老年群體特征對保健品購買意愿的影響分析

文/顧霖，河南大學經濟學院

隨著社會的發展和生活水平的提高，人口老齡化的趨勢以及保健意識的增強，老年保健品行業逐漸成為最具有發展潛力的行業之一。由于老年保健品的功能和種類多樣而且不同特征的老年群體也表現出差異化的需求，老年保健品行業面臨著機遇和挑戰本文以開封市的老年群體為研究對象，通過建立logistic 回歸模型，分析老年群體的性別、年齡段、文化程度等因素對購買意愿這一因變量影響的顯著性，進而確定購買保健品的老年人所具有的顯著特征。尋找適合我國老年保健品市場發展的戰略，保證優質的老年保健品進入市場。

表2 參數估計結果

1 基于logistic 回歸分析探索老年保健品購買意愿的影響因素

本文采用分層PPS 抽，向開封市五區的老年人發放問卷812 份，有效問卷720 份。從老年消費者的群體特征出發，了解老年群體的消費行為，針對所得到的數據建立logistic 回歸模型，探究老年群體特征對保健品需求的影響。

1.1 變量的選擇

基于影響老年群體購買保健品的因素多且復雜，不同的理論也有不同的解釋，本文選取了老年群體的基本特征作為影響變量，表1是選取的方程變量及解釋。

表1 變量符號解釋

1.2 模型的預測和估計

設隨機一個老年人購買保健品的概率為p，可得隨機一個老年人購買保健品的線性模型為：

運用SPSS 對所建模型進行參數估計，結果見表2：

則線性回歸方程為：

從以上參數估計表中可以發現，模型各系數顯著性水平并不高，大多超過了0.05，但VIF 值均＜10 且Tol 值較正常，說明模型擬合程度低但自變量之間線性關系不明顯。

1.3 模型的建立

通過以上指標可以說明，8 個因素的線性回歸效果并不好，因此接下來使用逐步回歸的方法來篩選變量。依次引入變量“年齡段”、“文化程度”、“退休前工作類型”、“月開支”、“婚姻狀況”、“居住狀況”、“身體狀況”這幾個變量，根據參數結果篩選出與方程擬合最優的幾個變量建立模型。發現“退休前工作類型”、“婚姻狀況”、“居住狀況”這三個變量與方程擬合優度不佳，因此決定篩去這三個變量，保留剩下的幾個變量。

由逐步回歸的結果，很容易可以看出性別、年齡段、文化程度、月開支、身體狀況幾個自變量的模擬效果最好，這是由于各項系數都通過了顯著性檢驗，說明了它是以上幾個模型中模擬效果最好的。所以篩選這幾個變量作為自變量，得出回歸方程如下：

則，logistic 回歸模型為：

1.4 模型的檢驗

模型系數的綜合檢驗，從SPSS 分析結果“模型系數的Omnibus檢驗”表中可以看出：所有的顯著性幾乎均為“0.000”，即通過顯著性檢驗，說明模型整體是顯著的。模型檢驗的整體結果顯示，此次所建立的回歸模型可信度較高，能夠對開封市購買保健品的老年人進行“畫像”，表示購買保健品的老年人的一般個體特征。

表3 模型系數的Omnibus 檢驗表

2 logistic 回歸模型的結論及分析

通過logistic 回歸模型的建立，得出老年人購買保健品的意愿的影響因子表：

表5 老年人購買保健品的意愿的影響因子表

由回歸分析結果易得：老年人退休前工作類型、婚姻狀況、居住狀況這幾個變量并沒有通過顯著性檢驗，方程擬合度不高。而老年人的年齡、文化程度、每月開支以及身體狀況對于其購買保健品的意愿具有顯著影響，其中老年人的年齡對于其購買意愿的影響程度最大，影響系數為0.671。

從所得模型數據可以看出：開封市的老年群體中，高知高齡的老年人更愿意購買保健品；老年人的消費能力越強，其購買保健品的意愿越強烈；而處于亞健康或疾病狀態的老年群體也顯示出較強的購買意愿。這大概與慢性病范圍的擴大以及老年群體的健康觀念的改變有關。但是，開封市隨機抽取一個老人，無論其處于何種婚姻狀況與居住狀況，都存在一定購買保健品的概率，并且，擁有不同工作經歷的老年人對于保健品的購買意愿同樣無法估計。