基于DEA-Tobit模型的醫(yī)院微信公眾號推文傳播效率及影響因素分析

隨著移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，微信已成為公眾獲取、傳遞信息的主要渠道，截至2018年我國微信的每月活躍用戶已經(jīng)達(dá)到10.82億，微信公眾平臺數(shù)量已超過2 000萬[1]。微信公眾平臺的普遍性及獲取的便捷性，使其逐漸成為醫(yī)院傳播健康信息的一種新型媒體形式。這不僅有利于大眾了解醫(yī)療信息、打破健康知識的專業(yè)壁壘、培養(yǎng)正確的健康觀念，而對塑造醫(yī)院品牌形象、提升醫(yī)院運(yùn)營水平及影響力發(fā)揮重要作用[2]。

目前，對于微信公眾號的運(yùn)營研究主要體現(xiàn)在建立健全健康類公眾號傳播效果的評價(jià)體系[3]，完善醫(yī)院公眾號掛號信息系統(tǒng)與平臺設(shè)計(jì)服務(wù)[4]，利用問卷調(diào)查、扎根理論方法[5]研究影響健康類微信公眾號關(guān)注度的因素，以及運(yùn)用文本分析等方法對推文信息傳播特征與行為展開研究[6]。雖然上述研究對公眾號運(yùn)營的模式、推文傳播特征及影響因素等進(jìn)行了探討，但關(guān)于微信公眾號推文傳播效率的評價(jià)尚缺乏實(shí)證分析，且定量分析影響因素關(guān)聯(lián)性的研究較少。因此，本文運(yùn)用DEA-Tobit兩階段模型分析醫(yī)院微信公眾號推文傳播的運(yùn)營效率，通過定量分析識別影響微信公眾號傳播的關(guān)鍵因素，對未來醫(yī)院微信公眾號平臺的建設(shè)提出建議，以期能更好地發(fā)揮微信公眾號對健康知識傳播的作用。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

DEA-Tobit組合模型被Coelli等人稱為“兩階段的分析法”，在效率測量與影響因素分析方面具有較強(qiáng)的適應(yīng)性[7]。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是一種對多投入與多產(chǎn)出決策單元(Decision Making Unit，DMU)的非參數(shù)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法，由于不需要考慮生產(chǎn)函數(shù)的顯性表達(dá)式和任何權(quán)重假設(shè)，可有效避免構(gòu)建模型的主觀性，因此被廣泛應(yīng)用于分析新媒體信息傳播效率研究領(lǐng)域[8]。基于規(guī)模報(bào)酬可變的DEA模型的常見測度指標(biāo)包括綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率，綜合效率(Technical Efficiency，TE)測量各醫(yī)院在微信公眾號方面資源整合與配置的能力，純技術(shù)效率(Pure Technical Efficiency，PTE)衡量各DMU在一定投入水平下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)出的能力，規(guī)模效率(Scale Efficiency，SE)測度各DMU實(shí)現(xiàn)信息傳播有效的最優(yōu)投入規(guī)模。Tobit模型又稱“刪截回歸模型”，彌補(bǔ)了普通最小二乘法的設(shè)計(jì)缺陷，有利于精準(zhǔn)測量自變量對因變量的影響程度及方向。本文運(yùn)用DEAP 2.1軟件對醫(yī)院公眾號推文傳播效率進(jìn)行測算，然后將綜合效率作為因變量，各影響因素作為自變量，運(yùn)用stata12進(jìn)行Tobit回歸分析。

1.2 指標(biāo)設(shè)計(jì)

本文在研讀信息交流效率相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從時(shí)間、內(nèi)容、影響力角度構(gòu)建了多投入、多產(chǎn)出的醫(yī)院公眾號推文信息傳播效率評價(jià)體系。有的學(xué)者認(rèn)為點(diǎn)贊數(shù)是評價(jià)信息傳播效率的重要指標(biāo)[9]，有的學(xué)者基于信息交流與傳播理論認(rèn)為媒體形式的多樣化有利于提高信息傳播的可及性[10]，有的[11]認(rèn)為原創(chuàng)率、推文數(shù)量是評價(jià)信息傳播效率的重要投入指標(biāo)，還有人[12]通過對社交網(wǎng)絡(luò)的研究將視頻數(shù)量納入評價(jià)體系。結(jié)合本文研究目標(biāo)，確定具體評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 微信公眾號推文傳播效率評價(jià)指標(biāo)

1.3 資料來源

本文選用“清博大數(shù)據(jù)”[13]和“新榜”[14]官方發(fā)布的年度公眾號推文數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，以《中國醫(yī)院排行榜》(復(fù)旦版)前50位三級甲等醫(yī)院微信官方賬號作為研究對象(因數(shù)據(jù)的完整性考量剔除了9家醫(yī)院)，最終將41個(gè)醫(yī)院微信公眾號官方賬號納入決策單元。利用“清博大數(shù)據(jù)”獲取41個(gè)公眾號2018年的推文總閱讀數(shù)、總點(diǎn)贊數(shù)、總推文數(shù)、原創(chuàng)文章數(shù)、發(fā)文頻次、發(fā)文天數(shù)及發(fā)文峰值等指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用“新榜”獲取推文文字內(nèi)容，利用人工遍歷方法獲取推文中含視頻文章數(shù)量、公眾號經(jīng)營時(shí)長。

2 結(jié)果分析

2.1 基于DEA的效率測算

如表2所示，各醫(yī)院微信公眾號的推文信息傳播效率的綜合效率均值為0.541，平均技術(shù)效率為0.691，平均規(guī)模效率為0.746。總體推文信息傳播效率均位居中等水平，純技術(shù)效率都低于規(guī)模效率。其中9個(gè)醫(yī)院公眾號推文傳播效率為相對有效，占22%。非DEA有效的決策單元(醫(yī)院微信公眾號)共32個(gè)，占總研究對象的78%。其中7家醫(yī)院處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，其余25個(gè)醫(yī)院公眾號呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的趨勢。根據(jù)效率分析結(jié)果將決策單元的信息傳播效率劃分為DEA有效(綜合效率=1)、弱 DEA 有效(純技術(shù)效率=1、規(guī)模效率<1)、非 DEA 有效(純技術(shù)效率<1且規(guī)模效率<1)3個(gè)層次。

第一層次：公眾號推文信息傳播DEA有效。其中包括“WestChina_Hospital”“gz_zsyy”等9個(gè)公眾號。這一層次決策單元的技術(shù)效率與規(guī)模效率值均為1，說明其在投入配置與產(chǎn)出效率上達(dá)到最優(yōu)前沿。

第二層次：公眾號推文信息傳播弱DEA有效。其中“Nanfang_Hospital”“hospital-cqmu”“ekzc399”均達(dá)到技術(shù)效率有效但是規(guī)模效率無效，規(guī)模報(bào)酬且處于遞增階段，說明這些醫(yī)院公眾號在推文傳播投入的配置與設(shè)計(jì)上相對成熟，而整體運(yùn)營的無效性主要源于投入規(guī)模的不足。“whtongji1900”“renjihospital184”“gh_0ee0bb255391”同樣技術(shù)有效，但是規(guī)模報(bào)酬處于遞減階段，說明該層次的決策單元投入規(guī)模過量。

表2 醫(yī)院微信公眾號推文傳播效率

第三層次：公眾號推文信息傳播非DEA有效。其中包括“cmu1h_wx”“ZNDXXYEYY”等26個(gè)公眾號，說明這一層次的決策單元同時(shí)存在技術(shù)非有效性和規(guī)模非有效性，需要從投入規(guī)模和配置水平等多方面予以改善。

2.2 基于Tobit的影響因素分析

2.2.1 影響因素的選取

醫(yī)院微信公眾號推文傳播效率受主觀因素與客觀因素共同影響，具體如下。傳播峰值，即推送時(shí)間(X1)，將其劃分為工作時(shí)間(9：00-17：00)和休息時(shí)間(18：00-8：00)，能較好地反映推送時(shí)間對推文運(yùn)營效率的影響[15]；內(nèi)容規(guī)模，即推文的文字量(X2)，能體現(xiàn)推文內(nèi)容的充實(shí)程度以及平均讀者的閱讀時(shí)長，是影響讀者閱讀推文信息的直接因素[16]；傳播服務(wù)，即發(fā)文頻次(X3)，指各微信公眾號平均每日發(fā)文頻次數(shù)，反映決策單元規(guī)模投入量的大小[17]；時(shí)間環(huán)境，即經(jīng)營時(shí)長(X4)，不僅能反映推文信息量的積累，還能體現(xiàn)出決策單元的經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)[18]。

以上述影響因素為解釋變量。用各個(gè)決策單元的DEA效率值作為被解釋變量構(gòu)造Tobit回歸模型：

Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

式中，C為回歸方程的常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4為各個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)，ε為殘差項(xiàng)。

2.2.2 Tobit回歸結(jié)果分析

運(yùn)用STATA軟件對上述Tobit模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。發(fā)文時(shí)間與經(jīng)營時(shí)長對推文信息傳播效率存在正向影響關(guān)系，推文內(nèi)容規(guī)模與發(fā)文頻次存在負(fù)向影響關(guān)系。推送時(shí)間與發(fā)文頻次的P值均小于0.1，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn)，認(rèn)為它們對醫(yī)院推文信息傳播效率存在顯著性影響。其中推文的推送時(shí)間對應(yīng)的P值小于0.1，反映該因素對推文傳播效率存在顯著性，具體表現(xiàn)為休息時(shí)間推文的效率值是工作時(shí)間的0.2646倍；推文的內(nèi)容規(guī)模與公眾號推文信息傳播效率呈現(xiàn)反比關(guān)系，即內(nèi)容每增加1個(gè)單位，對應(yīng)的效率值將減少2.1985個(gè)單位，但該影響因素并沒有通過統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn)；發(fā)文頻次對推文傳播的效率呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性，即每增加一個(gè)單位的發(fā)文頻次數(shù)將導(dǎo)致對應(yīng)的效率值下降31.53%；公眾號的經(jīng)營時(shí)長與推文傳播效率存在較弱的正向關(guān)系，但是統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不顯著。

表3 Tobit回歸分析結(jié)果

3 討論

醫(yī)院微信公眾號作為一種支持文字、聲音、圖片、視頻等多種形式的移動(dòng)社交媒體，能為用戶提供針對性、碎片化、即時(shí)性的健康信息服務(wù)。本文運(yùn)用DEA-tobit兩階段模型對各醫(yī)院公眾號運(yùn)營效率進(jìn)行測算，并對效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，得到以下結(jié)論。

3.1 整體運(yùn)營效率較低，技術(shù)效率是推動(dòng)運(yùn)營效率的關(guān)鍵

基于41個(gè)醫(yī)院微信公眾號的推文數(shù)據(jù)，以新媒體信息傳播視角構(gòu)建了運(yùn)營效率的評價(jià)指標(biāo)體系。對其運(yùn)營效率進(jìn)行實(shí)證分析的結(jié)果顯示，各醫(yī)院公眾號信息傳播平均綜合效率僅為0.54，且在41家醫(yī)院公眾號中僅有22%的醫(yī)院達(dá)到最優(yōu)傳播前沿，其中僅有15家醫(yī)院公眾號達(dá)到純技術(shù)有效，平均技術(shù)效率為0.691，整體運(yùn)營效率較低。通過對DEA結(jié)果的層次分析發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率低下是綜合效率不高的主要原因。此外，醫(yī)院公眾號推文的規(guī)模效率也是制約整體運(yùn)營效率的重要因素。由上文結(jié)果可得，各醫(yī)院平均規(guī)模效率為0.746，且大多DMU處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，這與我國大多數(shù)新媒體交流效率研究呈現(xiàn)一致性，在規(guī)模配置上都存在較大的改善空間。因此，提升醫(yī)院公眾號信息傳播的技術(shù)效率、合理把握公眾號規(guī)模與設(shè)計(jì)是推動(dòng)公眾號整體運(yùn)營效率的關(guān)鍵。

3.2 穩(wěn)定合理的推送時(shí)間是推文信息有效傳播的重要因素

通過對影響因素的分析發(fā)現(xiàn)，DEA有效決策單元(即醫(yī)院微信公眾號綜合效率值為1)的推送時(shí)間主要集中在休息時(shí)間(18：00-8：00)，且較為固定。由于用戶對信息采納程度往往受到傳遞時(shí)間的影響，合適的推送時(shí)間能夠增強(qiáng)信息傳遞的可及性[19]。在休閑時(shí)間段推送健康信息便于用戶下班后閱讀，固定且有效的推送時(shí)間會在較大程度上加深用戶對信息的依賴，產(chǎn)生閱讀慣性，提升信息傳播的力度與效度，利于公眾號推文信息的有效傳播。

3.3 過度投入易對推文傳播效率產(chǎn)生負(fù)向影響

根據(jù)Tobit回歸分析得出，單條推文的文字?jǐn)?shù)量會對推文傳播效率產(chǎn)生負(fù)向影響。內(nèi)容規(guī)模中含有較多的文字不僅耗時(shí)，而且單一化的形式容易降低讀者的閱讀興趣，影響其運(yùn)營效率[20]。其次，發(fā)送頻次與推文傳播效率存在顯著負(fù)向關(guān)系，說明推文的頻率并不是促進(jìn)推文信息有效傳播的前提，推送數(shù)量對其信息傳播效率可能存在邊際遞減效應(yīng)[21]。另外，公眾號的經(jīng)營時(shí)長往往被認(rèn)為是影響規(guī)模效率的重要因素[22]，然而通過上文的回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，公眾號經(jīng)營時(shí)長與運(yùn)營效率并無顯著正向關(guān)系，時(shí)間環(huán)境投入對于信息傳播效率的提升作用并不明顯。因此，合理的規(guī)模投入更易于健康信息的傳播，盲目增加公眾號信息投入規(guī)模可能會降低其運(yùn)營效率，達(dá)不到醫(yī)院公眾號健康知識傳播的目的。

4 建議

4.1 合理調(diào)整推文規(guī)模，提高技術(shù)效率水平

醫(yī)院公眾號需要從技術(shù)效率和規(guī)模效率兩個(gè)角度提升信息傳播的綜合運(yùn)營效率。微信信息平臺應(yīng)在合理的規(guī)模投入下，利用大數(shù)據(jù)分析手段，挖掘公眾的閱讀偏好和閱讀習(xí)慣，適時(shí)調(diào)整消息發(fā)布內(nèi)容和發(fā)送時(shí)間，同時(shí)重視對推文內(nèi)容質(zhì)量的優(yōu)化，提升推文傳播的技術(shù)效率，以有效減少投入過度帶來的邊際效率遞減的現(xiàn)象，從而提高醫(yī)院公眾號運(yùn)營水平，打造醫(yī)院品牌的效應(yīng)，增強(qiáng)醫(yī)院競爭力。

4.2 豐富推送形式，增加讀者閱讀興趣

豐富創(chuàng)新的多媒體形式可以使文章通俗易懂，有利于降低醫(yī)學(xué)信息知識的專業(yè)性門檻，便于公眾理解與吸收健康知識。因此，醫(yī)院公眾號應(yīng)當(dāng)拓展具有創(chuàng)新性的推文形式，有針對性地推送具有時(shí)效性、趣味性的健康信息，注重對視頻素材的選取，增強(qiáng)讀者閱讀意愿，從而促進(jìn)醫(yī)學(xué)健康信息的廣泛傳播。

4.3 深度挖掘醫(yī)院特色，增加原創(chuàng)內(nèi)容

醫(yī)院公眾號的推文往往具有權(quán)威性和專業(yè)性，原創(chuàng)特有、專家推薦的文章往往更容易受到公眾的認(rèn)可。醫(yī)院公眾號應(yīng)當(dāng)利用本身優(yōu)勢，突出推文的特色，在推送內(nèi)容有效、規(guī)模合理的基礎(chǔ)上增加原創(chuàng)推文的比例，傳播符合醫(yī)院自身特色的健康信息知識，從而增進(jìn)公眾的認(rèn)可與依賴，提高醫(yī)院公眾號信息傳播效率。

5 結(jié)語

醫(yī)院的官方公眾號作為一種新型信息傳播工具，代表著更為專業(yè)權(quán)威的健康信息，因?yàn)樗茌^強(qiáng)地適應(yīng)用戶的閱讀習(xí)慣，對于健康信息的傳播具有重要意義。通過上述研究可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)院公眾號運(yùn)營效率存在明顯差異，各醫(yī)院公眾號需從用戶角度出發(fā)豐富推送形式，調(diào)整投入規(guī)模，增強(qiáng)醫(yī)院公眾號的運(yùn)營水平，從新媒體傳播角度促進(jìn)健康信息的有效傳播。未來的研究應(yīng)將健康信息傳播與心理學(xué)、行為學(xué)相結(jié)合，深入挖掘讀者心理活動(dòng)和行為偏好，多方面、深層次探討社交媒體對健康信息傳播與采納的重要作用，從而建立多層次的健康信息傳播評價(jià)體系，促進(jìn)健康信息的有效傳播。