我國各地區居民消費支出情況及分析

摘 要：隨著我國經濟水平的不斷發展，生活水平的進一步上升，我國居民的消費支出的水平也在不斷地提高。隨著消費更新換代的節奏加快，當今社會居民的消費水平如何？我國地域廣闊，不同地區的居民消費水平又是否相同呢？本文利用2014年我國各地區居民消費支出的數據，分別利用SPSS軟件和相關統計知識對其進行因子分析、聚類分析和對應分析。為了研究我國各地區居民消費支出情況及分析，通過應用所學的統計分析知識，了解并分析我國各地區居民消費情況，并對此做出必要的分析，為我國經濟發展及國家相應政策的提出具有重大意義。

關鍵詞：居民消費支出;因子分析;聚類分析;對應分析

本文通過利用2014年我國各地區居民消費支出的數據，分別對消費支出數據進行因子分析、聚類分析和對應分析，并最終得到結論和建議。結構安排如下：首先，第一部分對所用到的數據進行數據詳細說明，接下來，第二部分，對論文中用到的研究方法進行說明和簡單地介紹;然后，第三部分，是文章的關鍵部分，即對數據進行實證分析，分別從因子分析、聚類分析和對應分析三方面進行。最后，也就是本文的最后總結部分，對上述內容進行總結分析和建議。接下來，分別從以下部分進行展開。

一、數據說明

研究我國不同地區居民消費支出的情況，選取了2014年我國各地區城鎮居民消費支出8項主要指標，具體指標為：食品、衣著、居住、家庭設備及用品、交通通信、文教娛樂、醫療保健和其他。搜集了國家統計年鑒2014年我國各地區（西藏、青海、甘肅、黑龍江、貴州、江西、廣西、新疆、寧夏、安徽、河北、山西、吉林、湖北、湖南、河南、四川、福建、天津、江蘇、浙江、廣東、陜西、山東、重慶、云南、海南、遼寧、內蒙古、北京和上海）居民消的費性支出數據資料。

二、研究方法

為了更好地了解該論文中的方法，下面先將與該論文中所用到的研究方法和相關概念先進行說明，為接下來的分析做相應的一些鋪墊。因子分析：根據原始變量的相關性的大小進行分組，使得同組內的變量之間相關性高，而不同組的變量間的相關性則較低。聚類分析：是一種依據樣本本身的特點，用數學方法按照相似性或者差異性的指標，從定量的角度來進一步確定樣本之間的關系，并按照這種關系程度對其進行分類。對應分析：對兩個定性變量的多種水平進行相應性研究，由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系，揭示同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。

三、實證分析

（一）因子分析

可以看出上海，北京，廣東，浙江這四個地區在第一因子分別為2.651、2.045、1.897、1.303，總分最高，排名較為靠前，說明這四個地區的基礎消費在全國中居于首位，表明物價水平在這四個地區較高。北京，內蒙古，重慶，吉林在第二因子的得分分別為2.328、2.006、1.305、0.928，得分比較高，表明在這四個地區的居民更加注重于在文教娛樂方面的投入，同時在這些地區的醫療成本比較高。上海，北京，廣東，浙江在第三因子的得分分別為154.405、154.336、84.78、79.26，得分比較高，在這些地區的居民在住房方面的投入名列前茅，房屋價格在全國范圍內屬于較高水平。接下來使用SPSS軟件行因子分析，得出如下結論：Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy的值為0.833，由于其值大于0.5，且P值為0，小于0.05。從2種角度分析，該數據集適合做因子分析。主因子的信息量即累計方差貢獻率已經達到了89.605%>85%。所以公共因子個數提取3個公共因子對每一變量的重要性很強。

由因子分析中的旋轉成分矩陣可得，因為因子載荷大于0.8，這樣即可認為相關性較強。食品、衣著、居住、家庭設備及應用、交通通信、文教娛樂、醫療保健和其他這8項主要消費支出指標，因此可得，第1主因子為食品，家庭設備及應用，交通通信，衣著和其他的基礎因子。第2主因子為文教娛樂和醫療保健的發展因子。第3主因子為居住的居住因子。

（二）聚類分析

如圖所示，將我國31個地區利用SPSS軟件通過聚類分析可將31個地區分為以下3類。第2類：福建、天津、江蘇、浙江、廣東、北京;第3類： 上海。第1類：其余為第1類。第3類上海，是最高的，遠遠高于全國其他地區的消費水平;第2 類福建、天津、江蘇、浙江、廣東、北京;這些省區主要是我國經濟發達的沿海城市，除了北京是國家首都;第1 類是除了第一類和第二類的其他所有地方，相對于第二三類的城市來說，第一類城市基本發展較為緩慢，比其他類的要稍微遜色一點。

上海是中國國家中心城市，中國經濟、金融、貿易、航運中心，同時也是我國經濟發達的地區，第三類地區上海各項消費支出都高于其他地區。第二類所包含的地區福建、天津、江蘇、浙江、廣東、北京經濟也較為發達，消費支出均值也高于各項的總體平均水平。而第一類的地區消費支出水平則較低，這可能也與他們當地的經濟發展水平和物價水平有一定的關聯。

（三）對應分析

根據SPSS軟件，利用對應分析，可得到相應的交叉列聯表（由于本文篇幅有限所以不再將表格列在其中）：提取的最大維度是min（r，c）-1=7，即7個維度可以解釋總信息量的100%，而表中前4個維度可以解釋86.5%的信息量，即在四維的空間里可以較合適的表示出來;同時，我們可以看到，sig.的數值是0.000小于顯著性水平，所以應該拒絕原假設H0，即列聯表的行列之間是有較強的相關性的，所以進行對應分析是有意義的;因為i總慣量是0.024，第一維特征根最大，它解釋各類別的差異能力最強，其他的依次遞減。

我們將不同地區的31個省區及8個消費支出項對四個維度的特征值影響的大小，還有四個維度對于省區特征值及消費支出特征值影響的大小，如食品對于第二維度的特征值影響較大，而第二維度對于食品的特征值影響也比較大;最后，我們對31個省區及8個消費支出做了對應分析，由樹狀圖，將數據分為了五類，1西藏是一類，各項消費并沒有特別突出的一項;19四川，4青海，9云南，8江西，14安徽，5黑龍江，6甘肅，20陜西，22重慶，16湖北是第二類，在食品上花費較大，由恩格爾系數可知，該地區相對是較落后的;2河北，17湖南，3山西，7貴州在居住、家庭設備及用品上支出較多;15吉林，18河南，21山東 23遼寧，13寧夏 12新疆，24內蒙古在醫療保健、衣著支出相對較大;27江蘇，10海南，11廣西，30北京，31上海，25福建，26天津，28浙江，29廣東在文教娛樂，交通通信和其他花費多，可見，第五類地區是相對較為發達的。

四、結論與建議

通過統計方面的相關知識：因子分析、聚類分析和對應分析，我們可以看出我國不同地區的居民的大體消費結構，我們能夠得出在我國經濟較發達的地區如上海、北京、浙江、天津等地區的居民消費支出水平較高，在滿足基礎生活的同時，對于文教娛樂有很大程度的需求，交通通信比較發達，消費支出比較多元化和合理化，這與當地的經濟水平有密切的關系，同時也與當地的人文素養和地域文化有一定的關系，比如教育方面，上海、北京、浙江、天津是教育資源的重要基地，復旦大學、清華大學、北京大學、浙江大學、天津大學、南開大學等重要的國內高等學府均坐落于此，可見其教育支出必然將是一大筆消費支出，這也與實際水平相符合，同時上海和北京作為中國最重要的國際化交流大都市，每年的旅游人數和外國人員的交流，這也將注定在娛樂和交通等方面的消費支出必然會只增不減，這些都與當地的實際情況是相符合的，同時也是地區的實際情況所要求的。

相反，我國經濟較為落后的地區如西藏、青海等地的居民消費支出水平較低，主要消費支出在食品、醫療保健方面，該類地區的消費支出水平較低的原因，可能首先與其當地的經濟發展水平相關，偏遠地區的經濟發展相對比較落后，但是在國家政策的激勵下，已經有了明顯的進步，但是他們的消費支出特點還是與其他地區的有所不同，主要消費支出集中在食品、醫療保健方面，這些基本是人們生活水平的基本保障，“民以食為天”“生命健康是人發展的一切基礎”，所以他們的消費支出在基礎性消費支出方面，相比于上海和北京等一線城市來說，這些地區的文娛和教育的消費支出是相對來說比較欠缺的，實際情況是這類地區的教育發展水平也是較為緩慢的，但是我國針對這些地區也采取了相應的扶持政策，如對少數民族實行加分政策，根據地方特色進行旅游等特色化引導等。

綜上所述，消費支出在我國不同的地區側重點是各不相同的，這也是與我們實際的生活和地區情況相吻合的，所以說我們所進行的因子分析、聚類分析和對應分析是有效的。對于我國不同地區的居民應充分發揮自己地域的特色，居民要學會樹立理性的消費觀念，合理分配自己的消費支出，使其多元化、合理化，從而使自己的消費水平更加的有價值，能使自己的效益最大化，達到最優最大的效應水平。

我們都知道，在消費支出方面的結構變化是用來衡量不同地區的居民生活水平的重要指標之一，從實物的形式和價值的形式上來反映所需要的消費的內容、質量和水平，但是，消費結構合理與否反過來也會影響生產水平和生產結構，那么新一輪的消費升級對于建立和諧穩定的社會結構，轉變經濟增長模式、優化和升級產業結構有十分重要的意義。然而，我們要看到，在近些年經濟下行的大背景下，居民消費結構從較低生活標準向較高生活質量標準演變的過程勢必會受到一定程度的影響。

因此，在社會主義初級階段，探索什么樣的消費結構可以促進國民經濟良性循環，這不僅需要社會學家、經濟學家和政府部門的相互努力和相互配合，同時我們每個人也需要從自身做起，把自己的消費支出合理化、多樣化，這是我們自己的義務，為我國消費結構和消費水平的健康發展，做出我們自己的貢獻，這條路我們將任重而道遠，但是我們有信心終會實現其最終目標。

參考文獻：

[1]李春林，陳旭紅.應用多元統計分析[M].北京：清華大學出版社，2013，（08）.

[2]鄧小艷.我國居民消費支出結構與收入水平關系[N].成都信息工程學院學報，2003，（06）.

[3]李娜，王艷華.基于GRA法的城鎮居民收入與消費結構關系研究[J].金融與經濟，2016，（07）.

[4]唐天偉，歐陽瑾.我國城鄉居民信息消費與收入差距的實證分析[J].國家行政學院學報，2016（03）.

作者簡介：

李曉紅（1994-），女，漢族，河北省石家莊市人，碩士，天津財經大學研究生院統計學專業。研究方向：國民經濟統計分析。