基于大數據技術的會計信息質量管理

陳少蘭 田千喜

一、前言

大數據技術的出現及發展至今已有十年歷史，早在2008年世界著名學術期刊《Nature》便以專欄的形式對大數據的相關內容進行闡述。2001年，世界頂級學術期刊《Science》開辟專刊“Dealing with data”對大數據形勢下經濟發展的影響和挑戰進行分析。關于大數據的定義尚未統一，大部分定義都基于大數據特征，也就是大數據具有的4V 特征：Volume（大量）、Velocity（ 高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）。不容置疑的是，大數據技術具有極大的科研潛力、經濟和社會價值。

會計信息在企業的經營活動中發揮著重要作用，對企業的經濟決策具有重要價值和意義，在經濟運營體制中產生了重大而深遠的影響。在經濟和社會不斷發展及社會發展信息化、智能化潮流涌入背景下，大數據時代體現出信息資源的多樣性和復雜性，并具有信息規模海量化的特征。因此，何運用大數據技術提升會計信息質量是個值得研究的問題。

二、大數據對會計信息質量的影響

大數據出現以后，對企業管理方式包括會計信息質量都產生了重要影響，對人們利用數據的方法和思路都產生了顛覆性的影響，大數據的思維方式主要有總體性思維、容錯率思維和相關性思維。從會計信息質量特征要素看，大數據對會計信息質量的影響可以歸納為如下四個方面：

可靠性方面。大數據的出現使會計信息發布方式更加便捷、高效，但是可靠性卻難以有效保障。由于信息發布便捷以后，信息發布者缺少應有擔當，或者對信息的審核有失公允，低門檻的會計信息發布途徑顯然不利于會計信息質量的提高。大數據背景下海量信息能夠便捷獲取，但是難以分辨信息真偽，造成信息使用者對信息的信任程度也下降，再加上會計信息對網絡安全反應比較靈敏，在一定程度上影響了會計信息可靠性。大數據技術出現以后，會計信息獲取的渠道更為廣泛，大數據時代最顯著的特征便是具有海量的會計信息。企業在海量的信息中獲取具有利用價值的會計信息便會產生一定困難，如果無法做到準確識別，勢必會對企業會計信息的價值產生影響。

及時性方面。在大數據時代，網絡化發展催生智能化程度的提高，使企業的網絡應用更加廣泛，企業能夠更加高效、便捷地發布信息，有效提高了企業信息發布的時效性和及時性。但與此同時，要求會計信息質量必須得到保障，如果大數據背景下發布的會計信息質量出現失真情況，其及時性特征會由于其便捷迅速傳播對市場產生更大的負面影響。

相關性方面。傳統的會計數據統計屬于抽樣統計，大數據背景下的統計方式帶來了統計范圍的擴大，與傳統的抽樣統計相比，會計信息數據的相關性相對弱化。其次，在大數據時代下，信息量巨大，難免將具有關聯性的會計信息掩蓋，則會顯著增加對海量數據進行分析和總結的工作量，使得數據信息篩選難度增加，對會計信息相關性特征產生一定影響。

完整性方面。大數據背景下，在海量的信息中，會計信息數據趨于零散化、碎片化、系統性不強，人們很容易忽視信息之間的關聯性，對數據難以進行有效整合。不同的信息經常被單獨發布，數據分析也容易出現片面化的傾向，會計信息的完整性變差。

三、大數據背景下會計信息質量結合案例分析

（一）基本情況

WH公司成立于2010年，為野生生物養殖及藥品加工企業，于2014年上市，自2015年起，公司業績一路高歌，營業收入7.2億元，同比增長114.8%，凈利潤2.53億元，同比增長79.5%。如表1所示。

上述財務數據出現在各大財經頻道和網站上，并得到廣泛傳播，WH公司不斷在媒體和網絡上發布優質的財務數據，很短時間內引起市場強烈反應和廣泛關注。加上網站的宣傳與鼓動，許多投資者大量買入其股票，造成股價一路飄紅，不到一年時間，股價上漲超過300%，一時間成為業界明星企業。但是，證監會的調查結果卻出乎所有人意料。結果顯示所有的誘人的財務數據都是WH公司人為篡改的，通過虛構上下游買家，自買自賣抬高股價。與WH公司交易密切的6大客戶并不存在，都是其控股人人為把持幕后操作的影子公司。通過關聯交易、虛構經濟往來，人為篡改企業利潤，財會信息嚴重失真，會計信息質量嚴重不實。雖然有關部門對WH公司進行了處罰，但是其帶來的市場負面影響短期內難以消除，給投資者帶來的損失難以彌補。

（二）會計信息質量問題分析

1.可靠性問題

（1）會計信息發布方面，WH公司上市之初業績一直平淡無奇，為獲取更多的融資，企業違法發布虛假會計信息，編造經營業績，在這種情況下，利用虛假會計信息吸引了市場關注及投資者青睞，獲得了大量非法利益。

（2）在會計信息傳播者方面，網站、媒體對WH公司發布的會計信息未進行審核，跟風傳播，在一定程度上對事件影響面擴大起到了推波助瀾的作用。特別是為了吸引流量和股民關注，券商、網站、媒體對這些虛假信息進行快速傳播，擾亂了市場的正常運行。

表1 WH公司2013-2015年主要會計數據 單位：(人民幣)元

（3）會計信息監管方面， WH公司在短期內發布嚴重失真會計信息，并在網上廣泛傳播，未引起有關部門的及時關注，導致會計信息傳播范圍增大，使許多投資者受到損失和影響。

（4）在會計信息使用者方面，由于WH公司披露的會計信息不實，加上投資者只是根據網絡和媒體信息從數據上進行判斷，由于信息不對稱造成判斷錯誤，盲目投資，帶來了嚴重經濟損失。

從以上分析可以看出，在大數據背景下，會計信息的形成、發布、監督、接納各個階段都會對會計信息質量的可靠性產生影響，因此，需要對各個環節進行規范，才能提高會計信息可靠性。

2.及時性問題

在WH公司會計信息造假事件中，由于信息發布更加便捷，在發布后網絡傳播迅速，在市場上反響強烈，影響面較大，經濟損失也較大。可見，在大數據背景下，由于信息發布更為快捷，時效性更高，如果可靠性得不到保障，則會帶來嚴重的波及范圍更廣的負面影響。因此，及時性是把雙刃劍，前提是必須保障會計信息可靠性。

3.完整性問題

WH公司在會計信息披露時，沒有將其虛構的影子公司及關聯交易情況進行披露，蒙蔽了市場和眾多投資者，屬于會計信息完整性不足的情況。在大數據背景下，由于信息眾多，信息使用者難以逐條進行分析，影響了信息的完整性，也更容易造成不良后果。

4.相關性問題

WH公司發布的虛假會計信息顯示其業績突飛猛進發展，市場只是認為經營業績向好，并未對取得優異業績的原因及可能性進行分析，對會計的相關性認識不足。因此，在大數據背景下，應該充分利用多種信息進行相關性分析，辨偽存真減少損失。

四、利用大數據技術提高會計信息質量的路徑

會計信息為會計活動的最終結果，能夠為企業決策提供依據，其質量好壞對經濟決策具有直接影響。在大數據背景下，會計信息質量得到保障的同時也引發部分新問題，基于會計信息質量提升視角，本文提出以下對策。

（一）企業內部對策

1.提升信息技術應用水平，提高會計信息的時效性

大數據背景下，企業對信息的依賴程度更加明顯，要求企業應該加快信息化建設，提高信息化水平，為會計信息的篩選、分析、甄別做出準確判斷。不斷完善網絡兼容水平的同時做好網絡信息安全網建設，多措并舉提高會計信息質量。企業需要不斷強化對信息化人員的培訓，在大數據背景下，會計的業務流程、機構設置都發生了顯著變化，如果對信息人員培訓不到位，相關人員的技術應用技能將和大數據技術的要求無法匹配，也將成為制約大數據技術在處理會計業務應用中的瓶頸。

在大數據時代背景下，系統需要存儲的數據可謂海量，因此，為降低會計核算周期，適應大數據處理、分析和預測的要求，必須要配備高性能處理能力的硬件和相應財務軟件設備，它不僅能夠存儲各種類型的海量數據，還可以對存儲的數據進行高效、精準計算、分析，提高了會計信息的時效性。而且，可以實現數據信息共享，滿足大數據時代的要求。此外，云計算近年來快速發展，并在會計信息領域得到普及和推廣，在這種模式下，企業能夠以較低的成本推進會計信息化建設進程，其前提為會計信息必須安全。所以，企業應該立足企業經營實際，從成本、效益、效率出發優選云會計服務商，從而在源頭上確保會計信息安全性。

2.利用大數據技術實現協同收集數據

傳統會計信息數據主要是包含結構化和貨幣化度量的數據， 可以對有形資產準確地記錄，但是對無形資產缺少必要的記錄和反應。在大數據時代， 可以借助于大數據技術，如hbase、hive、sqoop等，按照結構化和非結構化、靜態和動態數據對會計信息進行歸集分析。大數據的典型特征即海量的信息，因此在收集和加工數據階段，不僅收集傳統會計所要求的相應信息，基于業財融合的要求，還要將反映經濟業務全貌的信息收集到會計流程中來，無論是從業務部門還是第三方獲得的數據，這其中既有直接得到的數據，還包含大量的諸如原始票據、合同、電子郵件、影像資料、企業社會關系等非結構化數據。由此，可以獲得完整的數據來源，還在會計數據深度上得到了延伸。另外，還要將企業業務鏈條上的客戶納入到會計信息流程中，對經濟業務信息提供佐證，這樣就可以很好地保證經濟業務信息的真實性。

3.大數據背景下，實現信息使用者按需定制

大數據背景下，會計人員的工作模式、工作量都產生了新的深刻變化，傳統的工作模式和技能已經不適應變化的信息環境。財務會計的基本理論以及在概念框架下的會計信息質量要求，通過會計確認、計量和報告過程產生的會計信息是高度結構化的，而大數據來源廣泛、形式多樣，非結構化的數據越來越多，而且越來越重要，數據的生成以及應用模式與傳統財務會計都有著很大的區別，這就要求企業會計人員積極學習新的基于大數據技能的會計工作方法，使用先進的信息化技術，利用更加有效的工作方法和更高的職業道德素質提高會計信息質量。

在大數據背景下，會計信息使用者除了需要財務報表，還需要隱藏在財務報表背后的數據，并且這些數據信息日益受到市場投資者和利益相關者的青睞。所以，為最大化滿足數據使用者的預期，會計信息要改變以往的直接數據式的單一接觸點模式，需要把經濟業務數據、會計數據+會計信息、知識+行為模式的信息綜合進行反應。會計從業人員既需要按照傳統的信息提供流程向利益相關者提供會計信息，還需要及時得到使用信息者對信息使用情況的反饋，這樣能夠根據使用者反饋及時調整會計信息的形式與內容，使提供的信息滿足大多數使用者的需求。

4.推進管理會計與財務會計融合

根據大數據時代的特征以及現實業務需要，只有合理科學地將管理會計和財務會計進行深層次融合，才能夠提供滿足大數據時代要求的高質量的會計信息，滿足信息使用者的要求。通過大數據技術，立足于財務會計與管理會計的深度融合，可以有效對企業的各類會計活動與非會計活動進行分類，并在此基礎上建立企業會計信息數據庫，一方面可以有效提高財務會計數據的質量，另一方面還能夠為管理會計提供全面的基礎數據，有效改變傳統會計信息數據的非對稱性弊端，為企業的經營決策提供科學、系統的信息數據依據。

5.建立專門的會計信息發布以及分析中心

大數據背景下，會計信息收集和加工的工作量大大增加，信息發布前需要做的數據分析工作量也增加，在這樣的情況下，為確保會計信息質量提高，企業需要建立專門的用于會計信息發布及分析的機構。這樣能夠對發布的信息進行篩選、分析、甄別，減少人為信息調整與篡改。在企業會計信息數據的披露和財務數據分析方面， 應該對企業內部財務數據進行全方面和深入地分析， 形成標準化高質量的財務會計信息報告，為企業決策提供依據，還可以提高會計信息質量。

（二）企業外部對策

1.推進會計信息化建設進程，構建良好的網絡環境

大數據背景下，更應該加強信息化建設力度，構建健康發展的網絡環境，著力提高信息安全性、消除網絡安全隱患，使會計信息的發布和傳播在安全的基礎上更加高效。同時應該消除技術壁壘，使各類會計軟件更具有兼容性，數據之間的轉換和共享更加高效。只有在良好的網絡環境下，各類會計信息才會被健康傳播，才能更好地應用大數據背景提高會計信息。

2.對網絡發布的會計信息質量進行外部監督

從前面的論述可以發現，大數據背景下影響會計信息質量的重要因素為缺少網絡環境下的第三方監管，對于發布的會計信息需要引進第三方機構進行審核、監管，從不同方面建立不同的監督管理體系。包括個人都應該發揮監督管理作用，對于互聯網獲取的信息發現問題及時進行反饋，這樣發揮全社會的智慧，便能有效提高大數據背景下的企業會計信息質量。

3.建立健全互聯網下會計立法，構建完備的獎懲制度

大數據背景下不斷出現的財務信息造假事件的主要原因為在事件發生后，涉事企業得不到對其起到震懾作用的處罰，較低的處罰代價不足以完全消除財務信息造假事件。因此，為提高企業會計信息質量，應該加大網絡立法進程，引進完善的獎懲機制，從信息的發布、傳播等各個環節都進行法律約束，使企業造假代價足以震懾、約束其行為。同時需要對會計信息各個環節進行責任明確，任何一個環節出問題都可以找到責任人，這樣責任層層落實，才能提高大數據背景下的企業會計信息質量。