大數據時代的計算機信息處理技術探討

夏月紅

摘要：隨著信息技術的快速發展，現代人們的社會已經越來越離不開信息技術的支持人們獲得數據信息的途徑也越來越多樣化。在大數據時代下必須要加強計算機信息處理技術的能力，這樣才能夠從龐雜的信息數據庫中尋找到關鍵的信息，促進社會經濟的快速發展。

關鍵詞 大數據時代 計算機 信息處理技術

大數據技術已經在各行各業中得到了廣泛的應用，例如企業生產、市場營銷等領域對大數據技術的需求不斷擴大。通過運用大數據技術能夠對各種數據信息進行快速的處理，為市場營銷和企業生產提供重要的參考。在大數據技術應用的過程中，也能夠對人們的日常生活產生非常明顯的影響，例如能夠根據用戶的個性化需求來制定相關的數據分析，確保產品的生產負荷，用戶的實際情況。在大數據時代下各行各業都必須要積極順應時代的發展趨勢，加強計算機信息處理能力，這樣才能夠滿足使用者對信息處理的實際需求。

1大數據技術的主要特點

大數據就是通過運用數字化的方式，展現個人與社會發展之間的關系，通過大數據技術能夠有效的將人們日常生活中的各種數據信息進行加工整合，包括人們在網絡上的瀏覽記錄和社交媒體等通過對數據進行深入的分析，能夠判斷用戶的個性化特點，并且制定科學合理的策略，為商業的發展提供重要的參考，但與此同時大數據技術所收集到的數據信息大部分都涉及到個人隱私，對個人的信息安全也會造成非常明顯的影響。如果不能夠對大數據技術進行科學合理的控制，很容易造成各種意想不到的后果。

2大數據時代計算機信息處理技術

2.1信息采集技術

計算機信息采集技術是最基本的信息處理技術，首先通過計算機信息技術對網絡上產生的各種數據信息進行全面的收集與整理，并且對各項不同的數據信息類型進行優化整合，能夠將各種復雜無序的數據信息整理成為具有一定規則的數據庫，通過在數據采集過程中對數據信息進行。充分的優化和整理也能夠確保計算機信息數據的處理效率得到明顯提高，更好的保證數據信息的內容具有價值。

2.2信息存儲技術

在互聯網每天每時每刻都會產生各種各樣的數據信息，必須要加強對這些數據信息的有效保管，只有提高對數據信息的管理力度和管理質量，才能夠在需要的時候對數據信息進行加工和整理，通過計算機信息采集技術能夠使得各種有意義可使用的信息存儲到數據庫中，并且用戶也能夠結合自身的實際需求對各種各樣的數據信息進行在線查詢，這樣也能夠保證用戶更加方便快捷的使用，而且還能夠使得各種數據被長期保管。

2.3信息安全技術

在網絡環境下各種各樣的數據信息背后所涉及到的內容不僅具有一定的藥用價值，而且也關乎著個人用戶的信息隱私，如果這些信息被非法人員獲取很容易導致用戶的隱私泄露，由于大數據的信息處理能力非常高，并且通過對各種數據信息的整理，也能夠對個人形象和個人的行為產生預測在大數據時代下，如果不能夠確保信息數據的安全，則非常容易給個人隱私帶來非常重要的影響。

3計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

3.1計算機技術未來發展存在的問題

在大數據時代下盡管能夠給人們提供更加便捷的服務，但是由于技術的快速發展，人們的日常生活與互聯網緊密連接，每一個人在互聯網絡中都可能會受到互聯網絡的影響，不僅個人的隱私安全很容易出現泄漏問題，而且各種大型企業的信息泄露問題，可造成的經濟損失無法估量，在信息時代下，每一個人都必須要注重對個人隱私的保護，尤其是要加強個人誠信體系的建設，通過政府出臺相關的法律法規，維護人們的信息安全。在大數據時代下由于計算機信息技術的快速發展對專業人才的需求也在不斷增多，為了能夠保護大數據時代計算機信息安全發展的效果，管理人員必須要根據時代發展的趨勢，制定科學合理的管理決策。

3.2大數據時代計算機信息處理的發展趨勢

在大數據時代下，計算機信息技術的快速發展能夠給人類社會的經濟增長帶來全新的機遇，例如通過將數據技術在商業中應用能夠提高商業價值，通過對個人用戶的信息數據進行分析，并且快速的總結目標消費群體為企業的營銷制定相應的策略，還能夠對用戶的需求制定個性化的推送服務，保證消費者能夠在第一時間獲取到所需要產品的相關信息。

在大數據快速發展的過程中，對計算能力的要求也越來越高，必須要加強對云計算的應用和推廣云計算能夠為用戶數據提供上傳和下載的服務，也能夠將各種數據信息在平臺上整合，可以促進電子設備的快速交互，隨著云計算的出現和應用，能夠為企業的發展提供更加安全快捷的工具。

4結論

本文通過對大數據時代的計算機信息處理技術進行分析，明確了大數據的主要特點以及計算機信息處理技術的主要內容，并且對計算機信息處理技術存在的問題和發展趨勢進行全面的總結和歸納，為我國計算機技術的快速發展提供理論依據。

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