信息通信技術對經(jīng)濟增長的影響

羅玥琦

【摘 要】20世紀90年代以來，信息通信技術（ICT）已成為推動世界經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要力量。本文概述了ICT與經(jīng)濟增長的關系，并且突出了主要方法與結(jié)果的差異。大多數(shù)的文獻表明，ICT對經(jīng)濟增長的效應確實是積極和重要的。此外，本文考慮了ICT作為通用目的技術（GPT）對經(jīng)濟增長的影響。

【關鍵詞】ICT經(jīng)濟增長；增長核算

一、引言

20世紀末以來的信息技術革命，極大地改變了人類的社會經(jīng)濟生活。與此同時，信息技術產(chǎn)業(yè)（ICT）與經(jīng)濟增長的關系也一直備受爭議。1987年索洛提出了著名的“索洛悖論”。到了上個世紀90年代，一些研究發(fā)現(xiàn)全社會在投資ICT資本品的過程中其相對于其他資本品的替代效應對經(jīng)濟增長的貢獻也是十分顯著的，這主要得益于半導體制造等技術的迅速發(fā)展所導致的計算機價格的下降，并將美國20世紀90年代中后期經(jīng)濟的快速增長歸于ICT投資（Jorgenson，2001）。這個時期的研究主要集中在全國層面的估算，并且開始從美國擴展到歐洲地區(qū)的研究。研究發(fā)現(xiàn)ICT投資對經(jīng)濟增長的貢獻都是比較明顯的，但不同國家具體的貢獻程度存在一定的差異。

2000年以后美國和歐洲國家的ICT資本深化速度逐漸減慢，其對本國經(jīng)濟增長的貢獻開始減弱，學者們轉(zhuǎn)而研究在信息化過程中ICT生產(chǎn)和使用行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的改進。ICT資本由于其通用目的技術的特征，有助于未來更進一步的創(chuàng)新。針對ICT的使用對全要素生產(chǎn)率的貢獻的研究還沒有完全一致的結(jié)論。Jorgenson et al.（2005）的研究發(fā)現(xiàn)，2000年后美國的ICT資本深化速度減緩，但ICT適用行業(yè)的TFP增長率加速，但是Stiroh（2007）發(fā)現(xiàn)美國行業(yè)總勞動生產(chǎn)率增長和ICT沒有明顯的相關性。

二、理論方法比較研究

研究的方法主要分為增長核算法和計量方法。增長核算法將一個國家或行業(yè)的產(chǎn)出增長通過投入增長來解釋，特別的可以區(qū)分不同類型的投入要素來解釋經(jīng)濟增長。該方法設計良好和一致的經(jīng)濟框架來確定產(chǎn)出和生產(chǎn)率增長的來源，并且具有可操作性，已經(jīng)被學者廣泛采用（Van Ark et al.， 2003）。然而，它不允許建立因果關系，其理論框架所需要的強大假設也在一定程度上影響了其對經(jīng)濟含義的解釋。

按照生產(chǎn)理論和簡化假設，通常將要素收益份額用作權重，即每個要素收入占總產(chǎn)出的份額。從C-D生產(chǎn)函數(shù)開始，將投入要素分為ICT、非ICT資本投入、勞動投入及TFP。那么將生產(chǎn)函數(shù)對數(shù)化并在兩邊處以工作小時數(shù)后就可以得到以下的表達式：

其中為勞動生產(chǎn)率的增長率， 為非ICT的資本深化增長率， 為ICT的資本深化， 為勞動質(zhì)量增長率，A表示TFP。

增長會計的主要缺點在于沒有明確增長的根本原因（Baily， 2002），而是在系統(tǒng)和一致的理論框架下量化增長的來源。此外，TFP作為殘差很容易產(chǎn)生測量誤差，這個誤差可能導致嚴重的后果。

對于用計量方法來估計生產(chǎn)函數(shù)時，我們利用對數(shù)化的C-D函數(shù)來構建回歸方程，如下：

（2）

其中Q代表GDP，C和K分別代表ICT和非ICT的資本存量，L代表勞動投入。

三、通用目的技術

傳統(tǒng)觀點認為ICT對生產(chǎn)力的增長主要來自資本深化和計算機價格下降造成的要素替代，而另一種觀點認為ICT使企業(yè)以及整個經(jīng)濟都進行了計算機化，使計算機生產(chǎn)部門和使用部門的創(chuàng)新能力和生產(chǎn)力都得到了提高。

ICT作為通用目的技術的主要作用機理在于ICT加快了信息的加工，降低交易成本，并且利用豐富的信息作出更好的決策，因此對于ICT產(chǎn)品的研究應該有別于一般的投資產(chǎn)品。Stiroh（2002b）通過對行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，高于ICT使用強度中位數(shù)的行業(yè)在1995年以后的勞動生產(chǎn)率增長速度超過了其他行業(yè)2%。Stiroh（2002a）用ICT虛擬變量來測試溢出效應，并沒有發(fā)現(xiàn)重要的聯(lián)系。

但是用TFP來測量ICT的溢出效應需要更加嚴謹?shù)慕忉尅Ｓ捎赥FP很容易出現(xiàn)誤差，可能造成虛假的溢出效應。其次，組織管理等無形資本也沒有被計入到生產(chǎn)函數(shù)中。此外，由于資源重組和補充投資需要時間，ICT使用行業(yè)的TFP增長具有一定的滯后期。

四、結(jié)論

本文概述了信息通信技術和生產(chǎn)力關系的相關文獻，并且討論了測算方法的差異及各自的優(yōu)缺點，同時考慮了ICT作為通用目的技術的效應。ICT在資本深化的作用得到了比較廣泛的認證，而對于ICT的通用目的技術的論證則沒有統(tǒng)一的觀點，而且積極效應主要針對于美國，歐洲國家的證據(jù)更加缺乏。這需要以后統(tǒng)計資料的進一步完善，對無形資產(chǎn)更好地測度以及更好的計量方法來進行更加充分的研究。

【參考文獻】

【1】Baily， M.N.， 2002. The new economy： post mortem or second wind Distinguished lecture on economics in Government. Journal of Economic Perspectives 16 （2）， 3–22.

【2】Jorgenson， D.W.， 2001. Information technology and the US economy. American Economic Review 91 （1）， 1–32.

【3】Jorgenson， D.W.， Ho， M.S.， Stiroh， K.J. （Eds.）， 2005. Productivity – Information Technology and the American Growth Resurgence. MIT Press， Cambridge， MA.

【4】Stiroh， K.J.， 2002a. Are ICT spillovers driving the new economy？ Review of Income and Wealth 48 （1）， 33–57.

【5】Stiroh， K.J.， 2002b. Information technology and the US productivity revival： what do the industry data say American Economic Review 92 （5）， 1559–1576.

【6】Stiroh， K.J.， Botsch， M.， 2007. Information technology and productivity growth in the 2000s. German Economic Review 8 （2）， 255–280.

【7】van Ark， B.， Melka， J.， Mulder， N.， Timmer， M.P.， Ypma， G.， 2003. ICT Investment and Growth Accounts for the European Union， 1980– 2000.