人工智能對高等教育影響的研究

【摘要】隨著人工智能的發展，高等教育將受到越來越多的挑戰。如何增強大學生的就業競爭力成為了一個亟待解決的問題。本文基于就業替代視角，分析了各類工作崗位被人工智能替代可能性，并最終從專業調整、終身學習等角度提出了相關建議。

【關鍵詞】人工智能? 教育? 終身學習

一、人工智能發展對大學教育的影響

我國勞動力就業市場長期存在“招工難”與“就業難”并存的結構性就業問題，而這一問題在大學生群體上表現得尤為明顯。人工智能的發展將使得這一矛盾更加突出。針對上述問題，以往研究也提出了一系列措施，包括改革優化學科體系，增強教育機構辦學自主性和靈活性、完善職業教育培訓體系等（谷彬，2014;王君等2017）。但本文認為，要解決這一矛盾首先需要明確人工智能背景下，就業市場究竟需要什么類型的勞動者。

Roll and Wylie （2016）認為可以按照常規-非常規與結構化-非結構化兩個維度對現有的工作崗位進行分類。結構性的工作指的是那些能被清晰定義，且容易被分解為不同環節的工作。而非結構性工作的完成則通常需要依賴直覺，判斷和經驗。常規工作則意味著工作內容重復性高，有固定規范可遵循。而非常規工作指的是那些尚未總結出可靠經驗，較少被人熟悉掌握的工作。常規的結構化工作是容易被編碼和學習的，因此被人工智能替代的可能性最高。而最難被替代的是非常規的非結構化工作，包括精神科醫生、企業高管、心理學家等。這些職業從事的工作內容很難被計算機編碼并儲存。

基于此，當前大學教育首先需要注重的是培養那些機器無法學習到的技能和特征。這通常就包括：領導能力、分析能力、溝通能力、思維能力、同情心、適應能力等。上述能力在數學、工程、技術等學科中可能并不受重視，但在藝術與人文類學科則被視為核心要素之一。另一個需要高校思考的問題是人工智能對招生的影響。劍橋大學教師Frey 和Osborne（2013）分析了365種職業在未來被人工智能淘汰的概率。其中，會計、銀行職員、政府職員的淘汰率在95%以上;人力資源管理的淘汰率接近90%;房地產經紀人的淘汰率也在80%以上3。因此，未來高校應當著手進行專業調整。那些淘汰率較高的專業就應當縮減招生，甚至停開專業。而對于那些與人工智能結合緊密的專業則應當擴大招生。

除了信息技術、大數據、編程等與人工智能技術相關的專業外，那些能夠明顯增強學生人文素養的專業，如哲學、心理學、社會學等也應當受到重視。復旦大學教授表示，人工智能的研究就非常需要哲學的參與。首先，哲學能有助于思考宏大的問題，幫助澄清基本概念。而絕大多數自然科學只是在自己的研究中預設了相關問題的答案，卻很少系統地反思這些答案的合法性。其次，哲學能在不同學科的研究成果之間尋找匯通點，而不受某一具體學科視野之局限。最后，哲學能夠培養人的思辨能力，減少對數據以及直觀證據的依賴。

二、如何應對人工智能的挑戰

第一、積極建設人工智能學科，大力發展人工智能教育。在國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中，明確指出了要構建我國人工智能發展的先發優勢。這意味著未來需要一大批人工智能專業的本科生、研究生、甚至博士生。因此，各個高校應當充分結合自身特點，建立人工智能相關學院、發展人工智能教育、培育人工智能高端人才。

第二、加大對社會科學領域相關學科的重視。表面上看，除了經濟和管理專業之外，其他社會學、心理學、哲學在類的許多人文學科和人工智能的結合性并不緊密。因此，在人工智能的浪潮下可能會被邊緣化。但上述學科培養的是人工智能無法比擬的認知能力、思維能力、想象能力等。這些都將能給畢業生在就業市場上帶來足夠的競爭力。

第三、發揮高校專業資源優勢，貫徹落實終身學習理念。終身學習是指社會每個成員為適應社會發展和實現個體發展的需要，貫穿于人的一生的，持續的學習過程。以終身學習來督促自己的成長，應對未知的變化。因為焦慮，而采取行動去改變。這個力量是強大的，它是自我意識的選擇，而自我意識也正是區別于人工智能的關鍵。

三、總結與啟示

人工智能技術的興起將會進一步增加大學生就業壓力，我國高校需要采取必要措施應對這一挑戰。首先，高校應當對未來工作崗位需求進行分析，并逐步調整那些被替代可能性較高的專業。第二、與學生“元認知”能力相關的哲學、心理學等學科需要受到更多的重視。對學生人文素質的培養能有助于他們在與機器的競爭中獲勝。第三、終身學習在未來將扮演更重要的角色。高校可以基于自身專業優勢，為社會各界人士提供終身學習的機會和平臺。

參考文獻：

[1]谷彬. 勞動力市場分割、搜尋匹配與結構性失業的綜述[J]. 統計研究，2014，（3）.

[2]王君，張于喆，張義博，等. 應對人工智能對就業影響的對策與建議[J].中國經貿導刊，2017，（24）.

[3]Frey CB， Osborne MA. 2013. The future of employment： How susceptible are jobs to computerization？ [J]. Technological Forecasting & Social Change， 2013.

[4]Roll I， Wylie R . Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education[J]. International Journal of Artificial Intelligence in Education， 2016， （2）.

作者簡介：熊艾倫（1984-），男，侗族，湖南懷化人，博士學歷，重慶大學經濟與工商管理學院技術經濟及管理專業，研究方向：組織行為及領導力。