人工智能背景下財會類專業課程體系改革研究

賴泳杏，羅力強，閉樂華

（廣西大學行健文理學院，廣西 南寧）

一 引言

自1956年的DARTMOUTH學會上首次出現“人工智能”一詞至今幾十年的時間，人工智能得到了飛速的發展，其對社會經濟生活產生了非常廣泛、深遠的影響。根據百度百科搜索的“人工智能”可知，人工智能（artificial intelligence，簡稱AI）是計算機科學的一個分支，其涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多門學科，具體而言，是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。其熱門的應用主要體現在人臉識別（Facial Recognition）、掌紋識別（Palmprint Recognition）、專 家 系 統（Expert System）、智 能 控制（Intelligence Control）、博 弈（Game）、遺 傳 學（Genetics）、機器人學（Robotics）等等多方面。其中，財務機器人在財務會計工作中的應用對會計從業人員、財會類專業（含財務管理和會計學兩個專業，下同）教學產生了直接的重大影響，標志性的事件是2017年德勤會計師事務所宣布財務機器人的問世，緊接著普華永道、安永以及畢馬威等三家國際會計師事務所也先后推出來了財務機器人[1]。財務機器人的出現提高了會計核算工作的效率和效果，但是對財會領域也是一個巨大的挑戰，面臨這一巨變，我們的財會類專業教學也應該做出相應的調整，比如培養目標、人才培養模式、課程體系、師資隊伍建設等各方面的改變。文章選擇從專業課的課程體系建設這一視角來探討 面對人工智能時代的到來，財會類專業教學應做何種調整。

二 人工智能背景下會計人才需求的變化

人工智能時代的到來對各行各業的工作方式、工作效率影響很大，會計工作領域也不例外[2]。傳統的會計人員工作內容主要包含原始憑證審核、記賬憑證的編制、登記賬簿、出報表等，這些工作的特點是簡單、瑣碎、重復性高、程序性強。對于具有這種特點的工作而言，財務機器人完全可以勝任，并且工作效率、工作的準確性要比會計人員要高得多，并且在工作時間上更加自由，財務機器人可以24小時工作而不局限于目前的8小時工作制，大大提高了賬務處理的效率。因而，隨著財務機器人技術的成熟，將會有越來越多的公司運用該技術[3]。屆時，基礎會計核算工作將由財務機器人來完成，原來承擔這些工作的會計人員將會面臨著失業的危機。眾所周知，目前我國從事基礎會計核算的會計人員數量眾多，在不久的將來這些人將會陷入無工作的困境。相比于數量眾多的基礎會計核算會計人員，高端的財務會計人才數量稀少，需求缺口非常大。而高端財務會計人才的管理才能、分析能力、預測決策能力、風險控制能力等往往又不是財務機器人所具備的。

三 財會類專業課程體系存在的問題

財務會計行業對會計人員需求的這種變化，給高校財務會計教學工作帶來很大的沖擊和啟示?，F有的財會類專業的專業課程設計重點普遍重視培養學生的會計核算能力、初級會計電算化操作能力、報表的編制、統計能力等。在核心專業課程設置上主要包含了：初級會計學、中級財務會計、高級財務會計、行業會計學、成本會計學、稅務會計學、納稅籌劃、審計學、財務管理學、財務分析等課程。在這些課程中，初、中、高級會計學三門課程所占用的課時數普遍非常高，各大高校往往投入很大的時間精力到這些課程中去，試圖讓學生能夠充分、透徹地理解財務會計核算工作的來龍去脈。而對于類似于財務分析、財務管理學等核心專業課程所劃分的課時數明顯不如初、中、高會計學課程，重視程度也要低許多。

除了上述核心專業課程外，大部分高校的財會類專業還會開設有管理學、市場營銷學、公司戰略與風險管理、資本市場學、證券分析學、個人理財、保險學等課程。但是這些課程往往是作為專業選修課程設置，不是強制性修讀課程。許多財會專業的學生往往對這些專業選修課程的重視程度不夠，即使學校開設有類似課程，也是抱著應付式、拿到學分的心態去學習，較少學生會意識到這些課程的學習對于綜合專業素養的提升是極其重要。不單是學生對這些課程不夠重視，即使是會計專業的負責人或者負責課程修訂的管理人員也有可能沒有意識到這些課程的重要性。

除此以外，大學課堂里對于計算機相關課程的重視越來越低，原因在于計算機在日常工作、學習生活中的應用已經基本普及，很多學生認為沒有必要專門去學習計算機課程。因而導致計算機相關課程的學習變得非常隨意，僅滿足于能夠操作一些基本的辦公軟件、懂得搜索引擎功能等等而已。但是隨著人工智能時代的到來，財會人員如果僅僅具備這些基礎性的計算機操作能力，是很難適應當下的工作要求的。

四 財會類專業課程體系改革的思路

（一） 調整傳統核心專業課程的課時占比

對于傳統的核心專業課程—初級、中級以及高級財務會計等以會計核算為主體的課程應該刪減其課時，減少學分數。對于成本會計學、稅務會計學、行業會計學等具有某一特定核算領域特征的課程，在保證能夠講解透對應知識的基礎上，縮減該部分內容涉及的會計核算，以達到縮減課時的目的。對于與以上專業課程配套的實訓課程，應該重點考核學生在理論課程中所學知識的應用水平，并針對錯誤率較高的業務進行適當講解，以便學生能夠更加透徹地理解和掌握對應知識?？偠灾s減以上的傳統核心課程，并不代表著學生們不需要掌握經濟業務如何進行確認、計量、記錄與報告，相反，為了能夠在人工智能時代更好地適應相應工作崗位的需要，會計人員仍然需要熟練經濟業務的賬務處理以及報表編制，這是作為會計人員的基本技能。除此以外，會計人員還需要具備其他方面的能力，因為復合型會計人才是人工智能時代會計人員的基本特征[4]。

（二） 增加部分傳統課程的課時及增設新興課程門類

許多高校在財務管理學、會計學等財會類專業中都會設置有財務管理學、財務報表分析這些課程，但是往往課時數不高，重視程度不夠，尤其是在會計學專業中體現更為顯著。人工智能時代的到來，會取代許多重復性、程序性強的工作，但是對于管理能力、分析能力、管理咨詢等等是財務機器人不具備的，這些必須依靠會計人員發揮主觀能動性來實現。要想具備這些方面的能力，在日常培養過程中就必須有針對性地加強訓練、引導。因而在講授以上課程時，專業教師應該在講解相應理論內容的同時，積極引入經典案例，結合實務運用，真正把這門課程的重點、精髓傳授給學生，提高學生的學習興趣，同時，引導學生積極將學習到的理論知識運用到學習、生活、工作中去，做到多觀察、多領悟，逐漸提高財務管理能力、財務分析能力。

另外，財會類專業的學生有一個明顯特點便是對于核心專業課程非常重視，對于其他基礎課程的重視不夠，比如管理學、市場營銷學、會計文化[5]、資本市場學、證券分析學、互聯網金融、個人理財等。這種認識是不正確的，尤其是在當今經濟社會發展迅速的時代，這些知識的學習變得更加重要，因為通過對以上知識的學習可以使學生拓寬知識視野、有利于培養綜合能力，使學生能往復合型會計人才方向發展。所以在制定人才培養方案時，應該把以上課程納入到專業必修課程中去，并且通過專業介紹、任課老師宣講、企業宣傳等形式加深學生的認識，提高學習的積極性。同時，在這些課程的講授過程中，任課教師可以結合當前的銀行從業資格考試（Certification of China Banking Professional，簡稱CCBP）、證券從業資格考試（Securities qualification examination）、金 融 理 財 師（Associate Financial Planner，簡稱AFP；或者Certified Financial Planner，簡稱CFP）等證書的考試內容進行講解。一方面可以提高學生學習的興趣，也為將來學生參加上述證書的考試打下扎實的專業基礎。

需要特別強調的還有兩門非常重要的課程：管理會計學、內部控制與風險管理。這兩門課程的價值不僅僅局限于某一門課程的重要性，而是代表了財務會計未來發展的新方向，也是學生未來就業的兩大熱門去處—管理會計師、風險管控。管理會計學的課程內容包括了預測決策、規劃控制、考核評價等核心內容，這很大一部分工作內容財務機器人是無法勝任的，必須依靠人類的智慧去思索解決。當今的企業內外部經營環境不確定性程度很高、企業面臨較大的經營風險，如何有效降低風險已經關系到企業能否持續健康發展。因而很多企業已經建立了內部控制制度、設置相應的風險管控崗位，然而高校所培養的財會專業畢業生往往不具備這方面的知識，不能適應企業對人才的需求。因而，內部控制與風險管理等課程的設置就變得非常重要。

（三） 增設計算機編程等相關課程

財務機器人的開發、管理、維護，將催生兼具備財務知識、計算機編程能力、計算機維護能力的復合型人才[6]，除此之外，會計人員還應將財務知識與新興的信息平臺（大數據（big data）、云平臺（cloud platform）、ERP系統等）相融合，更好地實現人機互動。要實現以上的目標，高校的財會學生應該加強對計算機相關知識的學習，不應僅僅滿足于基礎的計算機操作水平。應該將計算機知識融入到日常的學習中去，加強一些跨學科課程的學習，比如excel 在財務管理中的應用，同時在條件允許下，增加C語言程序設計、神經科學原理、數據挖掘、人工智能等課程的學習[7]。