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基于決策樹模型的社區樓/院式養老模式選擇意向影響因素

2019-08-07 07:23:02劉星曹舒婷楊蕊陳玉珍李翔劉斌魏毓周建明黃河浪
中國老年學雜志 2019年15期
關鍵詞:養老模型

劉星 曹舒婷 楊蕊 陳玉珍 李翔 劉斌 魏毓 周建明 黃河浪

(南昌大學江西省預防醫學重點實驗室,江西 南昌 330006)

隨著老齡化速度加快和第一代獨生子女的父母進入老年期,“4-2-1”家庭模式與“8-2-1”家庭模式正在快速增多,大大地加重了獨生子女的贍養負擔,成為眾多家庭不可回避的一個現實問題〔1~5〕。鑒于這種情況,政府和全社會正在積極推進居家養老、社區養老、以房養老等多種模式〔6~10〕。隨著社區包括互聯網+在內的各種設施和服務功能的建立和完善,及圍繞和諧家庭、友愛鄰里和小康社會建設等一系列制度的逐步形成,本課題組在與“南昌市愛心服務團”長期實踐基礎上形成了初步框架,首次提出社區“五全六能”樓/院式養老模式,該模式采用社會人文與現代醫護知識相結合的設計理念,借助互聯網技術,提出和建立具有“全人為首、全資源整合、全網智能化、全方位醫護和全程標準化”五大理念,融經濟支持、生活照料、精神慰藉、醫護保健、物業維修和應急援助六大服務功能為一體的新型養老服務模式,受到了廣大社區樓/院居民的歡迎〔11,12〕。綜合闡述和分析城市社區居民樓/院式養老模式選擇意向的影響因素,并探索符合區域實際的解決途徑。

1 資料與方法

1.1 研究對象的納入和排除標準 納入標準:①30歲及以上常住居民;②語言表達清楚、溝通無障礙,愿意參加調查,獲得知情同意者。排除標準:①臨時居住在城市社區的人群;②不愿意參與調查者;③嚴重疾病患者,無法完成全程調查項目者。

1.2 研究現場及樣本含量 研究現場:南昌市小金臺、青山湖、包家巷、董家窯四個社區;樣本含量:以老年人(≥60歲)比例17.00%為陽性概率(π),檢驗水準(α)=0.05(雙側),允許誤差(δ)=0.15π。考慮到調查對象的失訪,適當增加樣本,本次調查最終獲得有效問卷855份。

1.3 調查方法和內容 采用自制的社區居民養老現況及有關因素調查問卷,與調查對象進行面對面交流填表。對調查員進行培訓,包括統一納入標準、熟悉調查目的和內容等。調查內容:調查對象基本情況,如年齡、性別、文化程度、經濟收入、健康狀況等;對養老現況的看法或態度和對“五全六能”養老模式的選擇意向;對該模式內涵優勢的認識分析;選擇該模式可能的影響因素等。

1.4 統計分析 采用EpiData3.1軟件建立數據庫進行雙錄入;采用 SPSS17.0軟件,計數資料比較時,無序資料用χ2檢驗,單向有序資料用非參數秩和檢驗。樓/院式養老模式選擇與否的決策(確定)采用Clementine12.0軟件決策樹C5.0技術。

1.5 決策樹C5.0的原理、算法及應用 決策樹〔13~15〕是一種以實例為基礎的歸納學習算法,它從一組給定的無次序、無規則樣本數據中推理出以樹為表示形式的分類規則,具有簡單直觀、符合人類思維習慣的優點。C5.0〔16〕是一種十分經典的決策樹模型算法,目標變量是分類變量,可生成多個分支的決策樹,使用C5.0算法可以生成決策樹或者規則集。C5.0把給定樣本集合作為根節點,以信息增益率為標準確定最佳分組和最佳分割點;分別計算當前樣本集合里的每個特征屬性的信息增益比率,之后從屬性樣本中選取信息增益率最大的作為一個節點,然后根據該屬性樣本的屬性值進行分枝。C5.0算法比一些其他分類模型易于理解,模型推出的規則有非常直觀的解釋,面對數據遺漏和輸入字段很多的問題時非常穩健。

2 結 果

2.1 研究對象的人口學特征、養老意向選擇情況 本次調查所獲得的855份樣本中,有627人選擇樓/院式養老模式(73.33%),另有228人(26.67%)選擇子女照顧及養老機構等。對13個養老相關因素進行χ2檢驗和非參數秩和檢驗,結果顯示除年齡和家庭關系外,其余人口特征因素的差異均有統計學意義。見表1。

表1 選擇樓/院式養老調查對象的人口學特征分析〔n(%)〕

續表1 選擇樓/院式養老調查對象的人口學特征分析〔n(%)〕

1)等級資料采用非參數檢驗算得Z值;2)數據有缺失

2.2 樓/院式養老模式選擇意向的決策樹模型構建及其分析 采用Clementine12.0決策樹算法中的C5.0模型對被查對象進行樓/院式養老模式選擇的影響因素決策樹分析,以是否選擇樓/院式養老模式為輸出變量,性別、文化程度、婚姻狀況等11個因素為輸入變量。由于C5.0決策樹模型對數據有離散性要求,因此在構建決策樹模型之前,先對原始數據進行標簽離散化處理,賦值見表2。采用交叉驗證的方法,以75%的原始數據作為模型的訓練集,25%的原始數據作為測試集,所得模型精確度達到70%以上,對養老模式意向選擇的影響因素有較為準確的解釋性。社區樓/院式養老模式意向選擇利用影響因素的決策樹模型,根據數據特點選擇 C5.0樹增長法,在決策樹的構造過程中,通過樹的剪枝避免樹的增長過度和過擬合現象。通過構建的決策樹模型得出,樹的根節點依據婚姻狀況劃分,樹狀圖的其他節點還包括性別、文化程度、職業、經濟來源、每月養老費用、求助對象,共7 層、15個節點,見圖1。同時在決策樹模型構建過程中,對養老模式選擇的影響因素進行了重要度排序,重要度越高,說明增加該變量進入決策樹時,整個系統不確定程度減少明顯,各解釋變量重要性排序見圖2 。

表2 變量賦值

圖1 樓/院式養老模式選擇的C5.0算法結果樹形圖

圖2 樓/院式養老模式選擇影響因素重要度排序

3 討 論

隨著經濟發展社會進步,人類預期壽命在近幾十年延長了10~20歲,老年人口不斷積聚,給個人、家庭和社會帶來了極大挑戰〔17~19〕。本次調查對象中獨生子女率較高相對于傳統居家養老而言,子女贍養壓力較大。社區樓/院式養老模式從我國實際出發,能夠滿足老年人家庭情感、社會關懷、醫護保健等多種層面需求,讓老年人在熟悉的環境中享受個性、便捷的服務,符合大多數老年人的意愿。

決策樹模型在醫學上應用于確定相關影響因素及篩選變量,陳橙等〔20〕采用該方法研究開奶時間延遲的影響因素;劉兵等〔21〕采用決策樹分析農村胃癌高危人群干預效果的影響因素。本研究中決策樹及重要度分析結果提示,婚姻狀況對養老模式選擇意向影響較大,這與吳炳義等〔22〕、樂益娜等〔23〕的研究結果類似。婚姻是影響人們晚年身心健康和生活滿意度的主要變量,婚姻正常的人們往往能夠在健康促進、經濟資源和壓力緩解等方面獲益。當遇到生活困難或有就醫需求時,配偶往往能給予最多的幫助和支持,相比較而言,喪偶、離異等人群更需要社區具備完善的服務功能,以幫助其適應老年生活;職業、經濟來源也是影響樓/院式養老模式選擇的重要因素,這與李德明等〔24〕研究結果較為一致。工作交際廣泛、社會關系豐富、有穩定收入的人群,較傾向于選擇樓/院式養老模式,究其原因,該部分人群的晚年生活安排大多豐富多彩,需要自由的交往和娛樂活動,不愿意拘束于養老院的統一管理方式;同時,每月用于養老的費用也對樓/院式養老選擇影響較大,每月養老費用更低者更傾向于選擇樓/院式養老,這與社區養老方式相對于專業機構養老較為經濟、多數人能夠承擔息息相關;研究還發現性別也與模式選擇有關,這與國內外學者研究相似〔25,26〕。女性比男性更傾向于和子女共同居住,而男性更獨立,一則許多中老年女性在幫助工作的子女照顧孫輩,為子女提供力所能及的家庭支撐,如買菜、做飯、家務等;二是女性由于傳統觀念及其社會屬性,使其社會活動相對男性較為匱乏,缺乏安全感,需要家人的陪伴。

本模式考慮到眾多老年人不同層面的個性化需求,在“五全”中突出了“全人為首、全資源整合、全網智能化、全方位醫護和全程標準化”,“六能”中強調了“經濟支持、生活照料、精神慰藉、醫護保健、物業維修和應急援助”,在有效減輕子女負擔的同時,給老年人提供更快捷、高效、滿意的養老服務,促使不同層次和不同需求的老年人得到養老生活的滿足,為探索和提出適合我國健康、可持續發展的養老模式提供重要參考。

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