B端的盛宴

錢麗娜

上世紀(jì)80年代，戰(zhàn)略學(xué)家托夫勒在《第三次浪潮》中預(yù)言，生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的界限將變得模糊，甚至融為一體。消費(fèi)者更多地參與到產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中，成為產(chǎn)消者（Prosumer）。

近40年過去，在“大云平移”技術(shù)的推動(dòng)下，預(yù)言成真。

中歐國際工商學(xué)院朱曉明教授在其《走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)》一書中指出，中國當(dāng)前正在進(jìn)行的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革豐富了產(chǎn)消者經(jīng)濟(jì)的理論創(chuàng)新與實(shí)踐探索。從工業(yè)經(jīng)濟(jì)跨越到數(shù)字經(jīng)濟(jì)，絕對的富裕（物產(chǎn)豐富、資源富足、資金充沛和信息爆炸），絕對的過剩（產(chǎn)能過剩、設(shè)備陳舊、知識老化）與絕對的不足（優(yōu)才短缺、技術(shù)匱乏、供需失調(diào)、產(chǎn)消缺配）往往會縱橫交錯(cuò)，導(dǎo)致供給與需求各行其是，生產(chǎn)與消費(fèi)嚴(yán)重背離。

在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略背景下，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者（供給）與消費(fèi)者（需求）的無縫連接，精確貫通恰逢其時(shí)?！皵U(kuò)大有效供給，滿足有效需求”這個(gè)理念，從未像今天這樣被傾聽、被關(guān)注、被推廣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，產(chǎn)消者經(jīng)濟(jì)如同數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、平臺經(jīng)濟(jì)、物聯(lián)經(jīng)濟(jì)一樣，活力無限、生機(jī)盎然。

但是，如果時(shí)光倒推十年，在“相信”與“看見”面前，企業(yè)又會做怎樣的選擇？

10年前，馬云、曾鳴與張勇三人在寧波用三天的時(shí)間思考，下一個(gè)十年阿里會走到哪里？最終確定下來的是：電商、支付、物流和云。

十年前，物聯(lián)網(wǎng)和云剛起步，手機(jī)支付還是天方夜譚，電商還在與傳統(tǒng)商業(yè)較勁。但是在一切變化中，人們最不可忽視的因素就是技術(shù)。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系教授盧向華說，“技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)超我們的想象，大部分情況下，人們是以線性思維在思考問題、決策，甚至預(yù)測未來。而事實(shí)是，技術(shù)的能力以指數(shù)的方式在進(jìn)化?！?/p>

前瞻型的企業(yè)是因?yàn)橄嘈拧凹夹g(shù)的發(fā)展必然是沿著一個(gè)加速度的方式在運(yùn)行”，它們也能因此而構(gòu)建一個(gè)充滿想象、大膽而又務(wù)實(shí)的未來。它們因?yàn)橄嘈哦匆?，而不是等到看見才相信?/p>

2019年1月，阿里巴巴正式發(fā)布的商業(yè)操作系統(tǒng)，以“ONE”的概念融合B端與C端，將“品牌、商品、銷售、營銷、渠道、制造、服務(wù)、金融、物流供應(yīng)鏈、組織、信息技術(shù)”11大商業(yè)要素貫穿其中，底座就是苦心經(jīng)營了十年的阿里云。

騰訊雖然在云上起步晚，但它的追趕速度始終保持在一線。京東是云計(jì)算領(lǐng)域的晚到者，但是因?yàn)橛凶约旱墓?yīng)鏈、庫存、銷售、配送等解決方案，如果能將這一切都云化，那么在未來或許會給京東云留有余地。

這些都是吃到上一輪消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利的企業(yè)，它們深諳互聯(lián)網(wǎng)的游戲規(guī)則，預(yù)測未來，相信未來，始終對當(dāng)下充滿著危機(jī)感。隨著人工智能和5G時(shí)代的到來，這些前瞻型的企業(yè)每一天都是在開創(chuàng)歷史。

而那些傳統(tǒng)的企業(yè)，在此刻又在面臨怎樣的挑戰(zhàn)？

在過去的一年間，人們聽到的最多的詞就是組織架構(gòu)重組。這些重組一個(gè)明顯的特征就是打通部門的壁壘，用技術(shù)來重構(gòu)組織架構(gòu)。

身為傳統(tǒng)IT企業(yè)的聯(lián)想，在錯(cuò)失了移動(dòng)時(shí)代的機(jī)遇后，經(jīng)過組織架構(gòu)的重組，重點(diǎn)布局To B業(yè)務(wù)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，基因編輯、高通量測序、精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能圖像識別名詞迭出，從傳統(tǒng)藥物研發(fā)到新型的診療手段，從醫(yī)院到創(chuàng)業(yè)公司，從制藥公司到投資人，都為即將到來的巨變而興奮，雖然大量的創(chuàng)新都還在早期，但是這些專注于產(chǎn)業(yè)端的研究終有一天會滲透至用戶端，達(dá)成減輕病患痛苦，減輕醫(yī)療體系負(fù)擔(dān)的目標(biāo)。

今天所有的準(zhǔn)備就是為了產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的那一天。如果此刻你還看不到大勢，那么時(shí)代拋棄你的時(shí)候連一聲再見都不會說。