我國不同地區蔬菜產業競爭力聚類分析

于麗艷 穆月英

（1 天津科技大學經濟與管理學院，天津 300222；2 中國農業大學經濟管理學院，北京 100083）

2019 年中央一號文件繼續把“發展壯大鄉村產業，拓寬農民增收渠道”作為做好“三農”工作的重要內容，作為鄉村特色產業的重要方面，蔬菜產業是很多地區打造特色產業，增加農民收入的重要抓手。很多地區將蔬菜作為特色農產品，打造蔬菜生產的專業地帶，從而形成了以蔬菜生產、銷售、加工為內容的蔬菜生產基地和蔬菜加工企業，蔬菜產業成為很多地區的特色產業。蔬菜是居民生活必不可少的基本消費品，是中國僅次于糧食作物的第二大農作物，蔬菜產業的良好發展既關系著人民生活的基本保障，又關系著中國“三農”工作重點，在中國農業發展中具有重要意義。

關于中國蔬菜產業發展問題，學者們做了大量研究，主要從全國層面和各個省域層面展開：首先，是對全國蔬菜產業競爭力的研究：方志權等（2004）提出蔬菜產業綜合競爭力的內涵，構建了綜合競爭力的指標體系并對上海市蔬菜產業綜合競爭力進行了測算，研究認為，上海市蔬菜產業經過多年培育，具有一定的競爭力。王方舟（2010a）對省際蔬菜產業競爭力進行研究，從蔬菜產業生產競爭力、加工競爭力和流通競爭力3 個方面構建省際蔬菜競爭力指標。其次，是對不同省份蔬菜產業競爭力的研究：蘇國賢（2005）對山西省蔬菜產業發展現狀進行研究，認為蔬菜產業已經成為山西省農業四大主導產業之一，應該在比較優勢基礎上，進行蔬菜產業結構調整。王方舟（2010b）利用鉆石模型對河北省蔬菜產業競爭力進行分析，認為提高河北省蔬菜產業競爭力應該從優化生產要素、拉動需求、產業一體化經營、技術和管理體制創新等方面著手。楊揚（2014）利用鉆石模型理論，從生產要素、需求條件、相關及支持產業、企業戰略及同業競爭等方面對山東壽光蔬菜產業競爭力進行分析，認為應該加大政策扶持力度，發展綠色蔬菜產業集群。喬立娟等（2016）對河北省蔬菜產業的區域競爭力、市場競爭力、企業競爭力、技術競爭力和品牌競爭力進行分析，認為在京津冀協同發展的背景下，提高河北省蔬菜產業競爭力應該充分利用京津冀區域的信息平臺，創新蔬菜流通模式。胡世霞（2016）對湖北省蔬菜產業競爭力進行系統研究，利用因子分析法和聚類分析法，結合產業資源條件、產業市場環境、產業設施能力等方面展開研究，提出提高產業扶持力度，實施糧食和蔬菜統籌發展等提高湖北省蔬菜產業競爭力的措施。張平和朱智強（2017）從要素、環境等方面對山東省蔬菜產業的綜合競爭力進行分析，認為山東省蔬菜產業與全國其他蔬菜生產省份相比，具有較強的競爭 優勢。

學者們對中國蔬菜競爭力非常關注，對蔬菜生產大省的蔬菜產業競爭力研究也有涉及，但是不論從全國層面還是省域層面，定性的分析較多，定量的分析較少，與其他產業競爭力的分析相比，對蔬菜產業競爭力的分析有待進一步深入。本文對蔬菜產業競爭力指標展開分析，確定反映蔬菜產業競爭力的指標，利用因子分析法和聚類分析法，對中國30 個省、自治區和直轄市（不包括港澳臺，西藏由于數據獲得所限，不在研究范圍）蔬菜產業競爭力進行排序并在此基礎上進行分類，總結各類省份蔬菜產業競爭力特點，明確各個地區蔬菜產業競爭力在全國的地位，為其制定蔬菜產業發展政策提供參考。

1 理論基礎與指標構建

對于產業競爭力的研究，以邁克爾.波特的國家競爭優勢理論為典型代表。邁克爾.波特認為，影響產業競爭力的因素為4 個直接因素和2 個輔助因素，其中4 個直接因素包括：生產要素、需求狀況、相關與支持產業以及企業戰略、組織結構與競爭狀況；2 個輔助因素包括：企業發展的機遇和政府的相關政策。波特對產業競爭力的分析是基于工業企業的分析，具體到蔬菜產業，在“國家鉆石模型”的基礎上，考慮到蔬菜產業與一般工業企業的差別，將影響蔬菜產業競爭力的因素歸納為：生產要素、市場需求、農業基礎、產業發展、交通設施。① 蔬菜生產要素。蔬菜作為農產品，其生產要素投入與一般工業生產不同，雖然與糧食生產相比，蔬菜生產表現為集約化的程度更高，但是土地仍然是蔬菜生產必不可少的投入要素，同時，蔬菜生產過程中，勞動力的投入也是十分必要的，在現代蔬菜生產過程中，資金和技術投入也已經成為蔬菜生產的重要要素投入，同時，在蔬菜生產過程中，農藥和化肥的投入也必不可少。② 蔬菜的市場需求。作為農民增收的重要途徑，蔬菜的商品化率比較高，所以蔬菜的市場需求自然成為影響蔬菜產業競爭力的重要因素。③ 蔬菜生產的基礎條件，或者當地農業發展基礎，也成為影響當地蔬菜產業競爭力的重要因素。比如當地農業基礎設施建設情況，當地耕地條件，灌溉設施、水利設施建設等，作為農業發展的基礎設施，對農業生產影響較大。④ 蔬菜產業自身的發展和農業發展情況，也是影響蔬菜產業競爭力的重要因素。一般蔬菜生產大省，蔬菜產量和播種面積比較大，在蔬菜生產集聚區域，存在生產技術的溢出效應等；同時，蔬菜產業發展的機遇也成為影響其競爭力的重要因素。⑤ 交通設施建設也成為影響蔬菜產業競爭力的重要因素，商品化蔬菜，從產地到銷地依靠運輸，當地交通設施的完善與便利與否，很大程度上影響當地蔬菜產業發展。根據以上分析，將國家競爭優勢理論與蔬菜產業結合，考慮數據的可得性，本文選擇如下指標衡量地區蔬菜產業競爭力， 見表1。

表1 中國不同地區蔬菜產業競爭力指標與描述統計

2 中國不同地區蔬菜產業競爭力分析

2.1 因子分析法

因子分析法在多元統計中屬于一種降維方法，其基本思想是：每一個輸入變量的變異性都可以歸結于少數潛在的公共因子和一個與這些公共因子無關而只與該變量有關的特殊因子，它的主要目的就是尋找少量公共因子以解釋一組輸入變量的共同的變異性。公共因子形成的降維數據可用于進一步分析（周穎 等，2016）。因子分析的一般模型為：設有p 維可觀測的隨機向量 ),...,(21pxxxx= ，其均值為協方差矩陣為Σ=（σij），有：

其 中f1，f2，...，fm為 公 共 因 子，ε1，ε2，...，εp為特殊因子，它們都是不可觀測的隨機變量。公共因子出現在每一個原始變量的表達式中，可理解為原始變量共同具有的公共因素。aij稱為因子載荷，aij的絕對值越大，表示公因子 fj與變量 xi的相關度越高。因子分析步驟參考沈潤夏（2018）的 方法：

① 因子分析適合度檢驗，首先對變量進行相關性檢驗，根據相關標準，確定原有變量是否適合做因子分析。

② 構造因子，確定提取的公共因子及其個數。最常用的是主成分分析法，也可以用碎石圖來直觀反映主成分數與其解釋原變量的累加效果以幫助確定提取公共因子數。

③ 因子變量的命名解釋，因子分析得到的每個公共因子都對原變量中的每一變量作出一定解釋，但有時因子載荷的大小差異不是非常明顯，公共因子的命名和解釋就比較困難。這時可以使用因子矩陣旋轉對因子矩陣作變換，增加因子載荷的差異性，提高因子的可解釋性。

④ 計算因子得分，根據因子分析建立每個因子的回歸方程，然后將具體個案的原變量分數代入就可以求出該個案的各因子分數。

本文利用因子分析法，對中國30 個省、自治區和直轄市的蔬菜產業競爭力進行評估，相關指標選取如表1，分析年份為2016 年，數據主要來源于《中國統計年鑒》（2017）、《中國農村統計年鑒》（2017）和《全國農產品成本收益匯編》（2017）。由于《全國農產品成本收益匯編》是分蔬菜品種的統計，本文將不同地區主要蔬菜品種生產成本收益進行算術平均，獲得蔬菜成本收益數據。

2.2 中國蔬菜產業地區競爭力分析

基于因子分析法，對中國蔬菜產業地區競爭力進行分析，首先，根據確定的指標體系進行因子分析適合度檢驗，見表2，根據KMO 檢驗的機理，KOM 數值越大，越適合做因子分析，本文的KMO度量數值為0.719，Bartlett 球形度檢驗顯著度為0.000，根據Kaiser 標準和相關文獻，本文所構建的指標體系適合做因子分析。

其次，利用主成分分析法提取公因子，從表3和表4 可以看出，提取3 個公因子，3 個公因子累積方差貢獻率為82.90%，所建立的指標體系中，變量共同度較高，說明提取的公因子對原始變量的解釋能力較強。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗結果

表3 解釋的總方差

利用方差極大法對因子矩陣做變化，得到旋轉后公因子載荷矩陣，通過表5 可以看出：第1 公因子在蔬菜播種面積、農機動力、化肥施用量、農藥施用量、農業總產值、耕地面積、有效灌溉面積、蔬菜產量和公路里程指標上的載荷較高，這些指標屬于蔬菜生產要素投入和農業生產基礎設施指標，因此將第1 公因子命名為要素投入與農業基礎因子，要素投入與農業基礎因子得分反映地區蔬菜生產要素投入規模和農業基礎發展水平。第2 公因子在人均社會消費品零售額、城鎮化率和人均GDP 指標上的載荷較高，人均社會消費品零售額反映地區社會消費能力，將此指標作為蔬菜社會需求的重要指標；城鎮化率也可以作為蔬菜市場需求的指標，一般認為，蔬菜已經成為居民生活，尤其是城鎮居民的必需食品，城鎮人口占總人口比重的城鎮化率，成為反映蔬菜市場需求的重要指標；人均GDP 水平反映地區經濟發展程度，某種程度上也代表一定的社會需求水平，因此，公因子2 可以命名為蔬菜市場需求因子，此因子得分反映地區蔬菜市場需求狀況，在蔬菜商品化率不斷提高的情況下，蔬菜市場需求顯得尤為重要。第3 公因子在每667 m2蔬菜生產凈利潤、蔬菜生產現金收益和成本利潤率指標上載荷較高，這3 個指標都涉及蔬菜生產經濟效益，因此將第3 公因子命名為蔬菜生產經濟效益因子，反映蔬菜生產 收益。

表4 公因子方差

表5 旋轉成分矩陣

利用回歸方法，將因子對指標變量做線性回歸，得到系數的最小二乘估計，將具體地區的原變量分數代入，求出該區域各因子得分，3 個因子得分以F1，F2 和F3 表示（魏曉聰和李梅芳，2016），見表6。

根據各地區因子得分表（表6）和三角坐標系（圖1），在蔬菜生產要素投入和農業基礎方面，得分較高的省份為：山東、河南、河北、江蘇、湖北、湖南和四川這些農業大省，這些省份農業基礎較好，在全國蔬菜生產方面占有重要地位。在蔬菜市場需求方面，得分較高的省份為：北京、上海、天津、江蘇、浙江和廣東，以上地區屬于中國經濟發達地區，人口密度較大，對蔬菜需求量大，但是其蔬菜生產能力有限，是中國蔬菜的主要消費地區。在蔬菜生產經濟效益方面，陜西、天津、浙江、海南、江西和新疆得分較高，反映這些地區與全國其他地區相比，蔬菜生產經濟效益比較突出。綜合考察3 個因子得分，結合三角坐標系，中國蔬菜產業競爭力比較強的地區為：山東、河南、江蘇、湖北、湖南、河北、廣東、浙江和四川等地區，而貴州、山西、寧夏和青海蔬菜產業競爭力水平 較低。

表6 各地區因子得分和排序

圖1 三角坐標系下各地區因子得分

2.3 系統聚類分析方法

系統聚類法是聚類分析中最常用的一種方法，其核心思想是，初始階段每個樣本各自作為一類，根據規定的樣本之間的距離和類與類之間的距離，將距離最近的兩類合并成一個新類，再計算新類與其他類的距離；重復進行兩個最近類的合并，每次減少一類，直至所有的樣本合并為一類（楊鑫和穆月英，2017）。 根據表1 對中國蔬菜產業競爭力分析的指標選擇，利用系統聚類法，對指標數據進行Z 標準化處理后，將30 個省、自治區和直轄市蔬菜產業競爭力分為4 類，見圖2。

北京、天津、上海是中國重要的3 個直轄市，經濟發展水平和社會消費水平較高，人口密集，是中國蔬菜重要的消費區，同時，這3 個直轄市由于耕地資源有限，與一些農業大省相比，蔬菜生產規模較小，本地蔬菜自給率相對中國其他地區較低。由于蔬菜產品的特殊性，北京、天津和上海對當地蔬菜生產比較重視，蔬菜產業在其農業生產中占有重要地位，而且這些地區蔬菜生產集約化水平 較高。

圖2 各地區蔬菜產業競爭力系統聚類分析樹狀圖

青海、寧夏、海南、江西、甘肅、貴州、云南、廣西、新疆、浙江、福建、山西、陜西、重慶、遼寧、吉林和內蒙古，此類中涉及的省份以西部地區省份較多，同時也包括東北的遼寧和吉林，這些地區蔬菜生產在全國處于中下游水平，與蔬菜生產大省相比，存在一定差距，而與北京、天津和上海相比，生產規模又具有一定優勢，近些年，隨著農業基礎設施以及交通條件的改善，西部地區的蔬菜生產規模增長快速。

山東和河南是中國傳統農業生產大省，也是中國重要的蔬菜產地，在中國蔬菜產業發展中占有重要地位。

江蘇、廣東、湖北、湖南、安徽、四川、河北和黑龍江，在中國蔬菜產業的地位僅次于山東和河南，尤其是河北，近些年隨著承接北京蔬菜生產基地轉移，蔬菜產業發展迅速。江蘇、廣東、四川等省份多年來一直是中國蔬菜生產的重要省份，加之這些地區蔬菜需求較大，其蔬菜產業競爭力較強。

3 研究結論與政策建議

本文選取代表中國蔬菜產業競爭力的15 個指標，對中國30 個省、自治區和直轄市的蔬菜產業競爭力進行因子分析和聚類分析，研究結論 如下：

第一，從因子分析的結果可以發現：我國蔬菜產業競爭力整體發展不平衡，不同省份蔬菜產業競爭力差距較大，蔬菜生產大省和農業生產大省整體上競爭力較強，而農業基礎較弱和農業生產規模較小的省份蔬菜產業競爭力較弱。

第二，因子分析和聚類分析共同表明：東部地區整體蔬菜產業競爭力較強，西部地區較弱。究其原因主要是東部地區蔬菜產業發展基礎較好，在市場需求、交通設施等方面具有優勢；西部地區蔬菜生產基礎比較薄弱，同時，在交通設施約束下，蔬菜產業整體競爭力較弱。

第三，從各個省份看，山東、河南、江蘇、湖北、湖南、河北、廣東、浙江和四川位于中國蔬菜產業競爭力前9 位，這些省份農業生產條件較好，蔬菜產量在全國處于重要地位，同時，這些地區蔬菜需求較大，山東、河北、河南、江蘇等省，一直是北京、上海等城市蔬菜供給的重要 來源。

第四，根據以上研究結論，結合中國蔬菜產業發展的特點和趨勢，提出如下政策建議：首先，根據理性經濟人假設，農戶選擇是否種植蔬菜的重要影響因素為種菜的經濟效益，從這個角度出發，要想進一步提高地區蔬菜產業競爭力，提高蔬菜種植經濟效益是一個重要問題，考慮到蔬菜生產的投入和產出，應該注重蔬菜生產過程管理，降低蔬菜生產成本，提高蔬菜播種和收獲的機械化程度和技術水平，減少人工成本；同時，加強蔬菜市場信息管理，穩定蔬菜價格。其次，注重農業基礎設施和交通基礎設施建設，一般農業基礎較好的地區，發展蔬菜產業在耕地、設施建設、生產要素獲得、生產技術指導以及資金等方面都能提供較好的支撐；同時，在蔬菜商品化率不斷提高的情況下，交通設施的完善對于當地蔬菜產業發展具有重要作用。最后，蔬菜產業在提高農民收入方面，相對于一般糧食生產效果明顯，所以，地方政府可以結合當地實際，適度鼓勵蔬菜產業發展，通過蔬菜生產專業村、專業縣建設，打造地方蔬菜產業特色，促進農民 增收。