基于控制論視角的信息繭房效應探析

施安

[摘要]信息繭房效應是客觀存在的現象，如何突破信息繭房的限制，是一個社會問題，也是一個系統的問題。本文從控制論的視角，探討信息繭房效應存在的可能，分析了在新媒體環境下系統的穩態如何產生偏離，根據維納的控制論原理提出了三個脫離信息繭房的策略，

[關鍵詞]控制論?系統?信息繭房?新媒體

不久前，谷歌的數據科學家賽斯（Seth?Stephens-David-owitz）在他的著作《數據、謊言與真相》中用了包括谷歌在內的互聯網公司得到的數據，試圖告訴人們：互聯網中的信息繭房其實不存在。他引用了一個研究者的結論說，“其實很多持有某種強烈觀點的人，也會去看那些跟他們觀點不同的網站，雖然這讓人生氣。否則就沒有辦法解釋網上的那些論戰了。”這種觀點被認為沒有太強的說服力，一個非常重要的原因是持某種強烈觀點的人，會去看跟他們觀點不同的網站，目的可能是為了強化自己的觀點。也就是說，他們不是為了尋找負熵，來消除不確定性，而是通過正反饋，讓信息繭房中熵值增加。

盡管賽斯努力說明信息繭房其實不存在的，但業界并沒有因此對信息繭房的問題停止過擔憂。就在2018年10月份，社交網絡公司推特（Twitter）CE0杰克.多西（Jack?Dorsey）說，“推特可能會考慮刪掉點贊功能。”盡管公司出面否認，但這事還是引起大家關注并給廣泛的討論。對于此事，《大西洋月刊》網站有一篇文章直接指出，社交網絡更應該刪除的是轉發功能。社交網絡的分享功能被認為是導致信息繭房的罪魁禍首。國內也有媒體指出，微信的相對封閉的社交圈是引發“回音室效應"原因。

控制論反饋機制與信息繭房

在控制論中，反饋機制“是一種以結果的反應來作用于原因的機制。”如果新的數據庫在肯定意義上轉化和簡化了最初的數據，導致整個系統的增長，這就是正反饋。正反饋對整個系統起著非穩定的作用。如果新的數據庫推翻了原來的數據，導致了整個系統的調整，屬于負反饋。負反饋對整個系統起穩定作用。

美國當代著名的數學家諾伯特.維納是控制論的創始人，他根據系統和環境的關系，提出了封閉系統和開放系統的思想。

他認為，封閉系統和環境的關系是少發生或者不直接發生，而開放系統則相反，它是比較多地和外界發生關系，并從外部環境中獲得能量。封閉的系統往往導致內部的混亂，而開放的系統有助于從較低的有序狀態過渡到較高的有序狀態。

也就是說，封閉的系統，因為缺少能量的交換，是一種熵的狀態，熵值過高，便會導致滅亡。而開放的系統，因為有著肯定的、積極的交換，是一種負熵狀態，所以能獲得成長。

信息繭房的形成是一種封閉的系統，是一種熵的狀態。所謂熵，就是系統的無序程度，系統越亂熵值越高。信息和熵是互補的，信息就是負熵。

我們先來解構一下信息繭房的形成過程。信息繭房概念是由哈佛大學法學院教授奧巴馬總統的法律顧問凱斯.桑斯坦在其2006年出版的著作《信息烏托邦一眾人如何生產知識》中提出的。桑斯坦認為，因為傳播中選擇性原理的存在，公眾只選擇自己感興趣的信息接收、理解并記憶。對其他信息將會進行過濾。久而久之就會像蠶繭一般的處在“繭房”中。也就是說，人極有可能造成了一個在信息繭房中自己給自己造成一個封閉的系統。在社會化媒介興起后，他們通過算法，為受眾推薦他們感興趣的內容或者信息，實際上就是對封閉的系統中增加信息正反饋。

按照群體壓力論的說法，人們在社交媒體上一般都會選擇加入與自己意見一致的團體。但是，團體對某個意見的認同會加強個人的某種觀點。所以實際上看過去是群體的意識，但事實上卻是個體封閉系統的放大。這種封閉系統不容許相左的信息或者負熵存在，那么他們所處的系統就自動形成了“回音室”。

所以在封閉的系統里，相似的觀點通過“信息繭房"內的“回音壁"進行發酵，就有可能導致了系統的紊亂、緊張、對峙的熵的狀態出現。所以網絡暴力就有可能在這個情景下生發。

新媒體環境下的穩態偏離

穩態是控制論當中一個重要概念，最早來自于神經生理學。其意思就是當人處在一定的環境中，如果環境發生了變化，那么人的機體正常狀態就是發生偏離，這種情況下機體會做出相應的反饋，進行有效地調節，并使之和環境相平衡，這種機制就是穩態。如果要使一個系統處于穩態，就必須有更多的負反饋的行為。

從穩態的要求來看，個體或者群體在傳播中想獲得一種穩態，就必須有更多的負反饋來實現。維納在分析人類社會的傳播特征后，提出人類傳播行為有兩種模式，一種是定型的，是存在所有動物的本能中，沒有反饋機制起作用，只依靠本能進行的傳播行為;一種是學習的，它具有反饋機制，能在過去經驗的基礎上改變自己的行為。維納認為，信息的自由流動和有序管理是秩序產生的前提。意思是說，如果信息得不到充分流動，或者無序關系，就會讓整個系統處于一種無序狀態。維納還提出，如果一個系統熵值過高，要獲得一種穩態，只能以系統各要素的自由度喪失為代價。

那就是說，在信息繭房里，如果信息不能充分流動，那系統就會呈現無序狀態，穩態便因此失去，而失去穩態后的信息繭房中的個體，要以自由度喪失為代價。而信息是人獲取自由度的一個重要元素。

在新媒體環境中有兩種情況會讓信息無法充分流動。一個是所謂的“群體共識"問題。比如說一個微博大號或者微信公號，他們粉絲因為同樣的興趣愛好或者共同需求集中在一個平臺上，他們就是一個所謂的群體。整個群體的意見經常被某個意見領袖在主導著，粉絲因為在群體壓力之下變成沉默的羔羊或者采取盲目認同的態度。此中如果有人不認同，便會受到群體抵制甚至排斥，這樣群體的共識就因此產生。桑斯坦稱之為“把自己歸入他們設計的回音室。”

人的學習型傳播方式實際上是發生在一個開放的系統里，通過學習，用信息來消除不確定因素，從而讓系統實現有序狀態。但是媒介環境通過“群體共識”抑制學習動力，通過強制共識獲得統一，實際上就是剝奪了個體的自由度，而讓系統內熵值增加，這是一個由“群體共識”而構成的相對封閉的系統，它不利于群體中的個體進行學習提高，實現自由。