shù)據(jù)庫服務,作為PGIS業(yè)務數(shù)據(jù)、底圖數(shù)據(jù)的承載體,對數(shù)據(jù)進行服務化封裝,實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務,另一方面,基于GIS引擎,實現(xiàn)GIS功能與警務數(shù)據(jù)的融合,面向警務應用開發(fā)PGIS系列服務組件,實現(xiàn)PIGS服務組件,PGIS服務組件此時需要一個服務暴露與運行的載體,此能力通過警務云提供,在第一階段建設中,警務云需基于微服務技術與容器技術,實現(xiàn)自身的微服務平臺能力。PGIS功能組件通過服務注冊功能,在警務云中體現(xiàn)自身服務,提供服務發(fā)現(xiàn)途徑,并基于容器技術實現(xiàn)服務調(diào)用過程的自動伸縮能力,此階段實現(xiàn)PGIS平臺。第三階段是PGIS的應用建設,基于PGIS的服務組件,通過警務云的服務編排能力,面向業(yè)務開發(fā)PGIS應用,基于警務云的微服務平臺,實現(xiàn)警務與PIGS服務的編排與聚合應用,此階段實現(xiàn)PGIS的服務融合,也是PGIS應用創(chuàng)新的開始。
6? ?結論
云計算、大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為公安地理信息平臺建設帶來了新的機遇,作為警務云建設體系架構中的一個GIS能力提供平臺,應明晰服務平臺的建設定位,突出自身核心能力。基于平臺+微服務的建設思路,PGIS的建設重心在數(shù)據(jù)層以及平臺服務層,數(shù)據(jù)層面遵循由泛及專的建設思路,首先考慮充分采用政府、社會資源的完善基礎底圖資源的建設,而后擴展警用業(yè)務、專用空間數(shù)據(jù)建庫,逐步完成警用空間地理信息數(shù)據(jù)庫,并建設常態(tài)的數(shù)據(jù)更新機制,保障PGIS的數(shù)據(jù)資源的現(xiàn)勢性。功能層面采用微服務的建設思路,對平臺功能分層解耦,形成高內(nèi)聚低耦合的PGIS服務資源池,結合警務云的集成平臺發(fā)布服務,實現(xiàn)服務的發(fā)現(xiàn)與集成,推進GPIS服務的應用流通。最后,基于平臺與數(shù)據(jù)層的基礎資源,圍繞數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)制圖、應用開發(fā)三個技術漸進的應用場景,設計采集、制圖、開發(fā)三個通用應用,實現(xiàn)公安面對臨時突發(fā)事件的高效應用交付能力。
參考文獻:
[1] 胡越. 微服務構架在警務云平臺應用研究[J]. 電腦與信息技術, 2017,25(4): 52-54.
[2] 程娟娟. 基于共享平臺的應急制圖研究與實現(xiàn)[J]. 北京測繪, 2017(5): 115-118.
[3] 楊鷗. 微服務架構在容器云中的應用實踐[J]. 電腦與電信, 2017(7): 79-81
[3] 邱新忠. 基于MongoDB GridFS的地圖瓦片數(shù)據(jù)存儲研究[J]. 地理空間信息, 2016(2): 50-52.
[4] 肖建華. 地理時空大數(shù)據(jù)管理與應用云平臺建設[J]. 測繪通報, 2016(4): 38-42.
[5] 許發(fā)見. 互聯(lián)網(wǎng)思維下的“智慧警務”建設[J]. 福建警察學院學報, 2015(6): 1-6.
[6] 董琨. 基于天地圖的在線快速制圖技術研究[J]. 礦山測量, 2015(6): 83-85.
[7] 唐權. 云GIS服務平臺軟件架構選型及服務模式設計[J]. 測繪與空間地理信息, 2015,38(5): 64-65.
[8] 相漢東. 云架構下基于PGIS的社區(qū)警務平臺設計與實現(xiàn)[J]. 警察技術, 2015(4): 51-54.
[9] 王燕. 基于PGIS平臺建設警種業(yè)務系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 警察技術, 2014(6): 69-72.
[10] 曾耀國. 公安警種專題資源接入與地理信息數(shù)據(jù)整合共享應用研究[J]. 地球, 2015(1): 247-248. ★