我國圖書情報領域大數據研究熱點分析

摘 要：大數據時代的到來，宣告著如何合理利用數據的多元化，復雜化獲取有用的研究內容，對于企業、機構和個人都有積極的意義和影響。企業、機構和個人對于圖書館情報領域大數據研究已然成為其獲取有價值信息的途徑和手段。本文對于國內圖書情報領域大數據研究的熱點進行了簡單的分析與總結，為相關人員提供一些有建設性的意見。

關鍵詞：圖書館；情報領域；大數據；研究熱點

計算機技術的發展，使得數據在系統統計與分析方面成為了可能。在繁星如海的數據庫里面，利用計算機軟件的強大功能，進行有選擇性的數據搜集，加以分析和總結，達到研究數據的價值與意義。大數據背景下的圖書情報研究人員利用相關的計算機技術，已經對圖書情報領域展開了全面的研究，旨在推動該領域研究的理性化、健康化的發展。

1 大數據概念的發展與特點

“大數據”的概念最早來自未來學家托夫勒的《第三次浪潮》，他將“大數據”稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。后經美國主流的管理咨詢、網絡和軟件公司的推崇，將“大數據”一詞逐漸演變成互聯網技術行業中的流行詞匯。大數據的概念是隨著時代發展在不斷進行著演變與更新。它已經從IT領域延申到影響人們未來數字生活的方方面面[1]。目前，人們將大數據定義為采用新的模式來獲取、管理與處理數據集合，以期達到更為強效的決策、洞察和優化能力，從而適應社會發展過程中信息資源的多元樣性和復雜性。大數據在發展過程中主要表現出“4V”的特點，即數據的量大（Volume），輸入和處理的速度快（Velocity），數據具有多樣性（Variety）和數據價值密度低（Value）等特性。

2 大數據環境下我國圖書館情報領域熱點研究的意義

大數據的目的之一在于信息的服務與分享，并帶動相關文化產業的發展。基于大數據的背景下，我國圖書館情報領域針對熱點進行研究具有十分重要的意義和影響。首先，通過大數據研究熱點，實現圖書館各類信息資源的服務與共享。目前國內的各種圖書館里藏書豐富，種類齊全，涉及的學科和領域較廣泛。單純依靠傳統的管理模式進行館藏資源的整合與利用顯得捉襟見肘，難以發揮出圖書館的優勢和特點。利用大數據時代下的技術，對圖書館情報領域進行熱點研究，有助于實現圖書資源的共享，達到圖書館網絡化和信息化的特點。其次，在獲取圖書情報領域熱點研究的過程中可以推動相關文化事業的發展[2]。豐富的圖書館藏書量和信息資源是其相關文化產業的根基，以大數據作為圖書情報領域研究熱點的發展趨勢，不僅增加了圖書館的信息資源的服務與共享的目的，同時也為其他相關的文化產業帶來了福利。

3 我國圖書情報領域大數據研究熱點

3.1 圖書情報領域大數據的服務性

圖書情報領域往往是科學研究獲取信息和資料的源泉。這也體現出傳統圖書情報機構的基本職能之一是服務性。大數據使得傳統的圖書情報領域需要進行適當的調整以適應當前人們對于信息服務形式的需求[3]。圖書館情報領域大數據時代的服務要求在于將信息以一種嵌入式、協作化的方式存在于信息服務領域。目前基于大數據背景下的圖書情報機構應著眼于平臺的搭建，分析工具的開發與應用，實現多部門協作，構建新型服務驅動力等來實現信息資源的共享。

3.2 圖書情報領域大數據資源的建設

實現圖書情報領域大數據的服務性的基礎在于數據資源的建設。它是圖書情報機構的核心工作內容之一，是提供各類信息服務的基礎和保障。圖書情報機構內部的服務功能、工作職能、平臺價值均建立在數據資源的基礎上。為了滿足大多數團體和個人對于大數據信息服務的需求，圖書情報機構需要不斷轉變觀念，利用現代化的科學技術手段進行各類數據資料的采集、整理，進而達到豐富資源庫的目標，便于提供相關的信息服務。同時，對于信息數據資源庫的開發與利用，也標志著資源組織與建設工作在不斷的前行與進步。總而言之，利用大數據的技術優勢，將圖書情報機構在資源建設過程中的信息數據的多樣化，細致化，數據分析過程中的靈活性，便捷性等特點突顯出來，發揮信息數據資源建設的作用和價值。

3.3 大數據對于圖書情報機構的要求

傳統時期的圖書情報機構對于數據的存儲與傳遞方式簡單，反饋給客戶的服務模式單一。大數據時代的到來，對于圖書情報機構的服務方式提出了挑戰，并賦予其新的時代要求。各類政府、企業、研究機構等對于情報的分析和數據的多樣性的需求與日俱增，這使得圖書情報機構在提供相關的信息服務之前，自身需要有完善的職能來滿足這一功能要求。因此，大數據時期的圖書情報機構需要積極投身于社會發展的重大變遷之中，適應潮流發展趨勢，完善自我職能。同時，大數據時代也給圖書情報機構帶來了發展機遇，面對較為嚴苛的服務標準，開展有效的信息處理工作就成為了圖書情報機構未來一段時期的發展方向。

3.4 圖書情報領域大數據分析模式的多樣性

在資源建設過程中數據種類、形式多樣化的基礎上，對于圖書情報領域大數據的分析模式也要有所創新和發展。目前，在圖書情報領域進行熱點分析的模式主要有構建關鍵詞矩陣分析模式、聚類分析模式、因子分析模式和多維尺度分析模式等[4]。它們各具特點，在對大數據的分析方面具有不同的作用和優勢，圖書情報機構應根據客戶的要求進行有選擇性和目的性的數據分析，以便滿足圖信息服務的準確性。

4 結束語

大數據時代的圖書情報領域正經歷著翻天覆地的變化，它要求圖書情報機構與時俱進，不斷緊跟時代的步伐。圖書情報機構應當借助于大數據的技術優勢，不斷的參與到社會研究的方方面面中，為社會發展提供更為有參考價值的數據和資料。同時，相關的圖書情報領域的研究人員也要不斷加強研究力度，尋找適應大數據發展的切入點，為廣大用戶群體提供更專業細致的服務。

參考文獻

[1]王春華，李維，文庭孝.我國圖書情報領域大數據研究熱點分析[J].圖書情報知識，2015（7）：82-89.

[2]陳立容.我國圖書情報領域大數據研究熱點分析[J].黑龍江科技信息，2017（2）：189.

[3]劉界.基于大數據環境下我國圖書情報領域熱點研究[J].內蒙古科技與經濟，2017（12）：151-152.

[4]張曉瑜，鄒凱，毛太田.國內圖書情報領域大數據研究進展[J].圖書館學研究，2015（12）：3-8.

作者簡介

王琳璘（1996-），女，漢族，湖南長沙，上海大學，研究方向：圖書情報。