醫我 之見

姜永軍

AI大潮，檢驗科醫生或首當其沖

人工智能將挖掘大數據，根據最新的進展，結合患者的健康情況，綜合判斷出異常結果的意義，診斷或者治療疾病，從而逐步替代檢驗科醫生

從全世界來看，醫生都是一份不錯的職業，至少工作穩定；在我國，公立醫院占絕大多數，醫生，尤其是有編制的醫生，只要不犯大錯，一般可以在一個單位干上一輩子。雖然我的很多同行和老師們都不愿自己的小孩再當醫生，但看看每年醫學院校的招生規模就知道，大部分人其實還是挺向往這份職業的。經常有人說，IT行業收入高，但吃的是青春飯，醫生則是越老越吃香；但我們這個時代在飛速發展，并不是所有專業的醫生都穩定，因為一些專業正迅速被時代所淘汰。

在我看來，醫生職業穩定與否，既不來自公立醫院和私立醫院的競爭，也不是醫保政策的調整，這個職業現如今正面臨一個外部選手強有力的挑戰，這個外部選手就是人工智能（AI）。醫生，這個千百年來穩定的職業，在享受人工智能便利的同時，更受到了一波又一波的沖擊。作為一個讀醫十年、行醫七年的醫學博士和內科副教授，我覺得我的一些同行可能再也不是我的同行了。

在醫學界，白頭發的老教授享受著病人的尊敬和年輕醫生的膜拜，甚至有些年輕人有白頭發后，不像其他行業內的急著去染頭發，而是留著一點白頭發，到處顯擺。

我以前讀書的時候，附屬醫院就有這樣一位老前輩，備受我們尊崇，為啥呢，因為他有一根“金手指”。他用手指伸進直腸，輕輕摸一下，就知道患者有沒有前列腺癌，而且準確度極高，所以江湖人稱其“金手指”。這種感覺不是每個醫生都能練出來的，需要異常的天賦、長時間不斷的實踐才能達到。但后來檢驗科出來一個方法，就是檢測血里面前列腺特異抗原，一下子把前列腺癌的診斷準確率提高到90%以上，方法便宜方便快捷，所以即便是實習醫生，都擁有一根金手指了。每個人都能診斷，那就意味著老前輩的金手指重新變成肉手指了。后來許許多多的指標都極大改變了醫學的診斷和治療，幫助臨床做出了正確的決策，加上檢驗科的同行們可以發文章，拿基金，在醫院里面地位水漲船高，所以檢驗科醫生很是牛了一段時間。

隨著儀器及軟件的優化，很多檢驗項目集成化和便捷化程度越來越高，操作這個層面已經基本不需要醫生去干預了，這個很多人都能體會到，在醫院從抽血到化驗結果出來，速度是越來越快，也越來越便捷。隨著共享理念的深入，將來很可能一個城市或者一個區域只有一家檢驗中心。目前存在的壁壘很多只是行政層面的，后期如果政策到位，資本跟上，那么區域檢驗中心的理念將會很快得到實施。目前有一些第三方檢驗，已經逐步蠶食部分醫院檢驗科不做的項目，并且做得很好，得到了專科醫生的廣泛認同。這些做檢驗項目的同行將越來越少。

有人說，這些具體做檢驗的只是技師，結果還需要醫生來判讀。但現在報告基本都會有結果的解釋，雖然大家看到的解釋都是一樣的，比如膽固醇高了，體檢報告會建議患者查更多的相關項目及提醒少油飲食，所以很多患者已經不需要來醫院找醫生看報告了。而人工智能將挖掘大數據，根據最新的進展，結合患者的健康情況，綜合判斷出異常結果的意義，診斷或者治療疾病，從而逐步替代檢驗科醫生。人工智能閱讀和記憶知識的深度和廣度都是人類所不及的，所以將來醫生的解釋權也將被取代。

有人會說，某些醫生從一個檢驗結果的細微變化就能推斷一個患者的病情，我不否認，我碰到過，自己也曾經有過這種體驗，但這種情況很少，正如支付寶再厲害，現金還是不能完全被替代，比如手機沒電的時候、斷網的時候。我所說的取代，是一種趨勢，在大勢面前，小智難敵大慧。

行文至此，愚見認為，將要被取代的第一批醫生中，檢驗科的同行們很有可能在列，不知我是杞人憂天呢，還是未雨綢繆。檢驗科的同行們，你們準備好了嗎？

（作者系內科副教授）