AI讓你失業(yè)的同時 還帶走了人生意義

David

經(jīng)濟學(xué)家預(yù)測：到2030年人工智能（AI）將為全球經(jīng)濟帶來15.7萬億美元的財富，可見其威力強大。人類及各行各業(yè)將會從人工智能獲得怎樣的好處，無數(shù)的專家學(xué)者、機構(gòu)媒體、包括我們InfoAV之前已經(jīng)討論過很多，在此就不一一贅述了。本篇文章討論的是人工智能在給我們的福祉的同時還伴隨著巨大的——威脅。

失業(yè)的威脅

人工智能會不會導(dǎo)致人們失業(yè)？回溯曾經(jīng)，好像并沒有，歷史上多次大的技術(shù)突破都沒有對人類的工作產(chǎn)生毀滅性的打擊。蒸汽機的誕生替代了馬車，印刷機的誕生取代了抄寫員，農(nóng)業(yè)自動化設(shè)施的產(chǎn)生替代了很多農(nóng)民的工作，但這都沒有致使大量的人流離失所。相反，人們找到了更適合人類的工作。

因此樂觀主義者認為，人工智能可能會在短期內(nèi)造成一些工作被取代。但就像以前成千上萬的農(nóng)民轉(zhuǎn)變成工廠工人一樣，人工智能中的失業(yè)人員也可以轉(zhuǎn)型為軟件或硬件工程師。自從工業(yè)革命之后，每一次生產(chǎn)力的提高，自由市場的力量都能夠解決因生產(chǎn)力提升而出現(xiàn)的各種問題。那些在未來將通過人工智能賺取巨額利潤的公司，利用以上歷史來否定未來人工智能會引起失業(yè)的說法。他們指出，成千上萬的發(fā)明，如軋棉機、電燈泡、汽車、攝像機和手機，都沒有引起過大范圍失業(yè)，他們認為人工智能也不會。人工智能會大幅提高生產(chǎn)力，推動工作崗位穩(wěn)健增長并提升人類福利，所以有什么好憂慮的呢？

不平等的發(fā)明

“如果將所有發(fā)明分配同樣的權(quán)重，技術(shù)樂觀主義者完全可以將這些數(shù)據(jù)作為樂觀的理由。但發(fā)明不是生來平等。有的發(fā)明改變了我們的工作方式，如打字機，有的發(fā)明消除了對特定勞動的需求，如計算器，還有一些發(fā)明瓦解了整個行業(yè)，如軋棉機。” 創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)表示。

“但規(guī)模更大的技術(shù)變革會影響到許多行業(yè)，從根本上改變經(jīng)濟組織甚至社會結(jié)構(gòu)。這就是經(jīng)濟學(xué)家所說的“通用技術(shù)”，或稱GPTs（General Purpose Technologies）。”

蒸汽機和電氣化分別引發(fā)了第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命。這兩項通用技術(shù)都推動了現(xiàn)代工廠制度的創(chuàng)建，顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。總的來說，這種生產(chǎn)模式變化主要是去技能化。這些工廠以前需要高水平技工來完成任務(wù)。現(xiàn)在這些任務(wù)被分解成一個個簡單得多的小任務(wù)，低水平技工就能完成。在這個過程中，產(chǎn)量大大增加，價格大大降低。

從就業(yè)率來說，這些早期的通用技術(shù)實現(xiàn)了流程創(chuàng)新，例如裝配線讓數(shù)以千計乃至數(shù)以億計的農(nóng)民轉(zhuǎn)行，在新的工業(yè)經(jīng)濟中發(fā)揮了生產(chǎn)作用。雖然它們確實取代了相對少量的熟練手工藝人，但它們也讓更多的低水平技工可以從事機器引導(dǎo)的重復(fù)工作，提高了生產(chǎn)力。同時，經(jīng)濟蛋糕做大，整體生活水平也隨之提高。

不過與第一次和第二次工業(yè)革命中的通用技術(shù)不同的是，人工智能不會推動經(jīng)濟生產(chǎn)的去技能化。它不會讓少數(shù)人完成高級任務(wù)，也不會將其分解成由更多低水平技工完成的小任務(wù)。它只會接管符合以下兩個標(biāo)準(zhǔn)的任務(wù)：一是可以利用數(shù)據(jù)優(yōu)化，二是不需要社會互動。

“確實，這一過程中會創(chuàng)造一些新的崗位，例如機器人修理工和人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家。但人工智能對就業(yè)的主要影響不是通過去技能化而創(chuàng)造工作，而是通過越來越智能的機器替代工作。理論上來說，失業(yè)工人可以在其他更加難以自動化的產(chǎn)業(yè)中找到工作，但這一漫長的過程本身極具破壞性。” 李開復(fù)稱。

催化劑的作用

“人工智能不會給我們足夠的時間。和前幾次通用技術(shù)推動的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型相比，人工智能帶動的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型會發(fā)生得更快。工業(yè)革命歷時幾代人才完成，而人工智能革命在一代人的時間內(nèi)就能產(chǎn)生重大影響。這是因為人工智能會在催化劑的作用下加速自身的應(yīng)用與擴散進程，這個催化劑在蒸汽動力和電力投入廣泛應(yīng)用時是不存在的。”

這個催化劑就是人工智能算法的易復(fù)制性。硬件革命的技術(shù)轉(zhuǎn)型要獲得動力，需要發(fā)明設(shè)計、建造實體產(chǎn)品并出售給最終用戶。任何硬件想要獲得提升，都需要重復(fù)以前的流程，這些流程減緩了硬件技術(shù)的開發(fā)速度，延長了發(fā)展的時間，直到產(chǎn)品獲得商業(yè)收益后才會被廣泛使用。然而，許多提高生產(chǎn)力的人工智能產(chǎn)品只是數(shù)字算法，可在全球無限復(fù)制、零成本應(yīng)用。應(yīng)用后的更新和改進也是幾乎無成本的。如今的大部分白領(lǐng)員工的職責(zé)是獲取信息和處理信息，然后根據(jù)這些信息做出決策或提出建議。而人工智能算法恰好最擅長這一工作，可以全面且快速地完成人機替換。

誰先失業(yè)

牛津大學(xué)的一份研究報告指出下列職業(yè)將是最先被人工智能取代的，在2033年下列職業(yè)被AI取代的概率如下：

（1）電話營銷員，99%。

（2）收銀員，97%。

（3）快餐廚師，96%。

（4）律師助手，94%。

（5）導(dǎo)游，91%。

（6）公交車和出租車司機，89%。

（7）安保人員，84%。

（8）檔案管理員，76%。

將被人工智能取代的工作和職業(yè)遠不止這些。麥肯錫發(fā)表的一份研究報告指出，中國的勞動力可以被自動化的程度比世界上任何其他國家都要高。據(jù)該報告估計，20年內(nèi)中國51%的工作可以自動化，相當(dāng)于3.94億全職員工。最容易被人工智能取代的是那些重復(fù)性高、可預(yù)測、可編程的工作。19世紀(jì)的機器主要代替體力工作者，這次人工智能將替代許多腦力工作者。中等技能的專業(yè)人員可能首當(dāng)其沖，而目前很難程序化的工作，例如保姆反而很難被取代。許多高技能、高收入的職業(yè)也可能受到?jīng)_擊。這種沖擊體現(xiàn)在兩個方面：一是直接取代，例如中級X光讀片醫(yī)生和律師事務(wù)所的文書；二是增強功能，例如醫(yī)生的AI輔助診斷。

人生的意義危機

自工業(yè)革命以來的數(shù)個世紀(jì)里，工作不僅是一種謀生手段，更是一種自我認可以及生活意義的源泉。當(dāng)我們身處社會之中，需要自我介紹或介紹他人時，首先提到的就是工作。工作讓我們過得充實，給人一種規(guī)律感，讓我們和其他人聯(lián)結(jié)。固定的薪水不僅是一種勞動報酬方式，也代表了個人對于社會的價值，表明每個人都是社會的重要成員。

切斷這些聯(lián)系，或者說迫使人們從事低于過去社會地位工作，影響的不只是收入，還會直接傷害到我們的認同感和價值感。

失去人生意義和目標(biāo)會帶來非常現(xiàn)實且嚴(yán)重的后果。失業(yè)六個月的人患抑郁癥的概率是上班族的三倍，正在尋找工作的人自殺概率是上班族的兩倍。酗酒和藥物濫用的情況均隨失業(yè)率升高而增多。

如果是人工智能導(dǎo)致的失業(yè)，帶來的心理創(chuàng)傷還會更大。人們將面臨的境況很可能不是暫時失業(yè)，而是永久性地被經(jīng)濟體系拒之門外。他們只能眼睜睜看著自己用一生時間學(xué)習(xí)并掌握的技能，被算法或機器人輕而易舉地超越。隨之產(chǎn)生的壓倒性的無力感，會讓人感覺自己的存在沒有了意義。

人比AI強在哪？

從目前的研究分析來看，人類比AI主要強在以下兩個方面：

1、自我意識。

包括馬斯克、霍金等人都非常擔(dān)心人工智能有一天會控制人類。在人工智能能控制人類之前，它必須先產(chǎn)生自我意識。現(xiàn)在腦神經(jīng)研究仍然無法精準(zhǔn)地定位意識在大腦中到底是以什么樣的方式產(chǎn)生和存在的。而當(dāng)前AI人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦大大簡化后的模仿，這種簡化模仿即使達到了相同的神經(jīng)元和連接數(shù)也不一定能夠達到人腦的復(fù)雜程度。

王維嘉，CEG Ventures 創(chuàng)始管理合伙人，最近剛剛出版了他的AI著作《暗知識：機器如何顛覆商業(yè)和社會》。他表示，人腦中各處充滿了隨機性，深受外界環(huán)境的影響，這種復(fù)雜系統(tǒng)中的隨機性是產(chǎn)生“涌現(xiàn)”的重要條件。“涌現(xiàn)”是復(fù)雜系統(tǒng)中的一個概念，比如含有足夠復(fù)雜的無機化合物的“一潭死水”會在一道閃電的作用下涌現(xiàn)出有機的生命。目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個確定性系統(tǒng)，雖然我們可以在網(wǎng)絡(luò)里引入隨機性，但是我們并不清楚在哪里和怎樣引入這些隨機性。這樣的隨機性有幾乎無數(shù)的可能組合，任何“不對”的組合都可能使系統(tǒng)無法產(chǎn)生“涌現(xiàn)”。人腦是動物幾十億年進化的結(jié)果，其中淘汰了無數(shù)無法產(chǎn)生意識的隨機組合。從這點上看AI人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能最終“涌現(xiàn)”出意識仍然是一個巨大的問號，也許需要非常長的時間和非常好的運氣。

2、情感和同理心。

盡管在AI在學(xué)習(xí)方面取得了巨大進步，但目前依然無法創(chuàng)造出可感受情緒的人工智能機器。

“AlphaGo擊敗了世界冠軍，但它能體會擊敗世界冠軍的那一刻狂喜嗎？不會，當(dāng)然也更不會因此激動得想擁抱它愛的人。還有，如果你告訴一臺AI機器將被永遠關(guān)機（終結(jié)生命），然后又告訴它計劃有變，它可以繼續(xù)“存活”下去，這臺智能機器會因此改變它的“人生觀”，或發(fā)誓花更多的時間去陪它的機器伙伴們嗎？”李開復(fù)表示，AI不會變得感性，也不會發(fā)現(xiàn)愛人或服務(wù)他人的價值，這是人類獨一無二的能力。我們必須在人工智能和人類特有的感情之間建立新的協(xié)同，并利用人工智能必將帶來的高效生產(chǎn)力，讓社會變得有愛、有人情味。

如何應(yīng)對

針對人工智能將引發(fā)的失業(yè)以及衍生的人生意義等問題，一些專家學(xué)者提出了幾種解決方案，如：就業(yè)者再培訓(xùn)、減少工作時間和重新分配收入，但李開復(fù)和王維嘉均認為這都不能解決根本問題。

再培訓(xùn)只是權(quán)宜之計，沒辦法真正緩解宏觀層面上就業(yè)市場正在受到的沖擊。人工智能的快速發(fā)展使得其在取代人類工作的道路上大踏步地前進，使得就業(yè)者每隔幾年就不得不更換職業(yè)。此外，自動化的步伐和路徑的不確定性增加了更多的障礙，一名普通就業(yè)者選擇再培訓(xùn)計劃時，很難準(zhǔn)確預(yù)測幾年后哪些工作更安全。

減少工作時間僅能補償部分損失的工資，凈收入還是會減少。面對短暫經(jīng)濟危機導(dǎo)致的收入下滑，就業(yè)者也許還能接受，或者政府還能承受補助，但是長期來看，工資不斷下滑肯定不會被低收入者認可，政府也很難負擔(dān)巨量補助。

大范圍的再分配方案，也許可以解決失業(yè)和貧富不均的擴大。但最大的問題在于太昂貴，需要的那么多錢從哪兒來？此外還可能把本來該給窮人的錢給了那些并不需要的人，可能鼓勵了好吃懶做。

在牛津大學(xué)研究報告中，除了指出了哪些職業(yè)將會被人工智能取代，也指出了最難被取代的工作，它們未來被取代的概率如下：

（1）考古學(xué)家，0.07%。

（2）心理咨詢和毒癮治療工作者，0.3%。

（3）職業(yè)病理療師，0.35%。

（4）營養(yǎng)師，0.39%。

（5）醫(yī)生特別是外科手術(shù)醫(yī)生，0.42%。

這些難以被AI取代的職業(yè)的一個特點是需要有對人類情感和精神的理解。這是目前的AI完全無法做到的。

王維嘉表示，相比人工智能，人類的優(yōu)勢在于創(chuàng)造力和同情心，讓人工智能做它擅長的，我們可以創(chuàng)造更多有人情味的職業(yè)和崗位。AI最難取代的就是要求高度情感的工作，例如嬰幼兒教育，社會工作、心理咨詢、醫(yī)護工作等。隨著社會老齡化，老年人的照顧和護理將成為一個巨大需求。未來甚至?xí)霈F(xiàn)“定制電話煲粥員”“家庭心理咨詢師”等。這些煲粥員和咨詢師與今天的電話聊天服務(wù)及心理咨詢師的最大不同是他們不僅針對固定的客戶群，而且服務(wù)是持續(xù)的。

“但許多有人情味的工作通常缺乏職業(yè)保障。”李開復(fù)表示，“健康護理和私人護理是成長最快的兩個職業(yè)，但收入不高。其他可以展現(xiàn)愛心的工作，如全職育兒、照顧老人或殘疾人并未被視為工作，也沒有正式的固定報酬。而這些服務(wù)，正是我們在人工智能時代中應(yīng)該鼓勵發(fā)展的。”

對此，李開復(fù)建議政府設(shè)立“社會貢獻津貼”。對于那些把時間和精力投入慈善、使社會更有人情味和創(chuàng)造力的人（其中包括三大類活動：護理工作、社群服務(wù)和接受培訓(xùn)），政府可以付給他們一筆還算不錯的報酬。這種津貼不是為了取代基本的社會保障，而是為了鼓勵人們多做善事，為了將人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟效益投入到創(chuàng)建更好的社會環(huán)境之中。

結(jié)語

人工智能讓人類遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。它不分晝夜地工作，進入每一個可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的生活、生產(chǎn)和消費過程，今后將沒有任何一個重要的領(lǐng)域不被AI涉足，沒有任何一個人不被AI影響。在可見的未來，它確實會帶來一些麻煩，但在AI沒有演化出自我意識之前，它仍然是人類任勞任怨的工具，會讓社會變得更加美好。但前提是不被過分的樂觀或并無實證的悲觀思想所毒害，而是努力解決問題。