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社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、貨物出口總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)系的實(shí)證分析

2019-08-16 06:56:54崔祿健賀堅(jiān)峰馬盼盼
智富時(shí)代 2019年7期

崔祿健 賀堅(jiān)峰 馬盼盼

【摘 要】中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期以來都處于高速發(fā)展的階段,是世界經(jīng)濟(jì)史上不曾有過的奇跡。持續(xù)增長(zhǎng)的高投資與對(duì)外貿(mào)易,成為解釋中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡的解釋之一。本文利用2005-2016年的數(shù)據(jù),通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),固定資產(chǎn)與貨物出口都可以很好的解釋GDP的增長(zhǎng),同時(shí)貨物出口總額對(duì)GDP的影響大于固定資產(chǎn)投資總額對(duì)GDP的影響。

【關(guān)鍵詞】固定資產(chǎn)投資;貨物出口總額;回歸分析

1.緒論

中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的奇跡,是世界經(jīng)濟(jì)史上從未有過的,因此對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行解釋,對(duì)諸多發(fā)展中國(guó)家實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)奇跡,有著不可忽視的作用。投資,出口,消費(fèi)是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ渲邢M(fèi),在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中并不顯著,因此本文,只考慮投資、出口兩個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用。GDP作為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo),能夠在很大程度上體現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)展趨勢(shì)。盡管,近些年來,諸多研究開始批判中國(guó)以GDP作為唯一衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo),但是,不可否認(rèn),GDP總是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的最佳指標(biāo)。

中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)的固定資產(chǎn)投資與GDP的增長(zhǎng)都在逐年增長(zhǎng),但是貨物出口總額卻在會(huì)出現(xiàn)偶爾的回落現(xiàn)象。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力來源,本文只針對(duì)固定資產(chǎn)投資、貨物出口總額兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。但是過度依賴固定資產(chǎn)投資,很容易導(dǎo)致通貨膨脹、市場(chǎng)失靈等諸多市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn),同時(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貿(mào)易的依存度過高,也會(huì)影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

2.理論假設(shè)

本文以中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為研究背景,引入中國(guó)固定資產(chǎn)投資總額、貨物出口總額和中國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值這三者變量,并且以生產(chǎn)總值作為因變量,固定資產(chǎn)投資總額、貨物出口總額作為自變量。分別對(duì)變量進(jìn)行異方差檢驗(yàn)(懷特檢驗(yàn))、序列相關(guān)性檢驗(yàn)(DW檢驗(yàn))、多重共線性與隨機(jī)解釋變量等檢驗(yàn),以驗(yàn)證假設(shè)的正確性,并對(duì)假設(shè)的誤差進(jìn)行相關(guān)的修正,將變量之間的計(jì)算誤差縮減到最小。本文將在實(shí)證部分利用模型和統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)假設(shè)的理論模型進(jìn)行檢驗(yàn)

3.實(shí)證分析

3.1變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文通過對(duì)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒上的數(shù)據(jù)分析,最終選取2005-2016年,共12組數(shù)據(jù)。國(guó)民生產(chǎn)總值,是年度數(shù)據(jù),固定資產(chǎn)投資與貨物出口總額也是年度數(shù)據(jù)。根據(jù)實(shí)際情況,對(duì)變量的選取進(jìn)行分析,2005年之前的固定資產(chǎn)投資總額與之后的統(tǒng)計(jì)口徑出現(xiàn)差異,且年份為每五年一統(tǒng)計(jì),因此,數(shù)據(jù)無法應(yīng)用分析當(dāng)中,所以本文選取2005年之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的實(shí)證研究。

本文所選取的數(shù)據(jù)均來自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,所選用的年鑒數(shù)據(jù)時(shí)間為2005年-2016年。

3.2統(tǒng)計(jì)描述

為方便實(shí)證分析的模型建立與實(shí)際操作,設(shè)立以下縮寫,代表變量的實(shí)際含義:

GDP:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

TFA:全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額

TEG:貨物出口總額

首先對(duì)12組數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀的分析,如圖1

圖1中1-12分別表示2005-2016年的數(shù)據(jù),從圖中可以看出,隨著年份的不斷增長(zhǎng),GDP與TFA,保持著持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì),但是TEG則在不同年份出現(xiàn)過回落的現(xiàn)象,因此,判定TEG與GDP增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性不大,同時(shí)TFA與GDP同步保持較快穩(wěn)定的增長(zhǎng)。

從數(shù)據(jù)上考慮,固定資產(chǎn)的年增長(zhǎng)率與GDP的年增長(zhǎng)率呈現(xiàn)穩(wěn)定同趨勢(shì)的增長(zhǎng),受到外部投資環(huán)境影響,并且從圖1中可看出數(shù)據(jù)在增長(zhǎng)的過程中,固定資產(chǎn)總額與GDP之間總是存在大體相等的差額。其次,貨物出口總額與GDP之間的關(guān)系,從數(shù)據(jù)上看并沒有呈現(xiàn)同步穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì),多數(shù)情況下。兩者之間并無關(guān)聯(lián)性。

3.3模型建立與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

建立一個(gè)多元回歸模型:GDP=C+β1TFA+β2TEG+μ

利用統(tǒng)計(jì)軟件作出回歸分析,結(jié)果如圖2

對(duì)上述的回歸結(jié)果進(jìn)行分析,得出下列方程:

GDP=22131.16+0.8053TFA+1.5860TEG+μ

(0.7771) (12.7722) (3.8811)

R2=0.9950 F=909.81 DW=0.7617

設(shè)置置信區(qū)間為0.05

(1)首先,利用F檢驗(yàn)考察GDP與變量之間的整體關(guān)系,

我們得出其自由度為(2,10),查表可知結(jié)果F值為4.10,回歸結(jié)果中909.81>4.10,因此可以證明GDP與考察的TFA,TEG之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。

(2)其次,利用t檢驗(yàn)考察各變量與GDP之間的關(guān)系

查表,我們可以得出t0.05(12-2-1=9)=1.833,因此1.833<12.7722,

1.833<3.8811,因此,得出TFA與GDP之間存在顯著相關(guān)關(guān)系,且TEG與GDP之間也存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

最后R2=0.9950接近于1,所以該方程基本成立

通過對(duì)回歸分析結(jié)果的基本分析,可以確定該方程初步成立,接下來進(jìn)行對(duì)模型基本假設(shè)進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn),并對(duì)檢驗(yàn)進(jìn)行修正,對(duì)最終的方程結(jié)果進(jìn)行修正,得出結(jié)論

3.3.1異方差檢驗(yàn)

利用懷特檢驗(yàn)的方法,進(jìn)行檢驗(yàn),其結(jié)果如圖3:

懷特檢驗(yàn)結(jié)果顯示,該方程存在一定誤差,因此依據(jù)懷特檢驗(yàn)的相關(guān)修正方法,對(duì)其進(jìn)行修正,修正結(jié)果如圖4:

3.3.2序列相關(guān)性檢驗(yàn)

圖中折現(xiàn)圖示,分別表示殘差,實(shí)際,擬合值。從圖5中可以看出,三組變量之間的殘差與實(shí)際值,保持高度的一致,但是擬合值卻出現(xiàn)較大的差異性,因此三組數(shù)據(jù)之間的序列相關(guān)性存在正自相關(guān)性,為保證檢驗(yàn)結(jié)果,繼續(xù)對(duì)序列相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),采取可靠性更高的檢驗(yàn)方法,即DW檢驗(yàn)法。

利用DW檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn):據(jù)回歸結(jié)果DW的值為0.7617,給定α的值為0.05,k為2,n為12,查DW表,dL=0.812,dU=1.579得出0<0.7617<0 .812,因此判定該方程中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在正自相關(guān)。存在自相關(guān)性,但是為防止有可能出現(xiàn)的方程誤差性,依然需要對(duì)方程進(jìn)行修正。采用迭代法進(jìn)行修正。

對(duì)DW檢驗(yàn)后的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)行修正:

首先對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行估計(jì),利用科克倫-奧科特(Cochrane-Orcutt)迭代法。最終數(shù)據(jù),我們進(jìn)行兩次迭代,結(jié)果如下圖6-圖7:

該修正結(jié)果顯示,迭代過后的DW值為2.4530,取α=0.05,則DW>dU,表明廣義差分法模型已不存在序列相關(guān)性。

3.3.3多重共線性檢驗(yàn)

因?yàn)橹挥袃蓚€(gè)變量,所以使用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行判斷,求出TFA與TEG之間的相關(guān)系數(shù),求出結(jié)果如下圖8:

TEG=66307.87+0.1424TFA

相關(guān)系數(shù)r=0.1424遠(yuǎn)小于1,因此該方程TFA與TEG之間不存在多重相關(guān)性

3.3.4隨機(jī)解釋變量

考察GDP與TFA、TEG之間存在相互影響的關(guān)系,較容易判斷出TFA、TEG與μ之間存在同期相關(guān)。利用TFAt-1與TEGt-1作為工具變量進(jìn)行回歸,結(jié)果如圖9:

圖9 隨機(jī)解釋變量之間的回歸分析結(jié)果

該回歸結(jié)果顯示,隨機(jī)解釋變量之間不存在解釋變量之間的相關(guān)性,因此GDP與社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額與出口貨物總額之間不存在較為顯著的相互影響關(guān)系。

3.4方程結(jié)果修正

全部檢驗(yàn)及修正就此完成,對(duì)該方程進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋:

GDP=22131.16+0.8053TFA+1.5860TEG+μ

(0.7771) (12.7722) (3.8811)

R2=0.9950 F=909.81 DW=0.7617

從回歸結(jié)果分析,方程的R2很高,說明全社會(huì)固定資產(chǎn)總額與貨物出口總額能夠很好地解釋GDP。

該模型中,全社會(huì)固定資產(chǎn)總額對(duì)GDP的影響系數(shù)約為0.8,貨物出口總額對(duì)GDP的影響系數(shù)約為1.6。說明貨物出口總額對(duì)GDP的影響要大于社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的影響。

從上述的各項(xiàng)檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),該方程還存在一定的缺陷,可以經(jīng)由修正予以改正,不影響總體的方程成立。

【參考文獻(xiàn)】

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