在醫療影像AI中的探索與實踐

朱艷春

自從“阿爾法狗”戰勝人類圍棋大師，人工智能就成為了街頭巷議的話題，各個行業和領域都在積極的開展人工智能方面的應用。

人工智能在醫療領域有哪些發展呢？早在1972年，英國利茲大學就提出了想要通過人工智能來實現腹痛診斷的設想。同年，斯坦福大學做了通過人工智能的手段來研究解讀肺功能的報告。20世紀80年代，美國喬治華盛頓大學嘗試通過人工智能算法預測死亡率。2016年，谷歌發布學術報告，利用人工智能算法來實現糖尿病性視網膜病變智能診斷。2017年，斯坦福大學通過人工智能算法進行皮膚癌的智能診斷。2017年7月，騰訊結合近十年在人工智能領域的積累，發布了騰訊覓影產品。

騰訊覓影通過積累AI方面的技術能力，學習了海量的醫學專業書籍、醫學文獻、電子病例等，構建起整個醫學領域的知識圖譜，并建立定向的診斷模型，比如說在肺結節方面建立肺結節篩查診斷模型。

目前，依托騰訊覓影我們已經發布AI影像和AI輔助診療兩項產品，AI病理現在正在研發中，后續會探索AI在基因以及醫療機器人方面的應用。

在AI影像方面，我們于2017年7月發布了全國首個食管癌的診斷產品，緊接著我們又發布了早期肺癌篩查的產品，依托肺部CT的影像進行微小結節的篩查，檢出率很高。

在全眼底疾病篩查方面，我們已經可以通過全眼底圖像對眼底疾病進行智能篩查。

在結直腸腫瘤篩查方面，我們已經可以利用應用AI的消化內鏡檢測系統實時對結直腸息肉進行智能診斷，幫助醫生減少漏診。……