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基于人工智能的商機發掘及商業化策略研究

2019-08-08 02:45:36沈遠王方鑫汪云霄
商場現代化 2019年11期
關鍵詞:人工智能

沈遠?王方鑫?汪云霄

摘 要:隨著科學技術的不斷發展,人們可探索的領域越來越廣泛,探索也越來越有深度。人工智能作為當今社會最熱門的行業,不可避免地需要迎合科技商業化的趨勢,科技商業化是一個新興的話題,如何使人工智能進入市場,如何合理地為它贏得一席之地滿足大眾需求,成為當今社會急需要解決的現實問題。

關鍵詞:人工智能;商機發掘;企業五力模型

人工智能作為一個新興的科技產業,其應用領域愈加廣泛。小至小米推出的小愛同學,大至各種巨型的智能機器設備,無一例外地用到了人工智能技術。而人工智能領域正處于一個飛速發展,成果不斷展現的階段,如何將這些成果商業化還面臨著很大的挑戰。因此在現在環境下人工智能的商機發掘具有重要意義。

一、發展現狀及商機發掘

為了準確把握商業時機,首先需要了解人工智能領域的發展趨勢、已經取得的成果、到達的高度,以及為了實現未來的目標我們需要付出的努力等等。但是目前還有大部分資料的獲取都源于網絡,網絡上有各種各樣或真或假、或偏激或悲觀的言論,我們需要做的就是從這些言論中篩選出對我們有利的、有參考或者研究價值的內容,客觀正確地了解人工智能在當下的發展形勢,明確下一步努力的方向,多為這方面做準備。

初步了解這個方面的發展趨勢后,我們對人工智能涉及的相關知識進行了學習。例如人工智能需要用到的Python語言、C語言、MIT、Linux系統等,拿阿爾法狗來說,它使用了兩項人工智能技術進行深度神經網絡學習,第一個是12層的網絡連接,即從所有的預測中選擇出最好的走法。第二個是Monte Carlo樹形檢索:生成隨機數據,并模擬接下來的走法,從而進行分析、選擇最有效的方法。知識的學習是復雜的過程,可能會遇到很多困難,在涉足一個從未涉足的新領域時,對于很多東西還很陌生,需要多多請教他人,在他人的點撥下可以少走很多彎路。

僅僅做好學習這一方面也可以給帶來巨大的商機,現在社會網絡發達,發展節奏快,越來越多的人選擇在網絡上學習自己感興趣的內容。如果能夠在人工智能領域達到一定的高度,做到爐火純青舉一反三,在網上開一所網校,供那些有需要的人交學費學習也未嘗不是一件雙方受益的事情。再往遠處考慮,人工智能將是未來幾十年都非常熱門的話題,教育要從孩子抓起,很多家長會愿意送孩子去學基本的計算機語言,如果我們能將這些知識深入淺出,使孩子容易理解,更多家長會樂意讓孩子投入人工智能的學習過程中,這也將是很大的一處商機。

學完基本的知識后還需要將這些知識付諸實踐,所謂將軟硬件能力相結合。將想法應用于實踐是一件非常困難的事情,就平時電子實驗來看,很多時候利用Multisim軟件可以在電腦上將電路圖仿真出來,但到真正需要連接實際電路時卻會遇到各種各樣存在的問題。這就要求在學習的過程中,不僅要注意對理論知識的學習,還要加強動手能力,在遇到問題的時候多思考,下次避免出現相同的問題。

在增強動手能力的同時也給我們提供了商機。在自己能力尚不足以完成這項任務時,可以將想法付諸紙端,既省去了尋找材料有難度、心有余而力不足的困擾,又可以減少在實際制造時花費的時間,花更多的精力研究理論知識。我們可以聯系有關精密機器制造的廠家,把我們的想法賣出去,同時申請專利,在造福人民的同時獲得源源不斷的收益。

當然,想讓大多數人接受一個從未接觸過的東西非常困難,大家總會對新出產品的性能、質量等表示懷疑。即使現在市場上已經有很多人工智能的產品,但群眾使用的普及度并不高,一是對新產品的不信任,例如掃地機器人,很多人覺得掃不干凈還費電,不如自己動手;二是性價比,現在的人工智能產品大都成本較高售價也較高,因此一般的工薪階級很難消費得起。為了解決這個問題,我們需要先做好廣告的推銷,讓更多人從各個角度各個層次了解這些產品,逐漸改變對人工智能產品的觀念,最終從心理上認可和接受它們。營銷商也可以走入群眾中,讓大家親身體驗人工智能產品帶來的便捷,在體驗過后增加更多人的購買欲。

二、商業五力模型分析

既然談到了商業就離不開企業五力模型,接下來我們從商業的五力模型來分析人工智能的發展前景,首先是來自潛在進入者的威脅。人工智能作為一個新興的高科技產業,面臨潛在進入者的壓力較大,在新的時代背景下,很多企業躍躍欲試,希望打造出一款屬于自己的高科技產品。就例如有語音提示功能的智能機器人,如今市場很多品牌都在搶占先機,小米的小愛同學智能語音機器人推出后,一些實力雄厚的高科技公司也開始考慮智能機器人的上市,一個基本的深度學習算法就能幫助實現一個高質量的語音機器人,如果更能推出可以穿戴的智能機器人,待機時間更長、使用壽命更加長久,那么現有的語音智能產品小愛同學會受到一定程度上的打壓,不過可以明確的是已經推出的產品會更容易受到大眾的信任。新舊更替是產品更新的必然結果,縱觀全局,潛在進入者的威脅還是較大的。

從競爭的角度來看,許多知名品牌在現有基礎上爭相上市人工智能產品,同樣的產品可能會有來自于不同廠家的產品,給消費者提供了更多的選擇機會和更廣的選擇范圍,企業面臨的競爭壓力更大。為了應對不同產品帶來的競爭,各廠家需要不斷評估自身的產品實力,及時更新換代,緊跟時代的節奏。與此同時,人工智能產品的供應商對人工智能硬件的發展也起著很大的作用,一個高品質的零件能使整個產品的質量更高,從而為人工智能產品帶來更好的口碑和用戶使用體驗。由于高質量的供應商數量較少而市場需求較大,一旦市場發生變動,供應商可以在一定的范圍內對物價進行改動,而購買的廠家選擇性又較弱,因而供應商的議價能力較高。

事實上在現發展階段,許多人工智能產品難以由其他產品替代,仍以掃地機器人為例,目前大多數家庭以人工清掃為主,能夠自動打掃的除了掃地機器人幾乎沒有其他替代產品,智能清掃因其省力快捷受到大多數人的青睞,而目前市場上并沒有推出可以替代它的智能產品,因此來自替代品的威脅較小。從消費者的角度來看,由于人工智能產品生產成本高,因此售價較高,性能越好的產品價格則更加高昂。人工智能因其高成本而售價也相對穩定,對于消費者來說議價能力較弱。

三、商業化策略

為了使人工智能產品更好地適應市場以及應對商業大潮,多元化策略必不可少。如果僅僅推出一款產品很難在競爭中保持不敗的地位,不僅在人工智能的硬件上要做出改革和創新,不斷適應生活需要,推出更多、更實用的產品,也需要在軟件上進行程序的更新提升等,利用最先進的神經網絡算法、自學習算法等,滿足用戶不同的使用需求,提升用戶的滿意度。

在實現產品多元化的基礎上,實現產品的差異化也是十分重要的。產品的差異化可以體現在多個方面,例如價格、外形、功能、適用人群及范圍等。特斯拉公司推出無人駕駛汽車后,多次曝出汽車在行駛過程中撞倒行人的事件,可以看出從人工智能產品的角度,當人體熱血之軀與冰冷的機器相遇時,安全性就可以成為人工智能產品區別于其他產品最大的差異。在產品銷售的同時,周到熱情的服務也可以使一項產品與其他產品產生差異,讓刻板的機器變得有溫度。

其實我們身邊已經利用人工智能技術發掘出的商機也有很多,例如AR眼鏡銷售體驗店旁邊的付費體驗4D電影項目,這也未嘗不是人工智能的商機所在,在人工智能產品的銷售柜旁開辟人工智能體驗區,比如帶孩子逛超市的家長可以將孩子放在體驗區和機器人玩耍,按小時付費即可;又如可以通過租賃的方式將一些產品帶回家中體驗使用,在規定的時間內無損還回并交納租金即可,在體驗人工智能帶來的無限樂趣和便捷的同時,獲得一筆不菲的體驗收益,這無疑也是一個很好的商業化策略。

參考文獻:

[1]萬芳奕.基于人工智能系統機器學習的算法和理論——從阿爾法狗看機器學習[J].數字技術與應用,2017(11):221-222.

[2]陳毅華,張靜.從概念到集成化、產品化、商業化實踐——從媒體大腦看人工智能技術與媒體業態的融合[J].中國記者,2019(02):13-15.

[3]徐天文.人工智能駕駛技術商業化研究[D].首都經濟貿易大學,2018.

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