中國市場化程度、企業家才能與經濟增長

黃丹

摘要：以2010年到2016年省際面板數據為樣本，采用現有成熟指標體系為主要指標構建固定效應模型。得到三個結論：企業家才能與經濟增長成顯著正相關關系，而市場化水平影響下的企業家才能對經濟增長的促進作用更明顯。同時，我國不同地區，市場化進程不同，經濟增長對企業家能力的反應有大有小。市場化程度相對較低的地區，企業家才能對區域經濟發展貢獻度較小，而有效發揮的企業家才能產出彈性更大;市場化水平相對較高的區域，企業家才能對區域經濟發展貢獻相對較大，但有效配置在創新生產活動的企業家才能產出彈性較低。

關鍵詞：企業家才能 市場化程度 經濟增長

一、引言

企業家精神作為現代經濟社會中重要的生產力，在眾多生產要素中凸顯出來。由企業家精神衍生出來的其他特征，如企業家才能、企業家績效等，均被納入宏觀經濟的研究當中。近幾年，內生增長理論所強調的知識或技術進步、人力資本積累得到了高度認可。企業家通過創新研發、改善生產方式、開辟新市場來組織生產、配置資源等行為成為經濟增長的微觀基礎，并在宏觀經濟中促進技術進步從而推動經濟增長，這就為企業家才能納入到內生增長模型創造了必要條件。企業家才能的概念包含各方面的因素，如個人能力素質、個人社會關系、市場環境、政治制度等等。這也就意味著，研究企業家才能與經濟增長的聯系，必須基于某一重要因素的影響。鑒于我國目前市場化程度偏低，在研究企業家才能有效發揮到生產活動對經濟增長的影響機制時，考慮市場化相關因素，可以更加綜合的分析影響機制。

二、理論分析與假設

Acs et al（2004）認為知識本身與經濟增長之間沒有必然的直接聯系，只有把先進知識應用到研發投入和實踐生產，轉化成具有經濟要素和生產能力為特征的經濟知識后，才對經濟增長作出貢獻。將企業家才能作為一個要素引入，表示為如下生產函數：

根據⑩式和⑩式可見，經濟增長速度與企業家才能提高速度正相關，經濟增長速度與企業家才能發揮效率系數的變動正相關，即市場化自由化程度與經濟增長正相關。由⑨式可知，企業家才能的邊際產出隨效率系數的增加而增加。于是得到：

假設1：企業家才能增長，對經濟增長有帶動效應。

假設2：市場化程度越高，企業家才能越強，對經濟增長推動越大。

由⑥式可知，企業家才能的邊際產出隨企業家能力的提升而減少;由⑧式可知，企業家才能效率系數的邊際產出隨效率系數的增加而減小：市場化自由程度對企業家能力的發揮有著舉足輕重的影響，更高水平的市場化程度，意昧著更自由、更健康的市場環境，企業家才能有效配置在創新創業行為越多，最終體現為促進經濟增長，但不同市場化程度下，企業家能力對經濟增長的貢獻量不同。

在市場化水平較低的區域，公司高管的治理能力有待提高，領導層更關注的，不是替代創始人在公司內的職位、地位和作用，而是努力勝任。創始人的收益相對較大。由此一來，市場化水平較低的地區，企業家的創業和創新被激發，管理、運營和行業研究的能力發揮有很大上升空間。而在市場化水平較高的地區這種刺激作用則大為削弱，出現屢見不鮮的企業并購案。由此得到：

假設3：市場化程度相對較低的地區，企業家才能對區域經濟發展貢獻度較小，而有效發揮的企業家才能產出彈性更大;市場化水平相對較高的區域，企業家才能對區域經濟發展貢獻相對較大，但有效配置在創新生產活動的企業家才能產出彈性較低。

三、實證分析

（一）模型設計

（二）變量與數據說明

樣本采用2010年到2016年中國大陸30個省、市、自治區的面板數據（西藏除外），被解釋變量地區總產出Yi，t采用各地區生產總值GDP（億元），數據來源于中國國家統計局網站。解釋變量企業家才能Ei，t的數據來源于北京師范大學公司治理與企業發展研究中心的成果——企業家綜合能力指數（CCEIBNU），該數據庫收集全部上市公司cEO的信息，構建了4個維度的指標，從個人實力素質、商政關系網絡、社會責任和戰略組織領導能力，包括30個二級指標的指標框架，是目前學術界最全面的企業家綜合能力測度體系。由于2010年至2013的數據并沒有太大變動（杜文翠等，2015），企業家能力指數報告缺失2010年和2012年，因此采用均值替換法補齊這兩年的數據。市場化程度采用樊綱等（2009）構建的市場化指數體系，從2010到2014年的數據來自《中國市場化指數——各省區市場化相對進程報告2016》，2015年和2016年的市場化指數根據常用的增量測算法計算得出。

控制變量選取了與相關度較高的資本存量、各地區年末常住總人口，各地區R&D研究與發展經費支出、地區有效專利數。資本存量的計算采取廣泛使用的永續盤存法，以1990年價格為基期，并借鑒張軍等（2004）的方法，基期物質資本存量=基期固定資產投資額/10%。折舊率采用9.6%。知識存量的度量采用各地區每年有效專利數（萬件）。以上數據來自《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》。

（三）回歸分析

1.多元回歸分析

該面板數據模型應采用固定效應的估計方法。由于本面板數據的時序個數小于截面個數，在回歸時運用了按截面加權，以減少異方差的影響，并采用PCSE固定效應面板估計方法，回歸分析結果如下表：

但是知識存量對于經濟增長的促進作用不顯著，一方面知識溢出理論認為知識本身與經濟增長之間沒有必然的直接聯系（Acset al.2004），只有把先進知識應用到研發投入和實踐生產，轉化成具有經濟要素和生產能力為特征的經濟知識后，才對經濟增長作出貢獻。很多專利技術因為實用性較低，沒有被投入到生產當中，或者沒有被商業開發推廣使用，例如很多高校研究所人員研發的科研成果，很多時候是以個人職業發展需求為目的產物;另一方面在過去的幾年里，我國知識產權產業發展起步較晚。產權保護體系不是很完善，保護力度欠缺，對于專利技術的衡量把關不嚴謹，尤其在保護知識產權的理念不夠科學，相關工作開展不到位，可能導致有發掘潛力的技術專利未受到有效法律保護，知識創新效率被降低，整體指標水平被低估。