簡述企業統計數據質量影響因素

摘要：現代企業的發展進程中，對于數據信息統計工作愈加重視。新時代背景下，統計數據的質量直接影響到了企業內部管理工作的時效性。目前我國企業的統計數據工作受各種因素的影響，使統計數據質量難以得到保證，造成企業內部管理工作開展的困難。本文通過對統計數據質量的影響因素進行分析，并提出有效的解決措施，提升企業數據統計的質量。

關鍵詞：企業;統計數據質量;影響因素;措施

隨著社會經濟大環境的不斷變化，統計數據工作已經成為企業發展過程中的重要工作環節，統計數據質量直接影響到了企業的管理工作進行，也影響到了企業發展的布局策略。在統計數據工作中，有各種因素會對統計數據質量造成影響，因此對影響統計數據質量因素的解決措施研究，已經成為企業發展的必要環節。

一、數據統計工作的影響分析

新時期背景下企業的市場中競爭中，對于數據信息的統計和分析已經成為重要的企業工作環節，只有充分掌握企業自身的數據情況，才能夠根據企業發展需求，對企業內部進行科學化管理。數據統計工作的進行，主要起到了兩個方面的影響。首先，是對企業內部的影響，數據統計工作是企業內部管理工作開展的基礎，是企業實現對自身運轉狀況了解的必然途徑，通過對企業的數據信息統計，結合企業自身的發展戰略，能夠充分了解企業發展中存在的問題，便于進行管理和修正，提升企業自身的精細化控制。其次，數據統計工作的開展對國家經濟的宏觀調控具有推動意義，通過對企業數據統計的情況，政府能夠了解企業發展狀態，并通過對相應的數據對比，了解目前的市場狀況，進而實現國家宏觀調控政策，通過相應的企業扶持工作推動企業發展與進步，推動我國的市場經濟環境科學化發展。

二、統計數據質量影響因素的分析

統計數據質量的影響因素主要分為主觀因素和客觀因素兩個方面。

（一）主觀因素對統計數據質量的影響

第一，企業對于數據統計工作的重視程度不足，對統計數據質量造成不利影響。企業管理者受傳統企業發展模式影響，對于新時期的市場競爭認識程度不足，對于企業的數據信息重視度不足，導致對數據統計工作的重視程度不足，將數據統計工作隨便交給相關管理部門進行一并統計，使得數據統計工作進行過程比較混亂，對統計數據質量造成嚴重的不利影響。

第二，企業相關的數據統計工作人員的綜合素質較低，影響了數據統計工作的質量。目前我國大部分企業已經了解數據統計工作的重要性，將數據統計工作著重進行了安排，進行專人化的數據統計、管理和分析，然而由于數據統計工作人員自身綜合素質的嚴重不足，使得數據統計工作的質量受到不利影響。數據統計工作人員的綜合素質直接決定了數據統計工作的質量，是統計數據質量的基礎保證，其綜合素質和專業能力水平決定了數據統計的精準性以及后期數據分析的質量。

第三，基層工作人員對于數據統計的不精準。企業的管理工作過程中，會產生巨大的數據信息，因此在企業的數據統計工作中，會建立多層次的數據統計流程，每一層級進行自身的數據統計工作，統計后集中發給相關的數據統計人員，進行數據的匯總和分析，因此，需要每一個數據統計層級的數據統計保證精準性，才能夠保證企業在整體數據統計和分析時的精準。然而基層人員對于數據統計工作的不重視，使得基層數據統計的質量無法保證，缺少數據精準性建設，對企業的統計數據質量造成影響。

第四，數據統計管理制度不完善。數據統計工作的管理制度是保證數據統計工作質量的管理基礎，完善的管理制度中，包含了管理、監督等方面，通過監督，對數據統計的質量情況有所掌握，通過管理，提升數據統計工作的質量。然而在現實企業的數據統計工作中，還沒有相應的數據統計管理流程深入到其中，使得數據統計工作存在管理缺失、監督缺失的現象，嚴重影響了企業統計數據質量，對整體的企業內部管理工作開展造成不利影響。

（二）客觀因素對統計數據質量的影響因素

第一，企業內部的數據信息量巨大，對統計數據質量造成不利影響。隨著企業的發展與進步，各方面的數據信息的數量也大大增加，多元化的市場變化下，企業內部的數據信息結構也更加復雜，在數據的統計過程中，既要對無效信息進行剔除，還要兼顧對重要信息進行篩選，使得數據信息統計工作在如此大的數據信息總量面前，難以保證統計數據質量。

第二，我國企業的數據統計方法還比較單一，對統計數據質量造成不利影響。統計數據的方法是保證統計數據工作順利開展的重要途徑，也是統計數據質量的重要保證，然而現階段我國的企業數據統計方法還較為傳統，難以滿足大量企業數據信息統計過程中的質量建設工作，對企業的內部管理工作的開展造成不利影響。

三、統計數據質量影響因素的解決措施

（一）統計數據質量主觀因素方面的解決措施

第一，提升企業主對于數據統計工作的認識，提升其對于數據統計工作的重視程度，進而保證統計數據質量。企業管理工作過程中，最重要的管理工作前提就是企業主的關注程度和重視程度，企業主的重視程度越高，企業的政策實施的效率和質量也都越高，因此，想要提升企業統計數據的質量，就是提升企業主對數據統計工作的重視，完善相應的數據統計工作結構建設。例如，通過相應的政府職能組織相應的企業扶持培訓，強化企業主對數據統計工作的認識，提升統計數據質量。

第二，提升企業數據統計管理人員的綜合素質，保證統計數據質量。企業的數據統計管理人員是統計數據質量保證的基礎，只有企業數據統計管理人員在工作過程中對數據統計質量重視，配合其自身的專業能力，才能夠保證企業的統計數據質量。因此，企業要充分提升對于數據管理人員的綜合素質培養，提升其專業的數據統計管理能力，提升統計數據質量，為企業內部管理工作開展提供精準的數據分析保障。

第三，提升基層人員數據統計的精準性，進而保證企業統計數據質量。企業的數據統計工作是經過多個數據統計環節進而進行數據合并分析而得來的，因此每一個數據統計環節都具有重要意義，尤其是企業的基層數據統計，基層是企業營銷管理過程中的終端企業結構建設，基層的數據最能反映市場經濟需求狀況，因此，必須保證基層數據統計的精準度。可以通過對基層人員的管理與強調，提升基層人員對數據統計工作的重視，提升企業的統計數據質量。

第四，完善數據統計管理制度，落實監督機制。在數據統計工作過程中，要注重對相應的數據統計管理工作重視，通過完善的管理制度，有效的監督機制，有效提升企業中數據統計工作人員的工作專注度，進而提升數據統計工作的精準性建設，提升統計數據質量。

（二）統計數據質量客觀因素方面的解決措施

第一，適應多元化市場環境變化下企業內部數據信息數量增長的情況，提升數據統計工作的專注度。海量的企業數據信息是企業在多元化市場環境下發展的必然結果，是企業在市場競爭中的客觀事實，因此企業要正視信息數據增長的狀況，提升數據統計工作的細致和認真程度，對企業內部有益信息數據進行收集與統計，并將廢棄信息摒除在外，最終實現對企業信息的統計、管理與分析，結合企業數據統計和分析情況，對企業開展相應的內部管理流程，優化企業結構，提升企業在新時期市場經濟環境中的競爭力，推動企業發展。

第二，結合新時代互聯網數字信息技術，采取新的數據統計方式，提升企業數據信息統計速度和質量。新時期的互聯網數字信息技術高度發達，對于企業發展具有重大的推動作用，在企業的數據統計工作中，要充分將互聯網數據信息技術應用其中，開發新的快速數據統計方式，適應新時期背景下企業數據信息激增的狀況。通過互聯網信息技術在數據統計工作中的應用，能夠提升數據統計工作的速度，并且可以對數據信息進行分類、儲存、管理和分析，有效提升統計數據質量，并在需要時，可以快速找到所需的數據文件，提升企業管理工作的時效性。

結論

統計數據質量對于企業在新時期多元化的市場環境中發展具有重要意義，通過對數據信息的統計、管理和分析，能夠優化企業內部的管理流程，提升企業管理工作的時效性，進而推動企業發展。通過數據統計，可以使企業對市場環境狀況有所掌握，并結合自身的實際情況，進行企業戰略的調整，提升企業的市場競爭能力。

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作者簡介：

劉慶曉（1982.7- ?），男，漢族，江西吉安人，碩士研究生，講師，研究方向：統計分析。