精準醫療，誰入“無人區”

錢麗娜

2020年，中國60歲以上人口將達2.48億。人口老齡化、慢性病高發讓醫療體系負擔沉重，但是人口的支付能力并沒有因此而提高，這是各國醫療體系都面臨的困境，這其中的缺口需要由有意義的技術創新來填補。從產業端發力，正是醫療創新的機會。

醫療大數據，在創新與政策中突圍

在醫療人工智能領域，醫療大數據是基礎設施，無論是醫生的臨床決策支持系統（CDSS）還是聯結病人與醫院的遠程醫療關護系統，精準的醫療數據都是這一體系發展的基礎，而這也是一塊“無人區”。

2014年前后，中國有一批醫療數據領域的創業公司，零氪科技是其中之一，主攻腫瘤數據的收集、分析、處理，其難度是所有疾病中最復雜的之一。

這個行業起步的首要問題是如何采集到高質量的醫療數據。零氪科技創始人張天澤說，首先要確保客戶和生態里使用的數據是安全的；其次是確保數據的品質，數據量不代表數據的質量；第三是保證數據的一致性與合規性。

零氪科技專注的是腫瘤數據的采集。但現狀是，醫院內部的腫瘤數據記錄不整齊，不同醫院之間的更難統一，因此需要建立結構化的電子病歷，這是醫療人工智能基礎層的工作。這項工作起步時異常艱難。張天澤感慨：智能頂不上的時候得靠人工頂。為此，零氪科技建立了呼叫中心，隨訪50多萬名腫瘤生存者，臨床團隊要在客戶現場進行數據標注，收集醫院HIS系統之外的基因檢測和報告。張天澤說，“如果在治療的過程中拿不到治療的成果，如何評價臨床效果？所以數據質量是沒有辦法妥協的，這對于評價臨床效果至為關鍵。”

另一邊，傳統的醫療器械巨頭飛利浦正在借“大云平移”的技術改變醫療關護的現狀。飛利浦的雄心是建立一個互聯關護體系，無論病人在醫院、家庭還是在社區康復中心，一應信息均可實現統一管理，通過飛利浦提供的醫療解決方案，幫助醫生、護士和護理機構提高診療效果，減輕醫生壓力。

然而，在此過程中飛利浦面臨的挑戰亦不輸于零氪科技。飛利浦大中華區首席執行官何國偉說，醫療數據庫的建立涉及到兩方面的問題，一是數據能否按照合理的模型去組織，以此確保進一步的科研和人工智能的研發；二是院外的數據采集是否完整。以往在院外采集數據是通過隨訪的體系，即在規定的時間內填寫規定的報表，很主觀，無法獲得病人在院外的完整數據。

飛利浦的解決方案是把隨訪與病人在院外的健康管理結合起來。飛利浦已經探索出的路徑是，一是利用監護設備連續采集臨床數據；二是請有臨床背景的數據科學家來設計數據模型，幫助進一步地分析、控制數據質量；三是收購基于云技術的人口健康管理公司VitalHealth，通過這個平臺上的配置完成多種院外管理的健康計劃的方案，形成醫生、病人和護理機構之間的聯動。

讓醫生能在一分鐘之內看明白的數據在臨床中才是有價值的數據。

“做這件事的困難也是可以想象的，需要長時間的推動，讓各方人才參與進來才能最終實現。”何國偉說。

飛利浦互聯關護事業群全球領導人Carla Kriwet博士認為，數據采集的問題不光在中國，在歐美的情況也是如此。

在國外，Forcare公司設計了另一條數據采集的路徑，它將醫療機構里可讀取的數據整合起來，扮演類似于谷歌搜索引擎的功能，讓不同的公司在一個更高的層次上提取來自于不同數據庫的數據，最后呈現給醫生的就是一頁紙，Carla說，“讓醫生能在一分鐘之內看明白的數據在臨床中才是有價值的數據。”

中國的東軟熙康健康科技有限公司正在投身于醫療物聯網的建設。首席運營宮侯寧說，東軟集團目前正在大健康領域布局醫療設備，主攻縣級醫院，從設備連接入手，將圖像傳輸到平臺上，構建遠程醫療網絡，“我們建立生態的方法是要找到最為精準安全的可穿戴產品，獲得醫療級別的，連續動態的數據，這是未來提供個性化精準醫療服務的基礎。”

在醫療數據的創新之路上，關于數據隱私保護的相關政策會對這一領域的發展產生重大的影響。歐盟推出的GDPR（《通用數據保護條例》，General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）政策極為嚴格。當醫院申請使用數據時，必須明確這些數據的用途，并且只就一個項目開放一次數據，且不能在醫院內部其他項目上分享，還要簽署知情同意書。患者有機會掌握自己的數據，避免被濫用。

中國也出臺了《信息安全等級保護管理辦法》，醫療領域必須通過三級信息安全等級，而這其中就涉及病程記錄不能出院。病例檔案、數據、法規構成了醫療數據可用性的三條邊，在業界看來，法規限制是最難解的一邊。

醫療領域將發生怎樣的變革

技術創新對醫生的幫助是，能夠減輕醫生的負擔，把時間用于高質量的看診。

在日前舉辦的藥明康德健康產業論壇上，NGS（高通量測序）是一個高頻詞，它正在革命性的改變臨床實踐技術。復旦大學附屬兒科醫院副院長周文浩說，兒科里頑固性的驚厥往往要用五到七種藥進行治療，以往的治療方法是一種藥不行時，再加一種藥，等到多種藥物都用下去以后，連醫生都不清楚到底是哪種藥物起了作用，而NGS能在這方面起到很大的幫助作用。

周院長還提到，并不是所有的嬰兒出生后都適合打卡介苗，有的嬰兒打了之后反而會染上結核病，這是與其基因有關，因此嬰兒出生時的基因篩查很重要。NGS對罕見病的治療、個性化的醫療、高危群體的篩查以及愈后管理會有很大的幫助。

用戶端對醫療新技術發出的強烈需求信號令投資人異常興奮。高盛亞太地區（除日本）主席兼首席執行官Ken Hitchner說，上世紀90年代，生物科技項目在美國剛起步。與消費互聯網不同的是，醫療行業的創新需要巨大且長期的投入，不能在短時間內產生回報。

美國的第一代生物科技公司曾經緊跟著因特網技術發展的腳步。當因特網在2000年泡沫破裂時，導致生物科技公司的IPO也出現了問題，進而影響整個醫療系統的創新。然而近來醫療創新再度成為熱點，從事基因療法的公司并購價格不斷攀升，發展迅猛。

AI+醫療應用領域分成八大場景：虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究平臺。在這些細分領域中，融資金額最高的是輔助診療，接下來分別是語音交互以及醫學影像和健康管理。在埃森哲評估的10種人工智能應用的綜合分類中，到2026年潛在價值最高的前三個領域分別是機器人輔助手術（400億美元）、虛擬護理助理（200億美元）和管理工作流程協助（180億美元）。

2015年，美年健康引入膠囊胃鏡機器人做胃早癌篩查。董事長俞熔說，這一膠囊機器人已經售出15萬粒，這是新技術在健康醫療場景中成功的應用，這個數字給了他巨大的信心。雖然醫院系統治療控費壓力巨大，但是在醫療健康領域的前端，技術創新將會推動醫療格局的變化。