旅游集團投資項目的空間分布特征及影響因素

吳麗云，李 玎

（1.中國旅游研究院，北京 100005；2.中國科學院 地理科學與資源研究所，北京 100101；3.中國科學院大學，北京 100049）

引言

旅游投資是經濟增長、貧困消減的重要動力（Banerjee，2015）。旅游業的高增長率、顯著的經濟效應及突出的產業關聯性，使其成為投資的熱點領域（蘇建軍，2017）。國務院《關于促進旅游業改革發展的若干意見》、國務院辦公廳《關于進一步促進旅游投資和消費的若干意見》以及《關于促進全域旅游發展的指導意見》等意見的相繼出臺，進一步激發了社會資本投資旅游業的熱情，旅游投資規模不斷擴大。根據國家旅游局發布的投資數據，“十二五”期間，我國旅游投資總額達29541 億元，而2016、2017 兩年的旅游投資額已達27997 億元，接近“十二五”時期的旅游投資總額，旅游投資快速增長。旅游投資中，企業是絕對主體，每年四分之三左右的旅游投資來自企業。其中，大型旅游集團在旅游投資中占有重要地位，正日益成為旅游產業發展的中堅力量和旅游強國建設的重要支撐（吳麗云，2017）。

對旅游企業投資的研究相對較少，已有研究涉及旅游企業投資環境（鄧愛民）、投資模式（沈靜宇，2002），以及飯店、景區等具體行業的投資內容，包括飯店投資的影響因素（Puciato，2016；Falk，2016；戴斌，2005；伍蕾，2009）、飯店投資中存在的問題（張凌云，1988；陳雪瓊，2006）、飯店投資效率（Cox，2003）、景區投資的制約性因素（張薇）和景區投資模式（戴春芳，2009），旅游集團融資模式（胡撫生，2011）等。從已有對旅游企業投資的研究看，仍處于初期階段，關注內容主要涉及投資影響因素、投資模式和投資中存在的問題，缺乏從地理視角對旅游企業投資指向及投資行為背后動因的探究。研究方法以定性研究為主，多為對實踐的推演，定量研究較少。本研究運用空間分析法，利用ArcGIS，SPSS 等軟件，對旅游集團投資項目的空間分布特征、均衡程度、分布密度等進行定量表征和影響因素分析，以揭示旅游集團投資的空間分布規律，對于引領全國旅游企業投資投向，提升投資效率，優化旅游投資的空間格局提供一定的理論借鑒。

一、數據來源與研究方法

（一）數據來源

以中國旅游研究院和中國旅游協會公布的歷年旅游集團20 強名單及參與旅游集團20 強申報的其他大型旅游集團為研究對象，共收集43 家大型旅游集團從1981年到2016年在我國大陸境內（不含港、澳、臺地區）的434 個旅游投資（含收購、合并）項目信息，分布于29 個省級行政單位。投資信息主要來自上述旅游集團官網和媒體相關報道。空間數據來源于國家基礎地理信息中心的1：400 萬地圖數據庫。景區數據通過國家旅游局和地方旅游局官網獲得。

（二）研究方法

通過Google earth 獲取434 個樣本點的空間屬性，利用ArcGIS10.2 軟件將這些樣本點以點狀要素標記在已配好地理坐標的中國地圖上，并繪制旅游投資項目點的空間分布圖（圖1）。運用最鄰近點指數、地理集中指數等研究方法，并借助ArcGIS10.2 空間分析工具，從空間分布形態、空間分布均衡程度及空間分布密度三方面對旅游集團投資項目的空間分布進行分析，進而對旅游集團投資項目空間分布的影響因素進行深入探索。

圖1 旅游集團投資項目空間分布

二、旅游集團投資項目空間分布特征

投資項目空間分布狀況是旅游集團投資偏好及目的地旅游投資吸引力的重要體現。旅游集團投資項目的空間分布特征可以從空間分布形態、空間分布均衡度、空間分布密度等三個方面進行綜合分析。

（一）空間分布形態

旅游集團投資項目在地圖上呈點狀分布。點狀要素的空間分布有均勻、凝聚和隨機三種類型（申懷飛）。根據最鄰近點指數分析法，運用ArcGIS10.2 工具測算出旅游集團投資項目平均實際最鄰近距離為：19.64 公里。本研究主要涉及中國大陸地區的旅游集團投資項目，中國大陸地區面積為955.257*104。根據最鄰近指數公式，計算出旅游集團投資項目理想隨機分布的理論最鄰近距離為：74.18 公里，因此，最鄰近指數＜1，實際最鄰近距離遠小于理論最鄰近距離，且比值趨于零，說明旅游集團投資項目在空間上呈現顯著的凝聚型分布格局。這也說明旅游集團在選擇投資項目時考慮的要素大多相似，因而項目落點在空間上會接近；同時，一些旅游發展基礎良好的旅游目的地，在發展中會產生集聚效應，旅游集團投資項目的空間集聚也有利于旅游集團整合資源要素，降低經營成本，發揮協同效應，從而提升項目投資的成功度。

（二）空間均衡程度

從旅游集團投資項目的空間分布看，呈現明顯的東西差異，即東部遠多于西部，且南部地區的投資項目明顯多于東北部地區（圖1）。對旅游集團投資項目在各區域的分布數量運用基尼系數進行分析，判斷旅游集團投資項目在各區域分布的均衡程度。其中N=29（旅游集團投資項目分布的29 個省級行政區域），根據基尼系數公式計算可得：

因此，旅游集團投資項目在29 個省級行政區域呈集中分布，空間分布的均勻度很低。

用不平衡指數進一步計算旅游集團投資項目空間分布的均衡程度，其不平衡指數，趨向于1，表明旅游集團投資項目空間分布相對不均衡，空間上集中于某些區域。從空間分布看，旅游集團投資項目相對集中于東部沿海省份，其中，浙江、上海、北京、天津、廣東等五省市的項目數量占全部項目數量的47.5%。

（三）空間分布密度

旅游集團投資項目空間分布密度有顯著的差異，東部沿海省區市的分布密度相對更高。全國的分布密度為0.454 個／萬km2，其中，上海最高，其分布密度為72.55 個／萬km2，其次是天津和北京，分別為33.48 個／萬km2和 26.2 個／萬 km2。浙江、海南、江蘇、福建、陜西、山東、安徽、廣東等省的分布密度介于 1 個／萬 km2-4.6 個／萬km2之間，新疆、內蒙古、甘肅、黑龍江等省區的分布密度最低，在0.1 個／萬km2以下。

圖2 旅游集團投資項目分布的核密度圖

利用ArcGIS10.2 軟件中的Density 分析工具，對利用集團投資項目空間落點進行核密度分析，生成核密度圖（圖2）。結果顯示，京津冀、長三角的密度最大，珠三角、閩東南、川渝、山陜、湘東北、瓊桂南部等地區次之，上述區域是旅游集團項目投資的主要分布地區。而滇東北、贛北、鄂東、甘南等地區也形成了一定的集聚區域。從城市分布來看，旅游集團投資項目高密度分布于直轄市和省會城市，59.4%的項目集聚于上述兩類城市。同時，旅游集團投資項目的空間分布除相對集聚于東部經濟發達地區和中西部省會城市外，湖南張家界、安徽黃山、云南麗江、河北秦皇島、山東泰安等旅游資源富集城市也是旅游集團投資的重要選擇，反映出旅游集團投資的“經濟導向”“資源導向”和“區位導向”的特點。

三、旅游集團投資項目空間分布影響因素分析

（一）經濟發展水平

社會經濟發展水平決定區域旅游景區的發展（李龍梅，2013）。旅游集團投資項目的空間區位選擇受被投資地區經濟發展水平影響。地區經濟實力強，城市經濟建設水平、基礎設施和公共服務水平會更加完善，旅游投資政策一般更靈活，新投項目更易于分享城市已有客源市場基礎、基礎設施及公共服務等發展條件，成功概率會優于未開發地區。另外，經濟發展水平越高的地區，其內生性的旅游消費能力越強，旅游消費水平和消費頻次更高，旅游市場發展潛力更大，對旅游集團選擇投資區域時更有吸引力。北京、上海、廣州、深圳等城市之所以成為資本關注的重點旅游投資城市，很重要的原因是這些城市的經濟發展水平已屬領先，居民旅游消費需求旺盛，只要產品符合市場消費需求，投資的成功率非常高。

同時，省會城市，多屬于一省（區）政治、經濟、文化發展的中心，經濟發展水平大多優于省（區）內其他城市，旅游發展具有得天獨厚的條件，是旅游集團投資時重點考慮的城市。以省會城市為圓心，以100 公里為半徑建立基于省會城市的緩沖區，緩沖區內旅游集團投資項目共有298 個，占總數的68.6%（圖3）。旅游項目主要以城市居民為客源，市中心及郊區是都市居民的高頻旅游消費地，因而，旅游集團投資項目的空間選擇，主要選擇省會城市100 公里范圍內的區域，涵蓋城區和郊區，以最大限度的滿足都市居民常態化、高頻次的旅游消費需求。

圖3 省會城市100Km緩沖半徑與旅游集團投資項目分布圖

（二）資源稟賦

旅游資源是旅游業發展的基礎（許賢棠，2015）。旅游資源集聚區往往也是客源集聚區，同時，高品質資源的集聚，可以更好地發揮相互之間的協同效應，形成對外部市場的強吸引力，因而資源稟賦高的地區是旅游集團投資時優先考慮的區域。

運用ArcGIS 技術將研究區域分割成100km＊100km 規則網格，提取每個網格內的投資項目數量與4A 級及以上景區數量，通過相關性分析發現，旅游集團投資項目點與4A 級及以上景區空間分布的Pearson 系數為0.981，且在雙側0.01 的顯著性水平上通過檢驗，表明兩者空間分布的關聯性很高，有很強的配比關系。利用ArcGIS 10.2 中的Kernel Density 工具對示范點進行核密度分析，選取搜索半徑為100km，生成點密度圖。利用Contour 工具生成密度圖的等值線（圖4）。從圖4中可以看出，旅游集團投資項目分布密度與4A 級及以上景區密度等值線重合度較高，尤其是高密度區域，投資項目與景區密度的等值線高度重合。旅游集團投資項目最為密集的京津、長三角和珠三角等地，也是4A 級及以上景區的分布密集區。四川、重慶、陜西等地的投資項目相對集中，這幾地的4A 級及以上景區的分布也相對密集。從實踐看，旅游集團在確定投資項目選址時，多會直接投資高品級景區，或依托高品級景區進行關聯項目或配套項目投資，以充分利用高品級景區相對成熟的客源市場，提高投資的成功率。

圖4 4A級及以上景區與旅游集團投資項目分布

（三）交通區位

交通區位是一地旅游發展的基礎。對外交通包括公路、鐵路、航空、水運等，其中公路和鐵路是游客出行的大眾交通方式，交通的通達性對于游客到達旅游目的地至關重要。好的城市區位一般位于核心的鐵路或公路等交通干線上，與主要客源城市有多方位的交通往來，同時有通往國內外主要客源地的航班，能夠實現外來游客的順暢進入。旅游集團投資頻次5 次及以上的城市共有25 個，其中24 個城市擁有機場，與主要客源地均有直飛及中轉航班。在鐵路、公路半小時車程內（以國道和鐵路各40Km 作為范圍），是游客易于抵達的區域，便利的交通區位，也有利于客源市場的培育。

分別以國道線和鐵路干線為軸，以40km 作為緩沖半徑，建立基于國道和鐵路的緩沖區，并將其與旅游集團投資項目分布圖疊加后發現，在國道40km 范圍內，共有369 個投資項目，占總數的85%；在鐵路干線40km范圍內，共有370 個投資項目，占總數的85.2%。說明旅游集團投資項目的分布與國道和鐵路干線分布有顯著的一致性，其中 103、204、312、318、321、324 等國道，京滬、京廣、成昆，隴海、滬昆線等鐵路干線沿線城市中，旅游集團投資項目的集聚程度非常明顯。反映出旅游集團投資中的交通考量，便捷的交通是擴大旅游項目客源市場半徑的重要推動力量，也是保證游客可以順利到達旅游目的地的重要保障（圖5，圖6）。

圖5 旅游集團投資項目與國道緩沖區

圖6 旅游集團投資項目與鐵路緩沖區

四、結論與討論

（1）旅游集團投資項目空間分布最鄰近指數R 值為0.265，投資項目在地理空間中趨于集聚，空間結構屬于凝聚型分布格局。旅游集團投資項目的空間集聚也有利于旅游集團整合資源要素，降低經營成本，發揮協同效應，從而提升項目投資的成功度。

（2）旅游集團投資項目空間分布的基尼系數為0.8712，不平衡指數為0.526，表明旅游棘突那投資項目的空間分布相對集聚，空間分布的均衡程度低，空間上相聚集聚于沿海經濟發達省市。

旅游集團投資時具有明顯的“經濟導向”“資源導向”和“區位導向”的特點。旅游集團投資項目相對集聚于東部沿海發達省市，其中京津冀、長三角區域旅游集團投資項目的密度最高。直轄市和省會城市等經濟和區位均優城市集聚了59.4%的投資項目，而資源優質城市，如黃山、麗江、泰安、秦皇島等城市也因旅游資源富集成為旅游集團投資的熱點。

（3）旅游集團投資項目空間分布受經濟發展水平、資源稟賦和交通條件等因素的影響較大。旅游集團投資項目68.6%集中于省會城市周邊100 公里的范圍內，其空間分布與4A 級及以上景區有顯著的關聯，并呈現出沿國道和鐵路主干路網分布的集聚狀態，并與交通軸線的分布具有顯著的一致性。

（4）受數據資料限制，本文只分析了43 家大型旅游集團的投資行為，對于旅游集團投資行為分析的樣本量相對有限，同時也缺乏對其他規模旅游集團的投資行為分析。研究中主要從旅游集團投資的空間分布特征和影響因素進行分析，未考慮旅游集團投資的業態特征，同時對影響因素的分析也主要從空間維度進行，未考慮旅游集團的發展戰略、管理者投資偏好、原有業務基礎等因素，需要在今后研究中進一步深入探討和分析。