依托大數據技術助力農村精準扶貧發展

劉光偉

[摘 要]精準扶貧關乎小康社會能否全面建成。依托大數據技術有助于精準甄別扶貧對象、精準對接扶貧項目和資金、精準設計扶貧手段、精準監測和監管扶貧工作，通過大數據平臺建設和數據的分析利用助推精準扶貧工作開展，為更好更快地完成消除貧困的偉大使命探索一條有效的發展途徑。

[關鍵詞]精準扶貧;大數據;問題;建設

[中圖分類號]F323.8 [文獻標識碼]A

“精準扶貧”的重要思想最早是在2013年11月習近平總書記到湖南湘西考察時首次作出的“實事求是、因地制宜、分類指導、精準扶貧”的重要指示。目前我國的扶貧方式正在由“漫灌”向“滴灌”的精準扶貧轉變，即注重扶持對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準、脫貧成效精準六個精準。在大數據時代發展的今天，因其數據化、動態化與網格化等特點，大數據與精準扶貧機制高度契合。利用大數據技術建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的精準扶貧決策，推動構建精準扶貧工作長效機制，為科學扶貧奠定堅實基礎。通過應用大數據扶貧已成為了實現精準脫貧目標的一條重要途徑。

1 農村精準扶貧工作中面臨的問題

在農村精準扶貧戰略的具體實施過程中，按照中央的部署，各地、各部門積極探索創新，制定了一系列有力舉措，工作取得了一定成效，但也存在一些亟待解決的新情況和新問題。

1.1 扶貧對象精準識別工作不到位

由于貧困具有多維度、復雜性、動態性的特點，加之各地貧困人口數量多、經濟發展不平衡、致貧原因復雜多樣、個別基層政府腐敗等諸多原因，使得貧困戶的辨識難度較大、費時費力?？陀^上造成貧困人口的精準識別工作不到位，導致一方面部分貧困群體游離于扶貧幫扶體系之外，難以受惠于扶貧項目而失去脫貧機會，而另一方面少數地區出現將財政供養人員、已步入小康或富裕階層的人員列入扶貧名單的現象，損害了扶貧工作的效果和公信力。貧困對象的精準識別是精準扶貧的首要問題、是開展精準幫扶的前提和基礎，此環節信息的不夠精準使得相當部分的扶貧數據都不具備真正的效用，而根據這些數據進行的分析解讀，則從源頭上喪失了其本身的有效性。

1.2 扶貧項目和資金精準對接能力欠缺

精準扶貧要做到項目和資金到戶、到產業。確保有限的政府扶貧項目和資金都用到貧困戶身上，杜絕資金被貪污擠占挪用或被非貧困戶冒領。但是扶貧項目的類別、級別比較繁雜，涉及部門眾多，單純依靠傳統方法難以實現資源有效配置，對接機制亟需調整。運用大數據分析手段可以引導資源配置流向，云計算、云定位、云儲存等大數據技術的運作方式為精準扶貧治理提供了更為可行的精準路徑，可有效推動社會扶貧資源的合理配置。

1.3 扶貧工作動態監管手段不足

為了突破全面脫貧的難關，要不斷加強精準扶貧的動態監管能力，快速精準分析扶貧脫貧數據，實時反映扶貧對象情況，及時發現和調整幫扶過程的問題，以便于各部門對扶貧工作指導和推進更加及時有效。但扶貧工作需要監測的指標非常多，有幾百個，工作量非常大，監測的統計方法有多種。如果沒有先進的信息技術支撐，數據存儲、加工以及統計結果的分析和對扶貧的評估進度就可能非常慢，甚至很難全面開展，更不能精準。造成資金使用效率低，影響了精準扶貧工作的高效開展。

2 基于大數據的農村精準扶貧機制建設

隨著數據密集科學的發展，數據成為重要的生產要素并被納入企業發展的支撐要素，被定義為大數據，包含大體量、高速度、多樣化和真實化等特征?；诖髷祿霓r村精準扶貧機制建設，就是依托大數據的大體量、高速度、多樣化、真實化等特征。首先，大數據時代的到來，可以針對貧困人口每個個體直接進行數據的搜集和處理，同時借助多維度的采集手段，采集和存儲海量數據。通過對貧困人口全覆蓋的做法，針對貧困人口識別的每個環節，運用大數據信息收集和處理技術，得到更加全面和深入的信息。利用大數據技術為貧困成因提供全方位的重現與分析，通過大數據驅動將與貧困相關的各種深層原因進行全景式的關聯與搜索，從而實現對扶貧對象及其致貧成因的精準識別。其次，由于現階段農村貧困通常體現為頑固性貧困，是由多種貧困要素共同影響的結果，各要素對貧困的影響途徑、程度等各異。基于大數據分析思路，可以從已有的具體扶貧實踐與研究中提取關于脫貧路徑設計的最佳證據，提高路徑識別的精準度，根據扶貧對象的各種貧困要素，選擇與之相應的扶貧措施，通過對所有備選扶貧方案進行綜合評估，針對不同致貧主因，凝練有效的脫貧路徑甚至行動指南，做到扶貧方案的精準設計。最后，通過對扶貧對象的收入信息、消費信息以及區域特征等數據信息的追蹤采集，運用大數據的技術進行大范圍、深層次的分析，形成對脫貧扶貧對象的動態監控與評估，可以有效穩固對扶貧對象的扶貧效果，實現脫貧成效的精準固化。

（1）依托大數據建設農村精準扶貧管理平臺。大數據管理平臺是以現代信息技術對農村脫貧攻堅工作進行精準化管理的一項重要舉措，利用大數據和移動互聯技術，建立農村精準扶貧大數據庫和數據分析中心，實現扶貧對象識別、幫扶、管理和考核的全流程信息化，實現對數據的專業化處理，實現各級相關行業部門針對貧困村貧困戶的信息共享和精準扶貧業務協作，為開展精準扶貧實施方案提供事先預警、事中監控、事后評估等監管考核功能。通過數據開放引導各類扶貧資源優化配置，通過信息公開接受社會各界對扶貧工作的監督。

（2）依托大數據設計農村精準扶貧手段

根據數據平臺精準確立了貧困對象后，需要進行針對性的幫扶。解決貧困農戶產生貧困問題的根源性問題，實現扶貧資源的準確投放。例如，某貧困農戶雖然家庭貧困但不思進取，嚴重依賴扶貧機制，這類貧困對象不僅需要物質扶貧，更需要精神扶貧，改“輸血”為“造血”，激發貧困對象自我成長的動力，促使貧困對象擺脫依賴思想，進行自我改善。通過有針對性的方式介入對貧困對象的幫助，形成以大數據為依托的準確扶貧手段。

3 依托大數據技術建立扶貧管理的動態機制

2014 年1月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于創新機制扎實推進農村扶貧開發工作的意見》并指出： “建立精準扶貧工作機制”，“按照縣為單位、規模控制、分級負責、精準識別、動態管理的原則，對每個貧困村、貧困戶建檔立卡，建設全國扶貧信息網絡系統”。大數據視域下的精準扶貧則通過現代化信息處理手段改變以往的靜態管理模式，實現扶貧管理由靜態處理到動態預測的跨越。 大數據精準扶貧管理平臺可以實現多個職能部門與社會扶貧單位的數據對接，實現數據信息共享。運用大數據和互聯網，可以將扶貧項目申報、審核進度、資金劃撥、接收反饋以工作流程在網絡平臺直觀展現，實現過程透明化，可以實行實時、動態、多部門聯動的監管，保障扶貧項目精準到位，保障財政專項扶貧資金以及社會扶貧資金的安全、有效運行，有效遏制扶貧資金貪腐、挪用等現象的發生，最大限度發揮幫扶資金的使用效益，提升扶貧的效率。

總之，精準扶貧關乎小康社會能否全面建成，大數據時代的來臨給予了精準扶貧研究領域全新的機遇與挑戰。依托大數據技術精準識別貧困人口，有效監管扶貧開發項目、物資與資金，進行動態監測、檢查與評估，做到扶貧效果的最大化，為實現全面脫貧和共同富裕目標打下堅實基礎。

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