大數據背景下的網絡營銷對策探討

在互聯網科技時代，數據所帶來的能量是巨大的，大數據的分析能夠幫助營銷人員更好地分析用戶行為、用戶喜好以及市場熱點、用戶痛點，讓企業網絡營銷方案收到更好的營銷效果。因此，在大數據背景下，網絡營銷應當充分依據大數據的特性來進行網絡營銷對策的思考與規劃。由詹姆斯·馬修森和麥克·墨蘭編著，宮鑫等翻譯的《基于大數據的內容營銷策略》（2017年11月人民郵電出版社出版）就對信息科技時代的大數據進行了深入的研究與分析，并試圖通過內容營銷的科學設計和規劃來最大化地挖掘大數據的潛在商業價值。從整體上看，本書創造性地將內容營銷與大數據分析技術聯結在一起進行探討與研究，給現代內容營銷的學習者和工作者帶來頗具啟發性的思考和借鑒。

《基于大數據的內容營銷策略》共包括六章內容：第一章從概念解析和理論概述的角度解釋說明了由外向內型的營銷模式、內容營銷的概念定義、受眾的語言、發布者的聲望等內容;第二章深入探究了內容營銷的特點，強調了內容營銷中真實性、目標、受眾、特色、渠道等的重要性，以及內容營銷被誤解的重要方面;第三章重點分析了現代內容營銷的轉型，要求內容營銷者主動傾聽市場和用戶的聲音，并在內容的開發、設計、營銷、體驗、優化等流程中充分滲透內容營銷的獨特文化;第四章從內容定位的角度論述了基礎設施的轉型，包括受眾研究系統、搜索關鍵詞研究、內容創作系統、內容測試系統、內容管理系統、受眾反饋系統、關鍵績效指標等;第五章從買家歷程的角度論述了交易的過程，有效地確定什么是優質的網頁內容，什么樣的內容才能真正吸引買家;第六章則從買家體驗的角度來進一步挖掘內容營銷的問題反饋、解決問題方案、系統檢測以及創新優化等。

筆者認為，在大數據背景下網絡營銷對策需要從以下路徑出發：

第一，利用大數據進一步分析用戶行為和偏好，做好網絡產品調研，提高內容營銷的內容定位和目標群體定位精準度。在大數據背景下，用戶的瀏覽習慣、產品需求、消費行為大都能夠快速被數據化，之后再進一步進行儲存、匯總、分析和總結。也就是說，基于大數據背景，企業或商家可以根據大數據分析成果來做好網絡產品的調研活動，找準產品營銷的內容定位和目標群體定位，從而保證網絡內容營銷的準確性和高效性。由此可見，現代網絡營銷的對策需要借助大數據系統的構建來進行設計與優化，從效果上來看，用數據說話可以有效減少網絡營銷的失誤。

第二，利用大數據融合和開拓網絡營銷的渠道，用適合的、創新的平臺和渠道來增強內容的傳播影響力。大數據所給出的分析結果能夠幫助企業或商家來判斷營銷傳播平臺的優勢與劣勢，并根據產品及產品受眾群的特性進行選擇或融合，有效提高內容營銷渠道的應用效率和應用效果。

第三，利用大數據來實現個性化的推薦營銷，對內容進行分級分層管理，讓內容營銷實現個性化的定制推送，增強用戶體驗。互聯網廣泛推廣以來，隨著大數據分析技術的不斷優化升級，用戶的個性化研究分析日益深入，企業或商家為了更好地優化用戶的體驗而相繼推出VIP制度，也就是個性化的營銷方案。從應用效果來看，個性化營銷方案的優勢在于能夠從用戶的需求和體驗出發精準地進行內容的推廣投放，實現營銷內容的分級分層管理，確保每一次營銷推送都能落到實處，進而高效地提高網絡營銷的最終效果。

第四，利用大數據收集內容傳播數據和用戶反饋，進一步調整和優化網絡營銷方案，確保網絡營銷方案能夠不斷適應變化了的市場。大數據技術的應用應當貫穿于網絡營銷的始終，即網絡營銷的策劃、實施、反饋和評價等各個環節，并在各個環節的決策中起到重要的導向性作用。

以上就是筆者在研讀《基于大數據的內容營銷策略》的過程中，對大數據背景下網絡營銷對策的研究與探討，筆者認為，大數據背景下的網絡營銷對策需要從網絡市場調研、網絡渠道融合、網絡個性化營銷和網絡營銷反饋四個角度展開，充分借助大數據分析的優勢來增強網絡營銷的精準度和有效性。近年來，隨著我國互聯網產業的快速發展和互聯網基礎設施建設的日益完善，大數據在網絡營銷領域已取得初步成效，在未來的發展中，大數據網絡營銷還將進一步做好網絡的安全管理、用戶的隱私保護、網絡法治建設以及產品品牌的精準化營銷等關鍵性問題，切實推動大數據網絡營銷的可持續創新發展。

（許燕/碩士，河南省洛陽經濟學校講師）